分页爬虫线程模型

1、1个主线程+1个列表线程+N个明细线程

对要爬取的网站数据，基本是采用分页的形式展现，通过遍历列表解析明细URL，进而爬取明细页面内容；

每个网站一个处理线程，爬取列表和爬取明细采用单独的子线程，列表爬取线程相当于生成者，分页一般在几十条，有些网站可在请求中指定分页大小参数可达百条一页，生产速度足够消费，单线程爬取解析列表，往无界阻塞队列存待爬的明细url，根据带宽（避免IO超时）和服务器性能（500响应码）配置N个明细爬取线程作为消费者，对爬取内容进行解析，缓存解析后实体对象，达到一定量时批量持久化。列表单线程生产速度可控，看过几个开源框架列表和明细的url是在同一个队列，那就会有优先级问题，队列中同时有列表和明细时需要明细先爬，未区分列表和明细，每个线程既处理列表又处理明细，何时停止爬取是个麻烦问题，队列中没有可用url并不代表爬完，可能有某个线程还在爬一个列表呢。

2、爬完一个网站需要记录爬取情况日志信息，比如新增记录数、修改记录数、服务端异常次数（异常太多可减少明细线程数）、IO异常次数（异常太多可减少明细线程数）、开始时间、结束时间、异常信息等；

3、多个网站同时爬取时在外面套一层，3层线程结构，第一层里启动各源线程，第二层里启动列表和明细；

run()
{
    for(int i=0;i<x;i++)new Thread(new PullXXX()).start();
}

AbstractPull implements Runnable
{
    PullList   implements Runnable{};

    PullDetail implements Runnable{};

    run()
    {
        new Thread(new PullList()).start();

        for(int i=0;i<N;i++)
        {
            new Thread(new PullDetail()).start();
        }

        CountDownLatch.await();
        log();
    }
}