Java 图像钝化与锐化

Java图像的钝化和锐化就是一个算法的问题，说白了就是两个方法的问题，所以非常容易，我觉得甚至比图像的加载和保存都简单。图像的加载请参考两篇站内文章： http://javapub.iteye.com/blog/683944 和 http://javapub.iteye.com/blog/682257。
具体的锐化和钝化设计到的数学原理超出我的关心范围了也不去做过多的研究这里直接拿出道供大家参考：
图像钝化算法：

public final BufferedImage getDlurPicture(BufferedImage originalPic) {
		int imageWidth = originalPic.getWidth();
		int imageHeight = originalPic.getHeight();

		BufferedImage newPic = new BufferedImage(imageWidth, imageHeight,
				BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);

		float[] data = { 0.0625f, 0.125f, 0.0625f, 0.125f, 0.125f, 0.125f,
				0.0625f, 0.125f, 0.0625f };

		Kernel kernel = new Kernel(3, 3, data);
		ConvolveOp co = new ConvolveOp(kernel, ConvolveOp.EDGE_NO_OP, null);
		co.filter(originalPic, newPic);
		return newPic;
	}

图像锐化算法：

public final BufferedImage getSharperPicture(BufferedImage originalPic){
		int imageWidth = originalPic.getWidth();
		int imageHeight = originalPic.getHeight();

		BufferedImage newPic = new BufferedImage(imageWidth, imageHeight,
				BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
		float[] data =
		{ -1.0f, -1.0f, -1.0f, -1.0f, 10.0f, -1.0f, -1.0f, -1.0f, -1.0f };

		Kernel kernel = new Kernel(3, 3, data);
		ConvolveOp co = new ConvolveOp(kernel, ConvolveOp.EDGE_NO_OP, null);
		co.filter(originalPic, newPic);
		return newPic;
	}

上面的两个方法貌似仅仅是float[] data数组里的值不同~~~。具体代表什么意思相信各位和我一样不Care吧，有时间有心情又需求再去Care吧。

原始图片：

经过钝化后的图片：

经过锐化后的图片：


具体的使用可以看附件的例子，main函数是PhotoFrame类。

文章地址： http://javapub.iteye.com/blog/684537

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