- RabbitMQ消息队列在大数据系统中的实战应用案例
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据rabbitmq分布式ai
RabbitMQ消息队列在大数据系统中的实战应用案例关键词：RabbitMQ、消息队列、大数据系统、实战案例、高并发处理、分布式架构、数据管道摘要：本文深入探讨RabbitMQ消息队列在大数据系统中的核心应用场景，结合具体技术实现和实战案例，详细解析其在数据采集、实时处理、异步解耦等关键环节的技术优势。通过架构设计原理、核心算法实现、数学模型分析和项目实战，展示如何利用RabbitMQ构建高可靠、
- 牛客周赛 Round 59(思维、构造、数论)
mldl_
数据结构与算法算法数论逆序数构造对角线处理范德蒙恒等式
文章目录牛客周赛Round59(思维、构造、数论)A.TDB.你好，这里是牛客竞赛C.逆序数（思维）D.构造mex（构造）E.小红的X型矩阵F.小红的数组回文值（数论、范德蒙恒等式）牛客周赛Round59(思维、构造、数论)E题，对于对角线的处理，常用。F题，范德蒙恒等式推论的应用。A.TD简单数学题。#includeusingnamespacestd;intmain(){doublen,m;ci
- 【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（Forward Pass）与反向传播（Backward Pass）
烟锁池塘柳0
机器学习与深度学习深度学习人工智能机器学习
【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（ForwardPass）与反向传播（BackwardPass）摘要：在深度学习的星辰大海中，无论模型多么复杂，其训练过程都离不开两大核心支柱：前向传播(ForwardPass)和反向传播(BackwardPass)。理解这两个概念，就等于拿到了解开神经网络训练奥秘的钥匙。本文将用最直白易懂的方式，并结合规范的数学表达，为你彻底讲透这两个基本而又重要的过程。文章目录
- 【Pytorch学习笔记（三）】张量的运算（2）
一、引言在《张量的运算(1)》中我们已经学习了几种张量中常用的非算数运算如张量的索引与切片，张量的拼接等。本节我们继续学习张量的算术运算。二、张量的算术运算（一）对应元素的加减乘除在PyTorch中，张量的对应元素的算术运算包括加法、减法、乘法、除法等常见的数学运算。这些运算可以对张量进行逐元素操作（element-wise），也可以进行张量之间的广播运算（broadcasting）。1.逐元素操
- TensorFlow 零基础入门：手把手教你跑通第一个AI模型
蓑笠翁001
人工智能人工智能tensorflowpython机器学习深度学习分类
今天用最直白的语言，带完全零基础的同学走进TensorFlow的世界。不用担心数学公式，先学会"开车"，再学"造车"！1.准备工作：安装TensorFlow就像玩游戏需要先安装游戏客户端一样，我们需要先安装TensorFlow。打开你的电脑（Windows/Mac都行），按下Win+R，输入cmd打开命令提示符，然后输入：pipinstalltensorflow看到"Successfullyins
- gesp c++ 七级知识点
以下是根据GESPC++七级考试大纲的超详细知识点解析与代码实现，涵盖数学函数、复杂动态规划、图论算法、哈希表等核心内容，每个知识点均包含概念说明、应用场景、使用方法、优缺点及完整代码示例。一、数学库函数1.1三角函数概念：sin(x)、cos(x)、tan(x)分别计算弧度为x的正弦、余弦、正切值。应用场景：几何计算、物理运动模拟、图形学。代码示例：#include#includeusingna
- 【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理, (6) 递推算法
CoderCodingNo
c++算法开发语言
GESPC++四级官方考试大纲中，共有11条考点，本文针对第6条考点进行分析介绍。（6）掌握递推算法基本思想、递推关系式的推导以及递推问题求解。四级其他考点回顾：【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(1)指针【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(2)结构体和二维数组【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(3)模块化和函数【GESP】C++四级考试大纲知识点梳理,(4)变量和作用域【
- 数学视频动画引擎Python库 -- Manim Voiceover 安装 Installation
文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。ManimVoiceover是一个为Manim打造的专注于语音旁白的插件：直接在Python中添加语音旁白：无需使用视频编辑器，即可为Manim视频添加语音旁白。在渲染期间录制旁白：通过简单的命令行界面（参见RecorderService），可使用麦克风在渲染过程中录制语音旁白。使用AI生成旁白：利用多种
- 【Python打卡Day48】随机张量与广播机制@浙大疏锦行
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Python打卡训练营内容python开发语言
在继续讲解模块消融前，先补充几个之前没提的基础概念尤其需要搞懂张量的维度、以及计算后的维度，这对于你未来理解复杂的网络至关重要一、随机张量的生成在深度学习中经常需要随机生成一些张量，比如权重的初始化，或者计算输入纬度经过模块后输出的维度，都可以用一个随机函数来实现需要的张量格式，而无需像之前一样必须加载一张真实的图片。“张量”概念它听起来可能有点抽象，但在数学和物理学（尤其是广义相对论、连续介质力
- 数学视频动画引擎Python库 -- Manim Voiceover 快速入门 Quickstart
文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。ManimVoiceover是一个为Manim打造的专注于语音旁白的插件：直接在Python中添加语音旁白：无需使用视频编辑器，即可为Manim视频添加语音旁白。在渲染期间录制旁白：通过简单的命令行界面（参见RecorderService），可使用麦克风在渲染过程中录制语音旁白。使用AI生成旁白：利用多种
- OpenGL: OpenGL+Qt实现介绍 (一)
程序员小马兰
OpenGL+Qt计算机视觉图形渲染前端
一、通过这个教程我们能学到什么？1、计算机图形学的基础知识。2、使用OpenGL在QT中进行编程。3、使用OpenGL做出一些很酷的效果。二、需要哪些预备知识？1、熟悉C++编程语言、Qt基本操作。2、数学基础知识(线性代数、几何、三角学)。三、为什么要学习OpenGL？各种三维图形引擎，原理都类似，几乎没什么差别，学好了OpenGL对Unity3D、虚幻引擎、OSG、webGL等的使用都会有巨大
- MOBILEVIT: 轻量级、通用且适用于移动设备的视觉Transformer
AI专题精讲
Paper阅读transformer深度学习人工智能计算机视觉
摘要轻量级卷积神经网络（CNN）是移动视觉任务的事实标准。它们的空间归纳偏置使得它们能够在不同的视觉任务中以较少的参数学习表示。然而，这些网络在空间上是局部的。为了学习全局表示，基于自注意力的视觉Transformer（ViT）被采用。与CNN不同，ViT是重量级的。本文提出了以下问题：是否有可能将CNN和ViT的优势结合起来，构建一个适用于移动视觉任务的轻量级低延迟网络？为此，我们介绍了Mobi
- PID算法的一点改进思路
在PID算法里面有三个系数Kp,Ki,Kd;其中Kp是比例常数，Ki是积分常数，Kd是微分常数。Kp比例常数可以控制被控制量变化速度，越大控制越快但是越容易引发系统震荡，越小控制又比较慢；Ki比例常数是控制稳态误差（系统稳态的时候控制量不一定等于设置量）；Kd比例常数可预测控制量变化趋势。图是蛋糕达人的。从积分的数学理解上可以知道系统稳态的时候红色部分面积与蓝色部分面积应该相等，但是系统从一开始并
- 编程范式思想
编程范式发展历程现代软件架构设计经历了从面向过程到面向对象，再到领域驱动设计的演进过程：POP(面向过程)→OOP(面向对象)→DDD(领域驱动设计)↓↓↓函数为中心对象为中心业务领域为中心1.POP-Procedure-OrientedProgramming（面向过程编程）核心思想：以过程和函数为中心组织代码特点：全局数据共享、自顶向下设计、线性执行流程适用场景：简单算法、数学计算、系统工具程序
- Python 操作sqllite
cnnews
python数据库开发语言
共有5个字段，实现增、查、改功能importsqlite3importthreadingimportfunctoolsPATH_DATABASE='threelang.db'defsynchronized(func):@functools.wraps(func)defwrapper(self,*args,**kwargs):withself.lock:returnfunc(self,*args,*
- 什么是阶乘？
周勇政
阶乘(factorial)是基斯顿·卡曼(ChristianKramp,1760–1826)于1808年发明的运算符号。阶乘，也是数学里的一种术语。阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数。例如所要求的数是4，则阶乘式是1×2×3×4，得到的积是24，24就是4的阶乘。例如所要求的数是6，则阶乘式是1×2×3×……×6，得到的积是720，720就是6的阶乘。例如所要求的数是n，则阶乘式是1×
- MySQL函数分类（收藏）
两圆相切
mysql数据库
1.数值处理函数用于数学运算和数值处理包括基本的算术运算、舍入、随机数生成等函数名功能语法示例结果示例版本适用备注ABS()返回数值的绝对值SELECTABS(-5);5所有版本CEIL()/CEILING()返回大于或等于数值的最小整数SELECTCEIL(3.2);4所有版本两个函数功能相同FLOOR()返回小于或等于数值的最大整数SELECTFLOOR(3.8);3所有版本ROUND()对数
- NoSQL数据库的分布式存储优化
数据库管理艺术
nosql分布式数据库ai
NoSQL数据库的分布式存储优化关键词：NoSQL、分布式存储、数据分片、一致性哈希、CAP定理、读写优化、水平扩展摘要：本文深入探讨NoSQL数据库在分布式环境下的存储优化策略。我们将从基础概念出发，分析NoSQL数据库的架构特点，详细讲解分布式存储的核心算法和数学模型，并通过实际代码示例展示优化技术的实现。文章还将覆盖实际应用场景、工具推荐以及未来发展趋势，为读者提供全面的NoSQL分布式存储
- 面试中有哪些常见的手撕代码题？
Try，多训练
面试算法面试java算法
目前共有下面这些问题详细的解答写三种单例模式的实现方式编号为1-n的循环报1-3，报道3的出列，求最后一人的编号写两个线程打印1-n，一个线程打印奇数，一个线程打印偶数LRU缓存实现用Java实现栈加权轮询算法的实现死锁快速排序生产者和消费者
- 模糊逻辑：自然模糊性的数学处理
AI天才研究院
计算ChatGPTAI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
模糊逻辑：自然模糊性的数学处理关键词：模糊逻辑、模糊集合、模糊控制器、模糊神经网络、模式识别、决策支持系统摘要：本文深入探讨了模糊逻辑这一数学工具，旨在揭示其在处理自然模糊性方面的独特优势。通过对模糊逻辑基础、应用和高级主题的详细分析，本文展示了模糊逻辑在多个领域的实际应用，包括模糊控制器、模糊神经网络、模式识别和决策支持系统等。文章结构清晰，便于读者逐步深入理解和掌握这一重要技术。目录大纲：第一
- Python 借助 Matplotlib 绘制分形图形的诀窍
Python编程之道
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Python借助Matplotlib绘制分形图形的诀窍关键词：Python,Matplotlib,分形图形,递归算法,数据可视化,数学艺术,计算机图形学摘要：本文深入探讨了使用Python和Matplotlib库绘制分形图形的核心技术。从分形数学原理入手，详细解析了多种经典分形图形的生成算法，包括曼德勃罗集、朱利亚集、科赫雪花、谢尔宾斯基三角形等。文章提供了完整的Python实现代码，结合Matp
- 数组排序求最小交换次数
Unlimitedz
图论算法数据结构
F-松鼠排序_2023河南萌新联赛第（一）场：河南农业大学(nowcoder.com)题意：给定长度为n的数组，每次可以任意交换两个元素，求将数组变为升序的最小交换次数。一道很经典的题目了，本质上是个图论问题。我们可以遍历数组，对于每个元素，我们将该元素和它正确的位置建边，最后一定是1∼n个环（自环也算）。对于有k个元素的环，最少交换次数为k−1。假设共有p个环，对于第i个环，有ki个元素，则它的
- 「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow
目录基础操作张量操作：tf.constant用于创建常量张量tf.Variable用于创建可训练的变量张量tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split则可将张量沿指定维度分割数学运算：tf.add张量的加运算tf.subtract张量的减运算tf.multiply张量的乘运算tf.divide张量的除运算tf.pow计算张量的幂tf.sqrt计算
- 前端领域 npm 与跨平台开发适配
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前端开发实战前端npmarcgisai
前端领域npm与跨平台开发适配关键词：前端开发、npm、跨平台开发、依赖管理、适配策略摘要：本文围绕前端领域中npm与跨平台开发适配展开深入探讨。首先介绍了npm在前端开发中的重要性以及跨平台开发的背景和挑战。接着详细阐述了npm的核心概念、工作原理，以及在跨平台开发中可能遇到的适配问题。通过具体的算法原理和Python示例代码，解释了如何利用npm进行依赖管理和跨平台开发的相关操作。还给出了数学
- 【华为od刷题（C++）】HJ16 购物单（动态规划、0-1 背包问题、二维数组）
我的代码：#include#include#include//包含向量库，程序中的数据结构主要使用了vector来存储和处理数据usingnamespacestd;intmain(){intN,m;//N是背包的容量（单位是10），m是物品的数量cin>>N>>m;vector>v(m+1,vector(3,0));/*该行代码创建了一个二维vector，总共有m+1行，每行有3个元素，且每个元素
- 华为OD机考2025B卷 - 战场索敌（Java & Python& JS & C++ & C ）
算法大师
最新华为OD机试真题华为OD机试真题(Java/JS/Py/C)华为odjavapythonc++javascript
最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述有一个大小是N*M的战场地图，被墙壁‘#’分隔成大小不同的区域，上下左右四个方向相邻的空地‘.’属于同一个区域，只有空地上可能存在敌人’E”，请求出地图上总共有多少区域里的敌人数小于K。输入描述第一行输入为N,M,K；N表示地图的行数，M表示地图的列数，K表示目标敌人数量N，M<=100之后为一个NxM大小的字符数组。
- 数学建模_非线性规划
matlab求解调用示例第二道例题建模matlab求解1.matlab只能处理min问题：max两边取负号变成min2.>=>=>=号变成<=<=<=：两边取负号调用示例第二道例题建模目标函数取平方而不取绝对值后面省略
- 【MySQL】 内置函数
目录1.时间函数2.字符串函数3.数学函数4.其他函数1.时间函数函数名称描述current_date()当前日期current_time()当前时间current_timestamp()当前时间戳date(datetime)返回datetime参数的日期部分date_add(date,intervald_value_type)在date中添加日期/时间，interval后的数值单位可以是：yea
- 哈希指纹技术详解：从原理到应用
AI天才研究院
计算AI人工智能与大数据编程实践哈希算法算法
哈希指纹技术详解：从原理到应用文章目录哈希指纹技术详解：从原理到应用1.哈希指纹的本质核心原理2.通俗理解哈希指纹3.哈希指纹的实现方法3.1常用哈希算法3.2滚动哈希算法4."连续13字符重复"检测实现4.1问题分析与思维链4.2算法流程4.3代码实现5.哈希指纹技术的应用场景6.哈希指纹的数学模型6.1哈希函数的形式化定义6.2碰撞概率分析6.3局部敏感哈希(LSH)模型7.哈希指纹技术的优缺
- 大语言模型应用指南：Gemini简介
AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍自然语言处理（NLP）一直是人工智能领域的热门话题之一。在NLP中，语言模型是一个重要的概念，它可以用来预测下一个单词或字符的概率。近年来，随着深度学习技术的发展，大型语言模型的研究和应用也越来越受到关注。其中，Gemini是一种新型的大型语言模型，它在多项任务上取得了优异的表现。本文将介绍Gemini的核心概念、算法原理、数学模型和公式、项目实践、实际应用场景、工具和资源推荐、未来发
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错：
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令：
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称，省略主类的名称；
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数；
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：
问题：
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案：2 << 3
由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举：
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载：http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如：
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令：
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求：
我遇到的问题：
sz下载A文件10M左右，没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题
解决方法：
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为：sz -be filename
如果还是有问题：
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位）
VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位）
CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3：将这个流程图导入到矩阵数据表中
4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景：
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文，
springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的：
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数：
1、采用#{0},#{1}获得参数：
Dao层函数方法：
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件：repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本
