正是 Github,让社会化编程成为现实。本文尝试谈谈 GitHub 的文化、技巧与影响。
Q1:GitHub 是什么
A1:一家公司
位于旧金山,由 Chris Wanstrath, PJ Hyett 与 Tom Preston-Werner 三位开发者在 2008 年 4 月创办。迄今拥有 59 名全职员工,主要提供基于 git 的版本托管服务。
在此之前,它是由 Tom 与 Chris 在本地程序员聚会中,开始的一个用于托管 git 的项目。正如每个伟大的传奇都开始于一场冒险,Tom 在这篇文章我如何辞掉微软 30 万年薪邀约,创办 GitHub中谈到:
当我老去,回顾一生,我想说,“哇,那是一场冒险“;而不是,“哇,我真的很安稳。“
另一位创始人 Chris 也详细描述了 GitHub 初创的前因后果,他说道:
Do whatever you want.
于是,在 2008 年 4 月 10 号这一天,GitHub 正式成立。
目前看来,GitHub 这场冒险已经胜出。根据来自维基百科关于 GitHub 的描述,我们可以形象地看出 GitHub 的增长速度:
今天,GitHub 已是:
Q2:GitHub 风格
A2: GitHub 只是 GitHub
强调敏捷开发与快速原型,而又的确成功的创业团队,常具备一个重要气质:有自己的文化风格。如 GitHub,又如37signals。通过他们的快速开发,向用户证明了团队在技术上的能力,并且时常有惊喜。同时,通过强调特立独行的文化,将对半衰期过短的产品族群的信任转为对 GitHub 团队的信任。
Gravatars 的创始人(对,就是互联网最流行的头像托管系统)、Jekyll(对,它就是我近几年用的博客系统)作者、GitHub 创始人,现任 CTO Tom 在 GitHub 第一年学到的 10 大教训、创业学校演讲中谈到 GitHub 文化的方方面面。我尝试将这种风格总结为以下要点:
创业公司多半死在钱上,就让我们先从钱谈起:
高利润,较低的融资额或者零融资
类似于 GitHub 这样的公司,拿到风险投资很难吗?恰恰相反,创始人 PJ Hyett 在 Hacker News 的一篇评论中提到,自从 GitHub 创办以来,已与几十个 VC 沟通过。但是,直到今天,GitHub 的融资额还是为零,并引以为豪。让我们看看 GitHub 官网的自我介绍:
运营良好与较高的内外满意度
在 Quora 上有人问道,GitHub 是否寻找被收购?,还是 PJ Hyett ,他的回答是:No。
GitHub 从一开始就运营良好,员工拥有较高满意度,看看这些不太一样的做法:
富有激情、创意的员工使得 GitHub 得到了社区的广泛认同,从而拥有极高的客户满意度,并从创业一开始就盈利。一份早期的调查表明,GitHub 很快成为 Git 托管首选。
专注创作,高创意
GitHub59 名全职员工仅有 29 名员工在本地工作!不仅仅是工作地点的安排富有创意,GitHub 员工 Holman, 详细介绍了 GitHub 的工作方式:
Q3:在 GitHub,如何跟牛人学习
A3:在学习区刻意练习
追随牛人,与他们一起修行
修行之道:关注大师的言行,跟随大师的举动,和大师一并修行,领会大师的意境,成为真正的大师。
正如这首禅诗所言,与其在墙内仰望牛人,不如直接在 GitHub:
GitHub 本身建构在 git 之上,git 成为勾搭大师们的必要工具,以下读物成为首选:
如果希望进一步深入,可以阅读已有中文翻译版的材料:
同样,如果希望了解更多 GitHub 自身的知识,GitHub 官方文档值得推荐:
牛人在哪里?
GitHub 上的代码库本身:尤其是:Explore、热门关注信息库两个栏目
GitHub 官方推荐:GitHub 自身的官方博客与 GitHub 员工们的个人博客推荐的项目与开发者
各类社交媒体上提到的的 GitHub 库:尤其是 Hacker News 上提到的 GitHub 库。
关于学习的心理学研究,常常会谈到一个术语:元认知、元学习、元知识。是的,关于认知的认知、关于学习的学习、关于知识的知识,你对这些信息的偏好与熟练掌握,会让你在学习一门新东西时更加轻车熟路。对一手信息进行回溯,比如作者、创始人、最初文献出处,总是会让你更容易理解知识。
在学习区刻意练习:借助 GitStats 进行项目统计
在如何学习一门新的编程语言?——在学习区刻意练习中,我已谈过:
学习编程最好的方式是在学习区刻意练习。
如何进行自我监督?
借助于 GitStats,我们能很好地统计自己的每个项目的工作量,从而看到工作进展。
用法如下,
#复制 GitStats 项目到本地 cd ~/devgit clone git://github.com/trybeee/GitStats.gitpython ~/dev/gitstats/git-stats /youproject public
以下为生成结果示范:
每周代码提交次数:
每天代码提交行数:
如果 Fork 别人的项目或者多人合作项目,最好每人都拥有一个独立分支,然后由项目维护人合并。如何建立自己的分支?
# 分支的创建和合并# git branch yourbranch # git checkout yourbranch 切换到 yourbranch# 开发 yourbranch 分支,然后开发之后与 master 分支合并# git checkout master# git merge yourbranch# git branch -d yourbranch 合并完后删除本地分支
如何将牛人的远程分支更新到自己的本地分支?
# 查看当前项目下远程# git remote# 增加新的分支链接,例如 git remote add niuren giturl…# 获取牛人的远程更新 git fetch niuren# 将牛人的远程更新合并到本地分支 git merge niuren/master
生产力小技巧
codeshelver:给 git 库做标签
观察的项目如果多了,怎么管理?用 codeshelver,安装扩展之后,可以对 GitHub 项目做标签。
gollum:利用 git 与 github 做 wiki
gollum 是一个基于 git 的轻型 wiki 系统。
GitHubwatcher: 监测重点项目
GitHubwatcher 适用于通知不频繁的情景。
GitHub 官方资源
GitHub 官方列出了一些有用的脚本与书签。
社区驱动的安装与配置文件
GitHub 中各类配置文件层出不穷,一些常用的:
Q4: 享受纯粹的写作与演讲
A4:回归创作的初始
写作
早在 2008 年,就有技术图书作者通过 Git 来写作,以下是示范:
你能想到的技术前沿话题,大多能在 GitHub 找到相应的培训材料或者开源图书。
个人写作照样适用。在前文理想的写作环境:Git+GitHub+Markdown+Jekyll,我已经格外赞美过这些美好事物了。
暖色调的灯光,足够宽度的工作台,听着清脆的键盘声音,基于 Git、GitHub、Markdown 与 Jekyll 来写作,不担心写废与排版,只关注最纯粹的写作,是一种享受。我有时候会想,如果 Git、Github、Markdown、Jekyll,再加上 Yaml、Json 的作者,让这些作者们重新来设计今天互联网基础架构偏文本的部分,会诞生一些什么?
个人博客
借助于 Jekyllbootstrap,可以在 Github 上快速搭建一个基于 jekyll 的博客系统。
除了这个简单易行的办法之外,还存在一些其他方法,例如:
演讲
借助于 GitHub,可以享受更纯粹、更酷的演讲。GitHub 2011 年收购 Ordered List 之后,从此可以通过 speakerdeck 更好的分享 ppt 文档。
我们还可以:
Q5: 代码帮你找工作
A5:GitHub 简历很诚实
NumEricR(非 GitHub 工作人员)基于 GitHub Pages 功能做了一个简历生成器,使用极其简单,登陆网站 GitHub 简历生成器,填入你的 GitHub 网站用户名即可。
fredwu 是 Ruby 中文社区活跃份子,他的开源项目 angel_nest,一个天使投资与创业者对接的网站,适合 Ruby 初学者升级为 Ruby 中级开发者时学习,也在 Hacker News 上被热烈讨论过,让我们来看看他的简历:
http://resume.GitHub.com/?fredwu
正是因为 GitHub 上的代码无法造假,也容易通过你关注的项目来了解知识面的宽度与深度。现在越来越多知名公司活跃在 GitHub,发布开源库并招募各类人才,例如:Facebook、Twitter、Yahoo ...
开始有了第三方网站提供基于 GitHub 的人才招聘服务,例如:
Q6: GitHub 还在影响一些什么
A6:让计算机增强人类智慧
很多年前,在某个名声显赫的学府中,两位先后拿过图灵奖的牛人有一段对话:
这段对话来自《失控》。牛人A是明斯基,他最喜欢将人类看做有血肉的机器,他的框架理论成为认知心理学、人工智能入门基础。牛人B则是恩格尔巴特。当明斯基 1961 年发表他著名的文章人工智能走向时,恩格尔巴特还籍籍无名。直到次年,恩格尔巴特发表宏文:人类智力的增强:一种概念框架。提出不同于明斯基的另一条增强人类智力的道路:不要尝试发明自动打字的机器,而是尝试发明鼠标,并且他真的发明鼠标成功了!
从近些年的发展来看,仍然是明斯基占上风,但是,三十年河东,三十年河西,明斯基的人工智能方向又有多少年没有大突破了?相反,来自恩格尔巴特 的群件、集体智慧等思想,逐步成为步入 Web2.0 时代之后的共识。无关对错,可以说,恩格尔巴特为增强人类智力,提供了可行的框架。与其去发明聪明的、昂贵的、功能一体化的智能机器人,还不如发明类似于 鼠标这样笨笨的、廉价的、功能单一的人类智慧服务单件。明斯基的机器人很容易陷入死胡同,没有上升到哲学的高度。现在慢慢又回到恩格尔巴特这个方向来了。 比如现在 IBM 开始宣传的认知计算。
从 git 与 GitHub 设计与解决的问题本质来看,明显加速了代码生产流程,促进了卓越智力产品的诞生。这就是一种典型的 web2.0 对智力生产流程的改良与人类智慧的增强。同样,某种意义上,小说写作网站也起到类似作用。但是,学术界尤其是社会科学类的智力产品生产似乎还停留在一个古 老阶段。在开源领域,好想法层出不穷,极客影响极客,最终产生的是酷玩意。这些酷玩意抛弃浮华,直奔问题本质。那么,有没有科学界的 GitHub??
类似问题层出不穷,以下为其他领域产品不完全名单。
学术研究
数据
科学计算
教育
Q7:除了 GitHub,还可以选择什么?
A7:nil
因为进化的需要,多数裸猿存在选择强迫症:哪种程序语言更好?哪个 web 开发框架更好?当然,最令宅男技术男们羡慕的问题是,高白瘦御姐还是青春小萝莉好?:D
除了 GitHub 之外,
我们可以理解,正是因为无数条分岔路口,让人类不再受制于某种基因、特定疾病、独裁家族,从而拥有无限的可能。但是,这种选择强迫症与远古时代可怜的信息量相比较,
生命如此短暂,为什么总要将青春浪费在不断的选择之中呢?罚你,回头阅读心理学家施瓦茨(Barry Schwartz)的 TED 演讲:选择之困惑——为何多即是少,1 百遍啊 1 百遍。请记住施瓦茨的演讲要点:
最后,让我再抒情一把吧,
美好的事物总是离不开被墙的命运,让我们静静地期待那一天的来临…也让我们在各自行业的努力,让下一代、下一代、下一代…(希望N<=1,如果N>=4,我做鬼也放不过你们!)不再拥有这一天。