- 从CPU到GPU:渲染技术的演进和趋势
Imagination官方博客
人工智能计算机视觉算法
渲染技术是计算机图形学的核心内容之一,它是将三维场景转换为二维图像的过程。渲染技术一直在不断演进,从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染,性能和质量都有了显著提升。一、从CPU到GPU:技术特点和优缺点CPU(CentralProcessingUnit)是计算机的中央处理器,它负责执行各种程序和指令。CPU渲染是指使用CPU来执行渲染流程,包括几何处理、光栅化、着色等步骤,是最早出现的渲染方式,它在
- 智算中心的核心硬件是什么?
Imagination官方博客
本文来源:游方AI智算中心,作为人工智能时代的关键基础设施,其核心硬件的构成与性能直接影响着智能计算的效率与质量。以下是对智算中心核心硬件的详细阐述:一、AI芯片AI芯片是专门为加速人工智能计算而设计的硬件,能够与各种AI算法协同工作,满足对算力的极高需求。当前主流的AI加速计算芯片包括:1、GPU(图形处理器)GPU是智算中心的算力担当,其强大的并行计算能力使其在深度学习领域大放异彩。GPU芯片
- Java本地缓存技术选型(Guava Cache、Caffeine、EhCache)
子龙技术
java
前言对一个java开发者而言,提到缓存,第一反应就是Redis。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了,我们也要知道,这种属于remotecache(分布式缓存),应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上,不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦,支持大数据量的存储,缺点是数据要经过网络传输,性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存,缓存的进程和
- A100 解析:为何它成为 AI 大模型时代的首选?
PPIO派欧云
算力gpu算力算法ai
前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景,在不同规模下实现出色的加速,有效助力更高性能的弹性数据中心。A100采用NVIDIAAmpere架构,是NVIDIA数据中心平台的引擎。A100的性能比上一代产品提升高达20倍,并可划分为七个GPU实例,以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本,A10080GB将GPU显存增加了
- 从0-1学习Mysql第七章: 分区与分库分表
一小路一
掌握Go语言:编程世界的进阶钥匙学习mysql数据库后端面试
第七章:分区与分库分表在大数据时代,单个数据库或表往往难以应对海量数据带来的存储、查询和维护压力。分区、分表和分库分表技术正是在这种背景下应运而生。它们通过将数据进行逻辑或物理拆分,实现数据管理的灵活性和系统性能的优化。1.分区表的概念与使用场景1.1什么是分区表?分区表是将一个大表按照某种规则(如范围、列表、哈希等)划分为多个逻辑子表的技术。虽然物理上数据仍存储在同一张表内,但查询时数据库可以根
- FUSE,从内核到用户态文件系统的设计之路
后端运维人工智能
FUSE(FilesysteminUserspace)是一个允许用户在用户态创建自定义文件系统的接口,诞生于2001年。FUSE的出现大大降低了文件系统开发的门槛,使得开发者能够在不修改内核代码的情况下实现创新的文件系统功能。JuiceFS就是基于FUSE构建的高性能分布式文件系统,充分发挥了FUSE的灵活性和扩展性。为了更好地理解FUSE的设计理念,我们将首先回顾内核文件系统以及网络文件系统(如
- 关于鸿蒙开发中的组件之间的数据传递
harmonyos-next
在鸿蒙Next开发过程中,组件间的数据传递是一个至关重要的环节。本文将详细介绍鸿蒙Next开发中组件传递数据的方法,帮助开发者更好地掌握这一技术。一、引言鸿蒙Next(HarmonyOSNext)是华为推出的一款面向全场景的分布式操作系统。它具有跨平台、轻量级、高性能等特点,为广大开发者提供了丰富的想象空间。在鸿蒙Next开发过程中,组件间的数据传递是开发者需要掌握的重要技能。本文将围绕组件传递数
- http 压测工具(qbit)
压测http
前言记录常用的http压测工具JmeterGitHub地址https://github.com/apache/jmeterApache老牌压测工具,图形界面版ab官方地址https://httpd.apache.org/docs/2.4/programs/ab.htmlApacheHTTP服务器自带的一个性能测试工具,命令行工具heyGitHub地址https://github.com/rakyl
- 深度学习重要论文阅读笔记 ResNet (2025.2.26)
北岛寒沫
逐界星辰2025计算机科研深度学习论文阅读笔记
文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深(层数变多),模型的训练过程也会变得更加困难。当神经网络的深度增加,就会出现梯度消失和梯度下降现象,妨碍模型的收敛。不过,这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。但是,尽管在增加了归一化技术的情况下很深的神经网络可以收敛,又出现了另外一个问题,即随着模型深度的增加,模型的准确率反而下
- DeepEP:开源通信库的高效专家并行计算解决方案
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能
摘要DeepEP是一个专为Mixture-of-Experts(MoE)和专家并行计算设计的开源通信库。它提供高效的all-to-all通信模式,支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率,确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。关键词开源通信库,专家并行,MoE计算,GPU交换,高效通信一、大纲11.1DeepEP开源通信库概述DeepEP是一个
- Sui 通过 SCION 推进网络安全与性能
Sui_Network
Sui科普文章web安全安全游戏人工智能大数据dreamweaver去中心化
Sui正在整合SCION,以增强网络安全性、可靠性和性能。SCION的下一代互联网架构将改善Sui验证节点之间的通信,减少BGP劫持等漏洞,并确保操作不中断,为Sui的基础设施提供更具弹性的基础。SCION(即下一代网络的可扩展性、控制和隔离)是一种从零开始开发的互联网架构,旨在提供路由控制、故障隔离和明确的信任信息,以支持端到端的通信。与传统的互联网协议不同,SCION提供了路径感知网络,允许实
- 高效能计算与高速数据传输的完美结合:飞腾D2000处理器与复旦微双FPGA集成主板
国产化嵌入式平台解决方案
fpga开发linux硬件工程硬件架构pcb工艺嵌入式硬件
随着数字化转型和高性能计算需求的不断增长,工业、通信、人工智能等领域对硬件平台的性能要求也在不断提升。为应对这些挑战,一款高效能、灵活可扩展的定制主板应运而生,基于飞腾D2000处理器和复旦微FPGA技术,提供了一流的计算能力和高速数据传输能力,成为企业高性能计算与数据处理需求的理想选择。这款主板并非通用的开发板,而是针对特定需求的定制化设计。它更适合那些需要高性能计算、FPGA并行处理或高速通信
- hypermesh 复合材料_HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用
weixin_39617006
hypermesh复合材料
HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用复合材料以其比强度、比模量高,耐腐蚀、抗疲劳等优点,在工业界得到了越来越多的应用。特别是在航空航天方面,由于钢铁和有色合金很难满足日趋苛刻的重量、力学等设计性能要求,复合材料更是得到了广泛的应用。波音787和A350飞机的复合材料用量都超过50%,同时也在研发过程中面临许多重大挑战,除了大量的小样件和部段试验件的试验测试,仿真优化技术也是解决各种技术难
- Shell Script 编程笔记
huangpg丶
SupportingTechnology
考虑下面两个场景:场景一:我们在训练深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。每次对模型进行测试集验证需要30分钟,对于原始的操作方式,每次验证需要在终端手动输入一条指令,等待30分钟后程序运行结束,然后复制窗口输出的模型性能信息手动保存。再输入指令测试下一个模型,再进行等待......场景二:现在有一个任务需要进行视频内的行人检测和行人重识别,如果我
- 微信小程序开发中的数据缓存和离线存储
大黄鸭duck.
微信小程序缓存notepad++
微信小程序开发中的数据缓存和离线存储是非常重要的功能,可以提高小程序的性能和用户体验。在本文中,我将详细介绍微信小程序中的数据缓存和离线存储,并提供代码案例进行演示。首先,我们来了解一下微信小程序中的数据缓存和离线存储的概念。数据缓存可以将数据暂时存储在客户端的内存中,以减少网络请求的次数,提高数据的加载速度。而离线存储则是将数据存储在客户端的本地存储空间中,使得用户在无网络连接时仍然可以使用小程
- 微信小程序开发中的本地存储与数据持久化
master_chenchengg
微信小程序知识点微信小程序小程序移动端微信
微信小程序开发中的本地存储与数据持久化本地存储的重要性:提升微信小程序性能的秘密武器入门指南:如何使用微信小程序的本地存储API实战演练:实现数据持久化的最佳实践优化体验:本地缓存与数据同步策略安全第一:保护敏感数据的技巧跨端一致:确保本地存储在不同设备上的表现未来趋势:探索新兴存储技术在小程序中的应用在移动互联网时代,用户期望应用能够在离线状态下依然保持功能的完整性。对于微信小程序而言,本地存储
- 机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化
喜-喜
人工智能机器学习人工智能
在机器学习的世界里,过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题,而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。一、过拟合与欠拟合(一)过拟合 定义:过拟合指的是模型在训练数据上表现得非常好,几乎能完美地拟合训练数据中的每一个细节,但在测试数据或新数据上却表现很差,泛化能力极低。简单来说,就是模型过度学习了训练数据中的噪声和细节,而忽略了数据背后的真实
- [4/11]C#性能优化-String 操作-每个细节都有示例代码
橙-极纪元JJYCheng
c#c#性能优化开发语言
前言在C#开发中,性能优化是提升系统响应速度和资源利用率的关键环节。当然,同样是所有程序的关键环节。通过遵循下述建议,可以有效地减少不必要的对象创建,从而减轻GC的负担,提高应用程序的整体性能。记住,优化应该是有针对性的,只有在确定了性能瓶颈之后,才应该采取相应的措施。4.String操作4.1.使用StringBuilder做字符串连接String是不变类,使用+操作连接字符串将会导致创建一个新
- 多年行业深耕,黄山谷捷具备多重竞争优势
L913197600
黄山谷捷科技
在车规级功率半导体市场中,产品的可靠性、一致性、安全性、稳定性和长效性至关重要,它们直接影响着汽车的安全性和功能性。特别是在散热基板这一关键领域,其作为功率模块的核心散热功能结构和重要组成部件,直接关系到汽车电机控制器的可靠性和电驱动系统的性能。因此,散热基板供应商的选择对于汽车功率半导体厂商而言,不仅是技术层面的考量,更是对品质和信誉的严格筛选。在这个背景下,黄山谷捷股份有限公司(下称:黄山谷捷
- 微信小程序数据缓存与本地存储:优化用户体验
Evaporator Core
微信小程序开发入门微信小程序缓存ux
在前几篇文章中,我们学习了微信小程序的基础知识、数据绑定、事件处理、页面导航与路由、网络请求与API调用以及组件封装与复用。这些知识帮助我们构建了具备基本功能的小程序。然而,在实际开发中,如何高效地管理数据、提升用户体验是一个重要课题。本文将深入探讨微信小程序的数据缓存与本地存储,帮助你优化用户体验,提升小程序性能。一、数据缓存的意义数据缓存是将数据临时存储在本地,以便在用户再次访问时快速加载,减
- 性能测试:从理论到实践,打造高可用系统
测试界的段子手
性能优化
在互联网时代,用户体验至关重要,而性能是用户体验的关键因素之一。一个响应缓慢、经常崩溃的系统,即使功能再强大,也难以留住用户。因此,性能测试在软件开发生命周期中扮演着越来越重要的角色。本文将深入探讨性能测试的各个方面,从基本概念、关键指标,到测试流程、工具选择和结果分析,帮助你全面掌握性能测试的知识和技能,打造高可用、高性能的系统。一、性能测试基础概念性能测试并非简单的“跑一下”测试,而是一个系统
- Svelte 最新中文文档教程(22)—— 自定义元素
前言Svelte,一个语法简洁、入门容易,面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte,我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习,也可以入手我
- c++新手如何快速入门
c++
对于C++新手来说,快速入门的关键在于系统学习基础知识、多实践、多练习,并逐步深入理解语言特性。以下是一份详细的C++新手快速入门攻略,帮助你高效地掌握C++。学习基础知识(第1周)1.1了解C++的基本概念C++是一种通用编程语言,支持面向对象编程(OOP)和泛型编程。它广泛应用于游戏开发、系统编程、高性能计算等领域。1.2安装开发环境推荐IDE:VisualStudio(Windows)、CL
- C++ 书籍分享:带你畅游编程世界
七七知享
开发书库c++开发语言pythonjavac语言javascriptqt
在C++编程的浩瀚海洋中,挑选合适的学习书籍至关重要。今天就给大家分享几本极具价值的C++书籍。提高C++性能的编程技术.左飞深度探索C++对象模型C和C++安全编码(中文版).Robert.C.SeacordC++编程艺术C++编程规范-101条规则准则与最佳实践无论你是刚踏入编程领域的新手,还是寻求技术突破的进阶者,这些书籍都能为你在C++学习之路上提供有力的支持,助你不断提升编程水平。C++
- Java中的堆外内存:DirectByteBuffer与Unsafe
吴晓斌kobe
Java学习java堆外内存Unsafe
在Java中,堆内存(Heap)是JVM管理的内存区域,用于存储对象实例。然而,Java还支持使用堆外内存(Off-HeapMemory),即直接操作操作系统分配的内存。堆外内存的使用场景广泛,尤其是在需要高性能、低延迟的应用中,如网络通信、文件IO、大数据处理等。本文将深入探讨堆外内存的使用场景、性能优势及潜在风险,并通过代码实战展示如何使用DirectByteBuffer和Unsafe来操作堆
- 大模型控制参数简介
Hns.
人工智能
在使用大模型时,可以通过调整不同的控制参数来优化生成效果和性能。以下是一些常见的控制参数及其用途:1.温度(Temperature)功能:控制生成文本的随机性。温度越高,生成的内容越富创意和多样;温度越低,生成的内容越确定和一致。使用场景:低温(如0.2-0.5):适用于需要准确、稳定的答案(如知识问答)。高温(如0.7-1.0):适用于创意写作或需要多样化的内容。2.最大Token长度(MaxT
- XPath vs CSS Selector 深度对比
test猿
css前端
核心差异总览对比维度XPathCSSSelector语法复杂度较高(需路径表达式)简洁(类似前端开发习惯)性能较慢(全局遍历)更快(浏览器原生优化)文本匹配✅支持(contains(text(),'abc'))❌不支持轴定位✅支持(父级、兄弟等)❌仅支持直接层级(>、+等)动态属性处理✅灵活(starts-with()等函数)✅有限(^=、$=等部分匹配)伪类
- 结构型模式 - 享元模式 (Flyweight Pattern)
_真相只有一个
Java设计模式享元模式设计模式
结构型模式-享元模式(FlyweightPattern)享元模式是一种结构型设计模式,它通过共享对象来减少内存使用和提高性能,尤其适用于存在大量细粒度对象且这些对象有部分状态可共享的场景。举个经典案例,下围棋,黑子和白子可以用享元,每一颗棋子除了放置的位置之外,只有颜色区分.importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.u
- 京东商品详情API性能优化:缓存分层与热点数据预加载策略
专注API从业者
电商平台经验分享API接口性能优化缓存大数据后端
在京东商品详情API的使用过程中,性能优化至关重要。缓存分层与热点数据预加载策略是两种有效的优化手段,下面详细介绍:缓存分层策略1.分层结构设计浏览器缓存原理:这是最接近用户的一层缓存。当用户首次访问商品详情页时,浏览器会将页面的静态资源(如CSS、JavaScript文件、图片等)以及部分不经常变化的数据(如商品的基本描述等)进行缓存。下次用户再次访问相同页面时,浏览器会首先检查本地缓存,如果缓
- Nginx的正向与反向代理
yifanghub
Linuxnginx
一、Nginx简介1.什么是NginxNginx(发音为“engine-x”)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,同时也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。Nginx是由俄罗斯的IgorSysoev(伊戈尔·赛索耶夫)为解决C10k问题(即同时处理超过10000个客户端连接)而开发的。它以高性能、稳定性、功能丰富和低资源消耗而闻名。它第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =