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mq部署方案1、rocketmq顺序消费记录一个master,一个brocker,多个group,多个topic,采用集群消费模式。注意一个group对应一个topic。生产者和消费者可以有多个,但是主题和分组都是一对一的。这样保证了消息在集群模式下的顺序存储和消费。Linux部署rocketmqcentos7参考资料:https://blog.csdn.net/YuanFudao/article
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资料1.FastAPiCeleryRabbitMQ与Redis的使用,并使用Flower监控Celery状态-星尘的博客-博客园2.Celery+Flower+FastAPI+RabbitMQ,Python实现异步消息队列和监控_fastapirabbitmq-CSDN博客3.FastAPI如何集成celery实现定时任务和异步任务并且使用docker-compose部署-JentZhang-博客
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小诸葛的博客
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- Kafka | Kafka中如何实现死信队列&重试队列
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当一条消息初次消费失败,消息队列MQ会自动进行消息重试;达到最大重试次数后,若消费依然失败,则表明消费者在正常情况下无法正确地消费该消息,此时,消息队列MQ不会立刻将消息丢弃,而是将其发送到该消费者对应的特殊队列中,这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息(Dead-LetterMessage),存储死信消息的特殊队列称为死信队列(Dead-LetterQueue)。与此对应的还有一个“回退队列
- Python 实现消息队列 Kafka 的高效处理
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```htmlPython实现消息队列Kafka的高效处理Python实现消息队列Kafka的高效处理Kafka是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流应用。在Python开发中,Kafka通常通过KafkaProducer和ConsumerAPI来实现消息的生产和消费。本文将详细介绍如何使用Python高效地处理Kafka消息队列。1.Kafka的基本概念Kafka的核心概念包括主题
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- Kafka和RocketMQ零拷贝对比
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在ApacheRocketMQ和ApacheKafka中,零拷贝(ZeroCopy)是一种优化数据传输的技术,旨在减少数据在用户空间和内核空间之间的拷贝,从而提升性能。两者的实现方式有所不同,分别基于操作系统的不同特性。下面详细说明RocketMQ和Kafka中零拷贝的实现原理和区别:1.Kafka中的零拷贝Kafka主要使用sendfile系统调用来实现零拷贝,适用于高吞吐量的大文件传输场景,例
- RabbitMQ应用架构及问题解决方案
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1架构RabbitMQ自身架构与SpringBoot组合架构介绍如下。1.1RabbitMQ架构RabbitMQ自身架构如图1.1所示。图1.1RabbitMQ结构示意图由图1.1可知,完整RabbitMQ共有7个部分组成,(1)BrokerRabbitMQ服务器,用于对外提供服务,客户端(生产者及消费者)使用RabbitMQ消息中间件均需要连接到Broker,使用Rabbit的消息队列服务(2)
- Serverless架构的应用场景
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以下是Java中Serverless架构的应用场景、搭建步骤以及案例:Java在Serverless架构中的应用1.事件驱动的数据处理Java代码可以作为函数运行,响应各种事件源,如HTTP请求、消息队列、数据库更改等。例如,AWSLambda支持Java,用户可以将Java代码部署为函数,处理这些事件。2.Web应用后端可以使用Serverless架构构建Web应用的后端服务。例如,使用AWSL
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1.消息队列几个组件:RedisStream:适用于对性能要求高、可靠性要求不高的场景RocketMQ:可靠性高,性能优秀,但官方对go不太友好,sdk缺少很多功能支持RabbitMQ:性能适中,使用较复杂,路由、绑定等操作增加了学习成本Kafka:适用于高吞吐量场景,配置灵活但复杂可靠性:RocketMQ>Kafka>RabbitMQ>RedisStream性能:Kafka>RedisStrea
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今天还是分享一下组织内部成员最近的面经,是来自迅雷的go后端开发面经,内容涵盖Redis、分布式锁(SETNX/RedLock/可重入锁)、高可用(故障转移、脑裂防护)、数据一致性方案(事务消息、延迟双删、幂等设计)、消息队列可靠性(持久化、副本机制)等等面经详解1.逃逸分析定义与作用逃逸分析是Go编译器在编译阶段自动判断变量应分配到栈(函数结束时自动回收)还是堆(需GC回收)的优化技术。其核心目
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- RocketMQ与kafka如何解决消息丢失问题?
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0前言 消息丢失基本是分布式MQ中需要解决问题,消息丢失时保证数据可靠性的范畴。如何保证消息不丢失程序员面试中几乎不可避免的问题。本文主要说明RocketMQ和Kafka在解决消息丢失问题时,在生产者、Broker和消费者之间如何解决消息丢失问题。1.RocketMQ如何解决消息丢失问题? 首先,生产者发送消息的时候,怎么保证消息不丢失呢?我记得RocketMQ有同步发送和异步发送两种方式。同
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Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、高性能的键值对(Key-Value)存储数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它以其极高的读写速度、丰富的数据结构和灵活的应用方式而受到开发者的青睐。Redis的主要特点高性能:内存存储:Redis将所有数据存储在内存中,读写速度极快,适合对性能要求高的应用。持久化:支持将内存中的数据持久化到磁盘,防止数据丢失。丰
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MQ在实际项目中的应用场景主要围绕异步处理、系统解耦、流量控制三大核心能力展开,结合具体业务需求可细分为以下场景:1.异步处理典型场景:用户注册成功后发送短信/邮件、支付成功后通知物流系统发货、商品上架后同步至搜索引擎。优势:将非核心业务异步化,避免主流程阻塞。例如,注册接口只需完成用户信息存储,短信通知通过MQ异步执行,提升接口响应速度。技术实现:生产者将消息发送至MQ,消费者独立处理耗时操作(
- 云原生 Kafka 问卷调研启动,你的声音很重要!参与赢精美礼品!
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ApacheKafka作为高吞吐的分布式消息系统,支持实时数据采集、传输、存储及处理,广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景,是大数据生态的核心组件。然而,随着云计算的快速发展,传统Kafka架构在云环境中的局限性日益凸显。云消息队列Kafka版是基于ApacheKafka构建的全托管服务,依托于阿里云强大的基础设施,对ApacheKafka进行了深度重构,通过存算分
- 服务器优化——高可用性与资源消耗的平衡
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介基于Kubernetes的集群监控系统、日志分析平台等应用,用于持续监测和分析业务运行状态和用户体验。本文将主要从以下几个方面进行阐述:服务器硬件配置及关键指标服务负载均衡及策略选择数据库的读写分离设计文件存储系统的选型及部署方案消息队列选型、架构设计及消息分发混合云环境下的资源优化2.服务器硬件配置及关键指标服务器硬件配置在Airbnb出租车频道的服务器部署中
- Ansible 与 Kafka:高效管理 Topic 的实践指南
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在现代分布式系统中,Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息队列系统,已成为许多企业处理大规模数据流的首选。同时,Ansible作为一种自动化配置管理工具,极大地方便了我们对服务器和应用的管理。本文将通过实例展示如何使用Ansible自动化创建KafkaTopic,从而提升运维效率。为什么选择Ansible与Kafka?Kafka的强大之处在于其可扩展性和高可用性,但随着集群规模的扩大,手动管理To
- RocketMQ 集群架构与部署实践(一)
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RocketMQ初印象在当今的分布式系统架构中,消息队列作为重要的中间件,承担着数据传输、系统解耦、异步处理等关键职责。RocketMQ作为一款高性能、高可靠的分布式消息队列,由阿里巴巴开源并捐赠给Apache基金会,目前已成为Apache顶级项目,在众多互联网公司和企业级项目中得到了广泛应用。它具有低延迟、高吞吐量、高可用性、分布式事务支持等特性,能有效应对大规模数据的实时处理和高并发场景,为分
- Docker Desktop 安装 RabbitMQ 并挂载本地卷
东百牧码人
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DockerDesktop安装RabbitMQ并挂载本地卷在开发环境中,RabbitMQ是一个非常流行的开源消息中间件,广泛用于实现消息队列和异步任务处理。通过DockerDesktop,我们可以轻松地在本地安装并运行RabbitMQ,并通过挂载本地卷来实现数据的持久化,确保即使容器被删除,数据也不会丢失。一、准备工作确保你已经安装了DockerDesktop。如果尚未安装,请从Docker官方网
- 后端面试必备:Kafka索引设计的核心亮点解析
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#消息队列面试题面试kafka消息队列后端
消息队列面试题-Kafka的索引设计有什么亮点?回答重点Kafka索引设计的亮点在于稀疏索引、段文件机制、顺序写入以及基于消息位移(Offset)的查找方法。稀疏索引:Kafka使用稀疏索引(SparseIndex)进行快速查找。稀疏索引只存储每隔一定间隔的消息位置,而不是对每条消息都建立索引,从而大幅减少内存占用。段文件机制:Kafka将日志文件分成多个段文件(SegmentFile)存储,每个
- 在 Go 语言微服务中如何进行服务之间的调用
阿贾克斯的黎明
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目录在Go语言微服务中如何进行服务之间的调用一、微服务架构概述二、服务之间调用的方式(一)HTTP调用(二)RPC调用(三)消息队列调用三、服务发现与负载均衡(一)服务发现(二)负载均衡四、总结在微服务架构中,服务之间的调用是实现系统功能的关键环节。Go语言以其高效、简洁的特点,在微服务开发中得到了广泛应用。本文将介绍在Go语言的微服务中如何进行服务之间的调用。一、微服务架构概述微服务架构是一种将
- Redis 持久化机制详解
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Redis持久化机制详解在当今的后端开发领域,Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等众多场景中。而其强大功能背后的持久化机制,确保了数据在特定情况下能够持久保存,避免数据丢失,这对于很多业务来说至关重要。今天,我们就来详细探讨一下Redis的持久化机制。一、为什么需要持久化Redis是基于内存操作的数据库,它的读写速度极快,但内存中的数据在服务器断电、进
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C