使用Java多线程实现任务分发

使用Java多线程实现任务分发

2009-08-13 09:07 佚名 网络转载 字号: T |  T
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本文向你介绍使用Java多线程技术实现任务列表指派到线程的思路和执行过程,作者通过任务分发器、任务执行和工作线程实现了这个功能。

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多线程下载由来已久,如 FlashGet、NetAnts 等工具,它们都是依懒于 HTTP 协议的支持(Range 字段指定请求内容范围),首先能读取出请求内容 (即欲下载的文件) 的大小,划分出若干区块,把区块分段分发给每个线程去下载,线程从本段起始处下载数据及至段尾,多个线程下载的内容最终会写入到同一个文件中。

只研究有用的,工作中的需求:要把多个任务分派给Java的多个线程去执行,这其中就会有一个任务列表指派到线程的策略思考:已知:1. 一个待执行的任务列表,2. 指定要启动的线程数;问题是:每个线程实际要执行哪些任务。

使用Java多线程实现这种任务分发的策略是:任务列表连续按线程数分段,先保证每线程平均能分配到的任务数,余下的任务从前至后依次附加到线程中--只是数量上,实际每个线程执行的任务都还是连续的。如果出现那种僧多(线程) 粥(任务) 少的情况,实际启动的线程数就等于任务数,一挑一。这里只实现了每个线程各扫自家门前雪,动作快的完成后眼见别的线程再累都是爱莫能助。

实现及演示代码如下:由三个类实现,写在了一个 Java 文件中:TaskDistributor 为任务分发器,Task 为待执行的任务,WorkThread 为自定的工作线程。代码中运用了命令模式,如若能配以监听器,用上观察者模式来控制 UI 显示就更绝妙不过了,就能实现像下载中的区块着色跳跃的动感了,在此定义下一步的着眼点了。

代码中有较为详细的注释,看这些注释和执行结果就很容易理解的。main() 是测试方法

  1. package com.unmi.common;   
  2. import java.util.ArrayList;   
  3. import java.util.List;   
  4. /**   
  5. * 指派任务列表给线程的分发器   
  6. * @author Unmi   
  7. * QQ: 1125535 Email: [email protected]   
  8. * MSN: [email protected] 2008-03-25   
  9. */   
  10. public class TaskDistributor {   
  11. /**   
  12. * 测试方法   
  13. * @param args   
  14. */   
  15. public static void main(String[] args) {   
  16. //初始化要执行的任务列表   
  17. List taskList = new ArrayList();   
  18. for (int i = 0; i < 108; i++) {   
  19. taskList.add(new Task(i));   
  20. }   
  21. //设定要启动的工作线程数为 5 个   
  22. int threadCount = 5;   
  23. List[] taskListPerThread = distributeTasks(taskList, threadCount);   
  24. System.out.println("实际要启动的工作线程数:"+taskListPerThread.length);   
  25. for (int i = 0; i < taskListPerThread.length; i++) {   
  26. Thread workThread = new WorkThread(taskListPerThread[i],i);   
  27. workThread.start();   
  28. }   
  29. }   
  30. /**   
  31. * 把 List 中的任务分配给每个线程,先平均分配,剩于的依次附加给前面的线程   
  32. * 返回的数组有多少个元素 (List) 就表明将启动多少个工作线程   
  33. * @param taskList 待分派的任务列表   
  34. * @param threadCount 线程数   
  35. * @return 列表的数组,每个元素中存有该线程要执行的任务列表   
  36. */   
  37. public static List[] distributeTasks(List taskList, int threadCount) {   
  38. // 每个线程至少要执行的任务数,假如不为零则表示每个线程都会分配到任务   
  39. int minTaskCount = taskList.size() / threadCount;   
  40. // 平均分配后还剩下的任务数,不为零则还有任务依个附加到前面的线程中   
  41. int remainTaskCount = taskList.size() % threadCount;   
  42. // 实际要启动的线程数,如果工作线程比任务还多   
  43. // 自然只需要启动与任务相同个数的工作线程,一对一的执行   
  44. // 毕竟不打算实现了线程池,所以用不着预先初始化好休眠的线程   
  45. int actualThreadCount = minTaskCount > 0 ? threadCount : remainTaskCount;   
  46. // 要启动的线程数组,以及每个线程要执行的任务列表   
  47. List[] taskListPerThread = new List[actualThreadCount];   
  48. int taskIndex = 0;   
  49. //平均分配后多余任务,每附加给一个线程后的剩余数,重新声明与 remainTaskCount   
  50. //相同的变量,不然会在执行中改变 remainTaskCount 原有值,产生麻烦   
  51. int remainIndces = remainTaskCount;   
  52. for (int i = 0; i < taskListPerThread.length; i++) {   
  53. taskListPerThread[i] = new ArrayList();   
  54. // 如果大于零,线程要分配到基本的任务   
  55. if (minTaskCount > 0) {   
  56. for (int j = taskIndex; j < minTaskCount + taskIndex; j++) {   
  57. taskListPerThread[i].add(taskList.get(j));   
  58. }   
  59. taskIndex += minTaskCount;   
  60. }   
  61. // 假如还有剩下的,则补一个到这个线程中   
  62. if (remainIndces > 0) {   
  63. taskListPerThread[i].add(taskList.get(taskIndex++));   
  64. remainIndces--;   
  65. }   
  66. }   
  67. // 打印任务的分配情况   
  68. for (int i = 0; i < taskListPerThread.length; i++) {   
  69. System.out.println("线程 " + i + " 的任务数:" +    
  70.  
  71. taskListPerThread[i].size() + " 区间["   
  72. + taskListPerThread[i].get(0).getTaskId() + ","   
  73. + taskListPerThread[i].get(taskListPerThread[i].size() - 1).getTaskId() + "]");   
  74. }   
  75. return taskListPerThread;   
  76. }   
  77. }   
  78. /**   
  79. * 要执行的任务,可在执行时改变它的某个状态或调用它的某个操作   
  80. * 例如任务有三个状态,就绪,运行,完成,默认为就绪态   
  81. * 要进一步完善,可为 Task 加上状态变迁的监听器,因之决定UI的显示   
  82. */   
  83. class Task {   
  84. public static final int READY = 0;   
  85. public static final int RUNNING = 1;   
  86. public static final int FINISHED = 2;   
  87. private int status;   
  88. //声明一个任务的自有业务含义的变量,用于标识任务   
  89. private int taskId;   
  90. //任务的初始化方法   
  91. public Task(int taskId){   
  92. this.status = READY;   
  93. this.taskId = taskId;   
  94. }   
  95. /**   
  96. * 执行任务   
  97. */   
  98. public void execute() {   
  99. // 设置状态为运行中   
  100. setStatus(Task.RUNNING);   
  101. System.out.println("当前线程 ID 是:" + Thread.currentThread().getName()   
  102. +" | 任务 ID 是:"+this.taskId);   
  103. // 附加一个延时   
  104. try {   
  105. Thread.sleep(1000);   
  106. catch (InterruptedException e) {   
  107. e.printStackTrace();   
  108. }   
  109. // 执行完成,改状态为完成   
  110. setStatus(FINISHED);   
  111. }   
  112. public void setStatus(int status) {   
  113. this.status = status;   
  114. }   
  115. public int getTaskId() {   
  116. return taskId;   
  117. }   
  118. }   
  119. /**   
  120. * 自定义的工作线程,持有分派给它执行的任务列表   
  121. */   
  122. class WorkThread extends Thread {   
  123. //本线程待执行的任务列表,你也可以指为任务索引的起始值   
  124. private List taskList = null;   
  125. private int threadId;   
  126. /**   
  127. * 构造工作线程,为其指派任务列表,及命名线程 ID   
  128. * @param taskList 欲执行的任务列表   
  129. * @param threadId 线程 ID   
  130. */   
  131. public WorkThread(List taskList,int threadId) {   
  132. this.taskList = taskList;   
  133. this.threadId = threadId;   
  134. }   
  135. /**   
  136. * 执行被指派的所有任务   
  137. */   
  138. public void run() {   
  139. for (Task task : taskList) {   
  140. task.execute();   
  141. }   
  142. }   

执行结果如下,注意观察每个Java多线程分配到的任务数量及区间。直到所有的线程完成了所分配到的任务后程序结束:

  1. 线程 0 的任务数:22 区间[0,21]   
  2. 线程 1 的任务数:22 区间[22,43]   
  3. 线程 2 的任务数:22 区间[44,65]   
  4. 线程 3 的任务数:21 区间[66,86]   
  5. 线程 4 的任务数:21 区间[87,107]   
  6. 实际要启动的工作线程数:5   
  7. 当前线程 ID 是:Thread-0 | 任务 ID 是:0   
  8. 当前线程 ID 是:Thread-1 | 任务 ID 是:22   
  9. 当前线程 ID 是:Thread-2 | 任务 ID 是:44   
  10. 当前线程 ID 是:Thread-3 | 任务 ID 是:66   
  11. 当前线程 ID 是:Thread-4 | 任务 ID 是:87   
  12. 当前线程 ID 是:Thread-0 | 任务 ID 是:1   
  13. 当前线程 ID 是:Thread-1 | 任务 ID 是:23   
  14. 当前线程 ID 是:Thread-2 | 任务 ID 是:45 

上面坦白来只算是基本功夫,贴出来还真见笑了。还有更为复杂的功能.

像Java多线程的下载工具的确更充分利用了网络资源,而且像 FlashGet、NetAnts 都实现了:假如某个线程下载完了欲先所分配段的内容之后,会帮其他线程下载未完成数据,直到任务完成;或某一下载线程的未完成段区间已经很小了,用不着别人来帮忙时,这就涉及到任务的进一步分配。再如,以上两个工具都能动态增加、减小或中止线程,越说越复杂了,它们原本比这复杂多了,这些实现可能定义各种队列来实现,如未完成任务队列、下载中任务队列和已完成队列等。

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