量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】

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“谁来给我讲讲Python?”

作为无基础的初学者,只想先大概了解一下Python,随便编个小程序,并能看懂一般的程序,那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂怎么办,于是我找了很多资料,写成下面这篇日记,希望以完全初学者的角度入手来认识Python这个在量化领域日益重要的语言。

一,熟悉基本

在正式介绍python之前,了解下面两个基本操作对后面的学习是有好处的:

1)基本的输入输出 可以在Python中使用+、-、*、/直接进行四则运算。

In [28]:
1+3*3
Out[28]:
10
 

(2)导入模块 使用import可以导入模块,导入之后,就可以使用这个模块下面的函数了。 比如导入math模块,然后使用math模块下面的sqrt函数:

In [29]:
import math
math.sqrt(9)
Out[29]:
3.0
 

这时我有疑问了:

“每次引用函数的时候,math这个模块前缀都要带吗?可不可以不带?”

直接输入sqrt(9)是会报错的,好烦人,那么有什么办法可以不用每次都带前缀?办法是有的,用“from 模块 import 函数”的格式先把函数给“拿”出来。

In [30]:
from math import sqrt
sqrt(9)
Out[30]:
3.0
 

这样每次使用sqrt函数的时候就不用再加math前缀了。当我正准备跳过的时候,又有了一个问题?

“math模块下面有那么多函数,可不可以写一个语句,然后math下面所有函数都可以直接使用?”

调用了math下面的sqrt函数,写一个from…import…,再调用下面的floor,还要写一个,如此也挺麻烦的,有个办法可以一下把所有函数都给“拿”出来:

In [31]:
from math import *
print sqrt(9)
print floor(32.9)
 
3.0
32.0

 

二,容器

1,什么是容器

开始学Python时,被它的数据结构,什么字典、序列、元组等等搞的很混乱,估计有跟我一样的初学者,所以我梳理了一下留存: 首先要从容器说起,Python中有一种名为容器的数据结构,顾名思义,容器,就是装数据的器具,它主要包括序列和词典,其中序列又主要包括列表、元组、字符串等(见下面那张图)。

量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】_第1张图片

列表的基本形式比如:[1,3,6,10]或者[‘yes’,’no’,’OK’]

元组的基本形式比如:(1,3,6,10)或者(‘yes’,’no’,’OK’)

字符串的基本形式比如:’hello’

以上几种属于序列,序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置,也称为“索引”,第一个索引,即第一个元素的位置是0,第二个是1,依次类推。列表和元组的区别主要在于,列表可以修改,而元组不能(注意列表用中括号而元组用括号)。序列的这个特点,使得我们可以利用索引来访问序列中的某个或某几个元素,比如:

In [32]:
a=[1,3,6,10]
a[2]
Out[32]:
6
In [33]:
b=(1,3,6,10)
b[2]
Out[33]:
6
In [34]:
c='hello'
c[0:3]
Out[34]:
'hel'
 

而与序列对应的“字典”则不一样,它是一个无序的容器,

它的基本形式比如:d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}

这是一个“键—值”映射的结构,因此字典不能通过索引来访问其中的元素,而要根据键来访问其中的元素:

In [35]:
d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}
d[8]
Out[35]:
'eight'
 

2、序列的一些通用操作

除了上面说到的索引,列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。

(1)索引(补充上面)

序列的最后一个元素的索引,也可以是-1,倒数第二个也可以用-2,依次类推:

In [36]:
a=[1,3,6,10]
print a[3]
print a[-1]
 
10
10

 

(2)分片

使用分片操作来访问一定范围内的元素,它的格式为:

a[开始索引:结束索引:步长]

那么访问的是,从开始索引号的那个元素,到结束索引号-1的那个元素,每间隔步长个元素访问一次,步长可以忽略,默认步长为1。

In [37]:
c='hello'
c[0:3]
Out[37]:
'hel'
 

这个就好像把一个序列给分成几片几片的,所以叫做“分片”

量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】_第2张图片

 

(3)序列相加

即两种序列合并在一起,两种相同类型的序列才能相加

In [38]:
[1,2,3]+[4,5,6]
Out[38]:
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
In [39]:
'hello,'+'world!'
Out[39]:
'hello,world!'
 

(4)成员资格

为了检查一个值是否在序列中,可以用in运算符

In [40]:
a='hello'
print 'o' in a
print 't' in a
 
True
False

 

3、列表操作

以上是序列共有的一些操作,列表也有一些自己独有的操作,这是其他序列所没有的

(1)List函数

可以通过list(序列)函数把一个序列转换成一个列表:

In [41]:
list('hello')
Out[41]:
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
 

(2)元素赋值、删除

元素删除——del a[索引号]

元素赋值——a[索引号]=值

In [42]:
a
Out[42]:
'hello'
In [43]:
b=list(a)
b
Out[43]:
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
In [44]:
del b[2]
b
Out[44]:
['h', 'e', 'l', 'o']
In [45]:
b[2]='t'
b
Out[45]:
['h', 'e', 't', 'o']
 

分片赋值——a[开始索引号:结束索引号]=list(值)

为列表的某一范围内的元素赋值,即在开始索引号到结束索引号-1的区间几个元素赋值,比如,利用上面语句,如何把hello变成heyyo?

In [46]:
b=list('hello')
b
Out[46]:
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
In [47]:
b[2:4]=list('yy')
b
Out[47]:
['h', 'e', 'y', 'y', 'o']
 

注意虽然“ll”处于“hello”这个单词的第2、3号索引的位置,但赋值时是用b[2:4]而不是b[2:3],另外注意list()用小括号。

(3)列表方法

上面说过list函数,函数这个东西在很多语言中都有,比如excel里面的if函数、vlookup函数,SQL里面的count函数,以及各种语言中都有的sqrt函数等等,python中也有很多函数。 Python中的方法,是一个“与某些对象有紧密联系的”函数,所以列表方法,就是属于列表的函数,它可以对列表实现一些比较深入的操作,方法这样调用:

对象.方法(参数)

那么列表方法的调用就理所当然是:

列表.方法(参数)

常用的列表方法这么几个,以a=['h','e','l','l','o']为例:

In [48]:
a=['h','e','l','l','o']
a
Out[48]:
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
 

给列表a的n索引位置插入一个元素m: a.insert(n,m)

In [49]:
a.insert(2,'t')
a
Out[49]:
['h', 'e', 't', 'l', 'l', 'o']
 

给列表的最后添加元素m: a.append(m)

In [50]:
a.append('q')
a
Out[50]:
['h', 'e', 't', 'l', 'l', 'o', 'q']
 

返回a列表中,元素m第一次出现的索引位置: a.index(m)

In [51]:
a.index('e')
Out[51]:
1
 

删除a中的第一个m元素: a.remove(m)

In [52]:
a.remove('e')
a
Out[52]:
['h', 't', 'l', 'l', 'o', 'q']
 

将列表a从大到小排列: a.sort()

In [53]:
a.sort()
a
Out[53]:
['h', 'l', 'l', 'o', 'q', 't']
 

4、字典操作

(1)dict函数

dict函数可以通过关键字参数来创建字典,格式为:

dict(参数1=值1,参数2=值2, …)={参数1:值1, 参数2=值2, …}

比如,如何创建一个名字name为jiayounet,年龄age为28的字典?

In [54]:
dict(name='jiayounet',age=27)
Out[54]:
{'age': 27, 'name': 'jiayounet'}
 

(2)基本操作

字典的基本行为与列表在很多地方都相似,下面的例子以序列a=[1,3,6,10],字典f={'age': 27, 'name': 'shushuo'}为例

量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】_第3张图片

 

日记小结: 今天学习了Python的基本页面、操作,以及几种主要的容器类型,天还要学习Python的函数、循环和条件、类,然后才算是对Python有一个大致的了解。

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