干净虚拟机(centos 6.4)上从头到尾安装并调试Mdrill（二）

7、安装mdrill

服务安装

拷贝alimama-adhoc.tar.gz到/home/mdrill，解压并替换lib目录中的hadoop-core-0.20.2.jar为hadoop-core-0.20.2-cdh3u3.jar；拷贝hadoop服务lib目录下guava-r09-jarjar.jar到mdril服务lib目录。

tar -xvf alimama-adhoc.tar.gz cd /home/mdrill/alimama/adhoc-core/lib/ cp    $HADOOP_HOME/hadoop-core-0.20.2-cdh3u3.jar hadoop-core-0.20.2-cdh3u3.jar rm hadoop-core-0.20.2.jar cp $HADOOP_HOME/lib/guava-r09-jarjar.jar   /home/mdrill/alimama/adhoc-core/lib/

服务配置

配置storm.yaml文件

vi /home/mdrill/alimama/adhoc-core/conf/storm.yaml

修改完成后内容如下，主要是对主机地址，shards个数，worker启动参数进行了调整：

####zookeeper配置####  storm.zookeeper.servers:        - "mdrill"  storm.zookeeper.port: 2181  storm.zookeeper.root: "/higo2" ####蓝鲸配置#### storm.local.dir: "/home/mdrill/alimama/bluewhale/stormwork" nimbus.host: "mdrill" ####hadoop配置####  hadoop.conf.dir:   "/home/mdrill/hadoop-0.20.2-cdh3u3/conf"  hadoop.java.opts: "-Xmx128m"  ####mdrill存储目录配置####  higo.workdir.list:   "/home/mdrill/alimama/higoworkerdir"  #----mdrill的表格列表在hdfs下的路径-----  higo.table.path:   "/mdrill/tablelist"  #----mdrill中启动的solr使用的初始端口号-----  higo.solr.ports.begin: 51110  #----mdrill分区方式，目前支持default,day,month,single，default是将一个月分成3个区,single意味着没有分区-----  higo.partion.type: "month"  #----创建索引生成的每个shard的并行----  higo.index.parallel: 2  #----启动的shard的数，每个shard为一个solr实例，结合cpu个数和内存进行配置，10台48G内存配置60----  higo.shards.count: 2  #----基于冗余的ha,设置为1表示没有冗余，如果设置为2，则冗余号位0,1----  higo.shards.replication: 1  #----启动的merger server的worker数量，建议根据机器数量设定----  higo.mergeServer.count: 1  #----mdrill同时最多加载的分区个数，取决于内存与数据量----  higo.cache.partions: 1  #----通用的worker的jvm参数配置----  worker.childopts: "-Xms128m -Xmx128m   -Xmn64m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:PermSize=48m -XX:MaxPermSize=64m   -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=2 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy   -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps    -Xloggc:%storm.home%/logs/gc-%port%.log "  #----个别的worker的端口的jvm参数配置，通常用于给merger server单独配置----  worker.childopts.6601: "-Xms128m   -Xmx128m -Xmn64m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:PermSize=48m -XX:MaxPermSize=64m   -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=2 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy   -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps    -Xloggc:%storm.home%/logs/gc-%port%.log "  worker.childopts.6602: "-Xms128m   -Xmx128m -Xmn64m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:PermSize=48m -XX:MaxPermSize=64m   -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=2 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy   -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps    -Xloggc:%storm.home%/logs/gc-%port%.log "  #----任务分配，注意，原先分布在同一个位置的任务，迁移后还必须分布在一起，比如说acker:0与merger:10分布在一起了，那么迁移后他们还要在一起，为了保险起见，建议同一个端口跑多个任务的，可以像下面acker，heartbeat那样----  mdrill.task.ports.adhoc:   "6901~6902"  mdrill.task.assignment.adhoc:        #- "####看到这里估计大家都会晕，但是这个是任务调度很重要的地方，出去透透气，回来搞定这里吧####"            #- "####注解：merge表示是merger server;shard@0表示是shard的第0个冗余，__acker与heartbeat是内部线程，占用资源很小####"            #- "####下面为初始分布，用于同一台机器之间没有宕机的调度####"        #- "####切记，一个端口只能分配一个shard，千万不要将merge与shard或shard与shard分配到同一个端口里，这会引起计算数据的不准确的####"        #- "merge:10&shard@0:0~4;tiansuan1.kgbNaN4:6601,6701~6705;6602,6711~6715;6603,6721~6725"        #-   "merge:1&shard@0:5~9;tiansuan2.kgbNaN4:6601,6701~6705;6602,6711~6715;6603,6721~6725"        #-   "merge:2&shard@0:48~53;adhoc1.kgbNaN6:6601,6701~6706;6602,6711~6716;6603,6721~6726"        #- "merge:3&shard@0:10~14;adhoc2.kgbNaN6:6601,6701~6705;6602,6711~6715;6603,6721~6725"        #-   "merge:4&shard@0:15~19;adhoc3.kgbNaN6:6601,6701~6705;6602,6711~6715;6603,6721~6725"        #-   "merge:5&shard@0:20~24;adhoc4.kgbNaN6:6601,6701~6705;6602,6711~6715;6603,6721~6725"      #-   "merge:6&shard@0:25~30;adhoc5.kgbNaN6:6601,6701~6706;6602,6711~6716;6603,6721~6726"        #-   "merge:7&shard@0:31~36;adhoc6.kgbNaN6:6601,6701~6706;6602,6711~6716;6603,6721~6726"        #-   "merge:8&shard@0:37~41;adhoc7.kgbNaN6:6601,6701~6705;6602,6711~6715;6603,6721~6725"        #-   "merge:9&shard@0:42~47;adhoc8.kgbNaN6:6601,6701~6706;6602,6711~6716;6603,6721~6726"        - "shard@0:0~1;mdrill:6701~6702;6711~6712;6721~6722"        - ""        - "##__acker,heartbeat,merge:0他们共用同一个端口，记住要时时刻刻，他们共享的都是同一个端口,别拆开了##"        - "__acker:0;mdrill:6601;6602;6603"        - "heartbeat:0;mdrill:6601;6602;6603"        - "merge:0;mdrill:6601;6602;6603"        - ""        -   "#######################################################################################################################"        #- "####如果某台机器宕机了，任务无法在固定的分配都某一台，就需要使用下面的配置，宕机的任务会迁移到新的机器上####"        #- "####注意这里的端口不要与上面的端口有重叠,某个任务也不要继续分配在上面的机器，因为那台机器已经宕机了####"        #- "####要注意如果某一台机器宕机，他的任务要均匀的分布到集群其他机器上，不要全部迁移到同一台机器上####"        #- "merge:2&shard@0:58,59,16,26,38;tiansuan1.kgbNaN4:6604,6721~6725;6605,6731~6735"        #-   "merge:3&shard@0:59,50,17,27,39;tiansuan2.kgbNaN4:6604,6721~6725;6605,6731~6735"        #-   "merge:4&shard@0:1,10,18,28,40,57;adhoc1.kgbNaN6:6604,6721~6726;6605,6731~6736"        #- "shard@0:2,51,19,29,41;adhoc2.kgbNaN6:6604,6721~6725;6605,6731~6735"        #-   "merge:6&shard@0:3,52,20,30,42;adhoc3.kgbNaN6:6604,6721~6725;6605,6731~6735"        #-   "merge:7&shard@0:4,53,33,31,43;adhoc4.kgbNaN6:6604,6721~6725;6605,6731~6735"        #- "merge:8&shard@0:6,11,21,32,44,56;adhoc5.kgbNaN6:6604,6721~6726;6605,6731~6736"        #-   "merge:9&shard@0:7,12,22,37,45,55;adhoc6.kgbNaN6:6604,6721~6726;6605,6731~6736"        #-   "merge:5&shard@0:8,13,23,34,46;adhoc7.kgbNaN6:6604,6721~6725;6605,6731~6735"        #- "merge:10&shard@0:9,14,24,35,54,5,;adhoc8.kgbNaN6:6604,6721~6726;6605,6731~6736"        #-   "merge:1&shard@0:15,25,36,47,0;adhocbak.kgbNaN6:6604,6721~6726;6605,6731~6736"        #- "##__acker，heartbeat,merge:0他们共用同一个端口，记住要时时刻刻，他们共享的都是同一个端口##"        #- "__acker:0;adhoc2.kgbNaN6:6604;6605"        #- "heartbeat:0;adhoc2.kgbNaN6:6604;6605"        #- "merge:0;adhoc2.kgbNaN6:6604;6605"  #----mdrill个别表的分区设定，这里为rpt_seller_all_m表----  higo.mode.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_lbs_adhoc_d:   "@nothedate@"  higo.partion.type.fact_p4ppvclick_qrycatpid_d:   "day"  higo.partion.type.rpt_seller_all_m:   "month"  higo.partion.type.r_rpt_cps_luna_item:   "default"  higo.partion.type.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_lbs_adhoc_d:   "day"  higo.partion.type.r_rpt_cps_adhoc_seller:   "default"  higo.partion.type.rpt_seller_all_m_single:   "single"  higo.partion.type.rpt_seller_all_m_dir:   "dir@thedate"  higo.partion.type.ods_allpv_ad_d:   "day"  higo.partion.type.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_app_adhoc_d_1:   "day"  higo.mode.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_app_adhoc_d_1:   "@nonzipout@nothedate@"  higo.partion.type.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_app_adhoc_d_2:   "day"  higo.mode.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_app_adhoc_d_2:   "@nonzipout@nothedate@"  higo.partion.type.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_app_adhoc_d_3:   "day"  higo.mode.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_app_adhoc_d_3:   "@nonzipout@nothedate@"  higo.partion.type.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_app_adhoc_d_4:   "day"  higo.mode.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_app_adhoc_d_4:   "@nonzipout@nothedate@"  #---注意只有分区类型为day的时候才能配置nothedate参数----  higo.partion.type.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_adhoc_d:   "day"  higo.mode.fact_wirelesspv_clickcosteffect1_adhoc_d:   "@nonzipout@nothedate@"  higo.partion.type.fact_wireless_pvcost_clickeffect_zz_adhoc_d:   "day"  higo.mode.fact_wireless_pvcost_clickeffect_zz_adhoc_d:   "@nonzipout@nothedate@"   #-------------hdfs mode-----------------  higo.partion.type.s_ods_log_p4pclick:   "day"  higo.mode.s_ods_log_p4pclick:   "@fdt@nonzipout@nothedate@"  higo.mode.ods_allpv_ad_d:   "@hdfs@fdt@sigment:15@blocksize:1073741824@iosortmb:256@igDataChange@"    higo.index.parallel.ods_allpv_ad_d: 40  #-------------为个别表单独指定并行-----------------  higo.index.parallel.r_rpt_cps_luna_item: 10  ####--实时模式相关配置--####  #----binlog记录的位置，默认为local如果hdfs稳定可以写hdfs----  higo.realtime.binlog: "local"  #----从tt实时导入到mdrill----  higo.partion.type.rpt_quanjing_tanxclick:   "default"  higo.partion.type.rpt_quanjing_tanxpv:   "default"  higo.partion.type.s_ods_mm_adzones:   "default"  higo.mode.s_ods_mm_adzones:   "@fieldcontains:status=A@"  higo.mode.tanx_pv:   "@realtime@cleanPartions:99@"  higo.partion.type.tanx_pv: "day"  tanx_pv-log: "tanx_pv"  tanx_pv-subid: "01061423317TVV8KSN"  tanx_pv-accesskey:   "604a3330-5c1f-4488-9466-de63f08fe297"  tanx_pv-parse:   "com.alimama.quanjingmonitor.mdrillImport.parse.tanx_pv"  tanx_pv-reader:   "com.alimama.quanjingmonitor.mdrillImport.reader.TT4Reader"  tanx_pv-commitbatch: 200  tanx_pv-commitbuffer: 2000  tanx_pv-spoutbuffer: 3000  tanx_pv-boltbuffer: 500  tanx_pv-boltIntervel: 1000  tanx_pv-spoutIntervel: 1000  tanx_pv-threads: 32  tanx_pv-threads_reduce: 12  tanx_pv-mode: "merger"  tanx_pv-timeoutSpout: 60  tanx_pv-timeoutBolt: 30  tanx_pv-timeoutCommit: 100  higo.mode.tanx_click:   "@realtime@cleanPartions:99@"  higo.partion.type.tanx_click:   "day"  tanx_click_zhitou-log:   "tanx_click_zhitou"  tanx_click_zhitou-subid:   "0106143856X2HG2CRT"  tanx_click_zhitou-accesskey:   "9f126ea7-e728-464f-92db-8fe03aed561a"  tanx_click_zhitou-parse:   "com.alimama.quanjingmonitor.mdrillImport.parse.tanx_click_zhitou"  tanx_click_zhitou-reader:   "com.alimama.quanjingmonitor.mdrillImport.reader.TT4Reader"  tanx_click_zhitou-commitbatch: 200  tanx_click_zhitou-commitbuffer: 2000  tanx_click_zhitou-spoutbuffer: 500  tanx_click_zhitou-boltbuffer: 500  tanx_click_zhitou-boltIntervel: 10  tanx_click_zhitou-spoutIntervel: 100  tanx_click_zhitou-threads: 2  tanx_click_zhitou-threads_reduce: 12  tanx_click_zhitou-mode: "merger"  tanx_click_zhitou-timeoutSpout: 30  tanx_click_zhitou-timeoutBolt: 20  tanx_click_zhitou-timeoutCommit: 60  tanx_click_rt-log: "tanx_rd_log"  tanx_click_rt-subid:   "0106144243FH80E8QP"  tanx_click_rt-accesskey:   "a53f9bb3-26c0-4ba8-9389-13057b9e5d34"  tanx_click_rt-parse:   "com.alimama.quanjingmonitor.mdrillImport.parse.tanx_click_rt"  tanx_click_rt-reader:   "com.alimama.quanjingmonitor.mdrillImport.reader.TT4Reader"  tanx_click_rt-commitbatch: 200  tanx_click_rt-commitbuffer: 2000  tanx_click_rt-spoutbuffer: 500  tanx_click_rt-boltbuffer: 500  tanx_click_rt-boltIntervel: 10  tanx_click_rt-spoutIntervel: 100  tanx_click_rt-threads: 2  tanx_click_rt-threads_reduce: 12  tanx_click_rt-mode: "merger"  tanx_click_rt-timeoutSpout: 30  tanx_click_rt-timeoutBolt: 20  tanx_click_rt-timeoutCommit: 60  tanx_user_rt-log: "user_rd"  tanx_user_rt-subid:   "0106144909UBGMF3IB"  tanx_user_rt-accesskey:   "91bb5ad9-dc37-49b1-be75-8e1de52e4407"  tanx_user_rt-parse:   "com.alimama.quanjingmonitor.mdrillImport.parse.tanx_user_rt"  tanx_user_rt-reader:   "com.alimama.quanjingmonitor.mdrillImport.reader.TT4Reader"  tanx_user_rt-commitbatch: 200  tanx_user_rt-commitbuffer: 2000  tanx_user_rt-spoutbuffer: 500  tanx_user_rt-boltbuffer: 500  tanx_user_rt-boltIntervel: 10  tanx_user_rt-spoutIntervel: 100  tanx_user_rt-mode: "merger"  tanx_user_rt-threads: 2  tanx_user_rt-threads_reduce: 12  tanx_user_rt-timeoutSpout: 30  tanx_user_rt-timeoutBolt: 20  tanx_user_rt-timeoutCommit: 60  mdrill.task.ports.p4p_pv2topology:   "6801~6806"  mdrill.task.assignment.p4p_pv2topology:        - "random"    ####蓝鲸各种心跳间隔配置-一般不需要改动####  nimbus.task.timeout.secs: 30  task.heartbeat.frequency.secs: 6  nimbus.supervisor.timeout.secs: 300  supervisor.heartbeat.frequency.secs: 20  nimbus.monitor.freq.secs: 60  supervisor.worker.timeout.secs: 600  supervisor.monitor.frequency.secs: 90  worker.heartbeat.frequency.secs: 30  #----每台机器启动的worker进程端口列表，一般请不要改动----  supervisor.slots.ports:       - 6601       - 6602       - 6603       - 6604       - 6605       - 6606       - 6701       - 6702       - 6703       - 6704       - 6705       - 6706       - 6707       - 6708       - 6709       - 6710       - 6711       - 6712       - 6713       - 6714       - 6715       - 6716       - 6717       - 6718       - 6719       - 6720       - 6721       - 6722       - 6723       - 6724       - 6725       - 6726       - 6727       - 6728       - 6729       - 6730       - 6731       - 6732       - 6733       - 6734       - 6735       - 6736       - 6737       - 6738       - 6739       - 6801       - 6802       - 6803       - 6804       - 6805       - 6806       - 6901       - 6902 ####以下为adhoc项目专用，跟mdrill无关，不启动UI的话可忽略####  higo.ui.conf.dir:   "/home/taobao/bluewhale/ui16/alimama/adhoc-core/webapp"  higo.download.offline.conn:   "jdbc:mysql://tiansuan1.kgbNaN4:3306/adhoc_download?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"  higo.download.offline.username:   "adhoc"  higo.download.offline.passwd:   "adhoc"  higo.download.offline.store: "/group/tbdp-etao-adhoc/p4padhoc/download/offline"  mysql.url:   "jdbc:mysql://tiansuan1.kgbNaN4:3306/query_analyser?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"  mysql.username: "adhoc"  mysql.password: "adhoc"  dev.name.list:      - "木晗"      - "子落"      - "张壮"      - "行列"

由于是在配置单节点学习环境，以上配置去除了shards的备份策略。

新建higoworkerdir

mkdir /home/mdrill/alimama/higoworkerdir

 

8、启动和退出

8.1启动hadoop

start-all.sh

8.2启动zookeeper

zkServer.sh start

8.3启动nimbus

cd /home/mdrill/alimama/adhoc-core/bin/ chmod 777 ./bluewhale nohup ./bluewhale nimbus >nimbus.log   &

8.4启动supervisor

cd /home/mdrill/alimama/adhoc-core/bin/ nohup ./bluewhale supervisor   >supervisor.log &

注意：每次启动前需要清理 /home/mdrill/alimama/bluewhale/stormwork文件夹。

8.5启动ui和jdbc接口

cd  /home/mdrill/alimama/adhoc-core/bin/ mkdir ./ui nohup ./bluewhale   mdrillui 1107 ../lib/adhoc-web-0.18-beta.jar ./ui >ui.log &

启动后，可以通过浏览器打开mdrill的1107端口，看是否能正常打开即可，可看到下图：

所有服务启动完成后，可以看到如下进程：

[mdrill@mdrill bin]$ jps 62621 Jps 60200 NameNode 60467 JobTracker 61568 Supervisor 60401 SecondaryNameNode 61887 MdrillUi 61329 NimbusServer 60592 TaskTracker 60300 DataNode 35049 QuorumPeerMain

未完待续