《学习OpenCV》笔记（一）
cvLoadImage("greatwave.png",1);返回值是IplImage类型
CvSize2D32f,是CvSize的变体类型，浮点型
CvArr->CvMat->IplImage派生关系
矩阵的创建方法：
cvCreateMat(), cvCreateMatHeader(), cvCreateData(), cvCloneMat()
ROI：感兴趣的区域。ROI的思想是，一旦设定ROI，通常作用于整幅图像的函数便会只对ROI所表示的子图像进行操作。
COI：channel of interest（感兴趣的通道）
设置或取消ROI， 使用cvSetImageROI()和cvResetImageROI()函数。
cvSVD,二维矩阵的奇异值分解
加权相加，
cvAddWeighted(
const CvArr* src1,
double alpha,
const CvArr* src2,
double beta,
double gamma,
CvArr* dst )
可以用来实现alpha融合。
cvConvertScale(),数据类型的转换
色彩的空间转换都用到以下约定：8位图像范围是0~255，16位图像范围是0~65536，浮点数的范围是0.0~1.0。黑白图像转换为彩色图像时，最终图像的所有通道都是相同的；但是逆变换（例如RGB或BGR到灰度），灰度值的计算使用加权公式：
Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B
CvSize cvGetSize(const CvArr* arr),常用，返回CvSize结构
OpenCV提供了一系列的函数帮助我们绘制直线、方形和圆形等。
cvLine(),直线
cvCircle(),圆形
cvEllipse(), 椭圆
cvFillPoly(),多边形
cvPutText(),在图像上输出文本
Intel公司有一个产品叫做集成性能单元（Integrated Performance Primitives, IPP）库。这个库实际上是一个有着高性能内核的工具箱，它主要用于多媒体处理以及其他计算密集型应用，可发掘处理器架构的计算能力。
HighGUI，一个可移植的图形工具包
cvNamedWindow(),
cvResizeWindow(),
cvLoadImage(),
cvSaveImage(),
cvShowImage(),
cvMoveWindow(),
cvDestroyAllWindows(),
cvWaitKey(),
在OpenCv中，处理视频时，我们最先了解的就是cvCapture。cvCapture结构包含从摄像机或视频文件中读取帧所需的信息。根据视频来源，我们可以使用下面两个函数之一来初始化CvCapture结构。
CvCapture* cvCreateFileCapture(const char* filename)
CvCapture* cvCreateCameraCapture(int index)
一定要检查函数的返回结果，无法打开，视频编码未知时均返回NULL指针。
int cvGrabFrame(CvCapture* capture)
IplImage* cvRetrieveFrame(CvCapture* capture)
IplImage* cvQueryImage(CvCapture* capture)
void cvReleaseCapture(CvCapture* capture)
double cvGetCaptureProperty()
int cvSetCaptureProperty()
平滑处理：减少图像的噪声或者失真，降低分辨率时，平滑处理是很重要的
cvSmooth()函数实现
图像形态学：膨胀和腐蚀，
cvErode(),腐蚀
cvDilate(),膨胀
满水填充算法（Flood Fill）
尺寸调整：cvResize()将会对ROI区域调整尺寸，以匹配目标图像，同样，如果目标图像中已设置ROI值，那么cvResize()将会将源图像进行尺寸调整并填充到目标图像的ROI中。默认为线性插值法。可用的插值方法有：最近邻插值、线性插值、区域插值和三次样条插值。
图像金字塔
阈值化
double cvThreshold(
CvArr* src,
CvArr* dst,
double threshold,
double max_value,
int threshhold_type
);
自适应阈值
void cvAdaptiveThreshold(
CvArr* src,
CvArr* dst,
double max_val,
int adaptive_method = CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
int threshold_type = CV_THRESH_BINARY,
int block_size = 3,
double param1 = 5
);