地图标注算法

问题见Label Placement，这是一个多目标组合最优化问题，本身是一个NP-Hard问题。

2-sat问题

如果只有左右锚点，是可以退化为2-sat问题。
但是这个2-sat如果无解，变成max-2sat问题，np问题。

0-1背包问题

好像不太像，标注相互之间有约束。

模拟退火算法

(1) 初始化：初始温度T(充分大)，初始解状态S(是算法迭代的起点)， 每个T值的迭代次数L

(2) 对k=1，……，L做第(3)至第6步：

(3) 产生新解S′

(4) 计算增量Δt′=C(S′)-C(S)，其中C(S)为评价函数

(5) 若Δt′>0则接受S′作为新的当前解，否则以概率exp(Δt′/T)接受S′作为新的当前解.

(6) 如果满足终止条件则输出当前解作为最优解，结束程序。终止条件通常取为连续若干个新解都没有被接受时终止算法。

(7) T逐渐减少，且T->0，然后转第2步。

小范围效果好，大范围效果不好。

贪婪算法

按权重排序，这事不能说得太细。