cpu0

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　关于 CPU 的多核技术，我们知道，CPU0是很关键的，如果 0 号 CPU 被用得过狠的话，别的 CPU 性能也会下降，因为 CPU0 是有调整功能的，所以，我们不能任由操作系统负载均衡，因为我们自己更了解自己的程序，所以，我们可以手动地为其分配 CPU 核，而不会过多地占用 CPU0，或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起。

    对于 Windows 来说，我们可以通过“任务管理器”中的“进程”而中右键菜单中的“设置相关性……”（Set Affinity…）来设置并限制这个进程能被运行在哪些核上。

    对于 Linux 来说，可以使用 taskset 命令来设置（你可以通过安装 schedutils 来安装这个命令：apt-get install schedutils）

　　多核 CPU 还有一个技术叫 NUMA 技术（Non-Uniform Memory Access）。传统的多核运算是使用 SMP (Symmetric Multi-Processor )模式，多个处理器共享一个集中的存储器和I/O总线。于是就会出现一致存储器访问的问题，一致性通常意味着性能问题。NUMA 模式下，处理器被划分成多个 node， 每个 node 有自己的本地存储器空间。关于 NUMA 的一些技术细节，你可以查看一下这篇文章《Linux 的 NUMA 技术》，在 Linux 下，对 NUMA 调优的命令是：numactl 。如下面的命令：（指定命令“myprogram arg1 arg2”运行在 node 0 上，其内存分配在 node 0 和 1 上）

　numactl --cpubind=0 --membind=0,1 myprogram arg1 arg2

　　当然，上面这个命令并不好，因为内存跨越了两个 node，这非常不好。最好的方式是只让程序访问和自己运行一样的 node，如：

　$ numactl --membind 1 --cpunodebind 1 --localalloc myapplication