Lytro ，泡沫还是革命？

又一个 Color ?

Color 创始人满嘴炮火车的忽悠了一通关于地点判断的影像技术，融资四千五百万美金之后， Lytro 凭借焦点控制技术，融到五千万美金。

他和 Color 一样，是个更大的忽悠？或者，是一场真正的革命？

原理

Lytro 相机实际上是一种 Light Field Camera 。上图是个例子。看上去只是普通的中画幅加上数码后备？

不同之处在于，他在镜头和感光元件之间，还有一层 microlens 。

通过 micorlens 之后的成像是带着方向特征的。根据下图的成像，可以大概计算出光线的方向。

以前的相机不会捕捉这个参数，所以一旦移动对焦平面，就无法通过运算，重新得到光线的聚焦情况。 RAW 只是摊在平面上的一堆数据而已。

但是，如果光线成为矢量（有方向），那么数据就不再是现在 RAW 的样子，算法可以把感光原件捕捉的数据，描述为空间内真正的光线。既 Light Field 。

05 年时， Light Field Camera 内置了大约 9 万个 microlens 。假设他能算出 9 万条光线的方向。当焦平面移动的时侯，给光线的方向加偏差（算法见后文），就可以重新聚焦！

个人意见，从相机诞生算起，这个革命算数一数二的。

创始人

我能知道 Lytro 的原理，是因为 Lytro 的 CEO 兼 Founder 叫 Ren Ng ，他是斯坦福的毕业生。

斯坦福的网页上，有这项技术的说明。 Ren Ng ? 他就是那个 Paper 的作者。

Ren Ng 还有一个更详细的 PPT 叙述 Light Field Camera 的实现和算法，本文的 Keynote 摘录自他的 PPT 。有兴趣的可以下载下来研究一下。

五千万太少

光学是个古老而且进步缓慢的科学。镜头多年来都无法踰越物理定律。

今天看来， CMOS ， CCD 技术最大的贡献，不是把影像带给了计算机，而是捕捉到了算法可以还原的原始数据。基于 RAW 的算法，已经给了我们许多惊喜。 Light Field 将带来更多激动人心的可能性。

这场革命的核心价值是算法。 Canon 凭借 CMOS 降噪算法取得的优势就是例子。今天？算法握在 Lytro 手中。而焦点控制，无疑是比降噪更大的事情。

比较 Color ， Lytro 拿到五千万美元算多吗？

风险

通过算法再聚焦的研究从 2000 左右就开始了。 我们看到的那个可拍摄的中画幅 Light Field Camera 和具体的算法，都是 2005 年的事情。真正的融资和产品，在 2011 年中旬，才有点眉目。

漫长的时间说明，革命并不是容易的事情。 05 年时， Light Field Camera 有需要光圈全开等限制。这六年的努力，能拿出完成度如何的产品？还有什么使用限制？

价格如何？是昂贵的小众玩具，还是大众型的产品？

另一个悬念是： Lytro 比竞争对手领先多少？( Lytro 说他们的产品将会非常快。他们的后面？跟着 Adobe 。)

李楠

移动互联网/苹果/ERP/SAP。
写过：「 iPhone 可有设计哲学」，「领先五年的迷思」，「以前没有 iPhone OS，以后没有 Mac OS」，「对社交说不」，「 MSNS ：移动社交网络 」，「云书店，新阅读」⋯⋯

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© 李楠 for 爱范儿 · Beats of Bits | 原文链接 · 19 热评 · 关注我们的微博 · 订阅我们 · Facebook · #ifanrlive 最新消息