- Ansible 与 Kafka:高效管理 Topic 的实践指南
t0_54coder
编程问题解决手册ansiblekafka分布式个人开发
在现代分布式系统中,Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息队列系统,已成为许多企业处理大规模数据流的首选。同时,Ansible作为一种自动化配置管理工具,极大地方便了我们对服务器和应用的管理。本文将通过实例展示如何使用Ansible自动化创建KafkaTopic,从而提升运维效率。为什么选择Ansible与Kafka?Kafka的强大之处在于其可扩展性和高可用性,但随着集群规模的扩大,手动管理To
- Kafka 可视化工具-Offset Explorer
goldenocean
kafka分布式
最近在研究Kafka,相应的可视化工具有好多,其中官方免费提供的OffsetExplorer是首选,可是在下载时,速度特别慢,难以忍受。后来找了好多渠道,终于在csdn.net中找到了下载连接。为了方便小伙伴们使用,特将分享下载链接。offsetexplorer_64bit_3.0.exe
- 数据仓库:如何解决ODS数据零点漂移问题
夜希辰
数据仓库大数据
本篇文章讲解的是从业务库同步数据至数仓导致的零点漂移,查看flume+kafka同步数据导致的零点漂移参考该文章:业务数据采集_零点漂移处理方法(Flume+Kafka+HDFS)一、数据零点漂移概念1、什么是零点漂移:数据零点漂移指的是数据同步过程中,ODS表按时间字段分区时,同一个业务日期(分区)包含前一天的数据或丢失了当天的数据、或者包含后一天凌晨附近的数据。由于ODS需要承接面向历史的细节
- Spring Boot整合Kafka详细指南(JDK 1.8)
z小天才b
Kafkajavaspringbootkafka
1.基础知识SpringBoot是一个用于简化Spring应用开发的框架,它提供了自动配置、内嵌服务器、依赖管理等功能,让开发者能够快速构建应用。Kafka是一个分布式的流处理平台,具有高吞吐量、持久化、可扩展等特性,常用于构建实时数据管道和流式应用。整合两者的优势:SpringBoot提供了对Kafka的自动配置支持简化了Kafka的配置和使用提供了便捷的注解式编程模型易于集成到Spring生态
- 后端面试必备:Kafka索引设计的核心亮点解析
二进制11
#消息队列面试题面试kafka消息队列后端
消息队列面试题-Kafka的索引设计有什么亮点?回答重点Kafka索引设计的亮点在于稀疏索引、段文件机制、顺序写入以及基于消息位移(Offset)的查找方法。稀疏索引:Kafka使用稀疏索引(SparseIndex)进行快速查找。稀疏索引只存储每隔一定间隔的消息位置,而不是对每条消息都建立索引,从而大幅减少内存占用。段文件机制:Kafka将日志文件分成多个段文件(SegmentFile)存储,每个
- CentOS 上 Apache Kafka 2.13-3.8.1 集群部署指南(ZooKeeper 模式)
CXH728
linqc#
1、安装前准备在开始部署Kafka集群之前,需要进行一些准备工作:操作系统和主机规划:准备至少3台CentOS服务器(可以是虚拟机或实体机),用于部署3个Kafkabroker节点和3个ZooKeeper实例。这样可以形成一个具有高可用性的生产级基本集群(典型架构一般使用3个ZooKeeper节点,必要时可扩展到5个。确保这些服务器网络互通,并为它们配置合适的主机名或IP地址(以下文档中假定主机名
- 【系统设计】高效的分布式系统:使用 Spring Boot 和 Kafka 实现 Saga 模式
BitTalk
架构springbootkafkalinq架构云原生后端
在现代分布式系统中,管理跨多个服务的长事务至关重要。传统的分布式事务解决方案往往面临性能瓶颈和复杂性问题,而Saga模式作为一种灵活高效的解决方案,逐渐受到开发者的青睐。本文将探讨如何利用SpringBoot和Kafka实现Saga模式,并详细介绍事务补偿机制,帮助你构建稳定可靠的分布式系统。什么是Saga模式?原理介绍在微服务架构中,一个业务流程通常涉及多个独立的服务。这些服务必须协同工作以完成
- 从系统架构、API对接核心技术、业务场景设计及实战案例四个维度,深度解析1688代采系统
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1688系统架构
以下从系统架构、API对接核心技术、业务场景设计及实战案例四个维度,深度解析1688代采系统的技术实现与商业价值:一、系统架构设计与技术选型1.分层架构体系HTTP/HTTPS鉴权数据交互存储消息队列支付/物流用户终端API网关业务层数据层MySQL/RedisRabbitMQ/Kafka第三方服务表现层:支持PC端/移动端H5/小程序多端适配,采用Vue3+ElementPlus构建响应式界面网
- ubuntu下kafka详细安装指导
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kafkaubuntu
安装kafka之前的准备工作首先需要安装Javasdksudoaptinstallopenjdk-8-jdk#安装特定版本的jdk,这里安装的是jdk1.8sudoaptinstalldefault-jdk#安装默认版本jdk安装完成后验证java-version配置Java环境变量exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-**********
- RFID标签与数据采集器融合及数据湖集成方案
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一、系统架构设计无线信号MQTT/OPCUAKafka/RESTAPIRFID标签数据采集器
- Docker 部署 Kafka 集群详解教程
努力的小T
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Kafka是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流应用。它能够处理高吞吐量的数据,并支持实时数据的发布和订阅。在本文中,我们将详细介绍如何使用Docker来部署Kafka集群,包括Kafka的选举原理。前提条件安装Docker和DockerCompose。理解Kafka和Zookeeper的基本概念。步骤1:部署ZookeeperKafka使用Zookeeper来管理集群的元数据和Le
- Linux 上使用 Docker 部署 Kafka 集群
黎明晓月
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在Linux上使用Docker部署Kafka集群的步骤如下1.准备工作确保已安装:DockerDockerCompose2.创建DockerCompose文件(docker-compose.yml)version:'3.8'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeepercontainer_name:zookeeperports:-"2181:2181
- 【Kafka】深入探讨 Kafka 如何保证一致性
小样vvv
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文章目录Kafka基本概念回顾副本角色数据写入一致性同步副本(ISR)集合数据读取一致性故障处理与一致性恢复总结在分布式系统领域,数据一致性是至关重要的一环。作为一款高性能的分布式消息队列系统,Kafka在设计上采用了一系列巧妙的机制来确保数据的一致性。本文将深入剖析Kafka保证一致性的原理与机制。Kafka基本概念回顾Kafka中的数据以主题(Topic)为单位进行组织,每个主题可以被划分为多
- 【Kafka】消费者幂等性保障全解析
小样vvv
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文章目录消费者幂等性的重要性基于消息唯一标识的幂等处理消息去重表缓存去重基于事务的幂等处理消费者事务与幂等性幂等性保障的挑战与应对性能开销数据一致性总结在Kafka生态系统中,我们往往着重关注生产者端的幂等性,确保消息发送的准确性与唯一性。然而,消费者端的幂等性同样举足轻重。它能保证在复杂的消费场景下,无论消息被消费多少次,对业务系统产生的最终影响都保持一致,极大地提升系统的稳定性与可靠性。接下来
- Kafka 中相同代码实例消费主题时的数据拉取情况解析
weixin_43833540
kafka分布式
在大数据处理的诸多场景中,Kafka作为一款强大的分布式消息队列系统,被广泛应用。而当涉及到多个运行相同代码的实例同时去消费Kafka中的某个主题(比如topic)时,其数据拉取情况是一个值得深入探讨的问题,这一情况很大程度上取决于Kafka的消费者组机制以及相关配置。消费者组机制概述Kafka设计了消费者组这样一种巧妙的机制来管理消息的消费。简单来说,消费者是通过加入消费者组来对主题中的消息进行
- 【Kafka】管理Kafka
此木|西贝
设计模式kafka分布式
主题操作kafka-topics.sh:可以执行大部分与主题相关的操作(增删改查)创建topic--topic:主题名称可以使用下划线、破折号、点号但是不建议使用点号,Kafka内部会将.改为_,例如topic.1->topic_1这会导致主题名称冲突--replication-factor:副本数--partitions:分区数--if-not-exists:主题不存在执行创建,如果存在不执行k
- 使用Kafka 3.2.3内置的Zookeeper
喝醉酒的小白
DBA大数据
目录标题Kafka3.2.3内置ZooKeeper使用步骤1.下载与解压2.配置ZooKeeper3.配置Kafka4.启动ZooKeeper5.启动Kafka注意事项环境检查1.连接ZooKeeper并查看BrokerID2.尝试查看KafkaBrokerAPI版本Kafka3.2.3内置ZooKeeper使用步骤1.下载与解压从Kafka官网(http://kafka.apache.org/d
- kafka_exporter服务安装并启动
风中凌乱
监控服务kafkaprometheus
kafka_exporter服务安装并启动1、介绍2、下载kafka_exporter3、解压缩文件4、启动kafka_exporter服务1、介绍kafka_exporter是一个用于监控ApacheKafka集群的开源工具,它是由Prometheus社区维护的一个官方Exporter。该工具通过连接到Kafka集群并执行各种查询来收集关于Kafka集群的指标,并将这些指标暴露给Promethe
- kafka常见面试题
Rainly2000
云计算springcloud人工智能微服务
1.Kafka的高可用机制与数据一致性保障问题:Kafka如何通过ISR机制和副本设计实现高可用?若配置min.insync.replicas=2且ISR列表仅剩一个副本,此时生产者写入会如何?答案:ISR机制:ISR(In-SyncReplicas)是动态维护的同步副本集合。只有ISR中的副本才会参与Leader选举。通过replica.lag.time.max.ms控制副本同步延迟,超时的副本
- Windows PC上创建大数据职业技能竞赛实验环境之六--Flume、Kafka和Flink编程
liu9ang
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1Flume参看日志采集工具Flume的安装与使用方法_厦大数据库实验室博客(xmu.edu.cn)。查看Flume安装root@client1:~#flume-ngversionFlume1.7.0Sourcecoderepository:https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/flume.gitRevision:511d868555dd4d16e6ce4
- Windows下载安装测试 Kafka ,并在SpringBoot上集成,一步到位简单Demo
Kashinhu
kafkaspringbootkafka
Windows下载安装Kafka并在SpringBoot上集成一:下载并安装Kafka1,下载kafka安装包ApacheKafka正在上传…重新上传取消注意:kafka的运行需要依赖zookeeper,但是2.8.0以后的版本内置了zookeeper.jar文件,不需要单独安装zookeeper。2,解压并安装配置解压到D:\kafka_2.12-3.2.3解压完成后打开D:\kafka_2.1
- 【Kafka】Kafka4.0在windows上启动
丑过三八线
kafkawindows分布式
Kafka4.0在windows上启动单机版Windows上安装Kafka4.0安装JDK启动格式化日志目录启动服务测试创建topic启动一个消费端启动一个生产端测试生产端的操作消费端的操作Windows上安装Kafka4.0首先下载安装编译好的安装包,下载地址:https://kafka.apache.org/downloads。这里之所以称他为4.0,是因为网站上那样写的。安装包的版本标注好像
- springbus类是做什么用的_Spring Cloud Bus消息总线
weixin_39635657
SpringCloudBus将轻量级消息代理程序链接到分布式系统的节点。然后可以使用此代理来广播状态更改(例如配置更改)或其他管理指令。一个关键思想是,总线就像是横向扩展的SpringBoot应用程序的分布式执行器。但是,它也可以用作应用之间的通信渠道。目前实现依赖AMQPbroker或者Kafka。1.快速开始如果SpringCloudBus在类路径中检测到自身,则通过添加SpringBoota
- Spring Cloud Stream:打造强大的微服务事件驱动架构
Java爱好狂.
java开发语言
随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展,构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。为了满足这些要求,许多开发人员转向了事件驱动架构,它允许应用程序通过基于事件的方式相互通信,从而提高了系统的响应速度和伸缩性。在这个背景下,SpringCloudStream应运而生,它是一个用于构建基于事件驱动的微服务应用程序的框架,可以与现有的消息中间件(如ApacheKafka和RabbitMQ)无缝
- 1.Kafka介绍
小黑要上天
Kafkakafka分布式
1.关于KafkaKafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费组在网站中的所有动作流数据。这种动作(网页浏览,搜索,注册、订单和其它用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求,通过处理日志和日志聚合来解决。提到Kafka(2.8+版本之前,需使用
- Kafka 4.0 发布:KRaft 替代 Zookeeper、新一代重平衡协议、点对点消息模型、移除旧协议 API
野生技术架构师
kafkazookeeper分布式
KRaft全面替代ZooKeeperApacheKafka4.0是一个重要的里程碑,标志着第一个完全无需ApacheZooKeeper®运行的主要版本。通过默认运行在KRaft模式下,Kafka简化了部署和管理,消除了维护单独ZooKeeper集群的复杂性。这一变化显著降低了运营开销,增强了可扩展性,并简化了管理任务。旧架构痛点回顾在Kafka3.x及更早版本中,ZooKeeper(ZK)是元数据
- Kafka3.0版本来了,我们应该注意到什么:
能断_nd
kafkajava分布式
ApacheKafka是一个分布式开源流平台,被广泛应用于各大互联网公司。Kafka设计之初被用于消息队列,自2011年由LinkedIn开源以来,Kafka迅速从消息队列演变为成熟的事件流处理平台。Kafka具有四个核心API,借助这些API,Kafka可以用于以下两大类应用:建立实时流数据管道,可靠地进行数据传输,在系统或应用程序之间获取数据。构建实时流媒体应用程序,以改变系统或应用程序之间的
- 记录一次Kafka重复消费的问题
第404块砖头
kafka数据库分布式
不讲道理,先抛问题日志发现Kafka同一个消费者在一段时间内对同一条消息多次消费。原理不讲,先上配置#是否自动提交offsetspring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true#提交offset延时(接收到消息后多久提交offset)spring.kafka.consumer.auto.commit.interval.ms=1000#latest:重置为分区
- Apache Kafka 4.0正式发布,首个默认KRaft模式运行,移除单独维护Zookeeper降低复杂性,从零基础到精通,收藏这篇就够了!
Python_chichi
职业发展科技大模型apachekafkazookeeper
.markdown-bodypre,.markdown-bodypre>code.hljs{color:#333;background:#f8f8f8}.hljs-comment,.hljs-quote{color:#998;font-style:italic}.hljs-keyword,.hljs-selector-tag,.hljs-subst{color:#333;font-weight:7
- Kafka 4.0 发布,彻底移除 ZooKeeper!
野生技术架构师
kafkazookeeper分布式
最近ApacheKafka4.0版本发布,这是Kafka的一个重要里程碑。Kafka移除ZooKeeper早在几年前就开始准备,4.0版本是第一个可以完全不使用ZooKeeper的版本。Kafka4.0默认允许在KRaft模式下,大大简化了集群的部署和管理,消除了集成ZooKeeper的复杂性。在KRaft模式下,一些配置、指标和功能发生了不小的变化,今天我们来看一下都有哪些改变。删除了密码编码相
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><