Unique Visitor的概念理解

让我们先看一下WAA官方的解释：
   
    Unique Visitor：The number of inferred individual people (filtered for spiders and robots), within a designated reporting timeframe, with activity consisting of one or more visits to a site. Each individual is counted only once in the unique visitor measure for the reporting period.

    请大家注意，官方的解释中，使用了下面这个词“inferred（推断）”，说明Unique Visitor的统计是推断出的，而不是被准确统计出来的。
    定义中还有一个要点：“reporting period（报告期间）”。举个例子，周一你访问过某网站，周二，周三，你也都访问了该网站。那么在周一至周三这段期间内，你的Unique Visitor数为1，而不是3，因为是同一个人访问的。也就是在统计期间内，Unique Visitor是不会被重复统计的。

    但是Unique Visitor的统计准确吗？

    可以说，在Web Analytics中，无法准确的统计Unique Visitor，也就是说，访问者的身份无法被准确的识别。
    目前，大多数Web Analytics工具都使用cookie来识别Unique Visitor，但是这种统计方法的准确性就另当别论了。原因很简单，cookie经常会被用户删除掉。
    根据Comscore.com的数据统计，有33%的用户每个月至少清除cookie一次。这就意味着采用cookie的方式统计Unique Visitor的误差会很大。

    此外，同一个用户可能在不同的电脑访问同一个网站，比如你可以在家中的电脑访问baidu，也可以在网吧访问baidu，但是在baidu看来，是两个人访问了baidu，而不是一个人。

    再者，不同的浏览器管理着不同的cookie，也就是即使在同一台电脑，使用不同的浏览器访问同一网站时，依然无法准确的识别你的身份。例如：使用IE和FF访问baidu，baidu可能将你识别成两个Unique Visitor。

    当然，也许一些Web Analytics工具说，可以不依赖cookie来统计Visitor，这样可以大大提高统计Visitor的准确性，但是具体的原理没有说明，如果大家对这方面感兴趣的话，可以再详见的调查下。大家可以参看下面的URL：
http://www.convertro.com/visitor-tracking.html

    最后,强烈建议大家再看下以下的URL,介绍了一些其它的替代方案，相当的不错。
http://blog.csdn.net/leminsky/archive/2009/12/30/5104002.aspx