MongoEngine文档翻译__新手教程(二)定义文档

在MongoDB里面,一条文档大致相当于关系型数据库里面的一行。在关系型数据库里面,行是被存储在表里面,并且有一个严格的结构。MongoDB里面把文档存储在集合里面而不是存在表里面,最根本上的不同就是在数据库层面上没有强制的结构限制。

    定义一个文档纲要

    MongoEngine允许你为文档定义一个纲要这可以帮你减少编码错误,让你利用现有的字段来定义各种功能的函数。

    定义一个文档的纲要,首先需要创建一个继承 Document 的类。文档的字段都被作为这个继承类的属性。

[python]
  1. from mongoengine import *  
  2. import datetime  
  3.   
  4. class Page(Document):  
  5.     title = StringField(max_length=200, required=True)  
  6.     date_modified = DateTimeField(default=datetime.datetime.now)  
     动态文档纲要

    MongoDB的一个好处就是为集合定义动态的纲要,这在有动态文档的场景下能让数据有组织,有计划的存储。

    动态文档与一般文档的工作方式一样,但是任何为它们设置的数据或属性也会被存储

[python] 
  1. from mongoengine import *  
  2.   
  3. class Page(DynamicDocument):  
  4.     title = StringField(max_length=200, required=True)  
  5.   
  6. # Create a new page and add tags  
  7. >>> page = Page(title='Using MongoEngine')  
  8. >>> page.tags = ['mongodb''mongoengine']a>>> page.save()  
  9.   
  10. >>> Page.objects(tags='mongoengine').count()  
  11. >>> 1  

    

    字段

    在默认情况下,字段可以不需要。让一个字段强制存在,可以将这个字段的 require 关键字设置为 true 。字段也可以有验证限制。字段也可以设置默认值,在字段没有被提供值的时候会用到。可以使用的字段类型如下:

  • BinaryField
  • BooleanField
  • ComplexDateTimeField
  • DateTimeField
  • DecimalField
  • DictField
  • DynamicField
  • EmailField
  • EmbeddedDocumentField
  • FileField
  • FloatField
  • GenericEmbeddedDocumentField
  • GenericReferenceField
  • GeoPointField
  • ImageField
  • IntField
  • ListField
  • MapField
  • ObjectIdField
  • ReferenceField
  • SequenceField
  • SortedListField
  • StringField
  • URLField
  • UUIDField
    字段参数

    db_field(default: None)

        mongodb字段名

    name(default: None)

       mongoengine字段名

    required(default: False)

       如果设置为True,那么在存储数据的时候,如果这个字段为空,在验证的时候会产生ValidateError。

    default(default: None)

       为字段设置默认值。

       default这个参量的定义是遵循 the general rules on Python,实例如下:

[python] 
  1. class ExampleFirst(Document):  
  2.     # Default an empty list  
  3.     values = ListField(IntField(), default=list)  
  4.   
  5. class ExampleSecond(Document):  
  6.     # Default a set of values  
  7.     values = ListField(IntField(), default=lambda: [1,2,3])  
  8.   
  9. class ExampleDangerous(Document):  
  10.     # This can make an .append call to  add values to the default (and all the following objects),  
  11.     # instead to just an object  
  12.     values = ListField(IntField(), default=[1,2,3])  
    unique(default: False)

       如果设置为True,那么同一个collection里面不能有一个document与它的值相同。

    unique_with(default: None)

       让一个字段与该字段一同设置为unique

    primary_key(default: False)

        如果设置为True,那么这个字段被设置为主键。

    choices(default: None)

       当字段的值需要限制的时候设置一个可迭代的list或者tuple,也可以是一个嵌套的tuple。

    

[python]
  1. SIZE = (('S''Small'),  
  2.         ('M''Medium'),  
  3.         ('L''Large'),  
  4.         ('XL''Extra Large'),  
  5.         ('XXL''Extra Extra Large'))  
  6.   
  7.   
  8. class Shirt(Document):  
  9.     size = StringField(max_length=3, choices=SIZE)  
或者只包含值的也可以
[python]
  1. SIZE = ('S''M''L''XL''XXL')  
  2.   
  3. class Shirt(Document):  
  4.     size = StringField(max_length=3, choices=SIZE)  

    help_text(default: None)

      在使用这个字段的时候输出帮助---在使用表单的时候用到。

    verbose_name(default: None)

      为这个字段起更能让人接受的名字---在使用表单的时候用到。

列表字段

mongodb里面允许你存储list。给document添加一个list字段,使用ListField类型,ListField把另一个类型的对象作为它的第一个参数,用来指定在list里面存储的数据类型。

[python]
  1. class Page(Document):  
  2.     tags = ListField(StringField(max_length=50))  
嵌入的document
mongodb能够存储嵌入的document。需要为这些document定义Schemata,它们也是规范的document。

定义嵌入的document的时候,像往常一样定义一个document,但是要继承EmbeddedDocument而不是Document:

[python]
  1. class Comment(EmbeddedDocument):  
  2.     content = StringField()  
在document中嵌入另一个document,使用   EmbeddedDocumentField 类型。第一个参数是嵌入document的类:

[python]
  1. class Page(Document):  
  2.     comments = ListField(EmbeddedDocumentField(Comment))  
  3.   
  4. comment1 = Comment(content='Good work!')  
  5. comment2 = Comment(content='Nice article!')  
  6. page = Page(comments=[comment1, comment2])  

字典字段
通常,会使用嵌入document来代替字典----总的来说字典不支持任何类型检查与约束。可是,有时候你不知道你想存储的数据是什么类型,这时候使用   DictField会比较合适:

[python]
  1. class SurveyResponse(Document):  
  2.     date = DateTimeField()  
  3.     user = ReferenceField(User)  
  4.     answers = DictField()  
  5.   
  6. survey_response = SurveyResponse(date=datetime.now(), user=request.user)  
  7. response_form = ResponseForm(request.POST)  
  8. survey_response.answers = response_form.cleaned_data()  
  9. survey_response.save()  

引用字段

引用字段用来引用在数据库里面存储的其他document,使用 ReferenceField  ,在构造器中把另一个document的类作为第一个参数,然后就可以简单地指定document到这个字段。

[python]
  1. class User(Document):  
  2.     name = StringField()  
  3.   
  4. class Page(Document):  
  5.     content = StringField()  
  6.     author = ReferenceField(User)  
  7.   
  8. john = User(name="John Smith")  
  9. john.save()  
  10.   
  11. post = Page(content="Test Page")  
  12. post.author = john  
  13. post.save()  
User对象自动成为了引用类,在检索Page的时候会间接引用User。

当引用字段引用的是自身的时候,在ReferenceField 的构造器中添加 'self' 作为它的参数,如果引用还未定义的document,则使用应用类的类名作为构造器参数:

[python]
  1. class Employee(Document):  
  2.     name = StringField()  
  3.     boss = ReferenceField('self')  
  4.     profile_page = ReferenceField('ProfilePage')  
  5.   
  6. class ProfilePage(Document):  
  7.     content = StringField()  

使用ListField的一对多   
如果你想利用一个引用的list来实现一对多,那么引用会被存储成  DBRefs ,那么需要查询的时候,你也需要通过这个对象来进行查询。

[python]
  1. class User(Document):  
  2.     name = StringField()  
  3.   
  4. class Page(Document):  
  5.     content = StringField()  
  6.     authors = ListField(ReferenceField(User))  
  7.   
  8. bob = User(name="Bob Jones").save()  
  9. john = User(name="John Smith").save()  
  10.   
  11. Page(content="Test Page", authors=[bob, john]).save()  
  12. Page(content="Another Page", authors=[john]).save()  
  13.   
  14. # Find all pages Bob authored  
  15. Page.objects(authors__in=[bob])  
  16.   
  17. # Find all pages that both Bob and John have authored  
  18. Page.objects(authors__all=[bob, john])  

处理删除引用的document

默认情况下,mongodb不会检查数据的完整性,如果删除了其他document正在引用的document会引发一致性的问题。mongoengine的ReferenceField 添加了一些功能来维持数据一致性,为没一个引用提供了删除规则。删除规则通过声明ReferenceField 的reverse_delete_rule 属性来指定,就像这样:

[python]
  1. class Employee(Document):  
  2.     ...  
  3.     profile_page = ReferenceField('ProfilePage', reverse_delete_rule=mongoengine.NULLIFY)  
这个例子中的声明定义了如果一个Employee对象删除,与它关联的ProfilePage也会删除。如果一批Employee对象被删除,那么与它关联的ProfilePage也会被删除。

它的值也可以被设置成如下的常量:

mongoengine.DO_NOTHING

    这是默认值不做任何事。在删除的时候速度比较快,但是会带来数据不一致和空引用的问题。

mongoengine.DENY

    如果仍有document引用到这个对象,那么会阻止删除

mongoengine.NULLIFY    

         任何对象的字段关联到这个对象的如果被删除,那么这个document也会被删除,关联关系作废。

mongoengine.CASCADE

         任何对象的字段引用到这个对象的会被先删除

mongoengine.PULL

        移除对于对象的引用关系

通用引用字段

一种次选的引用字段也是存在的, GenericReferenceField 。它可以让你引用任何类型的document,因此它不用其他document的类来作为它的参数:

[python]
  1. class Link(Document):  
  2.     url = StringField()  
  3.   
  4. class Post(Document):  
  5.     title = StringField()  
  6.   
  7. class Bookmark(Document):  
  8.     bookmark_object = GenericReferenceField()  
  9.   
  10. link = Link(url='http://hmarr.com/mongoengine/')  
  11. link.save()  
  12.   
  13. post = Post(title='Using MongoEngine')  
  14. post.save()  
  15.   
  16. Bookmark(bookmark_object=link).save()  
  17. Bookmark(bookmark_object=post).save()  
唯一性约束
mongoengine里面允许你制定字段在collection里面的值是唯一的,通过在构造器里面指定  unique=True

如果你想在数据库里存储已存在的value的document,会引发OperationError。你也可以通过使用unique_with来设置多字段的唯一性约束,它的值可以是一个字段名,或者是存储了字段名的list或tuple。

[python]
  1. class User(Document):  
  2.     username = StringField(unique=True)  
  3.     first_name = StringField()  
  4.     last_name = StringField(unique_with='first_name')  

在保存时跳过document验证

你可以在使用save()的时候通过设置validate=False 来在保存的时候跳过验证

[python]
  1. class Recipient(Document):  
  2.     name = StringField()  
  3.     email = EmailField()  
  4.   
  5. recipient = Recipient(name='admin', email='root@localhost ')  
  6. recipient.save()               # will raise a ValidationError while  
  7. recipient.save(validate=False# won't  
Document Collection

document对象是直接继承于Document ,会在数据库里面拥有它们自己的collection。这个collection的名字默认就是类的名字,被转化成了小写。如果你想改变这个collection的名字,可以在类里面创建一个字典属性叫meta,然后可以随意设置这个collection的名字了。  

[python]
  1. class Page(Document):  
  2.     title = StringField(max_length=200, required=True)  
  3.     meta = {'collection''cmsPage'}  
索引
你可以在document里面指定索引来使查询的时候速度更快。这个可以通过在meta字典里声明一个叫键为 'indexes', 值为存放索引规则的list的键值对来实现,一个索引规则可以是一个字段名,或者是由几个字段名组成的tuple,也可以是一个包含完整索引声明的字典。可以在字段名前面加上+ 或者-来指定索引的顺序。这只会在联合索引中有效果。

[python]
  1. class Page(Document):  
  2.     title = StringField()  
  3.     rating = StringField()  
  4.     meta = {  
  5.         'indexes': ['title', ('title''-rating')]  
  6.     }  
meta字典中还有一下的选项可选:

fields (Default: None)
        产生索引的字段,声名的方法与以上一样。

types (Default: True)

        索引是否应该添加 _type字段

sparse (Default: False)

        索引是否需要备份

unique (Default: False)

        索引是否需要备份

地理空间索引

地理空间索引会自动为所有的 GeoPointField  创建。 

也可以来明确地指定地理空间索引。这在你需要定义一个 DictField  的子域或者自己定制的包含一个点的字段的索引的时候很有用。创建地理空间索引的时候需要在字段名前面加 *:
[python]
  1. class Place(Document):  
  2.     location = DictField()  
  3.     meta = {  
  4.         'indexes': [  
  5.             '*location.point',  
  6.         ],  
  7.     }  
顺序
在meta里面设置ordering的值可以指定你的 QuerySet  的默认顺序。在   QuerySet 被创建的时候顺序规则会被应用 ,它也可以通过使用   order_by()  来复写。
[python]
  1. from datetime import datetime  
  2.   
  3. class BlogPost(Document):  
  4.     title = StringField()  
  5.     published_date = DateTimeField()  
  6.   
  7.     meta = {  
  8.         'ordering': ['-published_date']  
  9.     }  
  10.   
  11. blog_post_1 = BlogPost(title="Blog Post #1")  
  12. blog_post_1.published_date = datetime(20101500 ,0)  
  13.   
  14. blog_post_2 = BlogPost(title="Blog Post #2")  
  15. blog_post_2.published_date = datetime(20101600 ,0)  
  16.   
  17. blog_post_3 = BlogPost(title="Blog Post #3")  
  18. blog_post_3.published_date = datetime(20101700 ,0)  
  19.   
  20. blog_post_1.save()  
  21. blog_post_2.save()  
  22. blog_post_3.save()  
  23.   
  24. # get the "first" BlogPost using default ordering  
  25. # from BlogPost.meta.ordering  
  26. latest_post = BlogPost.objects.first()  
  27. assert latest_post.title == "Blog Post #3"  
  28.   
  29. # override default ordering, order BlogPosts by "published_date"  
  30. first_post = BlogPost.objects.order_by("+published_date").first()  
  31. assert first_post.title == "Blog Post #1"  
共享键
如果你的collection是共享的,那么你需要指定一个存储共享键的tuple, 使用 mongoengine.Document.meta里面的shard_key属性,
[python]
  1. class LogEntry(Document):  
  2.     machine = StringField()  
  3.     app = StringField()  
  4.     timestamp = DateTimeField()  
  5.     data = StringField()  
  6.   
  7.     meta = {  
  8.         'shard_key': ('machine''timestamp',)  
  9.     }  
Document继承
为了创建一个你定义的类型的document,你必须继承document并且加上一些你需要的字段和方法。如果这不是一个直接继承document的子类,那么这个类的数据不会存放在自己的collection中,而会存放在它的父类的collection里面。这能在检索关联的document的时候提供更多的方便。
[python]
  1. # Stored in a collection named 'page'  
  2. class Page(Document):  
  3.     title = StringField(max_length=200, required=True)  
  4.   
  5.     meta = {'allow_inheritance'True}  
  6.   
  7. # Also stored in the collection named 'page'  
  8. class DatedPage(Page):  
  9.     date = DateTimeField()  
处理现有的数据
为了改正这种层次的document涉及的检索,在数据库里面的document会存储另两个属性:_cls 和 _types。这些在mongoengine的接口中对用户是隐藏的,可能在使用mongoengine处理一个已经存在的数据库的时候不会呈现出来。你可能会需要禁止这个类的继承,方法如下:
[python]
  1. # Will work with data in an existing collection named 'cmsPage'  
  2. class Page(Document):  
  3.     title = StringField(max_length=200, required=True)  
  4.     meta = {  
  5.         'collection''cmsPage',  
  6.         'allow_inheritance'False,  
  7.     }  

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