- 使用 Helsinki-NLP 中英文翻译本地部署 - python 实现
Xian-HHappy
技术知识点自然语言处理python人工智能中英文翻译模型本地部署
通过Helsinki-NLP本地部署中英文翻译功能。该开源模型性价比相对高,资源占用少,对于翻译要求不高的应用场景可以使用,比如单词,简单句式的中英文翻译。该示例使用的模型下载地址:【免费】Helsinki-NLP中英文翻译本地部署-python实现模型资源-CSDN文库模型也可以在huggingface下载。1、英文翻译为中文示例:#-*-coding:utf-8-*-#date:2024#Au
- 蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)
QRSN
运筹优化算法python人工智能
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)目录算法起源核心思想数学模型算法流程参数调优改进变体应用场景优缺点分析代码框架最新研究一、算法起源1.1生物学基础蚂蚁觅食行为:自然界蚂蚁通过释放**信息素(Pheromone)**标记路径,较短路径因信息素累积更快,吸引更多蚂蚁选择,形成正反馈。自组织特性:单个蚂蚁行为简单,群体涌现出智能协作能力。1.2提出与发展1992年:Marc
- 细说向量化知识库
CCSBRIDGE
人工智能人工智能
向量化知识库与RAG:打造智能AI知识检索系统引言在大模型(LLM)迅猛发展的今天,如何让AI获取最新、最准确的信息,成为一个核心问题。大多数LLM依赖其训练数据来回答问题,但它们的知识是静态的,无法实时更新。向量化知识库(VectorizedKnowledgeBase)+检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)提供了一种高效的解决方案。本文将深入解析向量
- AI安全全景解析:从数据到模型的全方位防护
金外飞176
网络空间安全人工智能安全
AI安全全景解析:从数据到模型的全方位防护引言随着AI技术在金融、医疗、自动驾驶等领域的深度应用,安全风险呈现指数级增长。Gartner预测,到2025年将有30%的企业因AI安全漏洞遭受重大损失。本文从数据安全、模型安全、部署安全三大维度,详解AI全生命周期防护技术。一、AI安全核心风险矩阵风险类型典型场景技术影响数据投毒训练数据被恶意篡改模型准确性下降模型窃取黑盒攻击获取模型参数知识产权泄露对
- 领航者-跟随者编队算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码(带详细注释)
m0_74822999
面试学习路线阿里巴巴算法python开发语言
文章目录引言定义特性基本原理和公式推导基本原理公式推导运动模型领航者的控制跟随者的控制示例推导实现步骤和代码实现实现步骤Python代码实现(带详细注释)代码运行结果代码和图表说明应用案例优化和挑战优化挑战结论引言在现代科技的发展中,无人机和自动驾驶汽车已经变得越来越普遍。这些技术依赖于多智能体系统(MAS),即多个智能设备一起协作完成任务。在这些系统中,领航者-跟随者编队算法是非常重要的一部分。
- 人人都看得懂的DeepSeek入门科普
程序员一一涤生
当大家都在好奇下一代AI会怎样改变我们的工作与生活时,中国公司DeepSeek正以惊人的速度和态度闯进大众视野。它究竟是什么,能做什么,又为何能在AI热潮里高调崭露头角?本文带你了解DeepSeek及其最新推出的两款大模型,顺便一起讨论它如何搅动整个AI行业的水面。1.DeepSeek是什么?DeepSeek=AI+国产+免费+开源+强大DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公
- Java进阶指南:高级面试问题与精辟解答(四)
Xs_layla
java面试题分享java面试开发语言
Java面试问题及答案1.什么是Java内存模型(JMM)?它的作用是什么?答案:Java内存模型(JMM)是一个抽象的概念,它定义了Java程序中各种变量(线程共享变量)的访问规则,以及在并发环境下如何保证这些变量的可见性、原子性和有序性。JMM的作用是确保在多线程环境下,各个线程对共享变量的操作能够按照预期的顺序执行,从而避免并发问题,如数据竞争、死锁等。2.请解释一下什么是Java中的强引用
- Java进阶指南:高级面试问题与精辟解答(一)
Xs_layla
java面试题分享java面试开发语言
Java面试问题及答案1.请解释什么是Java内存模型(JMM)?它在并发编程中扮演什么角色?答案:Java内存模型(JMM)是一个抽象的内存模型,它定义了Java程序中变量的访问规则,以及在并发环境下如何保证内存操作的原子性、可见性和有序性。JMM确保了在多线程环境下,不同线程间对共享变量的读写操作能够按照一定的顺序进行,从而避免数据竞争和不一致的问题。在并发编程中,JMM扮演着至关重要的角色。
- Three.js基础入门系列(四)
骨灰级收藏家
前端javascriptmesh3d
01、Three.js中的基本要素:网格(Mesh)当我们拥有了几何体模型和材质之后,我们需要通过一个网格(Mesh)将两者结合起来,创建我们正在的拍摄对象。两种不同的拍摄对象构造方法:newTHREE.Mesh(geometry,material)THREE.SceneUtils.createMultiMaterialObject(geometry,[materials…])第一个参数代表物体的
- DeepSeek技术演进史:从MoE到当前架构
FinkGO小码
深度学习python神经网络笔记经验分享学习方法程序人生
引言DeepSeek作为一款先进的智能助手,其技术演进历程充满了创新与突破。本文将结合清华大学104页的《DeepSeek:从入门到精通》,详细探讨DeepSeek从最初的MixtureofExperts(MoE)模型到当前架构的技术演进过程。1.初代架构:MixtureofExperts(MoE)DeepSeek的初代架构采用了MixtureofExperts(MoE)模型。MoE是一种集成学习
- redis和mongodb等对比分析
贾斯汀玛尔斯
数据湖数据库noSQLredis数据库缓存
Redis和MongoDB都是非常流行的NoSQL数据库,它们在数据存储模型、性能、扩展性等方面有很大的差异。下面是Redis和MongoDB的对比分析:1.数据模型Redis:键值存储:Redis是一个内存数据结构存储,它支持多种数据类型,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。每个数据项通过一个唯一的键(key)存储和访问。键的值可以是不同的数据结构,不仅仅是字符串,也可以是数字、列表、哈希、
- 【2025最新】ChatGPT国内直连中文版镜像网站
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chatgpt人工智能论文笔记gptAI写作
1.快速导航点此立即Chat直接访问2.两者对比项目官网镜像支付手段国际支付国内支付封禁策略网站检测,可能随时封禁采用更灵活的绕过策略,不易封禁价格每月140元订阅费用+每年70元虚拟卡一个月低至19.99元随用性需要固定订阅灵活选择,满足多种需求语音功能必须下载APP才能使用暂不支持语音功能智能程度官方最新模型与官网一致,模型更新及时次数限制3小时40条请求无限制,突破任何限制3.使用教程点击文
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之122 详细设计之63 实体范畴论和神经元元模型:命名法函子
一水鉴天
智能制造软件智能人工语言人工智能
本文要点要点本文讨论:实体的范畴论(三套论法):一元论、二元论和三元论。神经元元模型(三层含义)暨三种神经网络构造型既神经元三个功能约束即神经细胞元元模型。”注:第一行是实体的范畴论的三种论法。主角是实体,配角是可以以三种论调来“论”的“范畴”从三种论调或主张中我们能知道“元”是专属字,通过理解可以是“变元”agument,--调动实参第二行是“神经元元模型”的三层含义(或元元模型统摄的三个三种方
- 编程新境界!文心快码用自然语言解释代码,助力高效研发
前端后端人工智能程序员
文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型,在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据,可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码,提升编码效率,释放“十倍”软件生产力。如果您对【文心快码企业版】感兴趣,希望获取更多详细信息,点击进入企业服务咨询我们会尽快安排专业人员与您取得联系!我们期待与您建立联系,为您的企业带来更高效
- 谁才是 AI 的“第一语言”?Python 与 Java 的较量
CarlowZJ
人工智能pythonjava
在人工智能(AI)领域,编程语言的选择至关重要,它直接影响到开发效率、模型性能和应用部署的便利性。近年来,Python和Java在AI领域的竞争愈发激烈。本文将探讨这两种语言在AI开发中的优劣,并分析谁更有可能成为AI的“第一语言”。一、Python:AI开发的“王者”Python在AI领域的主导地位由来已久。自2021年10月登顶TIOBE榜首以来,Python至今稳居第一,并第六次摘下了TIO
- 6. 示例:用mailbox实现生产者-消费者模型
啄缘之间
UVM学习计划表学习verilog测试用例svuvm
文章目录前言示例一:生产者-消费者模型1示例二:生产者-消费者模型2示例三:生产者-消费者模型3示例四:生产者-消费者模型41.完整代码示例2.仿真步骤3.关键代码解析4.波形与日志分析5.常见问题与解决6.扩展练习前言以下是一个完整的SystemVerilog示例,使用mailbox实现生产者-消费者模型,包含详细注释、仿真步骤及预期结果。代码兼容主流仿真工具(如CadenceXcelium的x
- hbase put 写入数据慢_HBase
马斯克·贾
hbaseput写入数据慢
HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。逻辑结构物理存储结构数据模型逻辑上,HBase的数据模型同关系型数据库很类似,数据存储在一张表中,有行有列。HBase的底层物理存储结构(K-V)。NameSpace命名空间,类似于关系型数据库的DatabBase概念,每个命名空间下有多个表。HBase有两个自带的命名空间,分别是hbase和default,hbase中存放的是H
- 使用python接入腾讯云DeepSeek
一个水货程序员
python#fastapi使用笔记python腾讯云fastapi
本文主要从提供SSE方式接入DeepSeek,并通过fastapiwebsocket对外提供接入方法。参考文档:腾讯云大模型:https://cloud.tencent.com/document/product/1759/109380fastAPI官网:https://fastapi.tiangolo.com/WebSocketManager提供WebsocketManager对websocket
- 4.3 QVariant 类功能详解、应用示例与类型转换
Hello Miss.DJ
Qt编程qtc++
4.3QVariant类功能详解、应用示例与类型转换本系列博文旨在为Qt开发者提供一站式的学习资源,内容涵盖从基础控件使用到高级特性如多线程与图形编程等。如果你是第一次来到这里,可以先点击Qt编程专栏简介,一起深入探索Qt的各个方面。QVariant是Qt提供的一个非常强大的类,它用于存储不同类型的数据,并支持多种类型之间的转换。QVariant类被广泛应用于Qt的模型-视图框架、信号-槽机制、数
- MoBA:LLM长文本救星!月之暗面开源新一代注意力机制:处理1000万token能快16倍,已在Kimi上进行验证
蚝油菜花
人工智能开源人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花「你的LLM还在为长文本「爆内存」?Moonshot突破性方案:千万token推理速度提升16倍!」大家好,我是蚝油菜花。当同行还在为以下问题头疼时——32k上下文跑批处
- 第七个问题 - 什么是AIGC?它和LLM是什么关系?
释迦呼呼
AI一千问AIGC人工智能机器学习深度学习自然语言处理语言模型
AIGC(人工智能生成内容)和LLM(大语言模型)是当前人工智能领域的两个核心概念,它们既有紧密联系,又有明确区别。以下是详细解析:一、什么是AIGC?AIGC(AI-GeneratedContent,人工智能生成内容)指由人工智能系统自动生成的各类数字化内容,涵盖文本、图像、音频、视频、代码、3D模型等多种形式。其核心是让AI模型学习数据分布后,按需生成符合人类需求的内容。AIGC的关键特点:多
- Python|基于Kimi大模型,实现对文本进行批量润色处理(4)
写python的鑫哥
AI大模型实战应用人工智能python大模型kimi语言模型润色prompt
前言本文是该专栏的第4篇,后面会持续分享AI大模型干货知识,记得关注。有的时候,我们在处理文本数据的时候,会需要对文本内容做润色处理。在介绍之前,我们先来了解“什么是润色”。文本润色,是指对已经完成的文本进行修改和改进的过程,目的是提高文本的可读性、流畅度和表达效果。这个过程可能包括纠正语法错误、调整句子结构、增强语言的表达力、统一风格和语调、改善逻辑连贯性等。润色后的文本应该更加清晰、准确、吸引
- 9、论文阅读:无监督的感知驱动深水下图像增强
Maker~
图像增强论文阅读深度学习计算机视觉
Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集B.训练细节C.实验结果**PQR模型结果****定量UIE结果****定量UIE结果****可视化增强结
- TCP-UDP-DHCP协议介绍
1op
网络协议网络安全
1.UDP协议UDP是工作在OSI(开放系统互连,OpenSystemsInterconnection)模型中传输层的协议。它使用IP作为底层协议,是为应用程序提供一种以最少的协议机制向其他程序发送消息的协议。其主要特点是无连接,不保证可靠传输和面向报文。2.TCP协议TCP(TransmissionControlProtocol,传输控制协议)是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议
- 阅读笔记:ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Task
Araloak
论文阅读笔记深度学习自然语言处理
阅读笔记:ViLBERT:PretrainingTask-AgnosticVisiolinguisticRepresentationsforVision-and-LanguageTasksContribution提出ViLBERT模型(twostreamsmodel),由两个BERT结构分别对text和image进行学习,通过cross-attention进行信息交流,在两个预训练任务(proxy
- Go 协程池完整解析(原理+实践+性能分析
老赵不会写代码
go语言golang
Go协程池完整解析(原理+实践+性能分析)一、核心原理图解(快递站模型)[任务入口]│▼┌───────────┐│任务缓冲队列│←──可控的积压量(channel缓冲区大小)└───────────┘│┌───────────────┼───────────────┐▼▼▼┌─────────────┐┌─────────────┐┌─────────────┐│Worker1││Worker2
- 网络工程师干货:TCP/IP协议大全
wljslmz
网络技术网络tcp/ipphp
TCP/IP协议是现代计算机网络通信的基础,是互联网及局域网广泛使用的一套协议。TCP/IP协议集包括许多协议,其中最重要的是传输控制协议(TCP)和因特网协议(IP)。这些协议定义了数据如何在网络上进行传输和接收,为网络设备提供了通信的规则和标准。TCP/IP协议集采用分层模型,以便于网络的设计、实现和管理。TCP/IP协议模型由四个层次组成,分别是应用层、传输层、网络层和网络接口层。每一层负责
- 文献检索能力:Grok 3 beta仍有欠缺,但可能是目前免费大模型里最强的
stereohomology
大语言模型对比人工智能Grok3beta
各种大模型之所以在这方面一直踟蹰不前,推测主要是为了回避知识产权纠纷方面的原因。但回避知识产权问题不应该是将doi和论文任意对应的借口。测试了某个文献问题。推荐的论文和doi无法对应。我表达了不满之后,发现进一步推荐的doi居然是真实的了,虽然跟文献还是不太容易对应,但相比之下,已经有接近50%的真实度。其它大模型碰到这个问题则全是瞎扯。
- Chatbox AI + grok-beta大模型秒杀GPT4.0(部署属于您自己的本地AI大语言模型聊天系统)
YeatsCode
人工智能人工智能语言模型自然语言处理
文章目录ChatboxAI+grok-beta大模型秒杀GPT4.0(部署属于您自己的本地AI大语言模型聊天系统)部署流程1.官网注册账号获取API密钥2.下载ChatboxAI客户端应用3.ChatboxAI配置grok-beta大模型4.实现聊天5.讨论ChatboxAI+grok-beta大模型秒杀GPT4.0(部署属于您自己的本地AI大语言模型聊天系统)马斯克X-AI发布Grok2大模型,
- 用于获得一个pb文件的所有节点名称
@Mr_LiuYang
写过的小程序
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueDec1818:31:1320181、model_dir为模型路径文件夹,model_name为模型名称(自定义非如alexnet等训练实际名称)2、写入到模型路径下的result.txt文件内@author:Mr_dogyang"""importtensorflowastfimportosmodel_dir='D:\\Tenso
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多