Go语言最初在2009年11月对外公布,在2011年3月16日发布第一个release,第一个正式版本Go1于2012年3月28日推出。在Go语言的正式版本推出后,Eclipse、IntelliJ IDEA、vim、emacs、gedit、SublimeText2、Textmate、Textpad、SciTE、Notepad++等IDE和编辑器开始纷纷有了各自的Go语言插件。
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LiteIDE是一款专为Go语言开发而设计的跨平台轻量级集成开发环境(IDE),基于Qt开发,支持Windows、Linux和Mac OS X平台。LiteIDE的第一个版本发布于2011年1月初,是最早的面向Go语言的IDE之一。到2013年1月为止,LiteIDE已经发布到版本X16。
下面,LiteIDE的作者visualfc将介绍LiteIDE的安装配置,并展示一个使用LiteIDE开发Go语言应用的示例。
首先需要安装好Go语言,Go语言的项目地址是 http://code.google.com/p/go ,可以下载二进制文件或通过源码自行编译,按Go文档配置好Go开发环境。根据需要可以选择安装Gocode,以支持Go语言输入自动完成, go get -u github.com/nsf/gocode。
LiteIDE的下载地址为 http://code.google.com/p/golangide/downloads/list ,根据操作系统下载LiteIDE对应的压缩文件直接解压即可使用。
运行LiteIDE,根据当前系统切换和配置LiteIDE当前使用的环境变量。以Windows操作系统,64位Go语言为例,工具栏的环境配置中选择win64,点编辑环境,进入LiteIDE编辑win64.env文件
GOROOT=c:\go GOBIN= GOARCH=amd64 GOOS=windows CGO_ENABLED=1 PATH=%GOBIN%;%GOROOT%\bin;%PATH% 。。。
将其中的GOROOT=c:\go修改为当前Go安装路径,存盘即可,如果有MinGW64,可以将c:\MinGW64\bin加入PATH中以便go调用gcc支持CGO编译。
如果当前系统为Linux操作系统,64位Go语言,则在工具栏的环境配置中选择linux64,点编辑环境,进入LiteIDE编辑linux64.env文件
GOROOT=$HOME/go GOBIN= GOARCH=amd64 GOOS=linux CGO_ENABLED=1 PATH=$GOBIN:$GOROOT/bin:$PATH 。。。
将其中的GOROOT=$HOME/go修改为当前Go安装路径,存盘即可。
配置GOPATH设置,Go语言的工具链使用GOPATH设置,是Go语言开发的项目路径列表,在命令行中输入go help gopath快速查看GOPATH文档(在LiteIDE中也通过可以Ctrl+,调出命令输入)。在LiteIDE中可以方便的查看和设置GOPATH。通过菜单-查看-GOPATH设置,可以查看系统中已存在的GOPATH列表,同时可根据需要添加项目目录到自定义GOPATH列表中。
我们的目标是实现一个计算斐那契数列(Fibonacci)的程序,主程序为fibutil,这是一个简单的命令行程序,算法库为fibutil/fib,以包(Package)的形式提供,并实现fib包的相关测试文件和函数示例文档,最后实现交叉编译。
我们先设置GOPATH,菜单-查看-设置GOPATH,将f:\goproj添加到自定义GOPATH中。首先使用向导建立fibutil项目,模板选择Go1 Command Project,GOPATH目录选择f:\goproj,项目名称添写fibutil确定后并加载fibutil项目,这将自动生成并加载一个简单的hello world项目。然后使用向导建立fibutil/fib项目,模板使用Go Package Project,项目名称添写fibutil/fib,确定但不需要加载fib项目,直接在fibutil项目工作即可,如上图中项目窗口所示。与Go语言标准一致,在LiteIDE中项目就是目录,如果不使用向导而直接在GOPATH/src下建立上述目录和文件,效果是完全一样的。
数列列表:
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 ... ... -21 13 -8 5 -3 2 -1 1 0 1 1 2 3 5 8 13 21 …
数列规律:
项目窗口中双击fib.go并编辑,先编写使用int64计算Fib的函数Fibm和Fibm2,分别以非递归方式和递归方式来实现,代码如下:
// 非递归方式实现Fibonacci算法 func Fibm(n int64) int64 { if n == 0 { return 0 } var i, a, b int64 b = 1 if n < 0 { n = -n if n%2 == 0 { b = -1 } } for i = 2; i <= n; i++ { a, b = b, a+b } return b } // 递归方式实现Fibonacci算法 func Fibm2(n int64) int64 { if n < 0 { if n%2 == 0 { return _Fibm2(-n, 0, -1) } else { return _Fibm2(-n, 0, 1) } } return _Fibm2(n, 0, 1) } func _Fibm2(n, a1, a2 int64) int64 { if n == 0 { return a1 } return _Fibm2(n-1, a2, a1+a2) }
注意一点,Fibm2递归方式实现中是通过辅助函数_Fibm2来确保正确的尾调用。函数上方的注释会自动添加到文档中。
接下来编写测试文件,Go语言的测试文件约定命名为xxx_test.go,测试文件的Package有以下两种命名方式:
package fib //称为Test方式,可以直接使用fib包内函数 package fib_test //称为XTest方式, 因为包名与fib不同,必须使用import "fibutil/fib"
测试函数约定命名为TestXXX,性能测试函数约定命名为BenchmarkXXX。 在项目窗口fib目录上右键新建文件fib_test.go并编辑,输入以下代码:
package fib import ( "testing" ) func TestFibm(t *testing.T) { ar := []int64{0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21} for i := 0; i < len(ar); i++ { if ar[i] != Fibm(int64(i)) { t.Fatalf("%d, %d != %d", i, ar[i], Fibm(int64(i))) } } ar1 := []int64{0, 1, -1, 2, -3, 5, -8, 13, -21} for i := 0; i < len(ar1); i++ { if ar1[i] != Fibm(int64(-i)) { t.Fatalf("%d, %d != %d", -i, ar1[i], Fibm(int64(-i))) } } } func TestFibm2(t *testing.T) { 。。。
LiteIDE在保存时会自动格式化源码,现在点击工具栏上的测试按钮(Ctrl+T)进行测试(等同于go test),如果测试通过则显示
PASS ok fibutil/fib 0.036s
如果测试不能通过,则显示相应的错误信息,比如我们将测试函数TestFibm中数字21修改为22,重新测试会显示错误
--- FAIL: TestFibm (0.00 seconds) fib_test.go:11: 8, 22 != 21 FAIL exit status 1 FAIL fibutil/fib 0.035s
双击错误行fib_test.go:11: 8, 22 != 21则跳转到编辑器对应行,修改后重新测试,直到测试通过。
我们可以通过性能测试函数来对Fib算法的递归和非递归实现性能进行直观比较,在fib_test.go文件中输入以下代码并保存。
func BenchmarkFibm(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { Fibm(90) } } func BenchmarkFibm2(b *testing.B) { 。。。
使用快捷键Ctrl+,调出文件系统的命令窗口输入go test -bench=.回车执行,结果如下:
PASS BenchmarkFibm 5000000 358 ns/op BenchmarkFibm2 5000000 513 ns/op ok fibutil/fib 5.286s
从性能测试结果中,我们可以看到非递归方式效率优于递归实现方式。
我们注意到,Fibm函数使用int64运算,意味着Fibm函数最大只能支持到92,可以在LiteIDE中查找一下Go语言标准库中是否提供了大数计算实现,在LiteIDE侧边栏的Golang文档窗口中输入big进行检索,显示如下列表:
math/big math/big.NewInt math/big.Int math/big.Abs 。。。
从名称上可以判断math/big.Int支持大数操作,双击math/big.Int在LiteIDE中将直接打开math/big文档并同时定位到big.Int函数文档上。
现在使用big.Int编写支持大数操作的Fib函数和使用矩阵求解的FastFib函数,首先加入import math/big,函数代码如下:
// big.Int实现Fibonacci算法 func Fib(n int64) *big.Int { if n == 0 { return big.NewInt(0) } a, b, c := big.NewInt(0), big.NewInt(1), big.NewInt(0) if n < 0 { n = -n if n%2 == 0 { b.SetInt64(-1) } } for i := int64(2); i <= n; i++ { c.Set(a) a.Set(b) b.Add(b, c) } return b } // 使用矩阵求解Fibonacci算法 func FastFib(n int64) *big.Int { 。。。 // big.Int实现Fibonacci列表 func FibList(n1,n2 int64) []string { 。。。
同时在fib_test.go文件中编写Fib函数相应的测试代码和性能测试代码,性能测试结果如下:
PASS BenchmarkFibm 5000000 359 ns/op BenchmarkFibm2 5000000 513 ns/op BenchmarkFib 100000 28878 ns/op BenchmarkFastFib 50000 36354 ns/op BenchmarkFib200 50000 65398 ns/op BenchmarkFastFib200 50000 47926 ns/op BenchmarkFib1000 5000 350344 ns/op BenchmarkFastFib1000 20000 78159 ns/op ok fibutil/fib 21.607s
可以看到big.Int要比int64慢许多,支持大数操作的Fib的效率为O(N),FastFib效率为O(log(N)),在N较大时对比非常明显。
在项目窗口fib目录上右键菜单可以查看fib包的GODOC文档,我们也可以为文档加入函数示例,方法如下,项目窗口fib目录右键新建文件example_test.go,输入以下代码:
package fib import ( "fmt" ) func ExampleFibList() { fmt.Println(FibList(-10, 10)) // Output: [-55 34 -21 13 -8 5 -3 2 -1 1 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55] }
函数FibList的示例名称约定为ExampleFibList,如果有标准输出,则使用// Output:来标识输入,测试时会测试ExampleFibList的输出是否正确。先运行测试看是否通过测试,右键查看GODOC文档时就会看到Fib函数的这个代码示例了。
接下来将编写fibutil命令行程序,在fibutil项目窗口中双击main.go进入编辑。在源码中输入import fibutil/fib加入包引用,然后按编译菜单-Get按钮(对应于按Ctrl+,输入go get .并回车),这样会自动安装fibutil需要的包到pkg目录中,以支持Gocode自动输入完成,在编辑过程中输入fib.则会自动显示包函数提示。代码如下:
package main import ( "fibutil/fib" "fmt" "os" "strconv" ) func main() { switch len(os.Args) { case 2: n, err := strconv.ParseInt(os.Args[1], 10, 64) if err == nil { fmt.Println(fib.FastFib(n)) return } case 3: n1, e1 := strconv.ParseInt(os.Args[1], 10, 64) n2, e2 := strconv.ParseInt(os.Args[2], 10, 64) if e1 == nil && e2 == nil { fmt.Println(fib.FibList(n1, n2)) return } } fmt.Fprintf(os.Stderr, "%s, fibonacci number util\n\tfibutil n\t:fibonacci number\n\tfibutil n1 n2\t:fibonacci number list\n", os.Args[0]) }
在编辑区的fib.Fib上按F1会显示fib.Fib函数信息,如果按F2则会直接跳转到fib.Fib源码定义处,这样可以很方便的浏览Go源代码。现在点击编译运行(Ctrl+R)开始编译并执行fibutil程序,可以在工具栏的编译配置的TARGETARGS中输入-10 10,配置系统与goproj/src/fibutil目录关联在一起,再次编译并执行时,fibutil程序会带参数运行(也可以Ctrl+,通过命令行fibutil -10 10执行),输出如下:
[-55 34 -21 13 -8 5 -3 2 -1 1 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55]
Go语言编译器gc生成DWARF格式调试信息,gdb7.1以上可以很好的调试Go语言,LiteIDE集成了图形化调试功能,提供断点设置、显示变量值、函数调用栈、添加变量监视等功能,同时支持调试控制台直接输入gdb调试命令。在对Go源程序调试时,如果需要禁用优化和内联,可以使用工具栏编译配置-编译自定义-BUILDARGS中输入 -gcflags "-N -l" 重新编译后调试即可,在菜单-选项-LiteDebug中可以选择调试前重编译,这样每次调试时会自动重新编译。
Go语言支持多平台交叉编译,我们准备将fibutil交叉编译为Linux-amd64目标。首先要编译Go源码以创建目标平台所需要的包和工具,进入cmd命令行执行:
> set GOOS=linux > set GOARCH=amd64 > set CGO_ENABLED=0 > cd c:\go\src > all.bat
注意的是Go1.0x版本同一份源码仅支持一个本地平台和一个交叉编译平台,go最新源码hg-tip版本则没有这个限制。
编译好目标平台所需要的包和工具后,在LiteIDE中切换环境配置为对应的交叉编译环境,即cross-linux64,编辑配置文件,修改确认GOROOT为交叉编译平台的GOROOT存盘即可。打开fibutil项目内的main.go文件,现在使用编译按钮则会编译出Linux-amd64平台的目标fibutil,将生成的fibutil二进制文件复制到Linux-amd64上即可正确运行,在LiteIDE中通过切换不同的配置文件,可随时编译为本地可执行文件和交叉编译目标平台可执行文件。
最后,我们可以为fibutil写一份README简介,选择Markdown书写格式,LiteIDE支持Markdown编辑和实时预览,也可以转换输出为Html/PDF文档。在fibutil项目右键新建文件README.md并编辑,写上项目的简介和使用说明,在Html预览窗口中可以实时预览,通过切换不同的CSS来显示不同的预览效果。本文就是通过LiteIDE的Makdown编辑器编辑完成。
fibutil源代码可以从 https://github.com/visualfc/fibutil 下载,可以使用go get安装: go get -v github.com/visualfc/fibutil。 github网站上的代码与本文示例代码区别在于于引用位置不同,即在fibutil.go文件中使用import github.com/visualfc/fibutil/fib替代import fibutil/fib
visualfc,非计算机专业毕业的狂热程序员,擅长C++、Lua、Go等语言,热衷于开源软件,业余时间开发了WTL可视化开发插件VisualFC( http://code.google.com/p/visualfc)、基于Qt的跨平台轻量级Go语言集成开发环境LiteIDE( http://code.google/p/golangide),他的邮件是[email protected]。