全栈工程师的思考
什么是全栈工程师
在现在这一个时代来说，不会有人掌握所有的编程语言、技能，以后应该会有，但是掌握这些全部技术的不是人类了。所以，其实我们需要的是懂得多种技术的，并能借些独立完成产品的人。
当我们需要做一个移动 CMS 的时候，我们就会在不同的技术栈之前选择，或是 RequireJS + Backbone + jQuery + Mustache，又或者是 ReactJS + Backbone，当然也有可能是 AngularJS 等等。我们所需要做的是，从中选出一个最好的方案，然后实施之。
这也就意味着，我们需要有更好的知识面，也会导致对于某些技术的不够深入。两者就是一个很好的对立面，在这两之间很好地平衡可能就意味着平庸。有时也并非如此，但是多数时间这这样的。要么成为专家，要么成为全栈，要么就平衡他们。
全栈工程师 VS 专家
人的大脑如同一间空空的阁楼，要有选择地把一些家具装进去。
柯南道尔说的话还是很有道理的。由于这个阁楼的大小是有限的，假定他是一个书架。那么全栈工程师的书架就会充满各种各样的技术栈从 MySQL、SQLite、MongoDB、Redis 等等各种各样的书籍;而专家的书籍则是 MySQL 优化、MySQL 重构、MySQL 权威指南、DBMS 等等的专业书籍合集。
如果他们都是一本书，那么全栈工程师的书是一个索引。专家的书则更多的是内容本身。
所以，每个人都会去选择不同的存储方式、不同的数据库。
对于我们大脑这个数据库来时，平时我们存储的是 Key-Value (ps: 我们只有 key，value 是 Google 和书本)，对于专家来说，存储的是 Documents。在同样的容量大小的情况下，我们可以了解到更多的知识。如下图所示，左边的关系数据模型即为全栈工程师，右边则为专家。
Key
曾经迷惑了很久: 为什么对于一些知识点，我需要去 Google，而别人可以独立地完成的时候。我就意识到我更适合于互联网企业，据说在一些电信设备制造商里是没网的办公环境。然而在多数的时候，这并非一种劣势。
我们会更快地方式来解决问题，因为我们有一些这方面的经验。不足则是，有时候我们没有办法深入问题去分析。
如何成为全栈工程师
这是一个有趣的问题，在知乎也有这样的讨论。而我觉得，最重要的是好奇与创造。
创造
记得在上大学之前已经有一个明确的目标，尽可能地做到能做到的程序——想到的都应该能做到。于是，顺着这个目标构建了一个知识体系，又或者说是索引。
当我们心里有一个想法的时候，我就开始从一个 key 中进行头脑风暴，如之前做的地图搜索。我们要做的功能便是: 持久化 GEO 信息，在地图上显示坐标。
1. 首先会在头脑中列出所有我用过的框架，选择后台框架:
Django (Python)、Flask (Python)、Ruby On Rails (Ruby)、Sinatra (Ruby)、NodeJS、Laravel (PHP)、Spring (Java)
排除过后就只剩下 Django、Flask、NodeJS，接着因为 Django 内置 Geo 支持，果断选择了 Django。
2. 接着，对于持久化方案的选择:
由于 Django 内置 ORM，所以这一步可以轻轻松松地过去。不过，我选的是 SQLite3，本地调试方便，还可以将数据复制到服务器上。
3. 然后，对于空间搜索的支持:
就这么有了两个搜索引擎和一个数据库: ElasticSearch、Solr 以及 MongoDB。因为 Django 对于 MongoDB 支持的原因，想到使用搜索引擎会更容易搜索到结果。接着找到了 Haystack，看到 Solr 需要手动更新索引就选择了 ElastiSearch。
4. 到了，移动开发:
要跨平台支持自然是 Cordova，用 Hybird 还是 Ionic 好用。
5. 实战
这一步自然也不是问题，向来是以实战出真知的。
在不断创造地过程中会学到更多的知识，有更多的方案可以选择。下一次，将会想着用不同的技术栈再实现一遍。有了之前的体系，再横向深入也是一个很好的突破点。如，我们用 Python 构建一个原型，然后我们用 Java 来实现。
好奇
与专家不同的是，全栈工程师更容易被新的技术吸引。至于，是好是坏我想大家都懂的。
当 ReactJS 出来的时候，就会试着去玩。
当 Ionic 还在测试版的时候，就会做一个个 Demo。
而有意思的是，同我们在《技术的本质》中看到的一样，新的技术都是基于旧的技术产生的。没有一种技术可以无中生有。所以要学习一种新的技术必然不难，只是有时候会难以深入。
全栈程序员进阶
在思考过一些日子后，我明白了更多的东西。也似乎找到了两条更有意思的成长路线:
构架设计
在我打算试着写一个名为 Echoes 的 CMS 的时候，找到了书架上的几本书:
《架构之美》《面向模式的软件架构》《领域驱动设计》《实现领域驱动设计》《软件框架设计的艺术》发现书中提及到的一些模式似乎已经很常见了，要理解起来已经变得很简单，看上去那些更像是一个又一个的项目的缩影。
更主要的点还有:
> 架构师并不是最好的程序员，但是知识面一定要广。
只有有着更多的知识才能决定好方案，如果我们只深入一部分知识，那么我们无法总做出正确地决定。所以，也必须也是一个好的成长方向。
成为专家
我一直不认同木桶理论的一点是，我们会被最低的木板限制。但是有一天我们会被最高的那一块限制到，毕竟我们都会意识到我们的短片，我们会尽量把所有的木板提到同样的高度，以保证水的容量。但是，如果最高的那块木板不是那么高呢? 那么，为什么不在一开始的时候，让它尽可能的高?
于是，我想说的是我们需要在某一部分成为专家。当我们在某一领域成为专家，要在另外一领域成为专家，也是很容易的一件事。
当我向 Senior 程序员咨询一些成长意见的时候(ps: 毕业不到一年)，那么就是往专家发展。对于一个 Java Web 程序员来说，成长意见可能就是深入 Spring、探索 Tomcat 底层、深入 JVM。问题是，他们都写得复杂，但是我们又不能放弃这样的成长机会。我们还能做的事，从一个更简单的语言中学会这些原理，再回头去补充。
对应于 Spring，会有 Flask、Tornado;对应于 Tomcat，我们是不是可以深入 Gunicorn;对应于 JVM 是不是也会有 Python VM，不过还是 JVM 的书比较多。等我们在一个更简单的层级上了解到这些，那么对于一个臃肿的语言来说不会是难题。
成长
我们总在成长，至于成长的方向是我们能决定的~~
在现在这一个时代来说，不会有人掌握所有的编程语言、技能，以后应该会有，但是掌握这些全部技术的不是人类了。所以，其实我们需要的是懂得多种技术的，并能借些独立完成产品的人。
当我们需要做一个移动 CMS 的时候，我们就会在不同的技术栈之前选择，或是 RequireJS + Backbone + jQuery + Mustache，又或者是 ReactJS + Backbone，当然也有可能是 AngularJS 等等。我们所需要做的是，从中选出一个最好的方案，然后实施之。
这也就意味着，我们需要有更好的知识面，也会导致对于某些技术的不够深入。两者就是一个很好的对立面，在这两之间很好地平衡可能就意味着平庸。有时也并非如此，但是多数时间这这样的。要么成为专家，要么成为全栈，要么就平衡他们。
全栈工程师 VS 专家
人的大脑如同一间空空的阁楼，要有选择地把一些家具装进去。
柯南道尔说的话还是很有道理的。由于这个阁楼的大小是有限的，假定他是一个书架。那么全栈工程师的书架就会充满各种各样的技术栈从 MySQL、SQLite、MongoDB、Redis 等等各种各样的书籍;而专家的书籍则是 MySQL 优化、MySQL 重构、MySQL 权威指南、DBMS 等等的专业书籍合集。
如果他们都是一本书，那么全栈工程师的书是一个索引。专家的书则更多的是内容本身。
所以，每个人都会去选择不同的存储方式、不同的数据库。
对于我们大脑这个数据库来时，平时我们存储的是 Key-Value (ps: 我们只有 key，value 是 Google 和书本)，对于专家来说，存储的是 Documents。在同样的容量大小的情况下，我们可以了解到更多的知识。如下图所示，左边的关系数据模型即为全栈工程师，右边则为专家。
Key
曾经迷惑了很久: 为什么对于一些知识点，我需要去 Google，而别人可以独立地完成的时候。我就意识到我更适合于互联网企业，据说在一些电信设备制造商里是没网的办公环境。然而在多数的时候，这并非一种劣势。
我们会更快地方式来解决问题，因为我们有一些这方面的经验。不足则是，有时候我们没有办法深入问题去分析。
如何成为全栈工程师
这是一个有趣的问题，在知乎也有这样的讨论。而我觉得，最重要的是好奇与创造。
创造
记得在上大学之前已经有一个明确的目标，尽可能地做到能做到的程序——想到的都应该能做到。于是，顺着这个目标构建了一个知识体系，又或者说是索引。
当我们心里有一个想法的时候，我就开始从一个 key 中进行头脑风暴，如之前做的地图搜索。我们要做的功能便是: 持久化 GEO 信息，在地图上显示坐标。
1. 首先会在头脑中列出所有我用过的框架，选择后台框架:
Django (Python)、Flask (Python)、Ruby On Rails (Ruby)、Sinatra (Ruby)、NodeJS、Laravel (PHP)、Spring (Java)
排除过后就只剩下 Django、Flask、NodeJS，接着因为 Django 内置 Geo 支持，果断选择了 Django。
2. 接着，对于持久化方案的选择:
由于 Django 内置 ORM，所以这一步可以轻轻松松地过去。不过，我选的是 SQLite3，本地调试方便，还可以将数据复制到服务器上。
3. 然后，对于空间搜索的支持:
就这么有了两个搜索引擎和一个数据库: ElasticSearch、Solr 以及 MongoDB。因为 Django 对于 MongoDB 支持的原因，想到使用搜索引擎会更容易搜索到结果。接着找到了 Haystack，看到 Solr 需要手动更新索引就选择了 ElastiSearch。
4. 到了，移动开发:
要跨平台支持自然是 Cordova，用 Hybird 还是 Ionic 好用。
5. 实战
这一步自然也不是问题，向来是以实战出真知的。
在不断创造地过程中会学到更多的知识，有更多的方案可以选择。下一次，将会想着用不同的技术栈再实现一遍。有了之前的体系，再横向深入也是一个很好的突破点。如，我们用 Python 构建一个原型，然后我们用 Java 来实现。
好奇
与专家不同的是，全栈工程师更容易被新的技术吸引。至于，是好是坏我想大家都懂的。
当 ReactJS 出来的时候，就会试着去玩。
当 Ionic 还在测试版的时候，就会做一个个 Demo。
而有意思的是，同我们在《技术的本质》中看到的一样，新的技术都是基于旧的技术产生的。没有一种技术可以无中生有。所以要学习一种新的技术必然不难，只是有时候会难以深入。
全栈程序员进阶
在思考过一些日子后，我明白了更多的东西。也似乎找到了两条更有意思的成长路线:
构架设计
在我打算试着写一个名为 Echoes 的 CMS 的时候，找到了书架上的几本书:
《架构之美》《面向模式的软件架构》《领域驱动设计》《实现领域驱动设计》《软件框架设计的艺术》发现书中提及到的一些模式似乎已经很常见了，要理解起来已经变得很简单，看上去那些更像是一个又一个的项目的缩影。
更主要的点还有:
> 架构师并不是最好的程序员，但是知识面一定要广。
只有有着更多的知识才能决定好方案，如果我们只深入一部分知识，那么我们无法总做出正确地决定。所以，也必须也是一个好的成长方向。
成为专家
我一直不认同木桶理论的一点是，我们会被最低的木板限制。但是有一天我们会被最高的那一块限制到，毕竟我们都会意识到我们的短片，我们会尽量把所有的木板提到同样的高度，以保证水的容量。但是，如果最高的那块木板不是那么高呢? 那么，为什么不在一开始的时候，让它尽可能的高?
于是，我想说的是我们需要在某一部分成为专家。当我们在某一领域成为专家，要在另外一领域成为专家，也是很容易的一件事。
当我向 Senior 程序员咨询一些成长意见的时候(ps: 毕业不到一年)，那么就是往专家发展。对于一个 Java Web 程序员来说，成长意见可能就是深入 Spring、探索 Tomcat 底层、深入 JVM。问题是，他们都写得复杂，但是我们又不能放弃这样的成长机会。我们还能做的事，从一个更简单的语言中学会这些原理，再回头去补充。
对应于 Spring，会有 Flask、Tornado;对应于 Tomcat，我们是不是可以深入 Gunicorn;对应于 JVM 是不是也会有 Python VM，不过还是 JVM 的书比较多。等我们在一个更简单的层级上了解到这些，那么对于一个臃肿的语言来说不会是难题。
成长
我们总在成长，至于成长的方向是我们能决定的~~