在快速迭代版本过程中,我们有时候只修改了某个js中的几行代码,却需要用户下载整个js文件,这在重视流量的移动端显得非常浪费,mt独创的增强更新算法实现了修改多少代码就只下载修改代码的功能,为用户和公司节省大量流量
比如某次修改我们需要修改下面的代码,在mt mthelloworld 后面加上ok两个字符,即把
define('mthelloworld', [], function () { console.log('mt helloworld'); }); }
修改为
define('mthelloworld', [], function () { console.log('mt helloworld ok'); }); }
通常情况下我们需要用户下载整个这个模块的js代码,但是如果实用了mt,用户只需要下载一下一行代码:
[[0,50],'ok',[52,90]]
增量更新依赖于localstorage,所以浏览器必须支持localstorage。android和ios两大平台目前都支持。
增量更新流程如下图所示:
localstorage里面存储的上个版本的js内容和版本号,当本次版本号和上次版本号不一致的时候,mt拼接出增量文件url去拉取增量文件,并和上个版本的js内容合并生成新版本内容。整个方案得核心在于增量文件得计算和合并,接下来介绍mt支持的2种增量更新算法。
在mt1.0里面,增量文件的计算和增量文件和旧版本内容的合并主要基于chunk算法,这个算法的原理是通过将js分块并滚动比较取得两个版本内容,获取增量文件。具体得算法设计请看下面这个PDF:
mt1.0js增量更新技术实现
mt1.0的chunk算法基于分块计算,增量更新的精确度依赖于chunk的大小,在实际使用中总是会有不少代码需要冗余下载,为此在mt2.0里面增加路基于编辑距离计算的增量更新算法,具体的实现方案的PDF如下:
mt2.0js基于编辑距离计算的增量更新技术实现
编辑距离计算可以精确到字符,但是需要用一个矩阵来存储字符,本身会占用很大的内存,基本上比较难于用在生产环境里, 所以我们的mixdiff融合了以上两种算法,提高了算法的性能,并能实现字符级别的增量更新。 mixdif其实就是:对于比较字符串比较短的字符用lcs来计算增量文件,对于比较长的字符串用chunkdiff来找出2个字符串的最大公共子字符串,然后用这个字符串将新旧2个字符串都切成前缀、公共子串、后缀。 然后分别用2个前缀,后缀为参数递归调用mixdiff来实现增量文件计算的方式。流程图如下:
程序流程图如下:
作为一个基于AMD规范的模块管理框架,mt还提供灵活的combo支持.mt的combo支持包含一下几种方式:
冷combo就是在打包混淆的时候把多个不同的模块打包进同一个js,前台下载的时候直接下载这个js,比如打包配置如下:
{ './release/{pv}/base-{fv}.js': { files: ['./js/init.js','./js/util.js'] }, './release/{pv}/page/p1-{fv}.js': { files: ['./js/page/p1.js'] }, './release/{pv}/page/p2-{fv}.js': { files: ['./js/page/p2.js'] }, './release/{pv}/page/p3-{fv}.js': { files: ['./js/page/p3.js'] } }
可以看到我们的init,util模块被打到base.js里,达到冷combo的目的
半热combo是相对冷combo来说的,除了走打包实现冷combo以外,我们还支持通过前台配置来实现半热combo或热combo
combo:{ //是否启用combo cb:true, //哪些模块的js走半热combo一块下载 //,这里数组的每个项是要一起下载的模块 conf:['init,util','p1,p2,p3'] }
上面的代码,我们设置了combo的cb为true,说明走combo. conf的配置则设置了哪些模块是要走combo一起下载的, 即使打包脚本没有把他们打在一起。 为了看效果,我们先把cb设为false,conf设置为空数组,表示不走combo:
combo:{ //是否启用combo cb:flase, //哪些模块的js走半热combo一块下载 //,这里数组的每个项是要一起下载的模块 conf:[] }
我们看下网络请求:
可以看到base.js,p1.js,p2.js,p3.js是分开下载的,说明没有走combo
然后设置了combo的cb为true,说明走combo. 我们看下网络请求:
可以看到base.js,p1.js是分开下载的,而p2.js,p3.js是一起下载的,这是因为mt2.0自己分析了依赖,把某个模块共同依赖一起下载了,这个例子里面p1依赖了p2,p3两个模块 所以p2,p3被一起下载了,这就是热combo!
这时候我们想,我想让p1,p2,p3一次就下载了,怎么弄?很简单,我们只要设置combo.conf为如下:
combo:{ //是否启用combo cb:true, //哪些模块的js走半热combo一块下载 //,这里数组的每个项是要一起下载的模块 conf:['init,util','p1,p2,p3'] }
我们看下网络请求:
ok,p1,p2,p3一次就下载了!!,这就是半热combo,需要配置一下conf.
为了方便统计和及时清理本地存储,mt还提供了本地存储异常和统计两种回调。通过设施g_config的storeInc对象的statFunc,storeExFunc两个函数,可以设置统计和本地存储异常回调 , statFunc在请求每个js的时候触发,便于统计每个js的请求情况,storeExFunc在写本地存储异常回调, 将脚本内容写入本地存储出现异常的时候调用,用来提供给业务清理本地存储
storeInc:{ //统计回调,统计脚本请求情况,jsUrl是js地址, //mode是请求模式,full:表示全量请求, //inc表示增量请求,local表示从本地存储读取 'statFunc':function(jsUrl,mode){ console.log('get '+jsUrl+' from '+mode); }, //写本地存储异常回调,将脚本内容写入本地存储 //出现异常的时候调用,用来提供给业务清理本地存储 //,storekey表示写如的key 'storeExFunc':function(storeKey){ console.log('set store item '+storeKey+' exception'); }, 'store': true, 'inc': true, 'proxy':true, 'debug': false },
到这里我们基本上对mt有了一个基本的了解,下面我们通过一个例子来快速上手,并通过这个例子来看看mt做增量更新的效果(本例我们可以在demo目录下的quickstart里找到):
mt首先是一个基于amd规范得模块管理框架,所以模块的定义我们实用了最简单的一种方式:
define('p1', ['p2', 'p3'], function (p2, p3) {
var o = {
k: 'v'
};
return o;
});
用define来定义模块,其中第一个参数是模块id,第二个参数是依赖,第三个参数是方法定义,返回值是该模块的定义
跟其他模块管理框架一样,mt也有自己的模块到文件映射、增量更新配置、版本配置、回调配置等,下面是本例是我一个配置:
var g_config = {
jsmap:{
'init': 'base.js',
'util': 'base.js',
'p1': 'page/p1.js',
'p2': 'page/p2.js',
'p3': 'page/p3.js'
},
storeInc:{
//统计回调,统计脚本请求情况,jsUrl是js地址,
//mode是请求模式,full:表示全量请求,
//inc表示增量请求,local表示从本地存储读取
'statFunc':function(jsUrl,mode){
console.log('get '+jsUrl+' from '+mode);
},
//写本地存储异常回调,将脚本内容写入本地
//存储出现异常的时候调用,用来提供给业务
//清理本地存储,storekey表示写如的key
'storeExFunc':function(storeKey){
console.log('set store item '+storeKey+' exception') ;
},
'store': true,
'inc': true,
'proxy':true,
'debug': false
},
//是否走combo,同时支持conf指定哪几个js是合并下载的
combo:{cb:true,conf:["init,util","p1,p2,p3"]},
testEnv: false,
staticPath: '/release',
serverDomain: 'http://localhost:6600',
buildType: 'project',
ver: '2014053000002' //版本号
};
在2014053000002版本,我们的p2代码如下:
define('p2', [], function () {
console.log('p2 ok!');
document.write('p2 ok!');
});
}
mt的打包主要是用mt自己的mtbuild.js来做的,功能主要是根据规则压缩混淆合并js,同时生成上个版本的增量文件。我们运行demo/quickstart目录下的build.sh ,其实是执行mtbuild.js命令:
node ../../js/mtbuild.js test.html build.conf lcs
第三个参数说明走编辑距离计算增量更新算法,你也可以设置成chunk走chunk算法
mt目前除了mt build生成增量文件以外,还提供了在服务端生成增量文件的server,包括java,nodejs两个版本,这里我们用以下nodejs版本。到js目录下执行命令
node storeincServer.js lcs ../demo/quickstart
第2个参数说明走lcs增量更新算法,你也可以设置成chunk走老算法,第三个参数是根目录,这里设置成../demo/quickstart
打开chrome(必须支持localstorage),输入地址:http://localhost:6600/test.html ,可以看到请求的是全量的js
本地存储里的内容是2014053000002版本的:
接着我们修改p2.js代码,加上"lcs"这3个字 :
define('p2', [], function () { console.log('p2 ok!'); document.write('p2 ok lcs!'); });然后重新运行命令
node ../../js/mtbuild.js test.html build.conf lcs这时候生成2014053000003版本代码,打开chrome(必须支持localstorage), 输入地址:http://localhost:6600/test.html ,这时候可以看到请求的内容是增量的,并且精确到了字符级别:
我们来看下同样是这个修改,如果我们走chunk算法,会是什么样子。 我们需要重新走一遍上边的流程,但是把build.sh命令的lcs参数改成chunk,启动storeincServer时的lcs也改成chunk, 这里就不罗嗦步骤了,我们直接看看走chunk是的网络请求:
相对chunk算法,基于lcs算法的能更加精确
通过上一个例子,我们大概了解mt的功能和原理,并对增量更新效果有了一个基本的认识。下面我们再来看一个基于mt做手机单页面webapp的例子,这个例子里面我会用到以下几个东西:
本例其实是ratchet自带例子里的movie finder的一个改造,这里简化一下原例,并接入mt实现增量更新。
我们用jetty作为server,把demo下的mtwebapp目录放到jetty的webapps目录下,mtwebapp本身已经包含所有的java类(打包成mt.jar).
java版本的增量更新代理是一个servlet,所以我们需要再web.xml里配置:
StoreIncServlet StoreIncServlet com.storeinc.StoreIncServlet jsPath /Users/waynelu/nginxhtmls/jetty/webapps/mtwebapp/ chunkSize 12 diffAlg lcs StoreIncServlet /storeinc/*
jsPath:js存放目录
chunkSize:chunk算法的块长度
diffAlg:增量更新算法,可以为chunk或者lcs
到jetty/bin地下运行:
./jetty.sh start
为了看到增量更新效果,我们在mtwebapp里放了index.jsp和index1.jsp两个文件,分别对应2014071600018,2014071500017两个版本的js.在地址栏里输入:http://localhost:8080/mtwebapp/index.jsp 和 http://localhost:8080/mtwebapp/index1.jsp ,我们可以看到这两个版本增量更新的效果
java相关代码在java目录下
NBA
|
爱电影
|
爱理财
|
悦读
|
车典
|
秀车
|
爱直播
|
体育猜图
|
狂言NBA
|
节操新闻
|