weka

11.4 看不懂就慢慢看啊

动态规划，运筹学贝叶斯是生成学习算法，生成一个概率模型判别学习算法高斯判别分析/**NB.java*Copyright2005LiangxiaoJiang*/packageweka.classifiers.gla
反复练习的阿离很笨吧·2024-09-06 11:10

2019-04-19

weka、SPSS软件实现编程。
AliceGYY·2024-03-13 22:09

Weka在数据挖掘中的运用 02 Getting Started with Weka

Weka的发音不是Weaker安装Weka研究“Explorer”接口研究一些数据集创建一个分类器解释输出使用filters（过滤器）可视化数据集安装Wekajava环境安装包选择适合你电脑系统的版本。
jenye_·2024-01-22 03:00

《数据挖掘基础》实验：Weka平台实现聚类算法

实验目的进一步理解聚类算法（K-平均、PAM、层次聚类、密度聚类），利用weka实现数据集的聚类处理，学会调整模型参数，以图或树的形式给出挖掘结果，并解释规则的含义。
lazyn·2024-01-05 18:08

Weka 分类树输出结果解析 Weighted.avg

本文是对weka分类树的结果解释，集合了其它的博文我们使用的是weka自带的weather数据库先看左侧，classifier是分类方法，J48是递归分治策略；cross-validation表示交叉验证
deer(écho)·2023-12-30 03:34

日撸java_day66-68

文章目录主动学习ALEC代码运行结果主动学习ALEC代码packagemachineLearning.activelearning;importweka.core.Instances;importjava.io.FileReader
luv_x_c·2023-12-16 02:13

geemap学习笔记018：非监督分类

前言非监督分类是遥感影像中非常常用的一种分类方式，下图是EarthEngine中常用的聚类方法，本节就以landsat8数据为例，采用ee.Clusterer.wekaKMeans()方法进行聚类分类。
静观云起·2023-12-02 04:37

数据挖掘课程设计——基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析（使用weka）

基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析一、基本原理二、数据结果处理与分析1.数据预处理与分析（Weka实现/代码实现）①数据集说明②数据预处理（weka）③代码实现Apriori算法④关联规则分析⑤
Moonee_·2023-12-01 21:48

数据挖掘与机器学习——weka应用技术与实践

第一章weka介绍1.1weka简介weka是怀卡托智分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis）的英文缩写，官方网址为：，在该网站可以免费下载可运行软件和代码
maggie_J·2023-11-11 09:39

Java矩阵运算包ujmp的基本使用

本人最近在用ujmp包写一些程序，ujmp包是针对于超大数据量计算的矩阵的运算包，并且有图形显示的功能且支持多种文件格式的读取和输出，还支持连接数据库，matlab数据类型和weka数据类型，总体来说非常好用
余盛朋·2023-11-07 20:10

centos7上wekan的安装；部署wekan（非docker）

一、前置工作（1）端口问题1.查看端口查看已经开放的端口firewall-cmd--list-ports查看所有的端口netstat-ntlp2.开启一个端口，作为Wekan运行的端口（此端口必须是没有被使用的
c921611946·2023-11-05 12:17

大神都在用这5款数据挖掘工作 还不速来pick一下！

1.WekaWEKA是一个非常复杂的数据挖掘工具。它向您展示了数据集、集群、预测建模、可视化等方面的各种
最牛爱码士·2023-11-03 09:57

Weka学习 -- StringToWordVector 源代码学习（1）

代码整个运行流程參数设置input数据。设置数据格式batchFinished()，处理数据（Tokenzier。Stemming，Stopwords）determineDictionary();统计计算（TF。IDF）归一化output一些变量和方法的作用m_Dictionary,m_DocsCounts变量与m_OutputCounts变量意义publicTreeMapm_Dictionary
aoe41606·2023-11-01 20:45

什么是ARFF文件，以.arff结尾

（arff介绍）虽然Weka也支持其他一些格式的文件，但是ARFF格式是支持的最好的。
子非Yu@Itfuture·2023-11-01 20:40

可视化数据挖掘开源软件的比较分析

本报告主要从开源和商业领域选取了WEKA、Rapid
weixin_30568591·2023-10-27 11:17

WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)

1简介WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中，我们希望根据一个样本的一组特征，对目标进行预测。
Saudade_lh·2023-10-22 02:52

好用的研发管理看板工具有哪些？10款主流看板管理软件盘点

10大企业看板工具软件：1.软件开发项目看板PingCode；2.通用看板软件Worktile；3.开源看板软件Wekan；4.免费看板软件Trello；5.个人和小团队的看板软件Todoist；6.开源免费看
开发者工具分享·2023-10-19 22:04

51-60天

第51天:kNN分类器两种距离度量.数据随机分割方式.间址的灵活使用:trainingSet和testingSet都是整数数组,表示下标.arff文件的读取.需要weka.jar包.求邻居.投票.代码如下
谨言慎行324·2023-10-18 07:28

Weka----怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）

Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine
wzbclock·2023-10-15 07:14

Auto-WEKA(Waikato Environment for Knowledge Analysis)

SimplyputAuto-WEKAisanautomatedmachinelearningtoolbasedonthepopularWEKA(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis
卢延吉·2023-10-15 07:08

一些好的资料 关于weka和数据挖掘

http://space.itpub.net/7194105/viewspace-429888http://blog.csdn.net/baisung/article/details/7654437http://blog.sciencenet.cn/blog-242887-310994.htmlhttp://huzhyi21.blog.163.com/blog/static/10073962010
asa13214dsgf134sdf·2023-09-29 18:48

开源看板系统WeKan安装教程

功能都还不错，比如TaigaScrumKanbanEpicsMultiprojectorangescrumorangescrumjitaminjitaminopenprojectopenprojectwekanwekan
两句挽联·2023-09-25 04:21

Java中人工智能的框架

Weka:一个用于数据挖掘和机器学习的开源Java框架,包含大量的算法和工具,可以用于数据预处理,分类,回归,聚类和关联分析等。
永远的12·2023-09-21 19:07

数据分享|WEKA信贷违约预测报告：用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归...

完整报告链接：http://tecdat.cn/?p=28579作者：NuoLiu数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络P2P借贷发展形势迅猛，一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷款，另一方面由于相当多数量用户出现违约问题而给P2P信贷平台以及借贷双方带来诸多纠纷，因此根据用户历史款情况准确预测潜在是否还会发生违约就非常有必要（点击
拓端研究室TRL·2023-09-08 04:52

Wekan 的默认管理员帐号

Wekan是开源的看板软件，实现了很多Trello的功能。
forks1990·2023-09-07 08:43

数据挖掘学习笔记(1)

数据挖掘的一些主要工具：商用的MATLAB、IBMIntelligentMiner、SASEnterpriseMiner、SPSSClementine和开源工具Weka。
sherrymi·2023-09-05 19:53

数据挖掘学习笔记1-相关拓展学习资料

模式分类3.美丽数据（实际案例）二、国际会议：ICDMICMEICMLPCKDDACKDD三、期刊：TKDE（数据工程上的技术和知识）NNLS（神经网络和学习系统）四、公共数据集：UCI五、数据挖掘软件：weka
irony_202·2023-09-05 19:51

如何使用Java进行机器学习?

以下是一些常用的Java机器学习库：Weka：Weka是一个非常流行的机器学习库，提供了大量的算法和工具，以及用于数据预处理、特征选择和可视化的功能。
玥沐春风·2023-09-03 09:37

docker 安装wiki.js 和wekan

wiki.jshttps://blog.csdn.net/vegas_lee/article/details/122356646wekanhttp://t.zoukankan.com/caihemm-p
~叫兽啊·2023-08-29 15:03

日撸java_day63-65

文章目录Booster代码运行截图Booster代码packagemachineLearning.adaboosting;importweka.core.Instances;importjava.io.FileReader
luv_x_c·2023-08-23 08:27

机器学习里面数学知识，到底对数学水平要求多高？

最近，许多好用的机器和深度学习软件变得十分易得，例如scikit-learn，Weka，Tensorflow，等等。机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，它
yoku酱·2023-08-17 05:18

weka的基本使用

目录：1.简介2.界面初识3.数据格式4.数据准备5.关联规则6.分类与回归7.聚类分析8.Weka相关资料9.Weka二次开发10.Weka源代码导入1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis
weixin_30641465·2023-08-14 05:28

weka软件的使用，CBR非偶然性规划

weka软件的使用，CBR非偶然性规划最近在研究CER非偶然性规划，其中需要创建数据集，需要用到weka软件，网上的相关文章很少，还好遇到了这一篇，解决了我很多问题，感谢。
煜成'Studio·2023-08-14 05:28

用 WEKA 进行数据挖掘，第 2 部分: 分类和群集（聚类）

在本系列“用WEKA进行数据挖掘”的第2部分我们将讨论两种最常见的数据挖掘方法—分类和群集—利用它们可以对您的数据进行更强大的分析。
mmc2015·2023-08-14 05:27

WEKA使用教程(经典教程转载)

WEKA使用教程目录1.简介2.数据格式3.数据准备4.关联规则（购物篮分析）5.分类与回归6.聚类分析1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis
冥想者-定·2023-08-14 05:57

weka

weka编辑Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine
lionzl·2023-08-14 05:27

机器学习工具：scikit-learn/Weka

开源机器学习工具scikit-learn入门Scikit-Learn是基于Python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau在2007年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/，在上面可以找到相关的Scikit-Learn的资源，模块下载，文档，例程等等。Sc
Little_Butterfly·2023-08-14 05:27

基于weka手工实现K-means

一、K-means聚类算法K均值聚类（K-meansclustering）是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集中的样本划分为K个不同的类别或簇。它通过最小化样本点与所属簇中心点之间的距离来确定最佳的簇划分。K均值聚类的基本思想如下：随机选择K个初始聚类中心（质心）。对于每个样本，计算其与各个聚类中心之间的距离，并将样本分配到距离最近的聚类中心所代表的簇。对于每个簇，计算簇中样本的均值，并将该均
非妃是公主·2023-08-14 05:24

日撸java_day61-62

决策树packagemachineLearning.decisiontree;importweka.core.Instance;importweka.core.Instances;importjava.io.FileReader
luv_x_c·2023-08-13 01:23

【数据挖掘】关联规则分析——以1984年美国国会投票记录为例

weka–Apriori算法关联规则挖掘实验一、Apriori算法参数含义本次共进行了9组实验，使用了weka安装目录data文件夹下的contact-lenses.arff数据。
qq_23438131·2023-08-11 12:13

weka Apriori算法实例操作详解

weka–Apriori算法关联规则挖掘实验一、Apriori算法参数含义本次共进行了9组实验，使用了weka安装目录data文件夹下的contact-lenses.arff数据。
qq_23438131·2023-08-11 12:13

日撸代码300行：第61-62天(决策树算法)

闵帆的博客-CSDN博客packagemachinelearning.decisiontree;importjava.io.FileReader;importjava.util.Arrays;importweka.core.Instance
WangX-西石油·2023-08-11 02:30

基于weka手工实现KNN

一、KNN模型K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法是一种常用的基于实例的监督学习算法。它可以用于分类和回归问题，并且是一种非常直观和简单的机器学习算法。KNN算法的基本思想是：对于一个新的样本数据，在训练数据集中找到与其最接近的K个邻居，然后根据这K个邻居的标签或属性进行预测。预测的过程即为统计K个邻居中最常见的标签（对于分类问题）或计算K个邻居的平均值（对于回归问题）
非妃是公主·2023-08-10 05:45

Day 71 BP神经网络基础类 (数据读取与基本结构)

代码：packagedl;importjava.io.FileReader;importjava.util.Arrays;importjava.util.Random;importweka.core.Instances
Bobbyeyy·2023-08-08 17:42

日撸java_day58-59

文章目录第58-59天:符号型数据与数值型数据的NB算法代码运行结果第58-59天:符号型数据与数值型数据的NB算法代码packagemachineLearning.nb;importweka.core.Instance
luv_x_c·2023-08-07 19:33

weka libsvm one-class svm

1.pom.xml引入依赖nz.ac.waikato.cms.wekaLibSVM1.0.102.样例代码importweka.classifiers.functions.LibSVM;importweka.core
rongyongfeikai2·2023-08-07 03:11

基于weka手工实现ID3决策树

一、决策树ID3算法相比于logistic回归、BP网络、支持向量机等基于超平面的方法，决策树更像一种算法，里面的数学原理并不是很多，较好理解。决策树就是一个不断地属性选择、属性划分地过程，直到满足某一情况就停止划分。当前样本全部属于同一类别了（信息增益为0）；已经是空叶子了（没有样本了）；当前叶子节点所有样本所有属性上取值相同，无法划分了（信息增益为0）。信息增益如何计算？根据信息熵地变化量，信
非妃是公主·2023-08-04 03:59

Day 64：集成学习之 AdaBoosting (2. 树桩分类器)

树桩分类器每次只将数据分成两堆,与决策树相比,简单至极.当然,这里处理的是实型数据,而ID3处理的是符号型数据.抽象分类器代码：packagedl;importjava.util.Random;importweka.core.Instance
Bobbyeyy·2023-07-26 02:49

Day 65: 集成学习之 AdaBoosting (3. 集成器)

代码：packagedl;importjava.io.FileReader;importweka.core.Instance;importweka.core.Instances;/***Theboosterwhichensemblesbaseclassifiers
Bobbyeyy·2023-07-26 02:49

Day 56 kMeans 聚类

代码：packagedl;importjava.io.FileReader;importjava.util.Arrays;importjava.util.Random;importweka.core.Instances
Bobbyeyy·2023-07-26 02:18
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