storm 0.9.2单机性能测试

    最近在使用storm做了一下数据处理性能测试。

    Topology结构：spout输出80万数据（csv格式）；bolt1解析csv，拆分各信息段；bolt2按bolt1中某个字段汇总，累加记数后入库（入库触发频率：60s）。

    并行度配置：spout task（1）executor（3）；bolt1 excutor/task（16）； bolt2 excutor/task（8）；

workers（8）；storm slot（8）

    硬件配置：8CPU ，16G memory

    处理性能大概1W5/s。

    测试过程中发现些问题，耽误了一些时间。

    storm ui 0.9.2版本在显示Topology Summary时有bug，worker与excutor数量值写反了。可以通过storm list在命令行中进行验证。另外在显示topology时有js异常，导致详细显示空白，如遇上述问题可以重新下载ui代码，替换后即可解决。（https://github.com/apache/storm）

    strom在进行任务分发时有时会出现连接超时，异常原因不明：

2014-09-22 13:18:34 b.s.m.n.Client [INFO] Reconnect started for Netty-Client-ip-61/ip:6703... [11]
2014-09-22 13:18:35 b.s.m.n.Client [INFO] Reconnect started for Netty-Client-ip-62/ip:6703... [12]
2014-09-22 13:18:35 b.s.m.n.Client [INFO] Reconnect started for Netty-Client-ip-61/ip:6703... [12]

    结论：

    storm中worker为处理进程，excutor为worker下线程，执行task任务，task为具体实例对象（spout/bolt）。发现性能不足时可通过调整并行度、slot个数、worker个数来提升性能。