Designing Fast Cross-Platform SIMD Vector Libraries

是对这篇文章的笔记：

http://www.gamasutra.com/view/feature/4248/designing_fast_crossplatform_simd_.php?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed:+GamasutraFeatureArticles+(Gamasutra+Feature+Articles)

 

作者对simd方面有比较好的积累和研究，写一个高效的数学库。这篇文章主要比较实用的收获就是：

• xna 数学库不是盖的，一般自己随便写写pc程序的话就不用费力去自己搞个更高效的数学库了。
• intel自己编译器生成代码要比windows自带编译器要快，所以估计可以考虑弄个launcher，游戏编译2个版本出来，intel一个amd一个，根据processor选。

其他有点过于细节，加深下理解可以，实用价值比较有限。

 

think in hardware&low level stuff

 

现代cpu的vector计算部分很了得，写的好的，4个float的mad一个cycle搞定，写的不好的，就一个一个算了。

所以要解决的问题就是如何写出这样执行很快的指令。

 

1，使用intrinsics指令和数据结构有助于compiler生成高效代码（废话！）

2，注意一些情况，会导致compiler生成高效代码失败，文中提到一个class内部放__m128的情况

3，think in hardware，文中举了一个scaler的例子，其中很多register的load/write是可以避免的----这个还是直接去看user manual和生成汇编来的直接。

 

 

原文链接： http://blog.csdn.net/ccanan/article/details/5280885