Logback介绍及入门

http://blog.csdn.net/wangjunjun2008/article/details/18732019

 

Logback简介

Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。

logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。 Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站如下:

logback的官方网站:http://logback.qos.ch

SLF4J的官方网站:http://www.slf4j.org

本文章用到的组件如下:

    logback-access-1.0.0.jar

    logback-classic-1.0.0.jar

    logback-core-1.0.0.jar

    slf4j-api-1.6.0.jar

如果使用Maven,则依赖如下:

 

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  1. <dependency>    
  2.        <groupId>ch.qos.logback</groupId>    
  3.        <artifactId>logback-classic</artifactId>    
  4.     <version>1.0.11</version>    
  5. </dependency>   

 

这样依赖包全部自动下载了!

 

 

logback的优点

    1、更快的实现  Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。

2、非常充分的测试  Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。

3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j    Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J,  所以切换到log4j或者其他日志框架非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

    4、非常充分的文档  官方网站有两百多页的文档。

    5、自动重新加载配置文件  当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能在JEE环境里面跑得很欢。

    6、Lilith   Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

    7、谨慎的模式和非常友好的恢复  在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能够安全地写到同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。

    8、配置文件可以处理不同的情况   开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。

    9、Filters(过滤器)  有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。

   10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender)  它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。

   11、自动压缩已经打出来的log  RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。

   12、堆栈树带有包版本  Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。

   13、自动去除旧的日志文件  通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

 

 

Logback的配置介绍

1、Logger、appender及layout

  Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。

  Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、 PostreSQL、 Oracle和其他数据库、JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。

  Layout 负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。

2、logger context

  各个logger 都被关联到一个 LoggerContextLoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各 logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger 名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。

3、有效级别及级别的继承

  Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACEDEBUGINFOWARN  ERROR,定义于 ch.qos.logback.classic.Level类。如果logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG

4、打印方法与基本的选择规则

  打印方法决定记录请求的级别。例如,如果 L 是一个 logger 实例,那么,语句 L.info("..")是一条级别为 INFO 的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其 logger的有效级别为 q,只有则当p>=q时,该请求才会被执行。

该规则是 logback 的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。 

 

Logback的默认配置

  如果配置文件 logback-test.xml  logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG

1、Logback的配置文件

      Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用 DTD  XML schema 进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构:以<configuration>开头,后面有零个或多个<appender>元素,有零个或多个<logger>元素,有最多一个<root>元素。

2、Logback默认配置的步骤

     (1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml

     (2). 如果文件不存在,则查找文件 logback.xml

     (3). 如果两个文件都不存在,logback  BasicConfigurator 自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。
3、Logback.xml 文件

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  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
  2. <configuration debug="false">  
  3.     <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->  
  4.     <property name="LOG_HOME" value="/home" />    
  5.     <!-- 控制台输出 -->     
  6.     <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">  
  7.         <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">   
  8.              <!--格式化输出,%d:日期;%thread:线程名;%-5level:级别,从左显示5个字符宽度;%msg:日志消息;%n:换行符-->   
  9.             <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>     
  10.         </encoder>  
  11.     </appender>  
  12.     <!-- 按照每天生成日志文件 -->     
  13.     <appender name="FILE"  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">     
  14.         <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
  15.             <!--日志文件输出的文件名-->  
  16.             <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>   
  17.             <!--日志文件保留天数-->  
  18.             <MaxHistory>30</MaxHistory>  
  19.         </rollingPolicy>     
  20.         <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">   
  21.             <!--格式化输出,%d:日期;%thread:线程名;%-5level:级别,从左显示5个字符宽度;%msg:日志消息;%n:换行符-->  
  22.             <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>     
  23.         </encoder>   
  24.         <!--日志文件最大的大小-->  
  25.        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">  
  26.          <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>  
  27.        </triggeringPolicy>  
  28.     </appender>   
  29.    <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->   
  30.     <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder"  level="TRACE" />    
  31.     <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor"  level="DEBUG" />    
  32.     <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />    
  33.     <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />  
  34.     <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />    
  35.       
  36.     <!--myibatis log configure-->   
  37.     <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>  
  38.     <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>  
  39.     <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>  
  40.     <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>  
  41.       
  42.     <!-- 日志输出级别 -->  
  43.     <root level="INFO">  
  44.         <appender-ref ref="STDOUT" />  
  45.         <appender-ref ref="FILE" />  
  46.     </root>   
  47.      <!--日志异步到数据库 -->    
  48.     <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">  
  49.         <!--日志异步到数据库 -->   
  50.         <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">  
  51.            <!--连接池 -->   
  52.            <dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">  
  53.               <driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>  
  54.               <url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>  
  55.               <user>root</user>  
  56.               <password>root</password>  
  57.             </dataSource>  
  58.         </connectionSource>  
  59.   </appender>  
  60. </configuration>  

 

 

在程序用引用Logback

package com.stu.system.action;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class BlogAction{
     //定义一个全局的记录器,通过LoggerFactory获取
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BlogAction.class);
    public static void main(String[] args) {
        logger.info("logback 成功了");
        logger.error("logback 成功了");
    }
}

 

文档翻译

http://aub.iteye.com/blog/1103685

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