onlyOneToOne
onlyOneToOne

lucene入门代码六（使用FastVectorHighlighter高亮）

1.本代码需要的jar包有：
lucene-fast-vector-highlighter-3.0.0.jar
lucene-core-3.0.0.jar
lucene-analyzers-3.0.0.jar


2.为什么要使用FastVectorHighlighter？
Highlighter是流行和广泛使用的Lucene应用，但索引大文件时，Highlighter是相当费时的，如果增加字符数分析与setMaxDocCharsToAnalyze。替代Highlighter，FastVectorHighlighter首次增加在Lucene的2.9版本，并提供更快的性能。超过Highlighte的FastVectorHighlighter的优势不仅是速度但也在功能上。首先，FastVectorHighlighter可以支持字段是记号化ngram断词。Highlighter不能支持的非常好。二，更有趣的是，FastVectorHighlighter可以输出五彩标记凸显出来，FastVectorHighlighter可以支持“per phrase”标记，而不是“per term”的标签。
代码如下： 
package com.yale.lucene;

import java.io.FileWriter;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.Field.Index;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.Field.TermVector;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter.MaxFieldLength;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.search.vectorhighlight.BaseFragmentsBuilder;
import org.apache.lucene.search.vectorhighlight.FastVectorHighlighter;
import org.apache.lucene.search.vectorhighlight.FieldQuery;
import org.apache.lucene.search.vectorhighlight.FragListBuilder;
import org.apache.lucene.search.vectorhighlight.FragmentsBuilder;
import org.apache.lucene.search.vectorhighlight.ScoreOrderFragmentsBuilder;
import org.apache.lucene.search.vectorhighlight.SimpleFragListBuilder;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
/**
 * 
 * 使用FastVectorHighlighter高亮
 *
 */
public class FastVectorHighlighterSample
{
	static final String[] DOCS = {
			"the quick brown fox jumps over the lazy dog",
			"the quick gold fox jumped over the lazy black dog",
			"the quick fox jumps over the black dog",
			"the red fox jumped over the lazy dark gray dog" };
	static final String QUERY = "quick OR fox OR \"lazy dog\"~1";
	static final String F = "f";
	static Directory dir = new RAMDirectory();
	static Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30);
	static String FILENAME = "F://新建文件夹//luceneTest//dataSource//highlight.html";

	public static void main(String[] args) throws Exception
	{
		// 创建索引
		makeIndex();
		// 搜索
		searchIndex(FILENAME);
	}

	static void makeIndex() throws Exception
	{
		IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, analyzer, true,
				MaxFieldLength.UNLIMITED);
		for (String d : DOCS)
		{
			Document doc = new Document();
			doc.add(new Field(F, d, Store.YES, Index.ANALYZED,
					TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
			writer.addDocument(doc);
		}
		writer.close();

	}

	static void searchIndex(String filename) throws Exception
	{
		QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_30, F, analyzer);
		Query query = parser.parse(QUERY);
		FastVectorHighlighter highlighter = getHighlighter();
		FieldQuery fieldQuery = highlighter.getFieldQuery(query);
		IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(dir);
		TopDocs docs = searcher.search(query, 10);
		FileWriter writer = new FileWriter(filename);
		writer.write("<html>");
		writer.write("<body>");
		writer.write("<p>QUERY : " + QUERY + "</p>");
		for (ScoreDoc scoreDoc : docs.scoreDocs)
		{
			String snippet = highlighter.getBestFragment(fieldQuery,
					searcher.getIndexReader(), scoreDoc.doc, F, 100);
			if (snippet != null)
			{
				writer.write(scoreDoc.doc + " : " + snippet + "<br/>");
			}
		}
		writer.write("</body></html>");
		writer.close();
		searcher.close();
		System.out.println("完成");
	}

	static FastVectorHighlighter getHighlighter()
	{
		FragListBuilder fragListBuilder = new SimpleFragListBuilder();
		FragmentsBuilder fragmentsBuilder = new ScoreOrderFragmentsBuilder(
				BaseFragmentsBuilder.COLORED_PRE_TAGS,
				BaseFragmentsBuilder.COLORED_POST_TAGS);
		return new FastVectorHighlighter(true, true, fragListBuilder,
				fragmentsBuilder);
	}

}

效果图如下：

lucene入门代码六（使用FastVectorHighlighter高亮）_第1张图片

你可能感兴趣的:(apache,Lucene)

  • window10下编译hadoop报错：Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.7: huangxgc hadoophadoopwindows
    Windows10下buildhadoop2.7.3报错：Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.7:[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.7:run(dist)onprojecthadoop-hdf
  • java集成kafka案例 沉墨的夜 javakafka开发语言
    要在Java项目中集成ApacheKafka以实现消息的生产和消费，步骤如下：1.引入Maven依赖在您的pom.xml文件中添加以下依赖，以包含Kafka客户端库：org.apache.kafkakafka-clients2.8.0org.springframework.kafkaspring-kafka2.7.02.配置Kafka生产者首先，设置生产者的配置属性：importorg.apach
  • linux lamp 山客泛舟游Y linuxphpapache
    linuxlamp1.lamp简介有了前面学习的知识的铺垫，今天可以来学习下第一个常用的web架构了。所谓lamp，其实就是由Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Php/Perl/Python的一组动态网站或者服务器的开源软件，除Linux外其它各部件本身都是各自独立的程序，但是因为经常被放在一起使用，拥有了越来越高的兼容度，共同组成了一个强大的Web应用程序平台。LAMP指的是
  • java.io.IOException: Broken pipe 异常分析 重楼七叶一枝花_1200 JavaExceptionjava开发语言
    org.apache.catalina.connector.ClientAbortException:java.io.IOException:Brokenpipe是一个常见的Java异常，通常在使用Tomcat服务器处理HTTP请求时出现。这个异常表示客户端在服务器完成响应之前关闭了连接，导致服务器端试图写入数据到一个已经关闭的连接上。具体来说，“Brokenpipe”（断开的管道）意味着客户端与
  • lamp or lnmp or lnamp有什么区别？安装哪个好? weixin_34402408 php数据库前端ViewUI
    lamp的全称是linux+apache+mysql+phplnmp的全称是linux+nginx+mysql+phplnamp的全称是linux+nginx+apache+mysql+phpNginx特性Nginx性能稳定、功能丰富、运维简单、处理静态文件速度快且消耗系统资源极少。1、相比Apache，用Nginx作为Web服务器：使用资源更少，支持更多并发连接，效率更高。2、作为负载均衡服务器
  • LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP）环境搭建和项目部署 编译安装 全流程！ shyuu_ linuxapachemysql服务器云计算运维php
    文章目录LAMP架构LAMP架构组件LAMP架构的工作流程LAMP组件的安装顺序编译安装ApacheHTTP服务器1.关闭防火墙并准备安装所需软件包2.安装环境依赖包3.配置软件模块4.编译及安装5.优化配置文件路径6.添加httpd服务到系统服务管理7.修改httpd服务配置文件8.浏览器访问验证编译安装MySQLd服务1.准备安装包2.安装环境依赖包3.配置软件模块4.编译及安装5.创建MyS
  • LNMP 和 LAMP 对比 （仅供参考） 小小先生好无情 windows运维
    Nginx性能稳定、功能丰富、运维简单、处理静态文件速度快且消耗系统资源极少。Apache是LAMP架构最核心的WebServer，开源、稳定、模块丰富是Apache的优势。但Apache的缺点是有些臃肿，内存和CPU开销大，性能上有损耗，不如一些轻量级的Web服务器至于安装哪个好呢？要省内存的话LNMP是最好的选择,但似乎不太稳定,有时会比较常50静态的多用LNMP还是不错的动态内容多的话，LA
  • 大数据开发的底层逻辑是什么？ 瑰茵 大数据
    大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。以下是大数据开发的一些关键底层逻辑：数据采集：目的：从不同的数据源（如日志文件、数据库、传感器等）收集数据。方法：使用数据采集工具（如ApacheFlume、ApacheKafka、ApacheSqoop）来捕获和传输数据。数据存储：目的：将收集到的数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。方法：使用分布式文
  • 记录一次排查docker中mysql一会儿可以连接上一会儿会话断开问题，服务硬盘损坏，导致docker中mysql没100s自启动一次出现的问题 qkfm docker容器运维mysql
    1、起因项目现场服务器宕机后，上面的docker容器启动后，突然有一个应用的服务端，总是突然报错，说数据库连接不上，但是通过navicat外面又可以连接。Causedby:org.apache.tomcat.jdbc.pool.PoolExhaustedException:[http-nio-7006-exec-9]Timeout:Poolempty.Unabletofetchaconnectio
  • 《Apache Shiro 源码解析》- 11.Shiro 对 Spring 的支持 大漠穷秋9527 《ApacheShiro源码解析》apachespringjavaShiro权限管理后端
    11.Shiro对Spring的支持Shiro的第一个版本发布于2004年，Spring项目起源于2002年，在Shiro最初的版本中没有与Spring相关的内容。后来，随着Spring的流行，从2010年开始，Shiro开始提供对Spring的支持，推出了一个独立的jar包，名为shiro-spring。从2018年开始，Shiro在v1.4中开始增强对SpringBoot的支持。在本章中，我们
  • 探索Apache NetBeans Maven Archetypes —— 构建强大的NetBeans套件 滕娴殉
    探索ApacheNetBeansMavenArchetypes——构建强大的NetBeans套件netbeans-mavenutils-archetype-nbm-suite-rootApacheIncubatorPagespeedWebsite是ApachePagespeed项目的一个孵化网站，提供了关于ApachePagespeed项目的介绍、文档和示例代码。这个项目适用于Web开发者和性能优
  • 探秘Apache NetBeans Maven插件：nbm-maven-plugin深度剖析 穆璋垒Estelle
    探秘ApacheNetBeansMaven插件：nbm-maven-plugin深度剖析netbeans-mavenutils-nbm-sharedApacheNetBeansMavenUtilsNBM-Shared是一个用于共享ApacheNetBeansMaven插件的通用代码的库。它包含了许多用于处理Maven插件的通用代码，如解析POM文件、处理依赖关系、生成NBM文件等。这个库适用于任何
  • 探索Apache NetBeans Parent Pom：加速你的Maven项目开发之旅 萧崧锟
    探索ApacheNetBeansParentPom：加速你的Maven项目开发之旅netbeans-parentNetBeansParent:这是一个用于管理NetBeans项目的父pom文件。它为NetBeans项目提供了一个通用的Maven配置，包括依赖管理、插件配置等。适合NetBeans开发者和希望使用Maven进行项目管理的开发者。特点包括支持NetBeans平台的特性、自动生成项目模板
  • 探索Apache NetBeans的魔力：Maven Archetypes带你走进高效开发的世界 柳旖岭
    探索ApacheNetBeans的魔力：MavenArchetypes带你走进高效开发的世界netbeans-mavenutils-archetype-nbm-suite-rootApacheNetBeansMavenArchetypesforApacheNetBeansModulesSuite项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/netbeans-mave
  • 探秘高效开发利器——Apache NetBeans Maven 插件工具包 孟振优Harvester
    探秘高效开发利器——ApacheNetBeansMaven插件工具包netbeans-mavenutils-nbm-maven-harnessThisrepositoryhavebeenmergedtohttps://github.com/apache/netbeans-mavenutils-nbm-maven-plugin/项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/
  • 推荐开源项目：Apache NetBeans Maven Skin for Website 黎杉娜Torrent
    推荐开源项目：ApacheNetBeansMavenSkinforWebsitenetbeans-webskinApacheNetBeansmavensiteskinformavenbuild项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/netbeans-webskin1、项目介绍ApacheNetBeansMavenSkinforWebsite是一个专为基于Mav
  • 推荐文章：探索Apache NetBeans —— 开源社区的全能网页构建伙伴 任澄翊
    推荐文章：探索ApacheNetBeans——开源社区的全能网页构建伙伴netbeans-websiteApacheNetBeansWebsite项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/netbeans-website项目介绍在这个快速发展的数字化时代，开发高效、互动性强的网站是每个技术团队的核心任务。ApacheNetBeans作为一款久负盛名的集成开发环境
  • 推荐文章：探索Apache NetBeans的魔法——Maven插件架构助您高效开发 余印榕
    推荐文章：探索ApacheNetBeans的魔法——Maven插件架构助您高效开发netbeans-mavenutils-archetype-nbm-archetypeApacheNetBeansMavenUtilsArchetypeNBMSuiteRoot是一个用于创建ApacheNetBeans模块套件的Maven插件。它可以帮助开发者快速生成一个基于NetBeans的模块套件项目，包括基本的
  • struts2详解 dyy_gusi webMVCstruts
    1.搭建struts2运行环境：1.1找到所需要的jar包struts2-core-xwork-core-ognl-freemarker-commons-logging-commons-fileupload-1.2编写struts2的配置文件*.jsp1.3在web.xml中加入struts2的启动配置struts2org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.S
  • 【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络
    ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。TVM中MobileGPU的算子实现是以template形式编写的。该template有许多可调参数（tile因子
  • ELK日志分析系统 AWAKE-HU 服务器elk日志分布式
    什么是ELK:Elasticsearch:基于lucene的开源分布式搜索服务器(类似于solr)特点:分布式,零配置,分片索引,restful风格,多数据源logStash收集日志,过滤分析,并存储Kibana用于展示日志和分析结果ELK原理多个服务器的情况下,各个服务器都会产生不同服务器下不同路径的log文件如果每一台服务器都有一个filebeat把路径下的日志传输给统一的logstash日志
  • PySpark数据处理过程简析 AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可以用Python进行分布式数据处理，它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理。PySpark可以直接使用Hadoop文件系统、HDFS来存储数据，也可以通过S3、GCS、ADLS等云存储平台保存数据。因此，在不同的数据源之间移动数据时，只需要复制一次数据就可以完成
  • 性能测试丨分布式性能监控系统 SkyWalking 霍格沃兹测试开发学社测试人社区 分布式skywalking软件测试测试开发
    软件测试领域，分布式系统的复杂性不断增加，如何保证应用程序的高可用性与高性能，这是每一个软件测试工程师所面临的重大挑战。幸运的是，现在有了一些强大的工具来帮助我们应对这些挑战，其中之一便是ApacheSkyWalking。作为一款开源的分布式性能监控工具，SkyWalking不仅具备性能监控的基本功能，还支持服务依赖关系分析和故障排查等高级特性。SkyWalking的有效性体现在其能够实时监控多种
  • 网络爬虫相关软件以及论文检索与推荐网站调研 Q7318 网络爬虫网络爬虫搜索引擎
    最近接到一个项目，需要做一个基于网络爬虫技术的论文检索与推荐的网站，所以打算先对市面上已有的基于此技术的软件进行一次统计和分析，以备后面查询使用。一.网络爬虫相关软件1.搜索引擎NutchNutch是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。Nutch的创始人是DougCutting，他同时也是Lucene、Hadoop和Avro开源项
  • 【TVM 教程】线性和递归核
    ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：TianqiChen下面介绍如何在TVM中进行递归计算（神经网络中的典型模式）。from__future__importabsolute_import,print_functionimporttvmimporttvm.testing
  • Maven的下载安装配置 Galaxy@ Springmybatis项目中的一些配置mavenjava
    maven的下载安装配置maven是什么Maven是一个用于Java平台的自动化构建工具，由Apache组织提供。它不仅可以用作包管理，还支持项目的开发、打包、测试及部署等一系列行为Maven的核心功能项目构建生命周期管理：Maven定义了项目构建的标准流程，包括清理、编译、测试、报告、打包、安装和发布1.依赖管理：Maven自动管理项目所需的第三方库（jar包），通过在pom.xml文件中添加依
  • JODConverter + LibreOffice 实现在线预览 word、excel、ppt 打不死的小闫 wordexcelpowerpointjavapdfhtmllinux
    JODConverter+LibreOffice实现在线预览word、excel、ppt前言文件在线预览功能需要先对文件进行转换，目前有多种实现方案，相比较之下现成的服务需要付费，免费的apachepoi实现起来比较麻烦。这里我用到一种比较简单的实现方案，基于开源的JODConverter工具+LibreOffice实现文件的转换，从而实现附件预览功能。优点：实现简单。缺点：对Linux不太熟悉的
  • 大数据StarRocks(六) ：Catalog_starroccks支持oracle外部表了吗(1) 2401_84181975 程序员大数据oracle数据库
    StarRocks自2.3版本起支持Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。1.基本概念内部数据：指保存在StarRocks中的数据。外部数据：指保存在外部数据源（如ApacheHive™、ApacheIceberg、ApacheHudi、DeltaLake、JDBC）中的数据。2.Catalog当前StarRocks提供两
  • word转HTML 基本版 我自横刀向天笑-去留肝胆两昆仑 Javahtmlword转换
    同时支持doc和docx，话不多说，直接上代码项目依赖pom.xmlcommons-langcommons-lang2.6org.apache.poipoi3.14org.apache.poipoi-ooxml3.14org.apache.poipoi-scratchpad3.14fr.opensagres.xdocreportorg.apache.poi.xwpf.converter.xhtml
  • Elasticsearch的经典面试题及详细解答 codeBrute elasticsearch大数据搜索引擎
    以下是一些Elasticsearch的经典面试题及详细解答：一、基础概念与原理什么是Elasticsearch？回答：Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，提供了RESTfulAPI，支持多租户能力。它能够快速、近实时地存储、搜索和分析海量数据，每个字段都被索引并可被搜索。Elasticsearch广泛用于全文搜索、日志分析、实时监控等领域。解释Elasticsearc
  • Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
            1.transient         类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScriptWeb
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html   JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:  个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.  具体实现: 一、引入命名空间    using ESRI.ArcGIS.Geometry;    using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
  • Java集合框架概述 天子之骄 Java集合框架概述
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • 旗正4.0页面跳转传值问题 何必如此 javajsp
    跳转和成功提示 a)        成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
  • Log4J通用配置|注意问题 笔记 7454103 DAOapachetomcatlog4jWeb
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sqlcwindowsSQL ServerXP
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
  • [置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
    从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
  • document.domain 跨域问题 avords document
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
  • 关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
    工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.Redis的数据类型 1.String类型及操作         String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。         Set方法：设置key对应的值为string类型的value
  • Tomcat 一些技巧 征客丶 javatomcatdos
    以下操作都是在windows 环境下 一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可； 二、查看Tomcat 版本 在 tomcat 安装目
  • 【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console   在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
  • Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序haskell
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。     sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
  • java 路径 配置文件读取 bro_feng java
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
  • SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
  • JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
                       随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
  • vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi粘贴复制保存原格式不变形
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。     在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
  • 高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com wordenglish
    honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share  分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半   native 本国的，本地的，本国
  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJOhibernate查询DTO
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。       简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。         有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
  • Partition List hcx2013 partition
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
  • 关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】     第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
  • 不间断旋转的动画 pangyulei 动画
    CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
  • 自定义annotation sha1064616837 javaenumannotationreflect
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 下面这个例子 主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
  • Spring 源码 up2pu spring
    1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
  • 利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他