圣杰是也
圣杰是也

课余时间技术方面晋级

javaWeb开源技术与框架

    负载均衡   2015.11.27研究完成 ok、

　　工作流、

　　规则引擎

　　搜索引擎、

　　缓存引擎 、

　　任务调度、

　　身份认证

　　报表服务、

　　系统测试、

　　集群、

　　故障转移

　　JavaWeb分布式开发技术

　　JTA(Java事物管理)

　　JAAS(Java验证和授权服务)

　　JNDI(Java命名和目录服务)

　　JavaMail(Java邮件服务)

　　JMS(java信息服务)

　　WebService(web服务)

　　JCA(java连接体系)

　　JMS(java管理体系)

　　应用服务器(JBossAS/WebLogic/WebSphere)

　　JavaEE系统架构师

　　面向云架构(COA)

　　COA、SaaS、网格计算、集群计算、分布式计算、云计算

　　面向资源架构(ROA)

　　ROA、RESI

　　面向web服务架构(SOA)

　　WebService、SOA、SCA、ESB、OSGI、EAI

　　Java设计模式

　　创建式模式：抽象工厂/建造者/工厂方法/原型/单例

　　构造型模式：适配器/桥接/组合/装饰/外观/享元/代理

　　行为型模式：责任链/命令/解释器/迭代子/中介者/备忘录/观察者/状态/策略/模板方法/访问者

　　Java与UML建模

　　对象图、用例图、组件图、部署图、序列图、交互图、活动图、正向工程与逆向工程

你可能感兴趣的:(课余时间技术方面晋级)

  • Git使用规范 糖心何包蛋爱编程 gitjava经验分享intellij-idea
    摘要本文主要讲解Git提交需遵循相应规范。PullRequest方面，一个PR专注一件事。信息填写中，Title分仅含一个commit和多个commit的情况；Content也有要求。还有其它规范，如连接issue，pr完成后要妥善处理，以保证代码提交的高效与规范。开发统一使用git进行版本管理，使用gitsubmodule实现代码模块化。在使用git进行提交和push等操作时需要遵循以下规范。一
  • 01.AJAX 概念和 axios 使用 Lv547 #AJAXajax前端javascript
    01.AJAX概念和axios使用1.什么是AJAX?使用浏览器的XMLHttpRequest对象与服务器通信浏览器网页中，使用AJAX技术（XHR对象）发起获取省份列表数据的请求，服务器代码响应准备好的省份列表数据给前端，前端拿到数据数组以后，展示到网页2.什么是服务器？可以暂时理解为提供数据的一台电脑3.为何学AJAX?以前我们的数据都是写在代码里固定的,无法随时变化现在我们的数据可以从服务器
  • Python：区块链 Blockchain 入门的技术指南 拾荒的小海螺 Pythonpython区块链开发语言
    1、简述区块链（Blockchain）是一种去中心化、不可篡改的分布式账本技术，最初因比特币而广为人知。如今，区块链已发展成为一种可以应用于金融、供应链管理、智能合约等多个领域的技术。本文将简要介绍区块链的基本概念和原理，并通过Python实现一个简化的区块链原型，帮助您快速上手区块链的实践。2、基本原理区块链是一种链式结构，由多个“区块”串联而成。每个区块中包含若干交易信息，并通过加密哈希指向前
  • 华为NAS真实测评！ ONETHING_CLOUD_2 华为科技NAS网络数据库
    外观：简约科技风，小身材大容量✨华为NAS整体设计走简约科技风，机身小巧精致，不管是放在书房书桌还是客厅电视柜旁，都超和谐，完美融入各种家居环境。它的材质质感超棒，摸起来很有档次。在存储方面，它的硬盘位设计很贴心，还有不错的可扩展性，能轻松满足咱不断增长的存储需求，这小身材藏着大能量！性能：高速读写，畅快体验从硬件配置来看，处理器性能强劲，搭配合理的内存，再加上高速网口，为高性能运行打下坚实基础。
  • [科普] SRAM 和 PSRAM 易失性存储器（断电后数据丢失）(由DS-R1生成) 兴趣使然_ 嵌入式硬件相关fpga开发
    在易失性存储器（断电后数据丢失）中，SRAM和PSRAM是两种常见的高速存储方案，但它们的技术原理和应用场景有明显差异。以下是详细对比和扩展说明：1.SRAM（StaticRandom-AccessMemory）核心特性静态存储：通过6晶体管（6T）锁存结构存储数据，无需外部刷新电路，数据在通电时永久保持。速度：读写速度极快（纳秒级延迟），远高于DRAM或Flash，常见于高速缓存场景。功耗：静态
  • 【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次技术分享会 Foyo Designer 技术职场小剧职场和发展程序人生学习方法改行学it程序员创富
    点击查看小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光明媚的早晨，段萌儿怀揣着对新工作的无限憧憬，踏入了这家充满未知的小公司。然而，她万万没想到，第一天上班就迎来了一场“惊悚”之旅。阳光透过会议室的窗户，洒在摆满椅子的地板上，技术分享会的氛围既紧张又期待。今天，将是公司第一次正式的技术交流盛会，各路技术大牛摩拳擦掌，
  • AI推动地理信息系统（GIS）软件的创新发展与应用拓展 酥脆可口 facebook
    摘要地理信息系统（GIS）软件作为空间数据处理与分析的核心工具，在城市规划、资源管理、环境监测等领域发挥着关键作用。本文深入探讨人工智能（AI）如何推动GIS软件的创新发展，分析AI技术在提升空间数据分析能力、优化地图制图、拓展应用场景等方面的重要作用，剖析面临的挑战，并对未来发展趋势进行展望，旨在为GIS行业借助AI实现升级提供理论与实践参考。一、引言传统GIS软件主要依赖基于规则的分析方法和人
  • 基于Python爬虫的商业新闻趋势分析：数据抓取与深度分析实战 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言媒体游戏
    在信息化和数字化日益发展的今天，商业新闻成为了行业动向、市场变化、竞争格局等多方面信息的重要来源。对于企业和投资者来说，及时了解商业新闻不仅能帮助做出战略决策，还能洞察市场趋势和风险。在此背景下，商业新闻分析的需求日益增长。通过爬虫技术获取和分析商业新闻数据，不仅可以节省时间和成本，还能高效、精准地进行趋势预测与决策支持。本篇博客将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取商业新闻数据，并进行趋势分
  • 基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析） 海拥✘ python金融人工智能
    项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型（LLM），需实时采集以下数据：全球30+主要证券交易所（NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等）的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据（Twitter、StockTwits）新闻媒体分析（Reuters、Bloomberg）技术挑战地理封锁：部分交易所（如日本TSE）仅允许本国IP访问历史数据动态反爬：
  • php 高性能，高并发，有哪些框架，扩展，推荐一下，或者技术的实现有哪些 行思理 运维LNMPLinuxphp开发语言
    以下是针对PHP高性能、高并发场景的框架、扩展及技术实现推荐，结合最新技术趋势和行业实践进行总结：一、高性能框架推荐1.C扩展类框架YAF(YetAnotherFramework)特点：由C语言编写，直接嵌入PHP内核，仅提供核心MVC功能，执行效率极高（RPS可达3000+），适合API网关、秒杀系统等场景213。适用场景：对性能要求极高但功能需求简单的项目，如百度、微博部分业务曾采用其修改版。
  • UniApp 从Vue2升级为Vue3需要注意哪些方面 行思理 App开发uni-appvue.jsjavascriptVue3Vue2
    Vue官方已经发布了Vue3，Vue2不再维护，也在建议大家都迁移到Vue3，所以Vue2终会被淘汰。那么UniApp从Vue2升级为Vue3需要注意哪些方面：1、main.js下面请看创建应用实例Vue2与Vue3的不同：Vue2的写法：//之前-Vue2importVuefrom'vue'importAppfrom'./App'Vue.config.productionTip=false//v
  • 客户总是提出不合理的需求，如何破局？
    在项目管理中，“客户提出不合理需求”是项目经理最常遇到的挑战之一。这些需求可能超出合同范围、违背技术可行性、突破预算或时间限制，甚至逻辑上自相矛盾。但真正的困境往往不在于需求本身是否合理，而在于如何平衡客户期望与项目边界，将对抗转化为合作。本文将从需求本质剖析、结构化应对策略到高阶破局思维，提供一套系统化的解决方案。一、需求“不合理”的本质诊断表象与根源的错位冰山模型：客户表面需求（如“界面要更酷
  • 探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果 nseejrukjhad 人工智能python开发语言
    引言在当今的技术时代，AI代理（如大型语言模型）日益需要实时、准确和事实性强的搜索结果。TavilySearchAPI就是为此而生的。这篇文章将介绍如何将TavilySearchAPI集成为一个检索器，使开发者可以在应用中快速获取所需信息。此外，我们将讨论这一集成过程中的挑战及其解决方案。主要内容1.TavilySearchAPI简介TavilySearchAPI是一个专门为AI代理设计的搜索引擎
  • 人工智能之数学基础：数学对人工智能技术发展的作用 每天五分钟玩转人工智能 机器学习深度学习之数学基础人工智能深度学习机器学习神经网络自然语言处理数学
    本文重点数学是人工智能技术发展的基础，它提供了人工智能技术所需的数学理论和算法，包括概率论、统计学、线性代数、微积分、图论等等。本文将从以下几个方面探讨数学对人工智能技术发展的作用。概率论和统计学概率论和统计学是人工智能技术中最为重要的数学分支之一。概率论和统计学的应用范围非常广泛，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域。在人工智能技术中，概率论和统计学主要用于处理不确定性的问题，
  • 使用 Tavily 搜索 API 获取实时精确搜索结果 fgayif python数据库开发语言
    技术背景介绍Tavily搜索API是一个专为AI代理（如大型语言模型）而设计的搜索引擎。它能够快速提供实时、准确且事实性强的搜索结果。这使得Tavily成为可以嵌入到AI应用中的理想工具，提升信息获取的效率和准确性。核心原理解析Tavily搜索API提供了异步的原生调用方式，可以返回包括标题、URL、内容和答案在内的数据。API可以根据需求设置不同的搜索深度和结果数量。通过与其他语言模型（如Ope
  • 【手把手教学】DeepSeek官方搜索API博查本地使用指南：从原理到实战，全面解锁智能搜索！ BigNorthBear python人工智能自然语言处理机器学习语言模型
    前言：当大模型遇见本地搜索你是否遇到过这些问题？想在企业内网部署智能搜索，但担心数据泄露风险？需要定制搜索逻辑，但云端API灵活性不足？网络环境不稳定时，搜索服务频繁中断？博查AI搜索API的本地化方案完美解决了这些问题！通过将本地大模型与云端API结合，既能保障数据安全，又能享受实时搜索能力。本文将手把手教你如何实现这一技术方案，即使你是零基础开发者，也能轻松上手！一、本地化原理：为什么能“既本
  • ci如何做才能做到每秒rps 为3000+ 行思理 LNMP运维CIphp
    要让CodeIgniter（CI）实现每秒3000+RPS（RequestsPerSecond）的高并发处理能力，需要从框架优化、服务器配置、代码设计等多方面入手。尽管CI本身是一个轻量级框架，但其默认配置和传统PHP-FPM模式的性能天花板较低（通常RPS在500-800左右），需通过以下优化策略突破性能瓶颈：一、核心优化方向1.升级PHP版本与启用OPcachePHP8+：使用PHP8.0及以
  • 车辆检测与识别：车辆分类_（9）.车辆分类模型的评估与优化 zhubeibei168 机器人（二）分类数据挖掘人工智能计算机视觉机器学习视频监控
    车辆分类模型的评估与优化在车辆检测与识别领域，车辆分类模型的评估与优化是确保模型性能和可靠性的关键步骤。本节将详细介绍如何评估车辆分类模型的性能，并提供一些优化技术，以提高模型的准确性和效率。模型评估指标1.准确率(Accuracy)准确率是最直观的评估指标，表示分类器正确分类的样本占总样本的比例。然而，在不平衡数据集上，准确率可能具有误导性。fromsklearn.metricsimportac
  • 云牧场智能环境控制系统的设计与实现 雲明
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细探讨了基于云牧场的智能环境控制系统的构建、功能及实现原理。系统的硬件由传感器和执行器组成，软件平台负责数据分析处理与环境控制设备的自动调整。系统包括数据采集、实时监控、自动控制、预警与报警以及数据分析与决策支持等核心功能模块。此外，文章还分析了云计算与物联网技术的应用、系统安全性与可靠性，并通过实际案例说明了该系统对提高畜牧业生产效益的重要性。1.云牧
  • 园林无线灌溉控制系统组成与功能 北京聚英翱翔电子有限公司 物联网监控系统工业物联网物联网人工智能大数据
    随着信息技术的飞速发展和全球水资源日益紧张，无线灌溉控制系统作为一种高效、智能的灌溉方式，在园林行业中得到了广泛的应用。该系统基于物联网技术传感器技术、无线通信技术等，通过远程监控和自动控制，实现了对园林灌溉的精准管理和优化。园林无线灌溉控制解决方案，集成改造原有灌溉系统中的阀门、控制器等部件，配合监测园林环境信息的采集器，利用LORA无线网络进行通讯，经智慧农业云平台调控执行灌溉作业，实现远程手
  • YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声 一勺汤 YOLOv11模型改进系列目标检测魔改模块YOLOYOLOv11YOLOv11改进改进
    在图像去雾领域，深度学习在白天图像去雾方面成果显著，但夜间雾图研究较少。夜间雾图面临诸多挑战，其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性，以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。为解决这些，我们使用FSDA模块，处理频率不一致特性。FSDA先对频谱信息聚合，再计算通道权重并应用，最后映射回空间域，以此优化频谱信息，使模型更好处理复杂干扰。本文将其与YOLOv11相结合，增强YO
  • 智慧畜牧：用AI技术革新养殖监控与管理 inscode_057
    最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE智慧畜牧：用AI技术革新养殖监控与管理随着科技的不断进步，农业领域的智能化转型已经成为必然趋势。特别是在畜牧业中，借助先进的监控和管理系统，不仅可以提高生产效率，还能确保动物健康和食品安全。本文将探讨如何通过智能化工具，如InsCodeAIIDE，为畜牧监控带来全新的变革。一、传统畜牧监控的挑战传统的畜牧监控主要依赖人工巡
  • 【第9章】“基础工作流”怎么用？（图生图/局部重绘/VAE/更多基础工作流）ComfyUI基础入门教程 聚梦小课堂 ComfyUI基础入门课comfyui基础教程工作流教程AI绘画教程AI作画人工智能stablediffusion
    引言学到这里，大家是不是会比较纠结，好像还在持续学习新的东西，未来还有多少基础的东西要学习，才能正常使用ComfyUI呢？这其实需要转变一个心态。AI绘画还处于一个快速迭代的过程，隔三岔五的就会有很多新技术、新模型出现，ComfyUI目前同样处于一个快速更新的阶段，从更新记录上也可以看到，几乎每一两天都会更新新版本。同样，生态的各种自定义节点也在持续更新。所以，不可能有个教程把所有未来会用到的知识
  • YOLO魔改之频率分割模块（FDM） 清风AI YOLO算法魔改系列YOLO人工智能计算机视觉目标检测python深度学习
    目标检测原理目标检测是一种将目标分割和识别相结合的图像处理技术，旨在从图像中定位并识别特定目标。深度学习方法，如FasterR-CNN和YOLO系列，已成为主流解决方案。这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。在小目标检测中，为克服分辨率低和特征不明显的问题，模型设计中会特别注重特征融合和多尺度处理，以增强对小目标的感知能力。YOLOv8基础YOLO
  • pytesseract，一个超强的 Python 库！ 大模型开发 python开发语言
    大家好，今天为大家分享一个超强的Python库-pytesseract。在当今数字化时代，文字识别技术扮演着越来越重要的角色。Pythonpytesseract库是一个强大的工具，能够帮助开发者轻松实现图像中文字的识别。本文将深入探讨pytesseract库的原理、功能、使用方法以及实际应用场景，并提供丰富的示例代码，让读者更全面地了解这个工具库。什么是Pythonpytesseract库？Pyt
  • Unity3D游戏美术全攻略：从入门到精通 问之路 Unity3d动画
    文/拉撒路Unity现在已经用的很广泛啦，可是却一直没有什么美术向的教程。程序用方面的内容在各个论坛都有讨论，但是美术似乎很弱势啊。明明美术也很需要掌握引擎方面的内容嘛！山谷里的野百合还有春天呢我们美术也要出教程！这次选了本菜鸡比较不那么菜的细分领域?unity3d3D美术模块来讲美术小伙伴们肯定是懒得看那么多字啦，所以我就写的尽量有意思一点吧……计划是从入门到住院全部讲完的，但是能不能讲完我也不
  • 基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设） 计算机程序设计(接毕设) 推荐算法机器学习毕业设计python人工智能
    摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现5协同过滤推荐算法6协同过滤算法原理6协同过滤算法实现7SpringBoot框架9SpringBoot简介9SpringBoot特性10SpringBoot工作原理10Vue.js框
  • 《网络安全应急响应技术实战指南》知识点总结（第1~2章 网络安全应急响应概述和基础技能） 太菜是我的 应急响应网络安全windows
    一、应急响应概念一个组织为应对各种意外事件的发生所做的准备，以及在时间发生之后所采取的措施，以减少突发事件造成的损失。二、应急响应流程PDCERF方法：准备阶段（预防）检测阶段（检测已发生或者正在发生的事件以及原因）抑制阶段（限制破坏的范围，同时降低潜在的损失）根除阶段（通过事件分析找出根源并彻底根除，以防再次发生）恢复阶段（把破坏的信息彻底还原到正常运作状态）总结阶段（回顾应急响应事件的过程，分
  • 零基础到网络安全工程师 幼儿园扛把子\ web安全安全
    爆肝！三个月从零基础到网络安全工程师：2025年黑客技术实战指南（附工具包+100G资源）网络安全攻防示意图|数据来源：CSDN技术社区关键词：网络安全、红队实战、CTF竞赛、渗透测试、漏洞挖掘一、为什么90%的人学不会黑客技术？这3个误区正在毁掉你！1.错误认知：把"黑客"等同于"攻击者"真相：网络安全法实施后，合规的渗透测试工程师（白帽黑客）已成国家战略人才，平均月薪25K+案例：某学员通过挖
  • ESG证书：AI预测未来十年职场人的黄金入场券 ESG学习圈 pandaspythondjango
    当ChatGPT开始撰写ESG报告，当机器学习模型精准预测企业碳排放轨迹，一场由AI驱动的ESG革命正在颠覆传统可持续发展领域。根据彭博新能源财经预测，到2030年全球ESG资产管理规模将突破50万亿美元，而AI技术将成为撬动这个万亿级市场的核心杠杆。一、AI透视下的ESG黄金时代在微软开发的AI模型ESG-NOW系统中，通过分析全球4300家上市公司近十年的环境数据，成功预测2025年新能源行业
  • html页面js获取参数值 0624chenhong html
    1.js获取参数值js function GetQueryString(name) {      var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");      var r = windo
  • MongoDB 在多线程高并发下的问题 BigCat2013 mongodbDB高并发重复数据
    最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理，并将分析结果插入Vertica数据库，所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢？笔者开始也是一筹莫 展，重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 ： com.mongodb.DB 这个类有
  • c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码) CrazyMizzz 数据结构C++
    #include<iostream> #include<cassert> using namespace std; template<class T> class Node { private: Node<T> * next; public: T data;
  • 最近情况 麦田的设计者 感慨考试生活
       在五月黄梅天的岁月里，一年两次的软考又要开始了。到目前为止，我已经考了多达三次的软考，最后的结果就是通过了初级考试（程序员）。人啊，就是不满足，考了初级就希望考中级，于是，这学期我就报考了中级，明天就要考试。感觉机会不大，期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车，写项目，反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周，希望能快点度过。   
  • linux系统中用pkill踢出在线登录用户 被触发 linux
    由于linux服务器允许多用户登录，公司很多人知道密码，工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户 1/#who   查出当前有那些终端登录（用 w 命令更详细） # who root     pts/0        2010-10-28 09:36 (192
  • 仿QQ聊天第二版 肆无忌惮_ qq
    在第一版之上的改进内容:  第一版链接: http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893   用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题. 增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.   信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
  • java读取配置文件 知了ing
    1，java读取.properties配置文件 InputStream in; try { in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径 Properties p = new Properties()
  • __attribute__ 你知多少？ 矮蛋蛋 C++gcc
    原文地址: http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。 __attribute__ 书写特征是：
  • jsoup使用笔记 alleni123 java爬虫JSoup
    <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.7.3</version> </dependency> 2014/08/28 今天遇到这种形式，
  • JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法 百合不是茶 listmapset
             List ,set ,map的使用方法和区别 java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：     Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素  ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
  • 杀LINUX的JOB进程 bijian1013 linuxunix
    今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉   系统环境：    ORACLE 10G    Linux操作系统   操作步骤如下： 第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段 select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid &n
  • Spring AOP详解 bijian1013 javaspringAOP
            最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。 1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
  • [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter) bit1129 Adapter
    TypeAdapter的使用动机  Gson在序列化和反序列化时，默认情况下，是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配，然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值，反之亦然，在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。   以Date为例，在序列化和反序列化时，Gson默认使用java.
  • 【spark八十七】给定Driver Program， 如何判断哪些代码在Driver运行，哪些代码在Worker上执行 bit1129 driver
    Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分 作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。 计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
  • nginx 经验总结 ronin47 nginx 总结
    　　　深感nginx的强大，只学了皮毛，把学下的记录。 　　　获取Header 信息，一般是以$http_XX（ＸＸ是小写）            获取body,通过接口，再展开，根据Ｋ取Ｖ 　　　获取uri,以$arg_XX      &n
  • 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点 bylijinnan 数组
    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class ExoWeb { public static void main(String[] args) { ExoWeb ew=new ExoWeb(); System.out.pri
  • Netty源码学习-Java-NIO-Reactor bylijinnan java多线程netty
    Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern 了解这个模式对学习Netty非常有帮助 参考以下两篇文章： http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
  • AOP通俗理解 cngolon springAOP
    1.我所知道的aop     初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
  • cursor variable 实例 ctrain variable
    create or replace procedure proc_test01 as type emp_row is record( empno emp.empno%type, ename emp.ename%type, job emp.job%type, mgr emp.mgr%type, hiberdate emp.hiredate%type, sal emp.sal%t
  • shell报bash: service: command not found解决方法 daizj linuxshellservicejps
    今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：   脚本报错如下： ./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found ./olap_quick_intall.sh: line 59
  • 40个迹象表明你还是PHP菜鸟 dcj3sjt126com 设计模式PHP正则表达式oop
    你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
  • Android逐帧动画的实现 dcj3sjt126com android
    一、代码实现： private ImageView iv; private AnimationDrawable ad; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout
  • java远程调用linux的命令或者脚本 eksliang linuxganymed-ssh2
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105862        Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)   使用步骤如下： 1.导包 官网下载: http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/ ma
  • adb端口被占用问题 gqdy365 adb
    最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现： adb server is out of date. killing... ADB server didn't ACK * failed to start daemon * 百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。 一个比较彻底的解决办法就是修改
  • ASP.NET使用FileUpload上传文件 hvt .netC#hovertreeasp.netwebform
    前台代码： <asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" /> <asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
  • 代码之谜（四）- 浮点数（从惊讶到思考） justjavac 浮点数精度代码之谜IEEE
    在『代码之谜』系列的前几篇文章中，很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型，其实，浮点数比起那些复杂数据类型（比如字符串）来说， 一点都不简单。 单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了，我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数，算是抛砖引玉吧。 一次面试 记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试， 多年以后，他已经称为了一名很出色的
  • 数据结构随记_1 lx.asymmetric 数据结构笔记
    第一章   1.数据结构包括数据的 逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是 顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种，分别是  查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性：  输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
  • linux的会话和进程组 网络接口 linux
    会话： 一个或多个进程组。起于用户登录，终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程：调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid，因为调用setsid后，调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证？ 先调用fork，然后终止父进程，此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID，而子进程的ID是重新分配的，所以保证子进程不会是进程组长，从而子进程可以调用se
  • 二维数组 元素的连续求解 1140566087 二维数组ACM
    import java.util.HashMap; public class Title { public static void main(String[] args){ f(); } // 二位数组的应用 //12、二维数组中，哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多，是几个0。注意，是“连续”。 public static void f(){
  • 也谈什么时候Java比C++快 windshome javaC++
      刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。   你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？   我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他