手机腾讯网前端框架MT2.1.0发布

手机腾讯网前端框架MT2.1.0发布

主要更新

  1. 优化编辑距离算法性能,混合使用chunk,lcs两种算法提升性能,并保持增量更新字符级别的精度

  2. 更新官网,更详细的说明软件的功能和使用方法

  3. 新增一个基于ratchet的webapp demo,要使用的mt的同学可以作为实例参考

MT是手机腾讯网前端团队开发维护的一个专注于移动端的、带有增增量更新特色的js模块管理框架

我们的官网是http://mt.tencent.com,https://mtjs.github.io

我们的github:https://github.com/mtjs/mt,如果觉得MT是个靠谱的项目,请给我们star,您的支持是我们最大的动力

为什么使用MT

在快速迭代版本过程中,我们有时候只修改了某个js中的几行代码,却需要用户下载整个js文件,这在重视流量的移动端显得非常浪费,mt独创的增强更新算法实现了修改多少代码就只下载修改代码的功能,为用户和公司节省大量流量

比如某次修改我们需要修改下面的代码,在mt mthelloworld 后面加上ok两个字符,即把

define('mthelloworld', [], function () {
                    console.log('mt helloworld');
        });
        }

修改为

define('mthelloworld', [], function () {
                    console.log('mt helloworld ok');
        });
        }

通常情况下我们需要用户下载整个这个模块的js代码,但是如果实用了mt,用户只需要下载一下一行代码:

[[0,50],'ok',[52,90]]

这就是MT的主要作用,在版本更新的时候能做到字符级别的增量更新,为用户和公司节省流量,真正做到了无更新不下载!

总体流程介绍

增量更新依赖于localstorage,所以浏览器必须支持localstorage。android和ios两大平台目前都支持。

增量更新流程如下图所示:

localstorage里面存储的上个版本的js内容和版本号,当本次版本号和上次版本号不一致的时候,mt拼接出增量文件url去拉取增量文件,并和上个版本的js内容合并生成新版本内容。整个方案得核心在于增量文件得计算和合并,接下来介绍mt支持的2种增量更新算法。

基于chunk的增量更新算法

在mt1.0里面,增量文件的计算和增量文件和旧版本内容的合并主要基于chunk算法,这个算法的原理是通过将js分块并滚动比较取得两个版本内容,获取增量文件。具体得算法设计请看下面这个PDF:

mt1.0js增量更新技术实现

基于编辑距离计算的增量更新算法

mt1.0的chunk算法基于分块计算,增量更新的精确度依赖于chunk的大小,在实际使用中总是会有不少代码需要冗余下载,为此在mt2.0里面增加路基于编辑距离计算的增量更新算法,具体的实现方案的PDF如下:

mt2.0js基于编辑距离计算的增量更新技术实现

mixdiff:基于编辑距离计算,chunk两种算法的增量更新

编辑距离计算可以精确到字符,但是需要用一个矩阵来存储字符,本身会占用很大的内存,基本上比较难于用在生产环境里, 所以我们的mixdiff融合了以上两种算法,提高了算法的性能,并能实现字符级别的增量更新。 mixdif其实就是:对于比较字符串比较短的字符用lcs来计算增量文件,对于比较长的字符串用chunkdiff来找出2个字符串的最大公共子字符串,然后用这个字符串将新旧2个字符串都切成前缀、公共子串、后缀。 然后分别用2个前缀,后缀为参数递归调用mixdiff来实现增量文件计算的方式。流程图如下:

程序流程图如下:

作为一个基于AMD规范的模块管理框架,mt还提供灵活的combo支持.mt的combo支持包含一下几种方式:

冷combo

冷combo就是在打包混淆的时候把多个不同的模块打包进同一个js,前台下载的时候直接下载这个js,比如打包配置如下:

{
                 './release/{pv}/base-{fv}.js': {
                        files: ['./js/init.js','./js/util.js']
                 },
                 './release/{pv}/page/p1-{fv}.js': {
                    files: ['./js/page/p1.js']
                 },
                 './release/{pv}/page/p2-{fv}.js': {
                    files: ['./js/page/p2.js']
                 },
                 './release/{pv}/page/p3-{fv}.js': {
                    files: ['./js/page/p3.js']
                 }
    }

可以看到我们的init,util模块被打到base.js里,达到冷combo的目的

热combo,半热combo

半热combo是相对冷combo来说的,除了走打包实现冷combo以外,我们还支持通过前台配置来实现半热combo或热combo

combo:{
                         //是否启用combo
                        cb:true,
                        //哪些模块的js走半热combo一块下载
                       //,这里数组的每个项是要一起下载的模块
                        conf:['init,util','p1,p2,p3']

}

上面的代码,我们设置了combo的cb为true,说明走combo. conf的配置则设置了哪些模块是要走combo一起下载的, 即使打包脚本没有把他们打在一起。 为了看效果,我们先把cb设为false,conf设置为空数组,表示不走combo:

combo:{
                           //是否启用combo
                           cb:flase,
                           //哪些模块的js走半热combo一块下载
                           //,这里数组的每个项是要一起下载的模块
                           conf:[]

                           }

我们看下网络请求:

可以看到base.js,p1.js,p2.js,p3.js是分开下载的,说明没有走combo

然后设置了combo的cb为true,说明走combo. 我们看下网络请求:

可以看到base.js,p1.js是分开下载的,而p2.js,p3.js是一起下载的,这是因为mt2.0自己分析了依赖,把某个模块共同依赖一起下载了,这个例子里面p1依赖了p2,p3两个模块 所以p2,p3被一起下载了,这就是热combo!

这时候我们想,我想让p1,p2,p3一次就下载了,怎么弄?很简单,我们只要设置combo.conf为如下:

combo:{
//是否启用combo
cb:true,
//哪些模块的js走半热combo一块下载
//,这里数组的每个项是要一起下载的模块
conf:['init,util','p1,p2,p3']

}

我们看下网络请求:

ok,p1,p2,p3一次就下载了!!,这就是半热combo,需要配置一下conf.

为了方便统计和及时清理本地存储,mt还提供了本地存储异常和统计两种回调。通过设施g_config的storeInc对象的statFunc,storeExFunc两个函数,可以设置统计和本地存储异常回调 , statFunc在请求每个js的时候触发,便于统计每个js的请求情况,storeExFunc在写本地存储异常回调, 将脚本内容写入本地存储出现异常的时候调用,用来提供给业务清理本地存储

storeInc:{
            //统计回调,统计脚本请求情况,jsUrl是js地址,
            //mode是请求模式,full:表示全量请求,
            //inc表示增量请求,local表示从本地存储读取
            'statFunc':function(jsUrl,mode){
                console.log('get '+jsUrl+' from '+mode);
            },
            //写本地存储异常回调,将脚本内容写入本地存储
            //出现异常的时候调用,用来提供给业务清理本地存储
            //,storekey表示写如的key
            'storeExFunc':function(storeKey){
                console.log('set store item '+storeKey+' exception');
            },
            'store': true,
            'inc': true,
            'proxy':true,
            'debug': false
},

到这里我们基本上对mt有了一个基本的了解,下面我们通过一个例子来快速上手,并通过这个例子来看看mt做增量更新的效果(本例我们可以在demo目录下的quickstart里找到):

基于AMD的模块定义

mt首先是一个基于amd规范得模块管理框架,所以模块的定义我们实用了最简单的一种方式:


        define('p1', ['p2', 'p3'], function (p2, p3) {
            var o = {
                k: 'v'
            };
            return o;
        });

用define来定义模块,其中第一个参数是模块id,第二个参数是依赖,第三个参数是方法定义,返回值是该模块的定义

mt映射和回调配置

跟其他模块管理框架一样,mt也有自己的模块到文件映射、增量更新配置、版本配置、回调配置等,下面是本例是我一个配置:


var g_config =  {
    jsmap:{
        'init': 'base.js',
        'util': 'base.js',
        'p1': 'page/p1.js',
        'p2': 'page/p2.js',
        'p3': 'page/p3.js'
    },
    storeInc:{
        //统计回调,统计脚本请求情况,jsUrl是js地址,
        //mode是请求模式,full:表示全量请求,
        //inc表示增量请求,local表示从本地存储读取
        'statFunc':function(jsUrl,mode){
            console.log('get '+jsUrl+' from '+mode);
        },
        //写本地存储异常回调,将脚本内容写入本地
        //存储出现异常的时候调用,用来提供给业务
        //清理本地存储,storekey表示写如的key
        'storeExFunc':function(storeKey){
            console.log('set store item '+storeKey+' exception') ;
        },
        'store': true,
        'inc': true,
        'proxy':true,
        'debug': false
    },
    //是否走combo,同时支持conf指定哪几个js是合并下载的

    combo:{cb:true,conf:["init,util","p1,p2,p3"]},
    testEnv: false,
    staticPath: '/release',
    serverDomain: 'http://localhost:6600',
    buildType: 'project',
    ver: '2014053000002'  //版本号

};

在2014053000002版本,我们的p2代码如下:


define('p2', [], function () {
        console.log('p2 ok!');
        document.write('p2 ok!');
        });
}

打包

mt的打包主要是用mt自己的mtbuild.js来做的,功能主要是根据规则压缩混淆合并js,同时生成上个版本的增量文件。我们运行demo/quickstart目录下的build.sh ,其实是执行mtbuild.js命令:

node ../../js/mtbuild.js test.html build.conf  lcs

第三个参数说明走编辑距离计算增量更新算法,你也可以设置成chunk走chunk算法

启动增量服务

mt目前除了mt build生成增量文件以外,还提供了在服务端生成增量文件的server,包括java,nodejs两个版本,这里我们用以下nodejs版本。到js目录下执行命令

 node storeincServer.js lcs ../demo/quickstart 

第2个参数说明走lcs增量更新算法,你也可以设置成chunk走老算法,第三个参数是根目录,这里设置成../demo/quickstart

效果演示

打开chrome(必须支持localstorage),输入地址:http://localhost:6600/test.html ,可以看到请求的是全量的js

本地存储里的内容是2014053000002版本的:


接着我们修改p2.js代码,加上"lcs"这3个字 :

define('p2', [], function () { console.log('p2 ok!'); document.write('p2 ok lcs!'); });

然后重新运行命令

node ../../js/mtbuild.js test.html build.conf lcs

这时候生成2014053000003版本代码,打开chrome(必须支持localstorage), 输入地址:http://localhost:6600/test.html ,这时候可以看到请求的内容是增量的,并且精确到了字符级别:

我们来看下同样是这个修改,如果我们走chunk算法,会是什么样子。 我们需要重新走一遍上边的流程,但是把build.sh命令的lcs参数改成chunk,启动storeincServer时的lcs也改成chunk, 这里就不罗嗦步骤了,我们直接看看走chunk是的网络请求:

相对chunk算法,基于lcs算法的能更加精确

通过上一个例子,我们大概了解mt的功能和原理,并对增量更新效果有了一个基本的认识。下面我们再来看一个基于mt做手机单页面webapp的例子,这个例子里面我会用到以下几个东西:

  • 基于jetty的java版本的增量更新服务
  • pm.js:一个基于hashChange的单页面路由
  • mtpl:一个高性能小体积的js模版引擎
  • ratchet:一个针对移动的css框架

本例其实是ratchet自带例子里的movie finder的一个改造,这里简化一下原例,并接入mt实现增量更新。

我们用jetty作为server,把demo下的mtwebapp目录放到jetty的webapps目录下,mtwebapp本身已经包含所有的java类(打包成mt.jar).

servlet配置

java版本的增量更新代理是一个servlet,所以我们需要再web.xml里配置:

  
   
 
   
 StoreIncServlet

  

  
    

  

  
   
 
   
 StoreIncServlet

  

  
    

  

  
   
 
   
 com.storeinc.StoreIncServlet

  

  
    

  

  
    
 
   
 
   
     jsPath 
   
    
 
   
 
   
     /Users/waynelu/nginxhtmls/jetty/webapps/mtwebapp/ 
   
    

  

  
    

  

  
    
 
   
 
   
     chunkSize 
   
    
 
   
 
   
     12 
   
    

  

  
    

  

  
    
 
   
 
   
     diffAlg 
   
    
 
   
 
   
     lcs 
   
    

  

  
    
    

  

  
    
 
   
 
   
     StoreIncServlet 
   
    
 
   
 
   
     /storeinc/* 
   
    

  

  

jsPath:js存放目录

chunkSize:chunk算法的块长度

diffAlg:增量更新算法,可以为chunk或者lcs

运行demo

到jetty/bin地下运行:

./jetty.sh start

为了看到增量更新效果,我们在mtwebapp里放了index.jsp和index1.jsp两个文件,分别对应2014071600018,2014071500017两个版本的js.在地址栏里输入:http://localhost:8080/mtwebapp/index.jsp 和 http://localhost:8080/mtwebapp/index1.jsp ,我们可以看到这两个版本增量更新的效果

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我们的github:https://github.com/mtjs/mt , 如果觉得MT是个靠谱的项目,请给我们star,您的支持是我们最大的动力

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