机器学习核函数手册

线性核：

多项式核：

高斯核：或

指数核：

拉普拉斯核：

ANOVA核：

双曲正切（sigmoid）核：

有理二次核：当高斯核代价太大时，可替代高斯核

多二次核：非正定内核

逆多二次核：

圆形核：       

球形核： ，定义在R*R*R

波核（对称半正定）：

能量核：

对数核： 条件正定

样条核：或者，

B-样条核：，

其中，

贝塞尔核：或者

柯西核：，来自于柯西分布

chi-square核：或者，适用于SVM

直方图相交核也被称为最小核，可用于图像分类：

广义相交核是基于图像分类的相交核，适用于更大的各种环境：

广义的T-student的核是一个mercel核，具有半正定矩阵：

bayes核：，其中，这个最常见，应取决于被建模的问题

小波核：

平移不变的核

可能的H(x):，小波核来自于小波分析