1。^/d+$ //匹配非负整数(正整数 + 0)
2。^[0-9]*[1-9][0-9]*$ //匹配正整数
3。^((-/d+)|(0+))$ //匹配非正整数(负整数 + 0)
4。^-[0-9]*[1-9][0-9]*$ //匹配负整数
5。^-?/d+$ //匹配整数
6。^/d+(/./d+)?$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0)
7。^(([0-9]+/.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*/.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$ //匹配正浮点数
8。^((-/d+(/./d+)?)|(0+(/.0+)?))$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0)
9。^(-(([0-9]+/.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*/.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$ //匹配负浮点数
10。^(-?/d+)(/./d+)?$ //匹配浮点数
11。^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串
12。^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
13。^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
14。^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
15。^/w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
16。^[/w-]+(/.[/w-]+)*@[/w-]+(/.[/w-]+)+$ //匹配email地址
17。^[a-zA-z]+://匹配(/w+(-/w+)*)(/.(/w+(-/w+)*))*(/?/S*)?$ //匹配url
18。匹配中文字符的正则表达式: [/u4e00-/u9fa5]
19。匹配双字节字符(包括汉字在内):[^/x00-/xff]
20。应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)
String.prototype.len=function(){return this.replace([^/x00-/xff]/g,"aa").length;}
21。匹配空行的正则表达式:/n[/s| ]*/r
22。匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*<///1>|<(.*) //>/
23。匹配首尾空格的正则表达式:(^/s*)|(/s*$)
* 正则表达式用例
* 1、^/S+[a-z A-Z]$ 不能为空 不能有空格 只能是英文字母
* 2、/S{6,} 不能为空 六位以上
* 3、^/d+$ 不能有空格 不能非数字
* 4、(.*)(/.jpg|/.bmp)$ 只能是jpg和bmp格式
* 5、^/d{4}/-/d{1,2}-/d{1,2}$ 只能是2004-10-22格式
* 6、^0$ 至少选一项
* 7、^0{2,}$ 至少选两项
* 8、^[/s|/S]{20,}$ 不能为空 二十字以上
* 9、^/+?[a-z0-9](([-+.]|[_]+)?[a-z0-9]+)*@([a-z0-9]+(/.|/-))+[a-z]{2,6}$邮件
* 10、/w+([-+.]/w+)*@/w+([-.]/w+)*/./w+([-.]/w+)*([,;]/s*/w+([-+.]/w+)*@/w+([-.]/w+)*/./w+([-.]/w+)*)* 输入多个地址用逗号或空格分隔邮件
* 11、^(/([0-9]+/))?[0-9]{7,8}$电话号码7位或8位或前面有区号例如(022)87341628
* 12、^[a-z A-Z 0-9 _]+@[a-z A-Z 0-9 _]+(/.[a-z A-Z 0-9 _]+)+(/,[a-z A-Z 0-9 _]+@[a-z A-Z 0-9 _]+(/.[a-z A-Z 0-9 _]+)+)*$
* 只能是字母、数字、下划线;必须有@和.同时格式要规范 邮件
* 13 ^/w+@/w+(/./w+)+(/,/w+@/w+(/./w+)+)*$上面表达式也可以写成这样子,更精练。
14 ^/w+((-/w+)|(/./w+))*/@/w+((/.|-)/w+)*/./w+$
// 限定条件
final String CONDITION = "(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*//d)";
// 允许出现的字符
final String SPECIAL_CHAR = "[-A-Za-z0-9!$%&()/;<?{}//[//]^////]";
// 数量
final String QUANTITY = "{8,16}";
2:不以某某开头 ,比如不以www开头
Java code
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String[] strs = { "abc1232", "wwwadsf", "awwwfas", "wwadfsf", "", "ww", " ", "www" };
String regex = "(?:(?!^www).)*";
for(String str : strs) {
System.out.printf("%-7s %s%n", str, str.matches(regex));
}
}
}
(?!X) 专业名称为 Negative Lookahead,表示字符间缝隙后面不允许出现的字符,
即匹配字符间的缝隙,如果缝隙后的字符不是 X 的话,那这个缝隙就匹配成功。
举个例子,aab 和 aac,现有表达式 aa(?!b) 这时我们能匹配到的字符串是 aac,
因为 aa 的后面的缝隙之后不允许出现字符 b,因此只有 aac 进行了匹配。
再来看个示例:
Java code
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String str = "AQuickBrownFoxJumpsOverTheLazyDog";
String[] strs = str.split("(?<!^)(?=[A-Z])");
for(String s : strs) {
System.out.println(s);
}
}
}
根据大写字母拆分字符串。当然了,这个使用字符串进行分析同样也能进行拆分,
但是使用正则表达式来拆的话更为便捷直观一些。
在进行这种拆分时,由于在拆分后的字符数不能减少,因此只能使用零宽度的
lookaround 功能进行匹配,lookaround 包括四个,即:
Java code
(?=X) (?!X) (?<=X) (?<!X)
来看一下这个表达式:(? <!^)(?=[A-Z])
前面说到过 (?!) 表示缝隙后面不允许出现的东西,而 (? <!) 表示缝隙前不允许出现的东西。
(?=) 表示缝隙后允许出现的东西,(? <=) 表示缝隙前允许出现的东西。
这个表达式在拆分时,根据零宽度匹配缝隙进行拆分的,这个缝隙必须满足以下条件:
(? <!^) 表示缝隙不允许前不能是行开始,即缝隙不能出现在首字母的前面。
(?=[A-Z]) 表示缝隙后面允许出现 A-Z 的大写字母。
这时这个表达式就匹配了下面带有 | 的缝隙:
Java code
A|Quick|Brown|Fox|Jumps|Over|The|Lazy|DogPS:不加 (?<!^) 的话,会变成:|A|Quick|Brown|Fox|Jumps|Over|The|Lazy|Dog
根据 split 的功能,正则表达式处理程序就根据上面的 | 将字符串给拆分开来了。
3,不区分大小写
不加任何限制的匹配是匹配分大小写的,但是正则表达式中可以进行改变,
有两种方式:参数式和内嵌式。
来看个示例:
Java code
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String str = "Book";
Pattern pattern = Pattern.compile("book");
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
System.out.println(matcher.matches());
}
}
上面的这个表达式 book 是不能匹配字符串 Book 的,这时我们只要给定编译时的参数就可以了:
Pattern pattern = Pattern.compile("book", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Pattern.CASE_INSENSITIVE 这是一个 int 类型的常量,值为 2。表示表达式忽略大小写进行区配。
如果我们不采用 Pattern 和 Matcher 两个类来匹配的话,只是使用 String 的 matches 方法的话,
我们就不能指定表达式的编译参数了,这时就需要采用内嵌标志表达式了,与 Pattern.CASE_INSENSITIVE
对应的内嵌标志表达式是 (?i),它有四种形式:
1,(?i)
2,(?-i)
3,(?i:X)
4,(?-i:X)
不带有 - 的是开标志,带有 - 的是关标志。
把上面的代码改成这样:
Java code
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String str = "Book";
String regex = "(?i)book";
System.out.println(str.matches(regex));
}
}
我们就达到了同样的效果,当然这样并不是最好的,因为字符串中只有 B 是大写的,
我们没有必要把所有的字符都进行不区分大小写匹配,我们可以在打开标志,用 (?i) 的
第二种形式马上关掉它:
String regex = "(?i)b(?-i)ook";
这样的话,只有 b 是区分大小写了,而 (?-i) 后面的还是得区分大小写匹配的。这样写
可能看上去很不顺眼,我们还能使用第 3 种形式直接指定某些字符是不区分大小写的。
String regex = "(?i:b)ook";
这样的表达式与上面的那个在语义上是相同的。就效率上肯定是优于一下子开,一下子关的。
可见内嵌标志表达式要比指定编译参数的功能强大许多。
使用建议:如果能确定某些字符的大小写时,尽量使用已确定的字符,对于不确定的可以采用
(?i:X) 的方式指定。因此打开不区分大小写开关时,对匹配的性能是有一定影响的。
思考一下:String regex = "(?i)b(?-i:oo)k"; 这个表达式的意思?
另外:第 1 和第 4,我没看明白需要了解什么,请在下面的楼层中具体地说明一下。
1:多行匹配
在默认的情况下 . 是不能匹配行结束符的(行结束符有 6 个,具体的可以看看 Pattern 的 API DOC)
同样,可以像不匹配大小写匹配那样使用编译参数:Pattern.DOTALL
如果还得区分大小写的话,还得加上上面说到的 Pattern.CASE_INSENSITIVE 这个,举个例子:
Java code
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String str = "<table> /n" + " <tr> /n" + " <td> /n" + " Hello World! /n" + " </td> /n" + " </tr> /n" + "</table>";
String regex = "<td>(.+?)</td>";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
while(matcher.find()) {
System.out.println(matcher.group(1).trim());
}
}
}
上面这个是不能从 str 抽取出东西的,因为 td 的后面带有换行符,我们只要更改一下:
Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.DOTALL);
这样就行了,如果 td 还得不区分大小写的话,再改成:
Java code
Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.DOTALL | Pattern.CASE_INSENSITIVE);
这样的话,td 哪怕是大写的这个表达式都能把 td 之间的字符区抽取出来。
当然和 Pattern.CASE_INSENSITIVE 一样,Pattern.DOTALL 也有内嵌标志表达式,即 (?s)
s 的意思表示 single-line 就是忽略换行符什么的,只看成单行进行处理。
这个表达式使用内嵌 (?s) 的话可以改为:
Java code
String regex = "(?s)<td>(.+?)</td>";如果还要不区分大小写的话,再加上 i 标志:String regex = "(?s)(?i)<td>(.+?)</td>";但这样显得很拖沓,可以把它们合并起来:String regex = "(?is)<td>(.+?)</td>"; // 秩序无所谓
最后需要说明一下的是,我曾看到过由于不明白 DOTALL,为了让 . 匹配行结束符,直接把表达式写成:
Java code
String regex = "<td>((.|//s)+?)</td>";
这样做是极其危险的,由于选择结构的匹配效率问题,这样做在比较长的字符串时会造成堆栈溢出,
使程序崩溃,如果使用 DOTALL 或者 (?s) 的话就不会出现这种情况。
4:2个单元的或操作
| 称为多选结构,用于匹配 | 之中的任何一个,拿你的例子来说明:
Java code
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String str = "<img src=/"http://www.google.com/1.gif/"/>/n" + "<img src=/"http://3w.google.com/1.gif/"/>/n" + "<img src=/"http://abc.baidu.com/1.gif/"/>";
String regex = "<img//ssrc=/"http://(?:ww|3)w.google.com/1.gif/"/>";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
while(matcher.find()) {
System.out.println(matcher.group());
}
}
}
注意到其中的 (?:ww|3) 在进行多选匹配时尽量找出多选中的规律,以减少多选的字符,
www 和 3w 在最后一个字符可以共用,前面的不一样。
(?: ) 的意思表示组成一组,如果没有 (?: ) 这样的话,表达式就变成了:
Java code
String regex = "<img//ssrc=/"http://ww|3w.google.com/1.gif/"/>";
这样的语义完全变掉了,| 是在一组中进行选择,由于上面的那个表达式中没有组,就把整个表
达式作为了一组,使用 | 的话,就进行了整个表达式的多选结构了。这个表达式的意思是:
匹配 <img ssrc="http://ww 或者是 3w.google.com/1.gif"/>,这样的结果并不是我们所要的。
我们仅仅需要在 ww 和 3 之间进行选择,这时只要把 ww 和 3 放在一组中进行多选择就可以了,
变成 (?:ww|3)。
还有,在多选结构中尽量把出现频率高的放在前面,这样可以加快匹配速度。
多选结构的效率在传统型的引擎中是效率低下的,如果是单个字符的选择,比如 a $ & 之中的一个,
那就不要使用 (?:a|$|&) 了,可以直接使用字符类 [a$&] 就可以了。