- 基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用图像分割算法php开发语言
智能优化算法应用:基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用:基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割4.算法结果:5.参考文献:6.Matlab代码摘要:本文介绍基于最大熵的图像分割,并且应用社交网络算法进行阈值寻优。1.前言阅读此文章前,请阅读《图像分割:直方图区域划分及信息统计介绍》htt
- MongoDB知识概括
GeorgeLin98
持久层mongodb
MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景:传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。解释:“三高”需求:①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
- [转载] NoSQL简介
weixin_30325793
大数据数据库运维
摘自“百度百科”。NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。虽然NoSQL流行语
- python画出分子化学空间分布(UMAP)
Sakaiay
python
利用umap画出分子化学空间分布图安装pipinstallumap-learn下面是用一个数据集举的例子importtorchimportumapimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.manifoldimportTSNEfromrdkit.Chemimport
- 2018-08-16【Swift 4.1】 关于Swift4.0以后调用MJExtension无法模型转换问题
码农happy
1、本人使用swift4.1,弄了一晚上才弄好,结果还是一个小问题真是尴尬,要在model中每个属性前面加上@objcimportUIKitclassUserModel:NSObject{@objcvardix=String()}letdic=["dix":"ffffff"]asNSDictionaryletmodel=UserModel.mj_object(withKeyValues:dic)!
- Web3入门指南:从基础概念到实际应用
dingzd95
去中心化web3区块链人工智能智能合约
Web3,即“去中心化的第三代互联网”,正在逐步改变我们对互联网的传统认知。从最初的静态网页(Web1.0)到互动平台和社交媒体为主的互联网(Web2.0),Web3的目标是让用户重新掌握对数据和数字资产的控制权。什么是Web3?Web3被视为互联网的下一代发展阶段,其核心是去中心化。与以往依赖中心化服务器和大公司控制的数据模式不同,Web3通过区块链技术实现了数据的分布式存储和处理。这一去中心化
- 如何为微信小程序添加分享到朋友圈和微信群功能
master_chenchengg
微信小程序知识点微信小程序小程序移动端微信
如何为微信小程序添加分享到朋友圈和微信群功能分享的力量:为什么要在微信小程序中加入分享功能从零开始:实现微信小程序分享功能的准备工作步步为营:逐步实现分享到朋友圈和微信群增强体验:优化分享功能提升用户参与度解决疑难:分享功能开发过程中可能遇到的问题分享的力量:为什么要在微信小程序中加入分享功能分享功能的重要性,就像是社交网络上的氧气,它能够帮助内容迅速传播开来。在当今这个信息爆炸的时代,人们更倾向
- 前端技术简介
2401_83916204
程序员前端
“前端开发”是从“网页制作”演变而来的。从2005年开始,互联网进入web2.0时代,由单一的文字和图片组成的静态网页已经不能满足用户的需求,用户需要更好的体验。在web2.0时代,网页有静态网页和动态网页。所谓动态网页,就是用户不仅仅可以浏览网页,还可以与服务器进行交互。举个例子,你登陆新浪微博,要输入账号密码,这个时候就需要服务器对你的账号和密码进行验证通过才行。web2.0时代的网页不仅包含
- 默默背单词-392
ss的专属赫兹
1.souvenir:[ˌsuːvəˈnɪə(r)]n.纪念品;礼物vt.把…留作纪念Youcankeepthatforasouvenirifyou'dlike.如果你们喜欢,你们可以把那个当做一个纪念品2.suburb:[ˈsʌbɜːb]n.郊区;边缘3.nuisance:[ˈnjuːsns]n.讨厌的人;损害;麻烦事;讨厌的东西publicnuisance:妨害公众安宁;妨害公众利益的人或事物
- 趣分期CEO 罗敏:所谓成长,就是要不断与自己的过去为敌
非线性思考
天堂有路不去走,地狱无门偏创业。也许时至今日还是很多人不理解,为什么有那么多人去创业。为了解答这个问题,投投为大家带来了罗敏的故事。他痛并快乐着,只是其程度鲜有人知。找到自己真正擅长的事情,在正确的时间点切入2005年Facebook在国外刚刚兴起,我开始第一次创业,那时还在学校,做的也是校园SNS。坦白讲,那时很多人都在尝试做社交产品,但是最后只有王兴的校内网做起来了。为什么我们失败了?主要因为
- Facebook功能大揭秘
ClonBrowser
facebook网络隐私保护
在快速变化的社交网络领域,Facebook不断推出新功能来提升用户体验和互动质量。其中一些功能包括增强的隐私控制选项,改进的新闻推送和内容推荐,全新的Reels功能,社交虚拟现实体验,改进的事件组织和管理工具,增强的群组功能,AI驱动的内容审核系统,改进的广告体验,多语言支持的优化以及隐私控制和数据保护。这些功能的引入旨在提供更多的选择和便利,以满足用户的需求,并确保他们在平台上的体验更加安全、友
- 连接与隔离:Facebook在全球化背景下的影响力
ClonBrowser
Facebook隐私保护社交媒体Facebook
在当今全球化的背景下,Facebook作为全球最大的社交网络平台,不仅连接了世界各地的人们,还在全球社会、经济和文化中发挥着深远的影响。本文将深入探讨Facebook在全球化进程中的作用,以及其对个体和社会之间连接与隔离的双重影响。1.连接世界的桥梁Facebook通过其强大的社交功能和跨文化的交流平台,架起了人与人之间的沟通桥梁。用户可以轻松地与家人、朋友以及跨国企业进行实时分享和互动,打破了地
- 分布式中间件-几个常用的消息中间件
问道飞鱼
分布式技术分布式中间件
文章目录常见消息中间件1.RabbitMQ2.ApacheKafka3.RedisPub/Sub4.ActiveMQ5.AmazonSimpleNotificationService(SNS)和SimpleQueueService(SQS)6.RocketMQ差异总结消息协议1.AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)2.STOMP(SimpleTextOrient
- 深度学习算法在图算法中的应用(图卷积网络GCN和图自编码器GAE)
大嘤三喵军团
深度学习算法网络
深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCN)图卷积网络(GCN)是一种将卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)推广到图结构数据的方法。GCN被广泛用于节点分类、图分类、链接预测等任务。优势和好处灵活性:GCN可以处理不规则和不均匀的数据结构,比如社交网络、分子结构、交通网络等。高效性:GCN使用局
- # Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线
Red Red
生信小技巧python开发语言ux笔记学习方法
Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线查看图片importmatplotlibaspltplt.show()修改画布大小#导入需要用到的相关包importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlibfromsklearn
- 人机交互中的当斯定律
人机与认知实验室
人机交互
当斯定律(Dunbar'sLaw)通常是在社交网络和组织行为中讨论的一个理论,源于人类社会学和计算机科学领域。它由英国人类学家罗宾·邓巴(RobinDunbar)提出,最初与人类社会中社交关系的数量有关。在人机交互和计算机科学中,当斯定律也被用来理解用户和系统之间的互动复杂性。当斯定律的核心概念涉及:1.社交圈限制:当斯定律最初指的是人类大脑的社交圈的限制,即一个人能够维持稳定社会关系的最大数量。
- 分布式缓存与一致性hash简介
Tronhon
redis缓存分布式缓存一致性hash
1,分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据,因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后,关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流图1业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据流2,分布
- Web 应用开源项目大全
时空潮汐
巴比达内网穿透web应用巴比达巴比达内网穿透web公共访问web远程访问
Web应用开源项目大全结合巴比达内网穿透实现WEB公开访问。下面是一个Web应用的开源列表。没什么可说的,太疯狂了。尤其是Web2.0那一堆。我不知道你怎么想,有些开源项目的源码写得挺不好的,尤其是性能方面。或许你会以为改一改他们就可以成为为自己所用,不过,改这些开源的项目还真不容易。玩玩还可以。数字媒体相册(Flickr,Picasa)Gallery,基于PHP+MySQL的Web相册。非常易于
- Web3:下一代互联网的崛起与革命性展望
三花学编程
杂学web3
随着科技的飞速发展,互联网正在经历一场前所未有的变革。Web3,作为互联网的下一代,正以其独特的魅力和潜力,引领着这场革命性的浪潮。本文旨在深入探讨Web3的概念、特点以及对未来的展望,为读者呈现一个全面而深入的Web3世界。一、Web3的概念与特点Web3,也被称为互联网的第三阶段,是建立在区块链技术、人工智能、大数据等先进技术基础上的全新互联网形态。与传统的Web2.0相比,Web3具有以下显
- Java实战:分布式ID生成方案
拥抱AI
java分布式开发语言
在分布式系统的设计与开发过程中,如何生成全局唯一、有序且高可用的ID是一个绕不开的核心问题。尤其是在电商、社交网络、金融交易等领域,ID不仅是业务数据的重要标识,还可能直接影响系统的稳定性和扩展性。本文将深入剖析分布式ID生成方案的设计原则、常见算法,并通过Java示例展示一种可行的实现方式。一、分布式ID生成的需求分析全局唯一性:在分布式环境下,必须保证生成的ID在全球范围内不重复,避免数据冲突
- Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization简要阅读笔记
dailleson_
机器学习机器学习数据挖掘神经网络深度学习自然语言处理
1.背景常见的分类损失函数可以概括为减小类内距离sns_nsn,增大类间距离sps_psp。优化目标如下:min(sn−sp)min(s_n-s_p)min(sn−sp)2.存在的问题优化不够灵活。优化目标对sns_nsn和sps_psp的惩罚作用是相等的,二者的系数都为1。例如{sn,sp}={0.1,0.5}\{s_n,s_p\}=\{0.1,0.5\}{sn,sp}={0.1,0.5}。这个
- 一文解析AI社交网络 CharacterX,确定性空投不可错过
小树苗193
人工智能
从OpenAI发布ChatGPT以来,AI迅速成为全球热门话题,围绕AI的衍生应用层出不穷。随着前一段Sora的亮相,AI的优异表现再次震惊世界。人们不得不承认,未来的互联网将不可避免的以AI为主线进行推动和演化。在加密领域,进入2024年以来,AI相关的应用和代币都有非常亮眼的表现,AI版块多次领涨,WLD、RNDR、FET等都有数倍涨幅,整体表现优于其他赛道。AI将彻底改变人们的生活、社交、娱
- 前段框架有哪些
川师_King
前端框架
前端框架有很多,以下是一些常见的前端框架:一、通用型前端框架React:由Facebook开发和维护。特点:采用声明式编程,通过组件化的方式构建用户界面。它使用虚拟DOM来提高性能,使得页面更新更加高效。支持服务器端渲染和移动端开发,拥有庞大的生态系统,有很多优秀的第三方库和工具。应用场景:适用于复杂的大型项目,特别是需要频繁更新和交互性强的应用,如社交网络、在线办公软件等。Vue.js:是一个渐
- 查理芒格说,高手都会用这三个法则思考问题
木木西酱
每当在社交网络看到有关那些“大神”的文章时,许多人呢都会惊呼,哇塞好厉害。惊呼之后却没有下文了,很少有人去挖掘那些牛人的背后到底经历了什么,所以这世界上只有一个“马爸爸”也就不足为奇了。那些高手们是善于所思考的,而思考的背后是有自己的思维模型的。查理芒格说:“学习并不是追求更多的知识,而是寻找决策依据。那么什么是决策依据呢?通俗点来讲,决策依据就是思维模型。那么你也许会追问什么是思维模型呢?思维模
- 2022-06-29
Magento
如何做到吸引顾客?1.在您网站的博客上定期发布2.多样化内容3.选择使用有针对性的关键字4.部署社交网络5.与有影响力的人合作6.购买访问者和点击次数7.注意提供有吸引力和高质量的信息图表8.提高您网站的加载速度9.考虑客座博客10.考虑网络链接策略11.转向内部网络战略12.拥有“Google我的商家”帐户13.在移动设备上优化您网站的SEO
- 每一例相爱,都是希望压倒自知之明的伟大胜利
单向街书店
“像说服我结婚时一样,离婚时也负起责任的说服我吧。”“他好像只是,非常短暂的,爱了我一下。”“我是住在家里的幽灵,你曾经爱过的女人变成了僵尸。”韩综《新婚日记》,由安宰贤·具惠善夫妇出演上周,因身陷离婚风波,韩国女艺人具惠善在社交网络发表的对丈夫安宰贤的控诉与声讨。就在这之前不久,“双宋夫妇”的婚变也曾为舆论投射重磅炸弹,至今扑朔迷离,余震尚未平复。恋情的终结面前人人平等,艺人也有自己的悲欢离合。
- 新媒体第三篇——《微信营销与运营》
精致的小猪女孩
第二章(2.1个人微信如何装修)就像上文中所说的那样,现在有很多朋友在使用微信,那么你知道怎样为自己的个人微信号装修嘛?个人微信号就好比是自己的一张名片,别人通过观察你的微信昵称、头像、签名以及图片来判断你可能是怎样的一个人,进而给别人留下一个好的印象。个人微信号的装修需要完成六个方面的改善:头像、昵称、微信号、个性签名、地区、朋友圈图片。一、头像头像是一个人社交网络中的第一印象,就像第一次见面的
- 阿里云大数据专业认证考试
xmvip01
阿里云大数据专业认证(AlibabaCloudCertifiedProfessional,ACP)是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证“大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。从技术上看,大数
- 深度学习_模型调用预测
you_are_my_sunshine*
推荐算法深度学习人工智能
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
- 【甲方安全建设】富文本编辑器XSS漏洞攻击及防御详析
秋说
网络安全xssweb安全富文本编辑器
原创文章,禁止转载。文章目录调研背景搭建TinyMCE富文本编辑器靶场富文本编辑器前端过滤富文本编辑器后端攻击后端弱过滤弱过滤1弱过滤2后端有效过滤从甲方的视角看动态安全调研背景随着Web2.0技术的普及,富文本编辑器在各种Web应用中得到了广泛应用,用户、网站管理员等可以通过富文本编辑器在网页中添加并展示格式化文本、图片、视频等丰富内容。然而,由于富文本内容本质上涉及客户端输入,并且可能包含HT
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。