超人学院大数据高薪就业班第七期精彩课程抢先看

超人学院大数据高薪就业班第七期精彩课程抢先看

超人学院大数据高薪就业班第七期火爆招生中,新的一期,内容部不断增加,还有更多优惠呦,精彩内容抢先看:

1、Linux课程:如果你没有使用过Linux,别担心,本内容让你轻松入门,讲解Linux基础操作,这是Hadoop学习的基础。

2、Hadoop2课程:

  (1)、搭建伪分布式实验环境:本节课程属于入门级别,主要讲述在linux单机上搭建Hadoop的伪分布式,在Linux集群上面安装Hadoop集群。

  (2)、介绍HDFS体系结构及shell、java操作方式:HDFS是Hadoop的核心之一,hdfs是Hadoop操作的基础,在本节学习中,我们会讲述hdfs的体系结构,以及使用shell、java不同方式对hdfs的操作。也会讲解hdfs的源代码,方便学员以后对Hadoop源码进行修改。最后,还要讲解Hadoop的RPC机制,这是Hadoop运行的基础,本节内容特别重要。

  (3)、介绍mapreduce体系结构及各种算法(1):mapreduce是Hadoop的核心,是以后各种框架运行的基础,这是必须掌握的。掌握mapreduce执行的详细过程,还讲解Hadoop的序列化机制和数据类型,并使用自定义类型实现电信日志信息的统计。

  (4)、介绍mapreduce体系结构及各种算法(2):讲解旧api的用法、计数器、combiner、partitioner、排序算法、分组算法等。

3、zookeeper:搭建zookeeper集群环境,如何使用命令行及java操作zookeeper。

4、hbase:本节讲解hbase的伪分布和集群的安装,讲解基本理论和各种操作。最后讲解hbase如何设计表结构。

5、CM+CDH集群管理:掌握CM+CDH集群管理和使用,不仅简化了集群安装、配置、调优等工作,而且对任务监控、集群预警、快速定位问题都有很大的帮助。

6、hive:本节课程重点讲解hive的数据库管理、数据表管理、表连接、查询优化、如何设计hive表结构。这是工作中最急需的内容,是学习工作中的重点。

7、sqoop:讲解sqoop在关系数据库与hdfs之间进行双向数据转换。

8、Flume:讲解flume体系结构,以及各种操作。

9、kafka:kafka是消息系统,本节课程主要讲解kafka体系结构,kafka的安装,kafka存储策略,kafka的发布及订阅,最后进行个实战:kafka和storm的综合应用。

10、storm:本节课程讲解storm的基础结构、理论体系,如何部署storm集群,以及本地和分布式开发。

11、redis:本节课程讲解redis特点、与其他数据库的比较,安装和使用命令行客户端,redis各种类型讲解,使用java访问redis,redis的事务、管道、持久化、优化、主从复制、sentinel高可用等操作,redis3.X集群安装配置。

12、Scala:Scala是学习spark的必备基础语言,是必须掌握的,本节课主要讲解Scala所有操作。

13、spark:本节课将为你揭秘spark分布式计算框架,主要讲解spark与Hadoop的比较,环境搭建,实战:使用spark完成单词计数,spark缓存策略,spark容错机制,spark核心组件、spark的各种RDD,spark的流计算。

14、Mahout:本节课程为你讲解包括mahout体系结构介绍、mahout如何在推荐、分类、聚类领域中使用。

15、oozie:oozie是Hadoop生态系统中比较重要的框架,讲解安装配置及其简单操作,HPDL语言学习及流程定义,oozie工作流配置及元数据定义,定时任务调度和oozie API操作。

16、Impala:讲解Impala架构介绍,使用方法,配置及其调优,Impala项目应用,Impal和spark SQL对比等操作。

17、solr:solr简介,安装部署、solrexample、solr配置信息详解等操作。

18、Elasticsearch:讲解Elasticsearch部署安装,Elasticsearch查询及批量查询,Elasticsearch优化及集群部署等操作。

19、docker:学习安装docker,构建docker镜像,创建各种docker应用,部署基于docker的服务。


这么多的精彩内容,还有更多优惠,小伙伴们是不是有些心动,心动不如行动,超人学院第七期火爆招生中,0学费入学,保就业底薪协议,三人及三人以上还可团购,每人学费立减1000元;如果是同一学校或同一单位的,每人立减500元。一次消费,终身学习。还等什么,快来报名吧!!

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