- C#中的lock关键字详解
watl0
C#开发语言
在C#中,lock关键字可以用来实现线程同步,确保在多线程环境中只有一个线程可以访问被锁定的资源。在下面的内容中,我将详细解释lock关键字的使用方式以及注意事项。语法lock关键字的语法如下:csharpCopycodelock(object){//需要同步的代码}其中,object参数是一个用于同步的对象,也就是需要锁定的资源。工作原理当一个线程进入到lock块中时,它会尝试获取锁。如果锁已经
- 【Redis十二】Redis的典型应用(缓存和分布式锁)
小皮侠
Redis缓存redis分布式
目录Redis作为缓存1.什么是缓存?2.缓存的更新策略3.缓存预热,缓存穿透,缓存雪崩和缓存击穿Redis作为分布式锁1.什么是分布式锁?2.分布式锁的实现过程Redis是目前后端开发中非常热门的组件之一,本篇文章主要介绍它在作为缓存以及分布式领域的作用。Redis作为缓存1.什么是缓存?缓存(cache)是计算机中的⼀个经典的概念.在很多场景中都会涉及到。核⼼思路就是把⼀些常⽤的数据放到触⼿可
- redis分布式锁与redsync库源码分析
阿鹏哥哥01
golang学习专题redis分布式锁redis分布式
redsync是redis官方推荐的go版本分布式锁实现,标准的官方redlock算法实现,阅读了下源码并顺便复习一下redis分布式锁原理。一.redlock算法单点场景首先来看单redis实例的场景,这是集群模式的基础。这种场景下实现分布式锁比较简单加锁各节点通过setkeyvaluenxex即可,如果set执行成功,则表明加锁成功,否则失败,其中value为随机串,用来判断是否是当前应用实例
- 基于Zookeeper的临时顺序节点实现分布式锁
yield-bytes
Zookeeper
在前面的文章中,已经给出基于kazoo操作zk的逻辑,接下来利用zk的临时序列节点机制实现分布式锁,分布式锁场景使用非常广,在读写方面都非常适合,个人认为比基于redis实现的分布式锁更具可靠性(但性能方面,redis应该更强?)。1、zk的临时顺序节点 临时顺序节点其实是结合临时节点和顺序节点的特点:在某个固定的持久节点(例如/locker)下创建子节点时,zk通过将10位的序列号附加到原
- Redis分布式锁
赶路人儿
nosql分布式锁
Redis分布式锁分布式锁在很多场景中是非常有用的原语,不同的进程必须以独占资源的方式实现资源共享就是一个典型的例子。有很多分布式锁的库和描述怎么实现分布式锁管理器(DLM)的博客,但是每个库的实现方式都不太一样,很多库的实现方式为了简单降低了可靠性,而有的使用了稍微复杂的设计。这个页面试图提供一个使用Redis实现分布式锁的规范算法。我们提出一种算法,叫Redlock,我们认为这种实现比普通的单
- Linux 自旋锁
不悔哥
linux网络tcp/ipc语言智能路由器
当内核发生访问资源冲突的时候,可以有两种锁解决方案:1.原地等待2.挂起当前进程,调度其它进程执行spinklock是内核中提供的一种比较常见的锁机制,自旋锁是“原地等待”的方式解决资源冲突的,即,一个线城获取看一个自旋锁后,另外一个线程期望获取该自旋锁,获取不到,只能够原地“打转”(忙等待)。由于自旋锁的这个忙等待的特性,注定了它的使用场景的限制-------自旋锁不应该被长时间的持有(消耗CP
- synchronized和Lock的区别
codeBrute
java
synchronized和Lock是Java中用于实现线程同步的两种机制,它们之间存在显著的差异。以下是关于synchronized和Lock区别的详细分析:synchronizedLock定义与类型Java中的一个关键字,用于实现线程同步Java中的一个接口,提供了比synchronized更灵活的锁机制,常用实现类有ReentrantLock等加锁方式隐式加锁,无需显式地获取和释放锁显式加锁,
- 2023菜鸟物流一面.社招.Java后端开发
心向阳光的天域
java面试java
2023菜鸟物流一面.社招.Java后端开发1.手写一个StringBuilder2.介绍分布式锁3.介绍高并发经验4.介绍项目的吞吐量5.Mysql的行级锁(1)行级锁(2)表级锁6.单一职责和接口隔离区别1.手写一个StringBuilderpublicclassMyStringBuilder{/***可变长度的字符串——字符数组*/charvalue[];/***定义数据长度*/intcou
- 分布式系统相关面试题收集
小马不敲代码
面试题专栏分布式系统面试题
目录什么是分布式系统,以及它有哪些主要特性?分布式系统中如何保证数据的一致性?解释一下CAP理论,并说明在分布式系统中如何权衡CAP三者?什么是分布式事务,以及它的实现方式有哪些?什么是分布式锁,以及它的实现方案有哪些?什么是分布式幂等性,如何在分布式系统中设计幂等性?在分布式系统中,如何进行负载均衡和容错处理?什么是分布式系统,以及它有哪些主要特性?分布式系统是由多个计算机节点通过网络相互连接,
- 一文看懂Qt多线程
旺代
qt开发语言多线程
目录一、QThread类1.常用方法2.信号3.注意事项二、多线程实现方式1.继承QThread类并重写run函数2.继承QObject类并使用moveToThread()3.使用QRunnable和QThreadPool4.使用QtConcurrent三、线程同步1.互斥锁(QMutex)2.读写锁(QReadWriteLock)3.条件变量(QWaitCondition)4.信号量(QSema
- Redis实现分布式锁:原理与示例详解
恩爸编程
redisredis分布式数据库分布式锁redis实现分布式锁redis分布式锁是什么分布式锁是什么
Redis实现分布式锁:原理与示例详解一、分布式锁简介在分布式系统中,多个进程或服务可能会同时访问共享资源。为了避免数据不一致和竞态条件,需要一种机制来保证同一时刻只有一个进程能够访问共享资源,这就是分布式锁的作用。分布式锁需要满足以下几个特性:互斥性:同一时刻只能有一个客户端获得锁。容错性:在部分节点出现故障时,锁机制仍然能够正常工作。可释放性:获得锁的客户端在完成操作后,必须能够释放锁,以便其
- 一文吃透Redis 4 种模式在 Spring Boot 下的配置
一叶飘零_sweeeet
redisjavaredisspringboot
一、引言在当今的Java开发领域,SpringBoot以其快速开发和便捷配置的特性成为众多项目的首选框架,而Redis作为高性能的内存数据库,在缓存、分布式锁、消息队列等诸多场景中都发挥着举足轻重的作用。了解Redis在SpringBoot下不同模式的配置,对于提升系统性能、实现复杂业务逻辑至关重要。作为一名有着阿里P8级别经验的Java技术专家,今天我将带你深入探索Redis4种模式在Sprin
- 揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题,一文教你彻底解决
一叶飘零_sweeeet
redis分布式redis后端
一、引言在当今的互联网应用开发中,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等各种场景。然而,随着业务的不断发展和数据量的增长,Redis中出现的大key和热key问题逐渐成为影响系统性能和稳定性的重要因素。作为一名在阿里有着P8级别的Java技术专家,今天我将深入剖析Redis大key和热key问题,并为你提供全面且详细的解决方案。无论是初涉Redis的开发者,还
- 基于单片机的密码锁设计与实现
嵌入式开发项目
单片机mongodb嵌入式硬件人工智能数据库
引言随着智能家居、自动化控制技术的发展,传统的机械锁已经逐渐被各种电子锁替代。电子密码锁作为一种常见的智能门禁系统,其凭借高效的安全性、便捷性和稳定性,逐渐在家庭、办公室、公共场所等场合得到了广泛的应用。相较于传统的机械锁,密码锁不仅避免了传统钥匙丢失或被盗的风险,还能够通过密码的设置实现更加灵活的管理。本文将介绍如何基于单片机设计和实现一个简单的电子密码锁系统。系统通过键盘输入密码,并通过单片机
- 51单片机密码锁代码
Colinnian
51单片机算法linux
基于液晶屏外设写的.main.c#include#include"LCD1602.h"#include"MatrixKey.h"#include"Sleep.h"longpassword=1234;longresNum=0;intstatus=0,res=0,k=1500;longbirth=2005;voidmain(){LCD_Init();LCD_ShowString(1,1,"InputP
- 使用 Redis 实现分布式锁的基本思路
maply
Redisredis分布式数据库
使用Redis实现分布式锁的基本思路在分布式系统中,多个进程或服务可能会同时访问共享资源(如数据库、缓存、文件等),这可能会导致数据不一致或并发冲突。Redis由于其高性能和单线程模型,是实现分布式锁的一个常见选择。本文将详细介绍使用Redis实现分布式锁的基本思路,包括实现方式、锁的释放、可能存在的问题以及优化方案。1.基本思路Redis是一个高性能的内存数据库,具有单线程执行命令和原子操作的特
- 51单片机矩阵密码锁
游迹AI
51单片机51单片机矩阵密码锁GPIO接口LCD显示密码验证
#include#include"Delay.h"#include"LCD1602.h"#defineGPIO_KEYP1inthang[]={0x07,0x0B,0x0D,0x0E};intlie[]={0x70,0xB0,0xD0,0xE0};inthangLie[2];//0为行1为列int*_c2(){inti=0;GPIO_KEY=0xf0;for(i=0;i<4;i++){//获取列i
- 大表性能优化:从问题到解决方案
繁川
Java面试精选性能优化
大表性能优化:从问题到解决方案目录为什么大表会慢?1.1磁盘IO瓶颈1.2索引失效或没有索引1.3分页性能下降1.4锁争用性能优化的总体思路表结构设计优化3.1精简字段类型3.2表拆分:垂直拆分与水平拆分索引优化4.1创建合适的索引4.2避免索引失效SQL优化5.1减少查询字段5.2分页优化分库分表6.1水平分库分表缓存与异步化7.1使用Redis缓存热点数据7.2使用消息队列异步处理写操作实战案
- 51 单片机矩阵键盘密码锁:原理、实现与应用
Uitwaaien54
单片机嵌入式硬件51单片机c++课程设计
在当今的电子设备和安全系统中,密码锁作为一种便捷且有效的安全防护手段,被广泛应用于各个领域。本文将深入探讨基于51单片机的矩阵键盘密码锁的设计与实现,带你了解它的工作原理、硬件组成以及软件设计,让你明白它是如何在保障安全的同时,为我们的生活带来便利的。一、51单片机矩阵键盘密码锁的功能及作用安全防护:最主要的功能就是提供安全防护。通过设置特定的密码,只有输入正确密码的用户才能打开锁,有效防止未经授
- 后端笔记01 | 分布式锁实现与思考
谷嘟
后端开发笔记分布式后端redis
参考资料:JavaGuide:分布式锁JavaGuide:分布式锁的实现方案总结阿里云开发者:分布式锁实现原理与最佳实践字节跳动技术团队:聊聊分布式锁分布式锁关键要点分布式锁的对哪些场景的必要性,分布式锁和本地锁的区别,分布式锁具备的条件实现分布式锁的技术方案及其区别总结Redis实现分布式锁实现方式、存在问题、解决方案ZooKeeper分布式锁的原理、实现步骤。分布式锁的简要介绍什么是分布式锁
- 《Effective Java》学习笔记——第7部分并发
Suwg209
EffectiveJava最佳实践笔记java学习笔记
文章目录一、前言二、并发最佳实践1.优先使用现有的并发库2.避免共享可变数据3.最小化锁的持有时间4.使用合适的同步策略5.使用volatile变量来避免缓存问题6.避免死锁7.使用ExecutorService管理线程8.优先使用无锁并发工具三、小结一、前言《EffectiveJava》第7部分“并发”介绍了如何编写高效、安全的多线程程序。随着多核处理器的普及,Java的并发编程变得更加重要。本
- Java创建型模式(一)——单例设计模式(饿汉式、懒汉式、枚举式,以及序列化反序列化破环单例模式和反射破环单例模式及破环单例模式的解决办法 | 完成详解,附有代码+案例)
蔚一
Java知识java设计模式开发语言intellij-idea单例模式
文章目录单例设计模式4.1.1单例模式的结构4.1.2单例模式的实现4.1.2.1饿汉式-静态变量方式4.1.2.2饿汉式-静态代码块方式4.1.2.3懒汉式-线程不安全4.1.2.4懒汉式-线程安全4.1.2.5懒汉式-双重检查锁4.1.2.6饿汉式—枚举类4.3单例模式存在的问题4.3.1序列化反序列化破环单例模式4.3.2反射破环单例模式4.4解决单例模式存在的问题4.4.1序列化、反序列方
- redis原理
小哲会嘿魔法
redis数据库缓存
文章目录redis客户端-认识RESP持久化持久化具体实现1.RDB(RedisDataBase)2.AOF(AppendOnlyFile)事务相关命令主从复制拓扑结构同步过程部分复制实时复制哨兵(Sentinel)哨兵选取主节点流程集群数据分片主节点宕机集群扩容缓存缓存更新缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿分布式锁过期时间校验IdLua脚本watchdog(看门狗)Redlock算法redi
- 并发控制-文件锁
gophp高并发
在以往的项目中,遇到高并发大流量需求做并发控制的时候一般都使用redis分布式锁或者mysql加锁处理高并发情况。最近遇到一个php项目,没有安装redis,由于某种原因也不考虑使用mysql加锁控制并发,所以采用文件锁的方式控制并发,整理了下代码php版本classFileLock{/**@varstring锁名称唯一性*/privatestring$key;/**@varstring锁文件*/
- 【C++基础】多线程并发场景下的同步方法
kucupung
C++c++开发语言
如果在多线程程序中对全局变量的访问没有进行适当的同步控制(例如使用互斥锁、原子变量等),会导致多个线程同时访问和修改全局变量时发生竞态条件(racecondition)。这种竞态条件可能会导致一系列不确定和严重的后果。在C++中,可以通过使用互斥锁(mutex)、原子操作、读写锁来实现对全局变量的互斥访问。一、缺乏同步控制造成的后果1.数据竞争(DataRace)数据竞争发生在多个线程同时访问同一
- redis+spring面试题
javaspringredis
redis使用场景缓存热点数据分布式锁存储token存储短信验证码计数器全局唯一数排行榜限流购物车关注粉丝缓存失效缓存穿透缓存空结果布龙过滤器缓存击穿全局锁设置永不过期缓存雪崩设置高可用集群设置不同的过期时间本地二级缓存,限流加降级数据一致性延时双删集群最大部署多少个主节点16384string的存储内存多大512mlist/set/hash/zset最多可以放多少个体元素2^32-1/42亿re
- Spring Boot 集成 Redis 全解析
翻晒时光
springbootspringbootredis
在当今快速发展的互联网应用开发中,性能和效率是至关重要的因素。Redis作为一款高性能的内存数据库,常被用于缓存、消息队列、分布式锁等场景,能够显著提升应用程序的响应速度和吞吐量。SpringBoot以其强大的自动配置和快速开发特性,成为众多Java开发者的首选框架。将SpringBoot与Redis集成,可以充分发挥两者的优势,构建出高效、稳定的应用系统。本文将详细介绍SpringBoot集成R
- TiDB 6.0 新特性
m0_75231205
tidb
PlacementRulesinSQL:提供SQL接口,利用SQL接口,去精细化数据库表,表中的分区所在的位置,指定表放置在哪个区上,哪个节点上小表缓存:解决分布式数据库的热点问题,当表比较小不容易被打散,而访问又比较频繁,修改又比较少,用小表缓存这个功能,就能够提升小表的吞吐量内存悲观锁:在事务的性能上有很大提升TopSQL:提供了非常便利的手段,能够找到某个TiKV,某个TiDB,某个时段的T
- 15 分布式锁和分布式session
40岁的系统架构师
分布式系统架构
在java中一个进程里面使用synchronized在new出来对象头信息中加锁,如果是静态方法中在加载的类信息中加锁(我们在锁的原理中讲过)。如果使用lock加锁可以自己指定。这些都是在同一个进程空间中的操作。如果在分布式环境中由于程序不在一个进程空间,就没办法使用这些原子性的元素中加锁,我们需要在不同的进程空间中找原子性的元素。这就是分布式锁基于数据库的分布式锁该方式通过数据库的唯一索引来实现
- EF Core 乐观、悲观并发控制
AAA猪饲料批发李师傅
.NET.netcore
目录并发控制的概念悲观并发控制实现问题乐观并发控制实现RowVersion实体类及配置概念总结并发控制的概念并发控制:避免多个用户同时操作资源造成的并发冲突问题。举例:统计点击量。最好的解决方案:非数据库解决方案。数据库层面的两种策略:悲观、乐观。悲观并发控制悲观并发控制一般采用行锁、表锁等排他锁对资源进行锁定,确保同时只有一个使用者操作被锁定的资源。EFCore没有封装悲观并发控制的使用,需要开
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><