YC Demo Day 上的 6 个趋势

作者： hsy505

YC 为期两天的 Demo Day 上周结束，近 90 个项目获得了现场展示机会，健康医疗和智能硬件领域成为了热门领域，其中分化出的 6 个趋势：健康医疗进入细分领域、重新整合医疗资源、基因检测进入家庭、 智能硬件变得更有温度、 无人机告别纯参数的土壤、 硬件演化成社区值得国内创业公司学习。

健康医疗进入细分领域

健康医疗应该是这次 Demo Day 上涉及公司最多的领域，共有 15 家公司。出现了为某一类医患提供服务的创业公司。

Notable Labs 专门为脑癌患者提供个性化诊断服务。Notable Labs 将病人的肿瘤样本送至实验室做分析，找到能够对抗这种病变的合成药后，将报告反馈给他的主治医生，帮助病人更好地康复。

Notable Labs 通过 YC 孵化的创业公司 Atomwise 提供的复杂算法来模拟药品的研发过程，加速研发过程和降低研发成本。以往研发一款可以销售的药物平均时长长达 12 年，花费 29 亿美元。一旦癌症肿瘤变异，药物则失效。

而 Zenflow 提供了一款治愈的医疗器械，它能够支撑打开前列腺，缓解排尿阻塞问题，从而让肾脏更加健康运转。

此外，甚至还出现了为病人购买医用大麻如此细分的服务 Meadow。

这些医疗领域的细分公司通过复杂算法降低药物研发周期从而提高罕见疾病的治愈率，或者针对常见医疗需求提供便捷工具和服务。国内主流的丁香医生和春雨医生主要提供寻医问药的服务，更细分领域是否适合国内市场？

重新整合医疗资源

对于医院的病房排期，调查研究这类固有资源，也出现了一批创业公司，他们通过数据挖掘，提高现有资源的利用率。

AnalyticsMD 利用 AI 帮医院合理配置资源。其是一个实时分析平台，可以预测需求的变化，并提供图标显示明显数据变化，当监测数据出现异常时，提供直接更换病房，增加人手等直接建议。以便如医护人员和病床之类的资源可以在空出来的第一时间被利用，防止出现病人在急诊室门口无人医治的情况。

AnalyticsMD 目前 AnalyticsMD 已经与美国众多顶级医院进行深度合作，包括斯坦福儿童医院（Stanford Children』s Health）、梅奥诊所（Mayo Clinic）等等。

YC Demo Day 上名为 ReSchedule 公司提供了类似服务，让医院的调度和排班变得简单。

MetricWire 则是医疗领域的问卷分析工具。可以对病人日常情况加以记录，提供实时分析并生成表格，帮助医生更好地做决策。

国内微信和支付宝通过与医院建立合作将逐步解决挂号和通知问题。是否能让医院资源变得更智能则值得期待。

基因检测进入家庭

病理和基因有直接联系，同样出现了正对基因解决健康医疗的创业公司。

Diassess 让用户可以非常方便廉价地进行独立 DNA 测试，其由一个一次性检测装置和一个 App 构成。一次性装置可以测试唾液和尿液，用手机扫描二维码后 DNA 测试结果在不到 20 分钟的时间内推送到手机上。可以及早预防、检测和控制流感、艾滋病等传染性疾病。

另一家基因层面的创业公司 20n 则希望通过计算机来预测合成特定化学物质的基因序列。

基因监测已经不是新话题，国外有 23andMe，国内还有华大基因，但在短时间内获得结果能否产生新量变？

智能硬件变得更有温度

智能硬件成为了这次路演的第二大类，共有 10 家公司。硬件创业的热潮在硅谷貌似没有消退，展示的产品也更加生活化。

其中 Lully 就是个有趣的硬件，它能帮助婴儿逃离噩梦，Lully 通过 10 倍于手机震动将婴儿从不健康甚至是恐怖的睡眠梦境中带出来，并进入浅睡眠状态，从而避免夜惊现象。

父母下载好对应 App 并选择了婴儿的睡眠模式后，可以将硬件 Lully 置于婴儿的床下，一旦 Lully 监测到婴儿进入噩梦，将通知发送给父母，父母便可选择开启振动模式，创始人希望经过 4 周，便能使婴儿脱离噩梦。

此外参加展示的还有自动感应食物种类，并且快速确定烹饪方案的智能烤炉 Cinder。以及能给随身携带的电子设备进行充电的智能行李箱 Bluesmart。

与手环、秤这类运动健康的智能硬件不同，YC Demo Day 的产品让我们看到了智能硬件的延展性，智能不仅是功能强大，还需要给人们带来温暖。

无人机告别纯参数的土壤

去年无人机的火热涌现出了多家无人机公司，和相互比拼续航时间功能参数特性不同，YC 上的两家创业公司想基于无人机平台创造更丰富的应用。

Perceptive Labs 为无人机制造双眼。Perceptive Labs 研究的技术则依托于计算机视觉实现无人机的自动导航，此外 Percepto 还计划将自身积累的机器视觉技术平台一并开放出来，这样后续的开发者就可以在其现有视觉技术和视觉软件基础上开发自己的应用。

机器视觉恰恰是无人机实现自主操作的核心技术，包括了障碍物识别、自主导航、飞行姿态矫正等多个方面，和高通 Cargo 无人机平台，以及应用在 AscTec 的 Firefly 无人机上的英特尔 RealSense 3D 相机系统类似。

而 DroneBase 瞄准了无人机拍摄服务，只要在网站上提供简单的工作任务描述和拍摄区域，就会有工作人员联系用户。

做无人机硬件项目的企业已经很多了，但是从软件着手的相对较少，而实际上软件往往能够最大限度地释放无人机的潜力，应用在更多的领域，实现更多功能。

硬件演化成社区

在国内硬件纷纷找流量的靠山时，从 Haxlr8r 孵化出的硬件 Nomiku 似乎找到了新的曙光。

Nomiku 其从「真空低温烹调」智能硬件拓展到了烹饪垂直社区。

此前 Nomiku 在 Kickstarter 上成功众筹了 2 此「真空低温烹调」智能硬件。随即推出了真空低温烹调菜谱垂直社区 Tender，提供菜谱查询、远程控制硬件和社交功能。同时，通过与旧金山地区的大规模杂货市场 Bi-Rite 合作，将真空包装的食材送到用户家中。

对象明确，有可持续性是 Nomiku 推出社区的根本，软件上的美食社区已经出现，看来在硬件上也行得通。