IronPython0.9.2发布了 —— Generator Expression简介

        又是时候来关注一下IronPython开发的进展了。上个星期四(9月22日)，IronPython0.9.2发布了，大家可以在<!---->Workspace中下载到这个最新的版本。我们从Workspace首页上那长长的List of fixed bugs可以看出，这次新版本的发布可谓进步不小啊！IronPython0.9.2除了修复了很多bugs之外，还有两个非常重要的改进：支持了Generator Expressions(PEP 289)和Decorators for Functions and Methods(PEP 318)。
        Generator Expressions和Decorators都是在Python2.4才支持的新特性。其中Generator Expression是一个容易理解的概念，从字面去看你或许就能猜出它的作用是什么。在探讨Generator Expression之前，我们先来看一个很简单的例子：

>>>  l  =  [x * 2   for  x  in  range( 5 )]
>>>  l
[ 0 ,  2 ,  4 ,  6 ,  8 ]
>>>  sum([x * 2   for  x  in  range( 5 )])
20    " 虽然你只需要一个总和，但是这种方式仍然会在内存中创建一个完整的list "

在这个例子当中，变量l是List类型，它的item则依据中括号里面的表达式来生成。通过这样的方式，我们可以很轻松地创建我们所需要的对象集合。其实，中括号里面的表达式就是一个Generator Expression，但是在Python2.4以前，并不存在Generator类型，因此Generator Expression只是生成List item过程的中间产物，我们并没有办法去引用它。再回到以上的例子中来，这种生成list item的方式虽然方便，但是在很多时候并不高效，因为你不一定需要一个完整的list，你可能需要的是list中某几个item或者说某个生成数列的和(如例子中的最后一个表达式)。你可以设想一下，如果表达式中的range激增至数千，不管你是否需要一个完整的list，这样的方式都会在内存中为你创建之，你会不会觉得这样做真的很浪费内存呢？在这样的背景下，Generator Expression就应运而生了。定义一个Generator Expression的方式很简单，将以上例子中的中括号换成小括号即可：

>>>  g  =  (x * 2   for  x  in  range( 5 ))
>>>  g
< generator  object  at  0x000000000000002F >
>>>  sum(g)
20

现在g的类型就是Generator了，然后调用sum函数获得该数列的总和，而在这个例子当中并没有创建一个完整的list。Generator Expression不仅减少了内存的开销，还提供iterator的functionality，我们可以通过调用next()方法来获得由generator生成的item。例如：

>>>  g  =  (x * 2   for  x  in  range( 5 ))
>>>  g.next()
0
>>>  g.next()
2
>>>  g.next()
4

       
        Generator Expression的特性就讲到这里了，而Decorators是一个比较复杂的概念，偶了解得也颇少，就不在这里作探讨了。再罗嗦一句，Decorators可是Python中一个非常有用的特性哦，有兴趣的朋友不妨去研究一下。