hive-0.12安装详解
Hive安装部署
（安装会有版本问题 hadoop1.0版本以上的请安装hive-0.90测试
hadoop2.0以上请安装hive-0.12.0或者最新版测试）
hive-0.9.0 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1rj6f8
hive-0.12.0下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hive/hive-0.12.0/
1.把hive-0.12.0.tar.gz复制到/home/hadoop
2.解压hive-0. 12.0.tar.gz与重命名
#cd /usr/local
#tar -zxvf hive-0. 12.0.tar.gz
#mv hive-0. 12.0 hive
3.修改环境变量
修改/etc/profile文件。
#vi /etc/profile
增加
export HIVE_HOME=/hadoop/hadoop/hive
修改
exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin
保存退出
#source /etc/profile
4.配置hive系统文件
4.1：修改conf目录下的模板文件
l cd $HIVE_HOME/conf
l mv hive-env.sh.template hive-env.sh
l mv hive-default.xml.template hive-site.xml
4.2.修改$HIVE_HOME/bin的hive-config.sh，增加以下三行
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export HIVE_HOME=/home/hadoop/hive
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop2
4.3.启动hive
启动hive时候，记得先启动hadoop（因为hive是操作hdfs中的数据）
jps命令查看当前启动的java程序
#hive
4.4.报错—请修改hive-site.xml:（vi编辑下： /auth）
[FatalError] hive-site.xml:2002:16: The element type "value" must beterminated by the matching end-tag "</value>".
2002 <value>auth</auth>
（在2002行第16字符那里: <value>auth</value>）
hive>show tables;
此时还报错：
FAILED:Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.java.lang.RuntimeException: Unable to instantiateorg.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient
最后将hive-site.xml 里面hive.metastore.schema.verification 的值改为 false后，就没出现错误了。
hive>create table test(idint,name string);
hive>quit;
5.验证创建表是否成功
方法一：观察：#hadoop fs -ls /user/hive
参数：hive.metastore.warehouse.dir
方法二：
http://cloud4:50070 如果配置成功，查看/user/hive就存在
6.Hive的metastore
l metastore是hive元数据的集中存放地。metastore默认使用内嵌的derby数据库作为存储引擎
l Derby引擎的缺点：一次只能打开一个会话
l 使用Mysql作为外置存储引擎，多用户同时访问
所以我们通常建议使用mysql，但是需要去配置
6.1.配置MySQL的metastore
6.1.1.上传mysql-connector-java-5.1.10.jar到$HIVE_HOME/lib
6.1.2.登录MYSQL，创建数据库hive
l #mysql -uroot -padmin
l mysql>create database hive;
l mysql>GRANT all ON hive.* TO root@'%' IDENTIFIED BY 'admin';
l mysql>flush privileges;
l mysql>set globalbinlog_format='MIXED'; (如果报错就不要管)
6.1.3.把mysql的数据库字符类型改为latin1（alertdatabase）
方法1:手动命令：(此处hive为数据库名)
alter database hive character set latin1
6.1.4．修改$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
//hadoop0那么是hive所在的机子，要么是网关ip cloud4：本机；192.168.56.1网关ip
如果用hive的机子，也就是本机，需要在linux上安装mysql，看下面补充msql安装流程
不过好像如果是cloud4会show tables出错，改为localhost就好了！！！
<value>jdbc:mysql://hadoop0:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>admin</value>
</property>
7.Hive的运行模式即任务的执行环境
1启动hive 命令行模式：
1：直接输入#/hive/bin/hive的执行程序，
2：或者输入 #hive--service cli
l 分为本地与集群两种
我们可以通过mapred.job.tracker 来指明
设置方式：
hive > SET mapred.job.tracker=local
2.hive验证启动的方法
l 1、hive web界面的(端口号9999) 启动方式
#hive --service hwi &
用于通过浏览器来访问hive
http://hadoop0:9999/hwi/
l 2、hive 远程服务(端口号10000) 启动方式
#hive --service hiveserver &
8.Hive与传统数据库
9.Hive的数据类型
l 基本数据类型
tinyint/smallint/int/bigint
float/double
boolean
string
• 复杂数据类型
Array/Map/Struct
• 没有date/datetime
10.Hive的数据存储：特色
l Hive的数据存储基于Hadoop HDFS
l Hive没有专门的数据存储格式
l 存储结构主要包括：数据库、文件、表、视图
l Hive默认可以直接加载文本文件（TextFile），还支持sequence file
l 创建表时，指定Hive数据的列分隔符与行分隔符，Hive即可解析数据
11.Hive的数据模型-数据库
l 类似传统数据库的DataBase
l 默认数据库"default"
使用#hive命令后，不使用hive>use <数据库名>，系统默认的数据库。
可以显式使用hive> use default;
创建一个新库
hive > create database test_dw;
11.1．修改仓库目录：/hive/conf/hive-site.xml
warehouse是在 hive-site.xml 中由 ${hive.metastore.warehouse.dir}指定的数据仓库的目录
我们可以把value修改为：/hive
l 每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据。例如，一个表 test，它在HDFS 中的路径为：/ warehouse/test。
l 所有的 Table 数据（不包括 ExternalTable）都保存在这个目录中。
l 删除表时，元数据与数据都会被删除
l 常用操作
l 创建数据文件t1.dat
l 创建表
l hive>create table t1 (key string);
l 加载数据
l hive>load data local inpath '/root/inner_table.dat' into table t1;
l 查看数据
l select * from t1
l select count(*) from t1
l 删除表 drop table t1