分分钟搞定Hadoop集群
--Linux下搭建HBase集群
10分钟搞定Hadoop-1.2.1集群系列（1） http://chwshuang.iteye.com/blog/2037102
10分钟搞定Hadoop-1.2.1集群系列（2） http://chwshuang.iteye.com/blog/2037530
HBase在Hadoop集群下搭建过程：
在安装HBase集群前，必须先安装zookeeper。
ZooKeeper是Hadoop的正式子项目，它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是高有效和可靠的协同工作系统，Zookeeper能够用来leader选举，配置信息维护等，在一个分布式的环境中，需要一个Master实例或存储一些配置信息，确保文件写入的一致性等.ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，包含一个简单的原语集，是Hadoop和Hbase的重要组件。HBase需要Zookeeper来协调HBase集群，Zookeeper Quorum中除了存储了 HBase的-ROOT-表的地址和HMaster的地址，HRegionServer也会把自己以Ephemeral方式注册到Zookeeper中，使得 HMaster可以随时感知到各个HRegionServer的健康状态。此外，Zookeeper也避免了HBase中HMaster的单点问题。
一、安装zookeeper
（1）配置
解压完zookeeper-3.4.6后，进入/home/myhadoop/zookeeper-3.4.6/conf/目录，拷贝zoo_sample.cfg生成一个新文件zoo.cfg。然后修改zoo.cfg中dataDir目录地址，增加访问地址和端口
[myhadoop@myhadoop1 .ssh]$ cd /home/myhadoop/zookeeper-3.4.6/conf/ [myhadoop@myhadoop1 conf]$ ls configuration.xsl log4j.properties zoo_sample.cfg [myhadoop@myhadoop1 conf]$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg [myhadoop@myhadoop1 conf]$ ls configuration.xsl log4j.properties zoo.cfg zoo_sample.cfg [myhadoop@myhadoop1 conf]$ vim zoo.cfg # example sakes. dataDir=/home/myhadoop/zookeeper-3.4.6/data ----修改此目录 #-------添加如下内容 server.1=192.168.1.111:2887:3887 server.2=192.168.1.112:2888:3888 server.3=192.168.1.113:2889:3889
进入zookeeper-3.4.6目录，创建刚才配置中增加的data目录， 然后进入data目录，创建myid文件，输入服务器编号，比如在192.168.1.111上，myid文件就存储数字1，192.168.1.112上就存储数字2
[myhadoop@myhadoop1 conf]$ cd .. [myhadoop@myhadoop1 zookeeper-3.4.6]$ ls bin CHANGES.txt contrib docs ivy.xml LICENSE.txt README_packaging.txt recipes zookeeper-3.4.6.jar zookeeper-3.4.6.jar.md5 build.xml conf dist-maven ivysettings.xml lib NOTICE.txt README.txt src zookeeper-3.4.6.jar.asc zookeeper-3.4.6.jar.sha1 [myhadoop@myhadoop1 zookeeper-3.4.6]$ mkdir data [myhadoop@myhadoop1 zookeeper-3.4.6]$ cd data [myhadoop@myhadoop1 data]$ vim myid 1
（2）拷贝数据到其他服务器
复制zookeeper-3.4.6目录到其他从服务器
[myhadoop@myhadoop1 ~]$ cd ~ [myhadoop@myhadoop1 ~]$ scp zookeeper-3.4.6 myhadoop@myhadoop2:~
（3）修改myid编号
复制完成，以myhadoop用户登录到其他服务器，修改zookeeper-3.4.6/data/myid 文件的内容，myhadoop2服务器就改成2，myhadoop3服务器就改成3
[myhadoop@myhadoop2 ~]$ cd ~ [myhadoop@myhadoop2 ~]$ vim zookeeper-3.4.6/data/myid 2
[myhadoop@myhadoop3 ~]$ cd ~ [myhadoop@myhadoop3 ~]$ vim zookeeper-3.4.6/data/myid 3
（4）启动验证
在从myhadoop3、myhadoop2，myhadoop1，依次执行zkServer.sh start 来启动 zookeeper，所有服务器启动完成后，就可以通过zkServer.sh status来查看服务器状态。没有报错说明都正常了。输入jps可以看到服务器中多了一个QuorumPeerMain服务。
[myhadoop@myhadoop1 ~]$ zkServer.sh start JMX enabled by default Using config: /home/myhadoop/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED [myhadoop@myhadoop1 ~]$ zkServer.sh status JMX enabled by default Using config: /home/myhadoop/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower [myhadoop@myhadoop1 ~]$ [myhadoop@myhadoop1 ~]$ jps 4870 SecondaryNameNode 4625 NameNode 4746 DataNode 5102 TaskTracker 6377 Jps 5744 QuorumPeerMain 4971 JobTracker
二、 安装hbase
（1）配置数据目录、集群模式、Zookeeper服务器地址
配置hbase-0.94.17/conf/hbase-site.xml
[myhadoop@myhadoop1 ~]$ vim hbase-0.94.17/conf/hbase-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://myhadoop1:9000/hbase</value>
<description>区域服务器使用存储HBase数据库数据的目录,服务器名称不能填IP，不然会报错</description>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
<description>指定HBase运行的模式： false: 单机模式或者为分布式模式 true: 全分布模式 </description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>myhadoop1,myhadoop2,myhadoop3</value>
<description>ZooKeeper集群服务器的位置</description>
</property>
</configuration>
（2）配置数据服务器地址
hbase-0.94.17/conf/regionservers
[myhadoop@myhadoop1 ~]$ vim hbase-0.94.17/conf/regionservers 192.168.1.111 192.168.1.112 192.168.1.113
（3）配置HBase中Zeekeeper使用方式
在hbase-0.94.17/conf/hbase-env.sh文件最尾部，打开注释 export HBASE_MANAGES_ZK=false，修改true为false。意思是使用外部的Zeekeeper
[myhadoop@myhadoop1 ~]$ vim hbase-0.94.17/conf/hbase-env.sh export HBASE_MANAGES_ZK=false
（3）复制HBase目录到其他服务器
在myhadoop1上以myhadoop用户，使用以下命令进行复制：
scp -r hbase-0.94.17 myhadoop@myhadoop2:~
scp -r hbase-0.94.17 myhadoop@myhadoop1:~
（4）启动，验证
拷贝完成后就可以输入：start-hbase.sh启动HBase集群了；启动完成后，myhadoop1上使用jps命令可以看到多了一个HMaster服务，在子节点输入jps可以看到多了一个HRegionServer服务； 登录HBase可以使用hbase shell命令登录HBase，输入status查看当前状态。输入exit退出HBase服务。
[myhadoop@myhadoop1 ~]$ start-hbase.sh starting master, logging to /home/myhadoop/hbase-0.94.17/logs/hbase-myhadoop-master-myhadoop1.out 192.168.1.112: starting regionserver, logging to /home/myhadoop/hbase-0.94.17/bin/../logs/hbase-myhadoop-regionserver-myhadoop2.out 192.168.1.113: starting regionserver, logging to /home/myhadoop/hbase-0.94.17/bin/../logs/hbase-myhadoop-regionserver-myhadoop3.out 192.168.1.111: starting regionserver, logging to /home/myhadoop/hbase-0.94.17/bin/../logs/hbase-myhadoop-regionserver-myhadoop1.out [myhadoop@myhadoop1 ~]$ jps 4870 SecondaryNameNode 4625 NameNode 6013 HMaster 4746 DataNode 5102 TaskTracker 6377 Jps 5744 QuorumPeerMain 4971 JobTracker 6171 HRegionServer [myhadoop@myhadoop1 ~]$ hbase shell HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands. Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell Version 0.94.17, r1569509, Tue Feb 18 22:25:31 UTC 2014 hbase(main):001:0> status 3 servers, 0 dead, 0.6667 average load hbase(main):002:0> exit [myhadoop@myhadoop1 ~]$
通过浏览器查看：在浏览器中输入 ： http://192.168.1.111:60010/
