google guava cache 处理

使用本地内存

 

LoadingCache<Long, User> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(100)
                .expireAfterAccess(5, TimeUnit.SECONDS).build(new CacheLoader<Long, User>() {
                    @Override
                    public User load(Long key) throws Exception {
                        logger.info("fetch from database");
                        return accountManager.getUser(key);
                    }

                });

 

//设置缓存最大个数为100，缓存过期时间为5秒

 

回收的参数设置

 

1. 大小的设置：CacheBuilder.maximumSize(long) CacheBuilder.weigher(Weigher) CacheBuilder.maxumumWeigher(long)

2. 时间：expireAfterAccess(long, TimeUnit) expireAfterWrite(long, TimeUnit)

3. 引用：CacheBuilder.weakKeys() CacheBuilder.weakValues() CacheBuilder.softValues()

4. 明确的删除：invalidate(key) invalidateAll(keys) invalidateAll()

5. 删除监听器：CacheBuilder.removalListener(RemovalListener)

 

refresh机制

 

1. LoadingCache.refresh(K) 在生成新的value的时候，旧的value依然会被使用。

2. CacheLoader.reload(K, V) 生成新的value过程中允许使用旧的value

3. CacheBuilder.refreshAfterWrite(long, TimeUnit) 自动刷新cache

 

 

类似ConcurrentMap， 数据存在内存而不是file，外部server， 否则可以用memcached（待会儿解释）

如果value是通过正常的func使用key来得到的，那么可以使用CacheLoader，如果需要override，那么使用Callable

正常的使用方法是， LoadingCache.get(K), 将会查询cache，如果cache没有，那么会CacheLoader会将value加入cache，

注意的是，CacheLoader可能会抛出异常，所以如果你的LoadingCache中没有处理异常的话，那么最好使用 getUnchecked(K)方法

getAll(Iterable<? extends K>) 方法可以 批读取， 也是分成一个个key来处理，但是肯定比手工的效率更高， 可以通过override CacheLoader.loadAll 来更好的处理

 

get(K, Callable<V>)， 这个方法实现了if cached, return; otherwise create, cache and return 模式

即如果cache了返回，如果没有通过callable接口的方法来create，然后cache，最后返回

 

Cache<Key, Value> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .maximumSize(1000)
    .build(); // look Ma, no CacheLoader
...
try {
  // If the key wasn't in the "easy to compute" group, we need to
  // do things the hard way.
  cache.get(key, new Callable<Value>() {
    @Override
    public Value call() throws AnyException {
      return doThingsTheHardWay(key);
    }
  });
} catch (ExecutionException e) {
  throw new OtherException(e.getCause());
}

 

直接操作cache

使用cache.put(key,value), 同时可以使用Cache.asMap()来调用所以ConcurrentMap的方法来操作cache，但是通过asMap的数据不会自动loading到cache

 

三种清出cache的模式size-based eviction, time-based eviction, and reference-based eviction.

size-based：

 

LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder()
       .maximumWeight(100000)
       .weigher(new Weigher<Key, Graph>() {
          public int weigh(Key k, Graph g) {
            return g.vertices().size();
          }
        })
       .build(
           new CacheLoader<Key, Graph>() {
             public Graph load(Key key) { // no checked exception
               return createExpensiveGraph(key);
             }
           });

 

weigher，作用是将g.vertices().size()作为一个单位大小，重载此方法， 同时是在cache创建的时候计算

 

time-based:

expireAfterAccess(long, TimeUnit)  基于访问（read or write）

expireAfterWrite(long, TimeUnit)基于创建（after create）

 

reference-based

CacheBuilder.weakKeys()， 使用weak references来建立key，这样的话如果key没有引用了(strong or soft)，key就会被垃圾回收，同时垃圾回收使用==来判断key值

CacheBuilder.weakValues(),  同上，作用到value上

CacheBuilder.softValues() ， 对value进行排序，

 

主动清出cache

Cache.invalidate(key)

 Cache.invalidateAll(keys)

  Cache.invalidateAll()

 

 

clearUp,  cache不会自己clearup，一般需要通过线程定制，定时的clearup

 

refresh 操作， 与evict不同， 是给key一个new value， 同时如果在refresh时有访问，那么将会返回old value， 而evict则会等待evict结束返回new value

定义refresh一般使用异步的操作

如：

 

// Some keys don't need refreshing, and we want refreshes to be done asynchronously.
LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder()
       .maximumSize(1000)
       .refreshAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)
       .build(
           new CacheLoader<Key, Graph>() {
             public Graph load(Key key) { // no checked exception
               return getGraphFromDatabase(key);
             }

             public ListenableFuture<Graph> reload(final Key key, Graph prevGraph) {
               if (neverNeedsRefresh(key)) {
                 return Futures.immediateFuture(prevGraph);
               } else {
                 // asynchronous!
                 return ListenableFutureTask.create(new Callable<Graph>() {
                   public Graph call() {
                     return getGraphFromDatabase(key);
                   }
                 });
               }
             }
           });

 

 

 在refreshAfterWrite方法，会调用reload

 

数据

  提供了一些数据采集的方法

   CacheBuilder.recordStats() 方法启动了 cache的数据收集

    Cache.stats() 返回了一个CacheStats对象， 提供一些数据方法

    hitRate()， 请求点击率

    averageLoadPenalty()， 加载new value，花费的时间， 单位nanosecondes

    evictionCount()， 清除的个数