SQL语句优化技术分析

SQL语句优化技术分析

一·操作符优化
    1·IN操作符
        
       用IN写出的Sql优点是比较容易写及清晰易懂，但是用IN的SQL性能是比较低的，从Oracle执行步骤分析用IN的SQL         与不用IN的SQL语句有以下区别：
      ORACLE试图将其转换为多个表的连接，如果转换不成则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功
      则直接采用多个表连接的方式查询。由此，用IN的sql至少多了一次转换过程。一般的SQL都可以转换成功，但是对于
       含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
        
        推荐方案：在业务密集的SQL中尽量不用IN，用EXISTS方案代替。
        
    2`NOT IN操作符
        
        此操作强烈不推荐使用，因为它不能应用表的索引。
        
        推荐方案：用NOT EXISTS方案代替。
        
        
    3. IS NULL 或 IS NOT NULL 操作符
    
        判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的
        
        推荐方案：用其他相同功能代替，如：a is not null 改为 a>0或a>''等。
                不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如申请中字段不允许为空，缺省为申请。
                
    4. >和< 操作符
        
        大于或小于操作符一般是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对他进行优化，如
        一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录A=0,30万记录A=1,39万记录A=3,1万记录的A=3.那么执行
        A>2与A>=3的效果就很大差别了，因为A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时Oracle会先找出
        为2的记录索引再进行比较，而A>=3时Oracle则直接找到=3的索引。
        
    5.LIKE操作符
        
        Like操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的
        问题，如YY_BH LIKE'%5400%' 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE'X5400%' OR
        YY_BH LIKE'Y5400%'则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
        
    6.UNION操作符
    
        UNION在进行表连接后悔筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算
        ，删除重复记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表
        UNION。如：
                
            select * from gc_dfys 
            union 
            select * from ls_jg_dfys
     
         这个SQL在运行时先取出两个表的结果，在用排序空间进行排序删除重复记录，最后返回结果集，如果
                    
         数据量大的话可能导致用吸盘进行排序。
         
         推荐方案：采用UNION ALL 代替 UNION 因为UNION ALL 操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
         
                 select * from gc_dfys 
                union  all
                select * from ls_jg_dfys
                
                
二·SQL书写的影响
    1.同一功能同一性能不同写法的SQL的影响
    
        如果a 程序员 Select * from zlqk
           b 程序员 Select * from dy.zlqk(带所有者前缀)
           c 程序员 Select * from DY.ZLQK(大写表名)
           d 程序员 Select *  from DY.ZLQK(中间多空格)
        以上四个SQL在ORACLE分析整理后产生的结果及执行的时间都是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的
        原理，可以得出ORACLE对每个SQL都会进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL字符串及格式写的完全
        相同，则ORACLE只会分析一次，共享内存池只会留下一次分析结果，这不仅减少SQL分析时间，而且可以减少
        共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。
      
     2.WHERE后面条件的顺序影响
         
         这点明白，WHERE后面两个条件，where查询第一个满足条件后再索引第二个
             先锁定小范围，再锁定大范围
      
     3.查询表顺序的影响
     
         在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下
         ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此可见表顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉（如果对表进
         行统计分析，ORACLE会自动先进行小表连接，再大表）
         
三。SQL语句索引的利用
    1.操作符优化（同上）
    2.对条件字段的一些优化
        采用函数处理 的字段不能利用索引，如
        substr(hbs_bh,1,4)='5400',优化处理：hbs_bh like '5400%'
        trunc(sk_rq)=trunc(sysdate),优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
       进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30
       ‘X’ || hbs_bh>’X5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’
        sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
        hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 
        进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型
                
          条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：ys_df>cx_df，无法进行优化
        qc_bh || kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’  
        
 四、其他
ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用ORACLE提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。