爱开发的小骚年
爱开发的小骚年

数学之美笔记（十八）

隐含马尔可夫模型与条件随机场

数学之美笔记（十八）

数学之美笔记（十八）

假设以X=x1，x2，...，xn表示观察值序列，以Y=y1，y2，...，yn表示隐含的状态序列。

    1. 在马尔可夫模型中，xi只取决于产生它们的状态yi，和前后的状态yi-1，yi+1都无关。

    2. 在条件随机场中，把xi和yi-1，yi，yi+1都考虑进来。

P（X，Y）=P（x1，x2，...，xn，y1，y2，...，ym）=（ef1+f2+...+fk）/Z

本文涉及到的人物及其著作：

尤金 · 查尼阿克、马库斯、拉纳帕提、布莱尔、沙飞、皮耶尔、李开复


你可能感兴趣的:(数学之美,条件随机场,隐含马尔可夫模型)

  • DAY05：【pytorch】图像预处理 CHO2022 #pytorch人工智能python
    1、torchvision功能：计算视觉工具包torchvision.transforms：常用的图像预处理方法torchvision.datasets：常用数据集的dataset实战，MINIST，CIFAR-10，ImageNet等torchvision.model：常用的模型预训练，AlexNet，VGG，ResNet，GoogleNet等2、transforms2.1常用图像预处理方法数据
  • Node.js介绍 ·薯条大王 Node.jsnode.js服务器
    一、Node.js核心定义本质：基于ChromeV8引擎构建的JavaScript运行时环境，用于在服务器端执行JavaScript代码。定位：非阻塞、事件驱动的I/O模型，专为高并发、实时应用设计。诞生：2009年由RyanDahl发布，彻底改变了JavaScript仅限于浏览器运行的局限。二、核心特点1.异步非阻塞I/O特性说明示例非阻塞I/O操作（如文件读写、网络请求）不阻塞主线程发起数据库
  • DAY06：【pytorch】图像增强 CHO2022 #pytorch人工智能计算机视觉
    1、基本概念数据增强，又称数据增广、数据扩增，是对训练集进行变换，使训练集更丰富，从而让模型更具泛化能力2、裁剪——Crop2.1transforms.CenterCrop功能：从图像中心裁剪图片size：所需裁剪图片尺寸2.2transforms.RandomCrop#transforms.RandomCrop(#size,#padding=None,#pad_if_needed=False,#
  • 基于C#调用文心一言大模型制作桌面软件(可改装接口) 摔跤猫子 C#文心一言桌面工具接口调用C#AI
    目录开发前的准备账号注册应用创建应用接入开始开发创建项目设计界面使用AK，SK生成鉴权签名窗体代码百度智能云千帆大模型平台什么是百度智能云千帆大模型平台模型更新记录开发前的准备账号注册访问百度智能云平台，通过百度账号登录或手机号验证。点此跳转百度智能云平台应用创建登录成功后看到的是一个控制台总览的页面，在页面上方文本框搜索千帆大模型，点击跳转。
  • Spring AI使用tool Calling和MCP _沉浮_ spring人工智能java
    深入探索SpringAISpringAI版本1.0.0.M6在人工智能与软件开发深度融合的时代，SpringAI作为一个强大的框架，持续为开发者提供着高效且便捷的工具，以实现与大语言模型（LLM）的无缝交互。SpringAI的最新版本引入了一系列令人瞩目的特性，其中FunctionCalling到ToolCalling的转换以及模型上下文协议（MCP）的应用，标志着该框架在AI集成领域的又一次重大
  • 目标跟踪中的 CV、CA、CT 模型：运动建模核心理论解析 温文尔雅透你娘 目标跟踪与自动驾驶目标跟踪人工智能计算机视觉自动驾驶机器学习
    一、运动模型：目标跟踪的“动力学引擎”在目标跟踪领域，准确描述目标运动规律是实现精准跟踪的前提。CV（匀速）、CA（匀加速）、CT（协调转弯）模型作为最基础的运动模型，通过对目标加速度、角速度等动力学特性的假设，构建了状态空间的数学表达，是卡尔曼滤波、粒子滤波等算法的核心输入。其核心价值在于：适配不同运动场景：从直线匀速到复杂机动的全覆盖降低状态空间维度：通过先验假设简化动力学方程支撑最优估计：为
  • 边缘计算：连接智能与物联的技术革新 RzwDriver 边缘计算人工智能
    边缘计算是一种新兴的计算模型，它将计算和数据处理功能从传统的集中式数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上。这种分布式计算模式的兴起，旨在解决传统云计算模式中存在的延迟、网络带宽和数据隐私等方面的挑战。边缘计算为智能设备和物联网应用提供了更高效、更快速的计算和数据处理能力，为各行各业带来了许多新的机遇和创新。边缘计算的核心思想是将计算资源和数据处理功能推向网络边缘，更接近数据源和终端设备。这样一来，在
  • 【NLP】 22. NLP 现代教程：Transformer的训练与应用全景解读 pen-ai 机器学习NLP深度学习自然语言处理transformer人工智能
    NLP现代教程：Transformer的训练与应用全景解读一、Transformer的使用方式（TrainingandUse）如何使用Transformer模型？Transformer模型最初的使用方式有两种主要方向：类似RNN编码-解码器的架构（用于序列到序列任务）例如机器翻译、文本摘要任务。Encoder用于将输入句子编码为向量，Decoder再将向量解码为目标语言或句子。作为生成上下文词向量
  • 51系列单片机学习：点灯大师 zhhe_Microgrid 单片机学习嵌入式硬件
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、51单片机如何学习？二、使用步骤1.最小系统模块2.LED电路模块3.代码编写总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了51系列单片机点灯功能。一、51单片机如何学习？1.51系列单片机可以从硬件知识进行学习，掌握单片机最小系统，掌握单片机代码烧录器需要如何与
  • Spring JDBC 与数据访问：从性能优化到事务协同 小马不敲代码 SpringBootspring性能优化
    在高并发场景（如电商、金融等行业），数据库访问的性能和事务一致性是系统稳定性的关键。SpringJDBC通过模板化操作和事务管理机制，大幅简化了传统JDBC繁琐的API处理，使数据库操作更加高效、安全、可维护。一、数据源配置：从基础到生产级优化1.1数据源选型对比不同的数据源管理工具在性能、连接管理、功能支持等方面存在差异。在生产环境中，HikariCP是性能最佳的JDBC连接池，是SpringB
  • BERT - Bert模型框架复现 风筝超冷 bert人工智能深度学习
    本节将实现一个基于Transformer架构的BERT模型。1.MultiHeadAttention类这个类实现了多头自注意力机制（Multi-HeadSelf-Attention），是Transformer架构的核心部分。在前几篇文章中均有讲解，直接上代码classMultiHeadAttention(nn.Module):def__init__(self,d_model,num_heads,d
  • QML中ListView的几种数据模型 qq_35173114 QMLQMLC++
    在QML中，经常会用到ListView控件，我们主要用到MVC模式，下面介绍几种常用数据模型,其中包括QML和C++模型ListModel:ListModel是一个简单的ListElement容器，每个容器都包含数据角色。其中内容可以动态定义，也可以在QML中显式定义。ListModel{id:m_modelListElement{name:"BillSmith"number:"5553264"c
  • Day08【基于预训练模型分词器实现交互型文本匹配】 Mechanotrooper 自然语言处理文本匹配自然语言处理
    基于预训练模型分词器实现交互型文本匹配目标数据准备参数配置数据处理模型构建主程序测试与评估总结目标本文基于预训练模型bert分词器BertTokenizer，将输入的文本以文本对的形式，送入到分词器中得到文本对的词嵌入向量，之后经过若干网络层，输出在已知2类别匹配或不匹配的概率分布，从而实现一个简单的句子对级别的匹配任务。数据准备预训练模型bert-base-chinese预训练模型类别标签文件s
  • Day08【基于FAQ实现单轮问答系统】 Mechanotrooper 自然语言处理文本匹配自然语言处理
    基于FAQ实现单论问答系统目的1.QASystem类初始化类加载知识库文件bm25算法加载词向量模型sentence_to_vecquery查询2.主程序部分总结目的本文实现了一个基于FAQ知识库和文本匹配算法的问答系统，核心目的是根据用户输入的问题（user_query），通过不同的文本匹配算法（例如BM25、Word2Vec等）从知识库中找到最相关的答案。以下是代码的详细解释：1.QASyst
  • Day08【使用不同的网络模型实现外卖评价情感分类】 Mechanotrooper 自然语言处理文本分类自然语言处理分类
    使用不同的网络模型实现外卖评价情感分类1.目标2.文件目录3.主程序导入库配置全局随机种子训练主程序并行执行训练任务主程序入口超参数网格搜索并行训练和结果存储4.模型参数配置5.数据加载处理导入的库DataGenerator__init__(self,data_path,config)load(self)encode_sentence(self,text)padding(self,input_id
  • Centos7下搭建ZooKeeper3.4中间件，常用命令总结 「已注销」 Linux专栏LinuxCentos7ZooKeeper中间件
    知识的广度来自知识的深度，学习如果不成体系那是多可怕的一件事儿，希望我们在未来的学习道路上坚守初心，不要给自己留下遗憾，以自己喜欢的方式生活，做自己喜欢做的事，宠爱自己，做一个独一无二的自己！对于文章中出现的任何错误请大家批评指出，会及时做出修改！有任何想要讨论和学习的问题可联系我：cittaksana@qq.comCentos7下搭建ZooKeeper3.4中间件，常用命令总结一、下载解压1、Z
  • 普中51单片机------点亮LED灯（含源码，小白可入） aj__212 51单片机嵌入式硬件单片机
    实验介绍：利用51单片机，通过对CPU中相关寄存器的改写，实现对开发板上的LED灯实现控制。实验设备：普中51-实验开发板实验目录：1、点亮一个LED灯；2、闪烁LED灯；3、LED流水灯;一、硬件部分下图为开发板中LED模块，其中8个LED灯，采用的是贴片LED灯，其原理是与上面的相同。二、原理图下图为开发板上LED模块的电路图，如图所示，8个LED灯左端（正极）接入VCC，右端（负极）各接入一
  • 多模态大语言模型arxiv论文略读（十六） Jamence #mllm_daily语言模型人工智能自然语言处理
    TowardsImprovingDocumentUnderstanding:AnExplorationonText-GroundingviaMLLMs➡️论文标题：TowardsImprovingDocumentUnderstanding:AnExplorationonText-GroundingviaMLLMs➡️论文作者：YonghuiWang,WengangZhou,HaoFeng,Keyi
  • 多模态大语言模型arxiv论文略读（二十） Jamence #mllm_daily语言模型人工智能计算机视觉
    MedXChat:AUnifiedMultimodalLargeLanguageModelFrameworktowardsCXRsUnderstandingandGeneration➡️论文标题：MedXChat:AUnifiedMultimodalLargeLanguageModelFrameworktowardsCXRsUnderstandingandGeneration➡️论文作者：Ling
  • 一文读懂WPF系列之MVVM Marzlam C#WPF系列wpf
    WPFMVVM什么是MVVMWPF为何使用MVVM机制WPFMVVM的实现手段INotifyPropertyChanged数据绑定的源端通知原理PropertyChanged事件双向绑定的完整条件常见疑惑问题什么是MVVM翻译全称就是model-view-viewmodel3部分内容以wpf的概念角度来解释就是数据库数据源模型----xmalUI视图----DataContextViewmodel
  • 普通人学AI：如何最简单、通俗地理解大模型？ 大模型玩家 人工智能学习AI编程langchain大模型ai程序员
    前言AI浪潮已经来袭，我们每个人都身处其中，我相信，每个人都有必要学习AI。但问题是，该从何学起？我相信这是大部分之前没接触过AI的人的问题，我也是其中一员。我不是AI科学家，之前也没有技术基础，所以，我想将自己的学习结果记录下来，一方面是用自己能理解的话讲出来自己学到的知识，另外一方面也是分享给所有想要在这波浪潮中不被冲走的人。我是一个不懂技术的普通人，所以这个系列就叫做「普通人学AI」，以下是
  • 机器学习--网格搜索 2201_75491841 机器学习人工智能网格搜索
    引言在机器学习的广袤世界里，构建一个性能卓越的模型是众多从业者不懈追求的目标。而模型性能的好坏，很大程度上依赖于超参数的设置。今天，我们就来深入探讨一种常用且有效的超参数调优方法——网格搜索。一、什么是网格搜索网格搜索（GridSearch），简单来说，就是通过遍历给定的超参数取值范围，尝试所有可能的超参数组合，并在每个组合下训练模型，根据模型在验证集上的性能指标（如准确率、均方误差等）来选择最优
  • Day09【基于Tripletloss实现的简单意图识别对话系统】 Mechanotrooper 自然语言处理文本匹配意图识别自然语言处理
    基于Tripletloss实现的表示型文本匹配目标数据准备参数配置数据处理TripletLoss目标TripletLoss计算公式公式说明模型构建网络结构设计网络训练目标损失函数设计主程序推理预测类初始化加载问答知识库文本向量化知识库查询主程序`main`测试测试效果参考博客目标在此之前已经实现了基于余弦相似度实现的文本匹配1，本文将实现基于tripletloss实现文本匹配，并实现简单的意图识别
  • OCC模块介绍 3333yyt OCCc++3d图形渲染算法
    OCC模块介绍1、OCCT介绍1、基础类——FoundationClasses2、模型数据——ModelingData3、模型算法ModelingAlgorithms4、可视化5、数据交换6、应用框架7、绘制测试工具1、OCCT介绍模块：ApplicationFrameworkTKBinTKBinLTKBinTObjTKCAFTKCDFTKLCAFTKStdTKStdLTKTObjTKVCAFTK
  • 量化视角：比特币&美债&黄金三角博弈的DeepSeek推演 金融小师妹 人工智能
    【AI分析】近期全球金融市场呈现罕见的三重分化态势：比特币单日振幅超35%、美债收益率创年内最大单日波动、黄金价格突破3271美元/盎司，刷新有记录以来的最高价。这种极端行情背后，折射出AI模型捕捉到的市场结构性矛盾与资金流动新逻辑。一、AI视角下的加密货币波动特征分析通过自然语言处理（NLP）算法对20万条财经新闻进行情感分析发现，比特币价格与政策关键词的关联度高达0.83。当"关税调整"类政策
  • 内网 IP HTTPS 加密解决方案 ssl证书
    一、了解为啥要加密咱先说为啥内网也要搞这一套。虽说内网相对外网安全些，可还是有风险。像内部人员不小心操作失误，或者心怀不轨搞点小动作，没加密的数据就跟“裸奔”没啥两样，信息泄露了损失可不小。而且，有时候内网也得跟外部有临时交互，这时候加密更是刚需，能防着外面的恶意攻击。二、选对证书是关键在内网用HTTPS，证书得选好。要是咱内网规模不大，自签名证书就行，成本低，自己动手就能生成。但要是内网环境复杂
  • Pytorch 第十五回：神经网络编码器——GAN生成对抗网络 Start_Present 神经网络pytorch生成对抗网络python数据分析
    Pytorch第十五回：神经网络编码器——GAN生成对抗网络本次开启深度学习第十五回，基于Pytorch的神经网络编码器。本回分享的是GAN生成对抗网络。在本回中，通过minist数据集来分享如何建立一个GAN生成对抗网络。接下来给大家分享具体思路。本次学习，借助的平台是PyCharm2024.1.3，python版本3.11numpy版本是1.26.4，pytorch版本2.0.0前言讲述模型前
  • PyTorch 模型转换为 TensorRT 引擎的通用方法 视觉AI 模型部署pytorch人工智能python
    PyTorch模型转换为TensorRT引擎的通用方法在深度学习模型的部署过程中，提升推理性能是一个重要的目标。将PyTorch模型（.pt文件）转换为TensorRT引擎（.engine文件）是一种常用的优化手段。本文将介绍几种通用的转换方法，帮助您高效地完成模型转换和部署。1.使用torch2trt工具进行转换torch2trt是NVIDIA提供的一个轻量级工具，可将PyTorch模型直接转换
  • 大语言模型在专业领域的应用——医疗场景下的大语言模型 什么都不太懂的程序员 大语言模型语言模型人工智能深度学习
    大语言模型在专业领域的应用——医疗场景下的大语言模型构建面向医疗的大语言模型数据资源总结医疗是与人类生活密切相关的重要领域之一。由于具有较强的通用任务解决能力，大语言模型被广泛用于辅助医生处理各种相关医疗任务，例如医疗诊断、临床报告生成、医学语言翻译、心理健康分析等。为了充分发挥大语言模型在医疗领域的作用，研发医疗相关的大语言模型非常重要。构建面向医疗的大语言模型已有的医疗大语言模型主要以通用大语
  • UWB定位系统在医疗领域有哪些具体应用？ 人员安全定位 大数据
    ‌一、患者定位与安全管理‌‌实时定位与紧急响应‌：UWB系统可实现患者厘米级定位，在急诊室、ICU等区域实时监控患者位置，快速响应突发状况（如心脏骤停或跌倒），缩短救援时间‌。‌特殊患者监护‌：针对老年病患、认知障碍患者或精神科病人，通过活动轨迹监测和电子围栏功能，防止走失或闯入危险区域‌。‌新生儿安全防护‌：在产科病房部署电子围栏，实时监测婴儿位置，触发越界报警防止误抱或误出‌。‌二、医疗设备智
  • 怎么样才能成为专业的程序员？ cocos2d-x小菜 编程PHP
      如何要想成为一名专业的程序员？仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制，你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员，那些必备的关键技能都是什么的时候，下面是我们了解到的情况。   关于如何学习代码，各种声音很多，然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了？！呵呵，就像其他工作一样，光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
  • java web开发 高并发处理 BreakingBad javaWeb并发开发处理高
    java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（
  • mysql批量更新 ekian mysql
    mysql更新优化： 一版的更新的话都是采用update set的方式，但是如果需要批量更新的话，只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式，执行更新。无论哪种方式，性能都不见得多好。 三千多条的更新，需要3分多钟。 查询了批量更新的优化，有说replace into的方式，即： replace into tableName(id,status) values
  • 微软BI（3） 18289753290 微软BI SSIS
    1) Q：该列违反了完整性约束错误；已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID'，表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH'；列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。 A：一般这类问题的存在是
  • Java中的List g21121 java
            List是一个有序的 collection（也称为序列）。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引（在列表中的位置）访问元素，并搜索列表中的元素。         与 set 不同，列表通常允许重复
  • 读书笔记 永夜-极光 读书笔记
       1.  K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?          传统决策: A:100%订单  B,C,D:0%     &nbs
  • centos 安装 Codeblocks 随便小屋 codeblocks
    1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++   2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2* 3. 安装wxGTK    yum search w
  • 23种设计模式的形象比喻 aijuans 设计模式
    1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 　　工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做相应的修改。如：
  • 开发管理 CheckLists aoyouzi 开发管理 CheckLists
    开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期 开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源 开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
  • js实现切换 百合不是茶 JavaScript栏目切换
    js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路: 1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none 2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示 3,判断js获取的id名字;再设置是否显示   代码实现:   html代码: <di
  • 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话 bijian1013 感悟项目管理人生职场
            这篇文章也是最近偶尔看到的，考虑到原博客发布者可能将其删除等原因，也更方便个人查找，特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的，不要整天以混的姿态来跟公司博弈，就算是混，我觉得你要是能在混的时间里，收获一些别的有利于人生发展的东西，也是不错的，看你怎么把握了”，看了之后，对这句话记忆犹新。  &
  • 前端Web开发的页面效果 Bill_chen htmlWebMicrosoft
    1.IE6下png图片的透明显示： <img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/> 或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。 2.<li>标
  • 【JVM五】老年代垃圾回收：并发标记清理GC(CMS GC) bit1129 垃圾回收
      CMS概述 并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC）算法的主要目标是在GC过程中，减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能，尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用，比如web应用来说，是非常重要的。   CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收，它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
  • Struts2技术总结 白糖_ struts2
      必备jar文件 早在struts2.0.*的时候，struts2的必备jar包需要如下几个： commons-logging-*.jar   Apache旗下commons项目的log日志包 freemarker-*.jar          
  • Jquery easyui layout应用注意事项 bozch jquery浏览器easyuilayout
    在jquery easyui中提供了easyui-layout布局，他的布局比较局限，类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍：      如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui，那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局，否则在表单页面（编辑、查看、添加等等）在不同的浏览器会出
  • java-拷贝特殊链表：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？ bylijinnan java
    public class CopySpecialLinkedList { /** * 题目：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？ 拷贝pNext指针非常容易，所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。 假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An，新拷贝
  • color Chen.H JavaScripthtmlcss
    <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"  "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">    <HTML>    <HEAD>&nbs
  • [信息与战争]移动通讯与网络 comsci 网络
          两个坚持:手机的电池必须可以取下来                光纤不能够入户,只能够到楼宇       建议大家找这本书看看:<&
  • oracle flashback query(闪回查询) daizj oracleflashback queryflashback table
    在Oracle 10g中，Flash back家族分为以下成员： Flashback Database Flashback Drop Flashback Table Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query，Flashback Transaction Query) 下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
  • zeus持久层DAO单元测试 deng520159 单元测试
    zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去. 本文是zeus的dao单元测试: 1.单元测试直接上代码   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import org.junit.Test; import o
  • C语言学习三printf函数和scanf函数学习 dcj3sjt126com cprintfscanflanguage
    printf函数 /* 2013年3月10日20:42:32 地点：北京潘家园 功能： 目的： 测试%x %X %#x %#X的用法 */ # include <stdio.h> int main(void) { printf("哈哈！\n"); // \n表示换行 int i = 10; printf
  • 那你为什么小时候不好好读书? dcj3sjt126com life
    dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了 good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊 没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you   爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢.... 当然是拿十块的咯... 爸爸你很笨的, 你不会两张都拿   爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
  • iptables开放端口 Fanyucai linuxiptables端口
    1，找到配置文件 vi /etc/sysconfig/iptables   2，添加端口开放，增加一行，开放18081端口 -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT   3，保存 ESC :wq!   4，重启服务 service iptables
  • Ehcache（05）——缓存的查询 234390216 排序ehcache统计query
    缓存的查询 目录 1.    使Cache可查询 1.1     基于Xml配置 1.2     基于代码的配置 2     指定可搜索的属性 2.1     可查询属性类型 2.2 &
  • 通过hashset找到数组中重复的元素 jackyrong hashset
      如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多，下面是其中一个办法： int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8}; Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); for(int i = 0
  • 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL lanrikey history
    后退时关闭当前页面 <script type="text/javascript"> jQuery(document).ready(function ($) {         if (window.history && window.history.pushState) {
  • 应用程序的通信成本 netkiller.github.com 虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
    应用程序的通信成本 什么是通信 一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。 什么是成本 这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。 都有哪些通信方式 全局变量 线程间通信 共享内存 共享文件 管道 Socket 硬件（串口，USB） 等等 全局变量 全局变量是成本最低通信方法，通过设置
  • 一维数组与二维数组的声明与定义 恋洁e生 二维数组一维数组定义声明初始化
    /**  *  */ package test20111005; /**  * @author FlyingFire  * @date:2011-11-18 上午04:33:36  * @author ：代码整理  * @introduce :一维数组与二维数组的初始化  *summary：  */ public c
  • Spring Mybatis独立事务配置 toknowme mybatis
    在项目中有很多地方会使用到独立事务，下面以获取主键为例   （1）修改配置文件spring-mybatis.xml  <!-- 开启事务支持 -->  <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />   &n
  • 更新Anadroid SDK Tooks之后，Eclipse提示No update were found xp9802 eclipse
    使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后， 打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates  检测一会后提示 No update were found 
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他