JSON保存文件时候不丢转义符号
这些天在给公司里做mcq，hbase版本升级的测试，要求数量千万级的mcq，hbase读写。
因为数据太大，中间需要保存json格式的文件，自己纱布呵呵地使用了FileWriter然后数据错误地一塌糊涂。
在各位需要保存json到文本时候，千万注意别用String形式保存，会有很多麻烦。个人使用的最后方案是
net.sf.json包+FileInputStream，代码如下：
private static String protobufToJson(List<Column> rowkey, List<Column> values, int tableId) {
JSONObject json=new JSONObject();
json.accumulate("type", "*****");
JSONArray mutations=new JSONArray();
JSONObject mutation=new JSONObject();
JSONArray keys=new JSONArray();
JSONArray value=new JSONArray();
// 处理rowkey
for (int i = 0; i < rowkey.size(); i++) {
ColumnProto cp=rowkey.get(i).toProto();
JSONObject onekey=new JSONObject();
onekey.accumulate("column_id", cp.getColumnId());
if(cp.getBytesValue()!=null&& (!cp.getBytesValue().isEmpty())){
onekey.accumulate("string_value", cp.getBytesValue().toStringUtf8());
}else if(cp.getDoubleValue()!=0){
onekey.accumulate("double_value", cp.getDoubleValue());
}else if(cp.getIntValue()!=0){
onekey.accumulate("int_value", cp.getIntValue());
}
keys.add(onekey);
}
mutation.accumulate("keys", keys);
// 处理value
for (int j = 0; j < values.size(); j++) {
ColumnProto cp=values.get(j).toProto();
JSONObject onevalue=new JSONObject();
onevalue.accumulate("column_id", cp.getColumnId());
if(cp.getBytesValue()!=null&& (!cp.getBytesValue().isEmpty())){
onevalue.accumulate("string_value", cp.getBytesValue().toStringUtf8());
}else if(cp.getDoubleValue()!=0){
onevalue.accumulate("double_value", cp.getDoubleValue());
}else if(cp.getIntValue()!=0){
onevalue.accumulate("int_value", cp.getIntValue());
}
value.add(onevalue);
}
mutation.accumulate("value", value);
mutations.add(mutation);
json.accumulate("mutations", mutations);
return json.toString();
}
private static void toWrite(String path, String content) {
File f = new File(path);
try {
if (!f.exists()) {
f.createNewFile();
}
FileOutputStream fw = new FileOutputStream(f, true);
fw.write(content.getBytes());
fw.write("\n".getBytes());
fw.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
白痴地测试过程。。。
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测试过程是读取hbase数据解析为json再插入新的hbase，再将新hbase数据扫出解析为json，最终数据对比。中间的数据格式都是json。由于数据量太大不得不把json格式的数据保存到本地文件。但是hbase存储的是json解析后按照column拆分的数据，而且公司通讯过程中对部分数据使用了protobuf序列化了数据，使得从hbase扫出的数据比较混乱，生成json也比较复杂。
这时候出现了一个白痴的场景，为了拼接json更快捷，我自作聪明地自己写了一个json的字符串拼接，然后用FIleWriter写入文件。结果很悲剧：json数据中存在各种特殊字符
1.引号转译
2.反斜杠转译
3.换行符转译
4.特殊字符（韩文，日文等）
这些字符在使用String类型进行Writer时候会出现由于系统编码与内容编码不一致导致许多字符丢失！其中最明显的就是韩文的丢失。