数学之美笔记（十七）

1. 把有向图看成一个网络，其中每个圆圈表示一个状态。假定这个图中的马尔可夫假设成立，即每个状态只和与它直接相连的状态有关，而和与它间接相连的状态无关，这就是贝叶斯网络。

2. 两个状态间没有直接的有向弧连接，只说明它们之间没有直接的因果关系，并不表明两个状态之间不会相互影响，只要两个状态可达，那这两个状态还是有相关性的。

3. 贝叶斯网络的训练：

   结构的训练（计算后验概率最大）：贪婪算法、蒙特卡罗方法，信息论的方法—>最大熵模型

   参数的训练（确定节点之间弧的权重）：EM过程

   结构的训练和参数的训练是交替进行的。

本文涉及到的人物及其著作：

茨威格、比尔默