jander
jander

python常用框架 echo server 的测试

测试方法

用c编写一个客服端 client.c，使用多线程去访问server，计算每秒访问的次数。
client.c 的用法如下：

client [-e echo counts per conn] [-c conn count per threads]  [-t threads count] [-p port] [-f filename to load] serverip

测试服务器代码

见https://github.com/jander/benchmark-echo。

测试结果

c ./server_libev 3100
Throughput: 214467.02 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 220804.31 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 220903.15 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 219720.81 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 225590.31 [reqests/sec], errors: 0

python server_epoll.py 3900
Throughput: 108003.46 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 108214.69 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 108591.34 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 110309.58 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 109282.61 [reqests/sec], errors: 0

python3 server_epoll.py 4000
Throughput: 115253.85 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 115190.78 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 116379.82 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 114897.09 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 112700.61 [reqests/sec], errors: 0

上面的服务器每次连接没有建立协程。

python server_gevent.py 3200
Throughput: 51046.04 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 52686.71 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 51715.62 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 51969.31 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 51036.19 [reqests/sec], errors: 0

python3 server_gevent3.py 3300
Throughput: 85031.97 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 88128.32 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 82256.00 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 81709.07 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 86061.96 [reqests/sec], errors: 0

python server_tornado.py 3400
Throughput: 52252.68 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 52748.79 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 51505.06 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 53063.38 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 51842.82 [reqests/sec], errors: 0

python3 server_tornado.py 3500
Throughput: 47059.97 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 45552.64 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 46548.64 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 46035.63 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 45992.27 [reqests/sec], errors: 0

python server_twisted.py 3600
Throughput: 43411.09 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 42923.03 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 43965.73 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 44171.67 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 43845.68 [reqests/sec], errors: 0

python3 server_twisted.py 3700
Throughput: 40452.62 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 41188.00 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 40992.47 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 40710.83 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 41069.76 [reqests/sec], errors: 0

python3 server_asyncio.py 3800
Throughput: 58291.01 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 58510.31 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 59923.10 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 59477.78 [reqests/sec], errors: 0
Throughput: 59639.14 [reqests/sec], errors: 0

结论

gevent+python3 性能最优。

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    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
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