1.1实现一个算法判断一个字符串是否存在重复字符。如果不能利用另外的数据结构又该如何实现?
My solution:
/**
*利用类似一个hash table的计数
*然后检查这个hash table计数,时间复杂度(n)
*/
int
unique_string1(
char
*array,
int
length)
{
int
CARRAY[26] = {0};
int
i;
if
(length > 26)
return
0;
for
(i = 0;i < length;i++)
CARRAY[array[i]-
'a'
]++;
for
(i = 0;i < 26;i++)
if
(CARRAY[i] > 1)
return
0;
return
1;
}
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/**
*直接双重循环检查,时间复杂度O(n^2)
*/
int
unique_string2(
char
*array,
int
length)
{
int
i,j;
if
(length > 26)
return
0;
for
(i = 0;i < length;i++)
for
(j = i+1;j < length;j++)
if
(array[i] == array[j])
return
0;
return
1;
}
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The Solution that the book advice:
1.思路类似于我第一种实现的方法,但是其中是一个存放boolean值的hashtable,遇到一个字符将其位置设置为true,检查每次遇到的字符hashtable的位置boolean值是否被设置,时间复杂度O(n),但是略优于我的实现。
2.不能利用额外的数据结构,但是仍然不增加时间复杂度的另外一种方法,利用bit vector,即每一位记录当做一个boolean值对待,这样如果仅仅26个字符,则一个整形int即可,其占32位。
3.另外还有一些其他的思路,比如排序。时间复杂度为O(nlgn)
1.2实现一个逆序C-String字符串的方法。
My Solution:
void
swap(
char
&a,
char
&b)
{
char
temp;
temp = a;
a = b;
b = temp;
return
;
}
void
reverse_Cstring(
char
*array,
int
length)
{
if
(length == 0)
return
;
int
i;
for
(i = 0;i < length/2;i++)
{
swap(array[i],array[length-1-i]);
}
return
;
}
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The Solution that the book advice:
其实思路是类似的,但是可能C-String不能得到length这个值,所以解决办法是检查直到遇到C-String的结尾字符。'\0'
1.3设计一个移除String中重复字符的算法并且不能够利用额外的buffer。
My Solution:
int
remove_dupchar(
char
*array,
int
length)
{
int
i,j,k;
for
(i = 0;i < length;i++)
for
(j = i+1;j < length;j++)
if
(array[i] == array[j])
{
for
(k = j+1;k < length;k++)
array[k-1] = array[k];
length --;
j --;
}
array[length] =
'\0'
;
return
length;
}
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The Solution that the book advice:
1. step1,for each character,check if it is a duplicate of already found characters. step2,skip duplicate characters and update the non duplicate characters.
code:
public
static
void
removeDuplicates(
char
[] str) {
if
(str ==
null
)
return
;
int
len = str.length();
if
(len <
2
)
return
;
int
i,j;
int
tail =
1
;
for
(i =
1
;i < len;i++) {
for
(j =
0
;j < i;j++) {
if
(str[i] == str[j])
break
;
}
if
(j == tail) {
str[tail++]=str[i];
}
}
str[tail]=
0
;
}
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2.利用常量长度的额外内存。
code:
public
static
void
removeDuplicatesEff(
char
[] str) {
if
(str ==
null
)
return
;
int
len = str.length();
if
(len <
2
)
return
;
boolean
[] hashtablesign =
new
boolean
[
256
];
int
i;
for
(i =
0
;i < len;i++) {
hashtablesign[i]=
false
;
}
hashtablesign[str[
0
]] =
true
;
int
tail =
1
;
for
(i =
1
;i < len;i++) {
if
(!hashtablesign[str[i]]) {
str[tail++] = str[i];
hashtablesign[str[i]] =
true
;
}
str[tail]=
0
;
}
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1.4实现一个判断两个字符串是否回文的方法。(回文:两个字符串由相同的字符组成,顺序可以不同)
My Solution:
int
is_anagram(
char
*a,
char
*b,
int
length)
{
int
CARRAY[26]={0};
int
i;
for
(i = 0;i < length;i ++)
{
CARRAY[a[i]-
'a'
]++;
CARRAY[b[i]-
'a'
]--;
}
for
(i = 0;i < 26;i++)
{
if
(CARRAY[i] != 0)
{
return
0;
}
}
return
1;
}
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1.5实现一个方法,将一个字符串中的空格替换为"%20"
My Solution:
char
* replace_space(
char
*array,
int
length)
{
int
i;
int
s_count = 0;
for
(i = 0;i < length;i++)
{
if
(array[i] ==
' '
)
{
s_count++;
}
}
int
j = 0;
int
new_length = (length-s_count)+3*s_count;
char
*new_array =
new
char
[new_length];
for
(i = 0;i < length;i++)
{
if
(array[i] ==
' '
)
{
new_array[j++] =
'%'
;
new_array[j++] =
'2'
;
new_array[j++] =
'0'
;
}
else
{
new_array[j++]=array[i];
}
}
return
new_array;
}
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1.6给出一个N*N的矩阵。每个像素点4bytes,实现一个方法将该矩阵旋转90度。可以不利用额外的存储空间实现吗?
My Solution:
不利用额外的存储空间有一句叫in place,快速排序也可以成为原地排序。
public
static
void
rotate(
int
[][] matrix,
int
n) {
for
(
int
layer =
0
;layer < n/
2
;layer++) {
int
first = layer;
int
last = n-
1
-layer;
for
(
int
i = first;i<last;i++) {
int
offset = i - first;
int
top = matrix[first][i];
matrix[first][i]=matrix[last-offset][first];
matrix[last-offset][first]=matrix[last][last-offset];
matrix[last][last-offset]=matrix[i][last];
matrix[i][last]=top;
}
}
}
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1.7实现如下方法,如果一个M*N的矩阵中存在0元素,则将其行和列均设置为0。
My Solution:
这个题目容易犯错的地方在于如果是碰到一个0元素就将其行列置为0肯定最终得不到正确的结果,所以首先第一轮要保存0元素出现的位置,第二轮在设置行列为0.
1.8假设你现在已经实现了一个方法isSubString来检查一个字符串是否为另一个字符串的子串。现在给出两个字符串s1,s2,实现方法判断s2是否为s1的轮换通过只调用isSubString一次。
My Solution:
这个问题真的没有想到解决方案,但是看到答案之后发现题目真的很easy的。
The Solution that the book advice:
思路就是,将s2重新复制一遍然后连接起来,检查s1是否为s2的字串即可。
例如:s2=“cdab”,s1=“abcd”,首先s2扩展为 “cdabcdab”,检查s1是否为s2的子串即可。
public
static
void
check(String str1 , String str2) {
int
len = str1.length();
if
(len == str2.length() && len >
0
) {
String str1str1 = str1+str1;
return
isSubString(str1str1,str2);
}
return
false
;
}
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