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关联规则挖掘

 

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Cluster 

 

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(十二)  XMeans

 

Classfiers

 

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(一)  AODE

 

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(七) HNB

 

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(十二) NativeBayesUpdateable

 

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 functions 

 

(十四) GaussianProcesses

 

(十五) IsotoniRegression

 

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(十七) LibLINEAR

 

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(十九) LineerRegression

 

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(二十一) MultilayerPerceptron

 

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(二十四) RBFNetwrok

 

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(二十九) VotedPerceptron

 

(三十) Winnow

 

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(三十一) IB1

 

(三十二) IBk

 

(三十三) KStar

 

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(三十五) LWL  局部加权学习

 

   meta 

 

(三十六) AdaBosstM1

 

(三十七) AdditiveRegression

 

(三十八) AttributeSelectedClassifier

 

(三十九) Bagging 

 

(四十) ClassificationViaClustering

 

(四十一) ClassificationViaRegression

 

(四十二) CostSenstiveClassfier

 

(四十三) CVParameterSelection

 

(四十四) Dagging

 

(四十五) Decorate

 

(四十六) END

 

(四十七) FilteredClassfier

 

(四十八) Grading

 

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(五十二) MutiBoostAB

 

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(五十五) nestedDichitmies

 

(五十六) ND

 

(五十七) ClassBalancedND

 

(五十八) DataNearBalancedND

 

(五十九) OrinalClassClassifier

 

(六十) RaceIncrementalLogistBoost

 

(六十一) RandomCommittee

 

(六十二) RandomSubSpace

 

(六十三) RegressionByDiscretization

 

(六十四) RotationForest

 

(六十五) Stacking

 

(六十六) StackingC

 

(六十七) ThresholdSelector

 

(六十八) Vote

 

   mi

 

1)  CitationKNN

 

2)  MDD

 

3)  MIBoost

 

4)  MIDD

 

5)  MIEMDD

 

6)  MILR

 

7)  MINND

 

8)  MIOptimalBall

 

9)  MISMO

 

10)  MISVM

 

11)  MIWrapper

 

12)  SimpleMI

 

  misc

 

1. HyperPipes

 

2. SerialIzedClassifier

 

3. VFI

 

  ruler

 

①  ConjunctiveRule

 

②  DecisionTable

 

③  DINB

 

④  JRip

 

⑤  M5Rules

 

⑥  NNge

 

⑦  OneR

 

⑧  PART

 

⑨  Prism

 

⑩  Ridor

 

11  ZeroR

 

  trees

 

a.  ADTree

 

b.  BFTree

 

c.  DecisionStump

 

d.  FT

 

e.  ID3

 

f.  J48

 

g.  J48graft

 

h.  LADTree

 

i.  LMI

 

j.  M5P

 

k.  NBTree

 

l.  RandomForest

 

m.  RandomTree

 

n.  REPTree

 

o.  SimpleCart

 

p.  UserClassifier

 

 

 

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