贝叶斯估计和最大后验估计

使用贝叶斯估计计算参数比较困难,所以简化为最大后验估计。


最大后验估计(MAP): http://www.cnblogs.com/liliu/archive/2010/11/24/1886110.html
给出了MAP的解释,并举了一个例子。认为最大似然估计中要计算的参数要符合某种概率分布。


极大似然估计和贝叶斯估计 : http://blog.sciencenet.cn/blog-520608-703219.html
讲了贝叶斯估计与最大后验估计的关系。贝叶斯估计认为要计算的参数要符合某种概率分布。


维基百科: http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_a_posteriori_estimation

你可能感兴趣的:(贝叶斯估计和最大后验估计)