数学之美笔记(十七)

  1. 把有向图看成一个网络,其中每个圆圈表示一个状态。假定这个图中的马尔可夫假设成立,即每个状态只和与它直接相连的状态有关,而和与它间接相连的状态无关,这就是贝叶斯网络。

  2. 两个状态间没有直接的有向弧连接,只说明它们之间没有直接的因果关系,并不表明两个状态之间不会相互影响,只要两个状态可达,那这两个状态还是有相关性的。

  3. 贝叶斯网络的训练:

    结构的训练(计算后验概率最大):贪婪算法、蒙特卡罗方法,信息论的方法—>最大熵模型

    参数的训练(确定节点之间弧的权重):EM过程

    结构的训练和参数的训练是交替进行的。

本文涉及到的人物及其著作:

茨威格、比尔默


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