【新媒体讨论】关联趋势和“就是不服”

【新媒体讨论】关联趋势和“就是不服”

 

郑昀 20070708

……关联趋势……

我们所说的Connections Engine，这是一个什么趋势呢？

方军在06年8月份的时候介绍过CNET旗下的News.com.com的The Big Picture，专门“Explore how news is related”。可以看live example或者 full-screen mode。

News.com.com自己对Big Picture的解释，看看是不是非常象daylife的Connections：

The Big Picture is a CNET News.com special feature, connecting the dots between stories, companies, and topics within the News.com site.

The Big Picture可以揭示一个网站的历史存量新闻与新闻之间的关系、新闻与主题(Topic)的关系、主题与主题之间的关系。它作为一个探索世界的好工具，同时也是一个“great navigational tool”。

JamesZhuo评价道“我可以很明确地想象到，在不太远的未来，这(The Big Picture)将成为每一个资讯系统的一部分。(I can definitely picture this being part of every information system in the not too distant future.)但我不确定它到底是手动创建的还是自动的。如果它是一个自动系统，那真的很震撼。(But I wonder if the big picture itself is created manually or whether it's being automated. It would be bloody amazing if it's an automated system.)”

Connections Engine，是大势所趋，无论你是用人工做，还是机器做，都必须能够揭示出不同事物之间的关系。雷鸣的酷我早已经在这方面迈出一大步了，揭示了不同明星之间的关系甚至是远近程度，是国内Topic的先行者。

我们的尝试是基于过去大半年累计下来的数以万计的热点(不是文章，而是每天各个领域的主题自动聚合，社会的、娱乐的、财经的、电影的等等)，经过自动分析而展现出来的这两种关系：

热点故事与人、组织之间的关系，具体的例子：刘德华被封杀，红楼选秀法律问题；

人、组织之间的关系，具体的例子：刘德华，陈晓旭，雅虎。

我们称之为“关联点”，一个技术性很强的术语。你可以在不同关联点、热点故事之间导航，看到他们为何有关系。每一个关联点就是一个Topic，这样把历史上所有的热点做了一个自动整合，形成了Topic Engine。这种Topic Engine就有点类似于搜索引擎的整合搜索，把某一个人物的搜索结果条理化、主题聚合化，使得人们阅读的时候直接看到事件、看到热点，而不是一篇一篇一页一页的孤零零需要人脑处理的资讯文章。具体的例子：胡玫，雅虎。

现在还差象News.com.com或酷我那样的可视化工具来展现这六度关系。

 

……“就是不服”……

北京女病人说“人生最后的武器，还有“就是不服”四字”。

我们从去年8月底开始做这件事情，寻找中国特色的微内容聚合之路，左冲右突，和VC谈过，和互联网巨头谈过，很多朋友提出过意见和建议。现在不是说在“忍耐”，而是不服，“就是不服”。

 

相关阅读：

1：个性化阅读的过去和未来【一】 个性化阅读的过去和未来【二】 个性化阅读的过去和未来【三】郑昀

2：玩聚热点新发现–中国的techmeme 郑昀

3：News is Still a Wide Open Game

4：Who Will Bring Us News: Robots, Crowds, or Editors

 

 

Trackback: http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1682765