Json与JavaBean相互转换

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Json与JavaBean相互转换的工具有很多，比如下面附件中的struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar。
具体实现为

String content = JSONUtil.serialize(javaBean);//将javaBean（包括Domain、List、Map等）转化为String类型的json
 JaveBean jb = (JaveBean)JSONUtil.deserialize(Stirng json);//将String类型的Json转化为JavaBean类型的javaBean

String content = JSONUtil.serialize(javaBean);//将javaBean（包括Domain、List、Map等）转化为String类型的json
JaveBean jb = (JaveBean)JSONUtil.deserialize(Stirng json);//将String类型的Json转化为JavaBean类型的javaBean

还有一种就是很常用的json-lib，比如下面附件中的json-lib-2.2.1-jdk15.jar。
具体实现为

JSON json = JSONSerializer.toJSON( JaveBean );
JSON json = JSONSerializer.toJSON( JaveBean , jsonConfig);
JaveBean jb = (JaveBean)JSONSerializer.toJava( json );
JaveBean jb = (JaveBean)JSONSerializer.toJava(json , jsonConfig);

JSON json = JSONSerializer.toJSON( JaveBean );
JSON json = JSONSerializer.toJSON( JaveBean , jsonConfig);
JaveBean jb = (JaveBean)JSONSerializer.toJava( json );
JaveBean jb = (JaveBean)JSONSerializer.toJava(json , jsonConfig);

以上俩个工具都很好，但是有以下问题：
问题 1: 需要有选择的提取 JavaBean 中的属性
转换后的 JSON 数据中包含了 JavaBean 中的全部属性，可是我们常常需要有选择的提取 JavaBean 中的特定属性出来。例如：
需要过滤掉循环引用的属性，这一点 json-lib 提供了 CycleDetectionStrategy 来处理，但是直接过滤掉更简单；
不同的情况下只需要 JavaBean 中的部分属性：比如列表界面只需要显示 Bean 的几个重要属性，而详情界面则需要显示更多的 Bean 的属性；
不同的用户权限限制用户只能获得某些属性数据；
问题 2: 需要自定义某些属性的转换方式
对于普通的 Object 类型（如 Long，String 等），json-lib 有缺省的值转换处理方式，但是对于一些特殊的类型，我们希望用自定义的方式来转换该属性的值。例如：
对于 java.util.Date 类型，我们希望直接转换成时间串：2010-04-10，而不希望得到一个类似 {"year":"2010","month":"4","day":"10"} 这样的结果
对于常用到的代码数据（比如：性别），在定义时它也许是个 Integer（男：1；女：2），我们希望在转换后直接得到：{"性别":"男",...}，而不是 {"性别":"1",...}
Json-lib 已经预留出一些接口，让用户修改它的缺省行为。

具体实现我是参考http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jsonlib/index.html，以下代码纯属copy，感谢原作者的分享，详细实现请查看原博客：

该博客使用PropertyFilter和JsonConfig来实现过滤，并引入annotation来简化处理代码

代码段一：

import net.sf.json.JSONSerializer;
 import net.sf.json.JsonConfig;
 import net.sf.json.util.PropertyFilter;
// 定义属性过滤器
 PropertyFilter filter = new PropertyFilter(
 publicboolean apply(Object source, String name, Object value) {
 if ( name.equals( “pojoId” ) ) {
 returntrue; // 返回 true, 表示这个属性将被过滤掉
}
 returnfalse;
}
);
// 注册属性过滤器
 JsonConfig config = new JsonConfig();
config.setJsonPropertyFilter( filter );

 System.out.println( JSONSerializer.toJSON( new MyBean(), config ) );
// prints {"name":"json"}

import net.sf.json.JSONSerializer;
import net.sf.json.JsonConfig;
import net.sf.json.util.PropertyFilter;
// 定义属性过滤器
PropertyFilter filter = new PropertyFilter(
    public boolean apply(Object source, String name, Object value) {
        if ( name.equals( “pojoId” ) ) {
            return true;   // 返回 true, 表示这个属性将被过滤掉
        }
        return false;
    }
);
// 注册属性过滤器
JsonConfig config = new JsonConfig();
config.setJsonPropertyFilter( filter );

System.out.println( JSONSerializer.toJSON( new MyBean(), config ) );
// prints {"name":"json"}

首先先定义annotation和MyBean，并给 MyBean 的 get 方法加上标注，具体实现慢慢来

 import java.lang.annotation.Target;
 import java.lang.annotation.Documented;
 import java.lang.annotation.Retention;
 import java.lang.annotation.ElementType;
 import java.lang.annotation.RetentionPolicy;

@Documented
 @Target({ElementType.METHOD})
 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
 public@interface Invisible {
 public String[] value();
}

// 为myBean中需要过滤的属性get方法（或者is方法）加上Invisible标注
 publicclass MyBean{
 private String name = "json";
 privateint pojoId = 1;

// getters & setters
 public String getName() { return name; }
 @Invisible(“LIST”) // 在 “LIST” 情况下不要这个属性
 publicint getPojoId() { return pojoId; }
}

				
import java.lang.annotation.Target;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;

@Documented
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Invisible {
    public String[] value();
}

// 为myBean中需要过滤的属性get方法（或者is方法）加上Invisible标注
public class MyBean{
    private String name = "json";
    private int pojoId = 1;
    
    // getters & setters
    public String getName() { return name; }
    @Invisible(“LIST”)   // 在 “LIST” 情况下不要这个属性
    public int getPojoId() { return pojoId; }
}

然后，我们需要一些能处理 annotation 的 PropertyFilter 类

 import java.util.Map;
 import java.lang.reflect.Method;
 import net.sf.json.util.PropertyFilter;
// 先实现一个abstract类，将读取Bean属性的Method找到并传递给子类处理
 publicabstractclass AbstractMethodFilter implements PropertyFilter {
// 这个方法留给子类实现，以便适应不同的过滤需求
 publicabstractboolean apply(final Method method);

 publicboolean apply(final Object source, final String name, final Object value) {
 if (source instanceof Map) {
 returnfalse;
}
 String propName = name.substring(0, 1).toUpperCase() + name.substring(1);
Class clz = source.getClass();
 String methodName = "get" + propName;
 Method method = null;
 try {
 method = clz.getMethod(methodName, (Class[]) null); // 寻找属性的get方法
 } catch (NoSuchMethodException nsme) {
 String methodName2 = "is" + propName; // 也许是个is方法
 try {
 method = clz.getMethod(methodName2, (Class[]) null);
 } catch (NoSuchMethodException ne) {
// 没有找到属性的get或者is方法，打印错误，返回true
System.err.println(“No such methods: ”
+ methodName + “ or “ + methodName2);
 returntrue;
}
}
 return apply(method);
}
 } // END: AbstractMethodFilter

 publicclass InvisibleFilter extends AbstractMethodFilter {
// 过滤条件，标注中有符合这个条件的property将被过滤掉
 private String _sGUIID;
 public InvisibleFilter(final String guiid) {
_sGUIID = guiid;
}

 publicboolean apply(final Method method) {
 if (_sGUIID == null || _sGUIID.equals(“”)) {
 returnfalse; // 表示不做限制
}
 if (method.isAnnotationPresent(Invisible.class)) {
 Invisible anno = method.getAnnotation(Invisible.class);
String[] value = anno.value();
 for (int i = 0; i < value.length; i++) {
 if (_sGUIID.equals(value[i])) {
 returntrue;
}
}
}
 returnfalse;
}
}

				
import java.util.Map;
import java.lang.reflect.Method;
import net.sf.json.util.PropertyFilter;
// 先实现一个abstract类，将读取Bean属性的Method找到并传递给子类处理
public abstract class AbstractMethodFilter implements PropertyFilter {
    // 这个方法留给子类实现，以便适应不同的过滤需求
    public abstract boolean apply(final Method method);

    public boolean apply(final Object source, final String name, final Object value) {
        if (source instanceof Map) {
            return false;
        }
        String propName = name.substring(0, 1).toUpperCase() + name.substring(1);
        Class clz = source.getClass();
        String methodName = "get" + propName;
        Method method = null;
        try {
            method = clz.getMethod(methodName, (Class[]) null);   // 寻找属性的get方法
        } catch (NoSuchMethodException nsme) {
            String methodName2 =  "is" + propName;                // 也许是个is方法
            try {
                method = clz.getMethod(methodName2, (Class[]) null);
            } catch (NoSuchMethodException ne) {
                // 没有找到属性的get或者is方法，打印错误，返回true
                System.err.println(“No such methods: ” 
					+ methodName + “ or “ + methodName2);
                return true;
            }
        }
        return apply(method);
    }
} // END: AbstractMethodFilter

public class InvisibleFilter extends AbstractMethodFilter {
    // 过滤条件，标注中有符合这个条件的property将被过滤掉
    private String _sGUIID;
    public InvisibleFilter(final String guiid) {
        _sGUIID = guiid;
    }

    public boolean apply(final Method method) {
        if (_sGUIID == null || _sGUIID.equals(“”)) {
            return false;                                         // 表示不做限制
        }
        if (method.isAnnotationPresent(Invisible.class)) {
            Invisible anno = method.getAnnotation(Invisible.class);
            String[] value = anno.value();
            for (int i = 0; i < value.length; i++) {
                if (_sGUIID.equals(value[i])) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

现在只要把这个 filter 注册到 JsonConfig 中，就实现了属性的过滤。

JsonConfig config = new JsonConfig();
 config.setJsonPropertyFilter( new InvisibleFilter(“LIST”)); //标注了LIST的属性将被过滤掉

 System.out.println( JSONSerializer.toJSON( new MyBean(), config ) );
// prints {"name":"json"}

JsonConfig config = new JsonConfig();
config.setJsonPropertyFilter( new InvisibleFilter(“LIST”)); //标注了LIST的属性将被过滤掉

System.out.println( JSONSerializer.toJSON( new MyBean(), config ) );
// prints {"name":"json"}

使用 annotation 自定义 Bean 属性的转换方式
Json-lib 通过 JsonConfig 提供了自定义属性转换方式的接口。

 JsonConfig config = new JsonConfig();
 config.registerJsonValueProcessor(java.util.Date.class, new JsDateJsonValueProcessor());

			
JsonConfig config = new JsonConfig();
config.registerJsonValueProcessor(java.util.Date.class, new JsDateJsonValueProcessor());

注册后 Json-lib 在遇到 java.uitl.Date 类型的属性时，会应用 JsDateJsonValueProcessor 的处理方法。
所以，只要实现自己的 JsonValueProcessor 就可以自定义各种 Object 的转换方式了
根据上一节的讨论，Json-lib 在转换 Bean 属性之前，会将属性数据传递给 PropertyFilter 来判断是否需要过滤掉。因此，我们可以通过一个 Filter 对象获得 Bean 的属性的标注数据，并将它传递给特定的 Processor，Processor 根据得到的标注值知道应该怎么处理这个属性。下面以整型代码为例，说明处理的方法。
一般情况下，一个项目中会涉及许多种不同的代码，我们会为每一种代码定义一个主代码号（代码往往都是整型的），为它的子项定义几个子代码号。例如，我们定义性别的主代码号为 100，并定义男：1，女：2。
首先，需要一个代码标注（IntegerCode）及一个处理这种标注的 PropertyFilter。

@Documented
 @Target({ElementType.METHOD})
 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
 public@interface IntegerCode {
 publicint value();
}

 publicclass IntegerCodeFilter extends AbstractMethodFilter {
// 代码处理器
 private IntegerCodeProcessor _processor;
 public IntegerCodeFilter(final IntegerCodeProcessor processor) {
_processor = processor;
}

// 不过滤属性，但当发现IntegerCode标注时，将数据传递给Processor
 publicboolean apply(final Method method) {
 if (_processor == null) {
 returnfalse; // 表示没有特别的处理
}
 if (method.isAnnotationPresent(IntegerCode.class)) {
 IntegerCode anno = method.getAnnotation(IntegerCode.class);
 int code = anno.value();
 _processor.setMainCode(code); // 将code设置为主代码
}
 returnfalse;
}
}

				
@Documented
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface IntegerCode {
    public int value();
}

public class IntegerCodeFilter extends AbstractMethodFilter {
    // 代码处理器
    private IntegerCodeProcessor _processor;
    public IntegerCodeFilter(final IntegerCodeProcessor processor) {
        _processor = processor;
    }

    // 不过滤属性，但当发现IntegerCode标注时，将数据传递给Processor
    public boolean apply(final Method method) {
        if (_processor == null) {
            return false;                                // 表示没有特别的处理
        }
        if (method.isAnnotationPresent(IntegerCode.class)) {
            IntegerCode anno = method.getAnnotation(IntegerCode.class);
            int code = anno.value();
            _processor.setMainCode(code);                // 将code设置为主代码
        }
        return false;
    }
}

 

publicclass IntegerCodeProcessor implements JsonValueProcessor {

 privateint _iMainCode;

 publicvoid setMainCode(finalint mainCode) { _iMainCode = mainCode; }

 public IntegerCodeProcessor() {
 super();
 } // END: IntegerCodeProcessor

 privatevoid reset() {
 _iMainCode = -1;
}

 public Object processArrayValue(Object value, JsonConfig jsonConfig) {
 return process(value, jsonConfig);
 } // END: processArrayValue

 public Object processObjectValue(
String key, Object value, JsonConfig jsonConfig ) {
 return process( value, jsonConfig );
 } // END: processObjectValue

 private Object process(Object value, JsonConfig jsonConfig) {
 if (value == null) {
 returnnull;
}
 String ret = null;
 if (value instanceof Integer && _iMainCode >= 0) {
 int code = value.intValue();
 switch (_iMainCode) {
 case100: // 这里使用简单的case 处理不同的代码
 if (code == 1) { // 好一点的方式是从资源文件中读取对应值
 ret = "man";
 } elseif (code == 2) {
 ret = "woman";
 } else {
ret = value.toString();
}
 break;
 default:
ret = value.toString();
 break;
}
 } else {
ret = value.toString();
}
 reset(); // 处理后重置，以免影响其他 Integer 属性

 return ret;
 } // END: process
}

public class IntegerCodeProcessor implements JsonValueProcessor {

    private int _iMainCode;

    public void setMainCode(final int mainCode) { _iMainCode = mainCode; }

    public IntegerCodeProcessor() {
        super();
    } // END: IntegerCodeProcessor

    private void reset() {
        _iMainCode = -1;
    }

    public Object processArrayValue(Object value, JsonConfig jsonConfig) {
        return process(value, jsonConfig);
    } // END: processArrayValue

    public Object processObjectValue(
            String key, Object value, JsonConfig jsonConfig ) {
        return process( value, jsonConfig );
    } // END: processObjectValue

    private Object process(Object value, JsonConfig jsonConfig) {
        if (value == null) {
            return null;
        }
        String ret = null;
        if (value instanceof Integer && _iMainCode >= 0) {
            int code = value.intValue();
            switch (_iMainCode) {
                case 100:                    // 这里使用简单的case 处理不同的代码
                    if (code == 1) {         // 好一点的方式是从资源文件中读取对应值
                        ret = "man";
                    } else if (code == 2) {
                        ret = "woman";
                    } else {
                        ret = value.toString();
                    }
                    break;
                default:
                    ret = value.toString();
                    break;
            }
        } else {
            ret = value.toString();
        }
        reset();                             // 处理后重置，以免影响其他 Integer 属性

        return ret;
    } // END: process
}

 

 publicclass Student {
 private String name = "camry";
 privateint gender = 1;

// getters & setters
 public String getName() { return name; }
 @IntegerCode(100) // 性别主代码为 100
 publicint getGender() { return gender; }}
}

...
 IntegerCodeProcessor processor = new IntegerCodeProcessor();
 IntegerCodeFilter filter = new IntegerCodeFilter(processor);
 JsonConfig config = new JsonConfig();
config.setJsonPropertyFilter( filter );
 config.registerJsonValueProcessor(Integer.class, processor);

 System.out.println( JSONSerializer.toJSON( new Student(), config ) );
// prints {“gender”:”man”, "name":"camry"}