分库分表最佳实践大总结

一、随着企业业务的增长，访问量和用户等数据的增加，传统的关系数据库已经不能满足需求

分表分库就成了节省成本、和良好扩展性的必然选择

网上也有很多开源的分表分库的软件,也公司自己开发实现

而终其原理和步骤都无外乎三步:

  即 首先sql解析路由，再根据路由确定分片，然后结果集合并

  所遇到的分表分库的 难点大都是对 分布式事务的支持， 分片后的分页

和排序等

二、实现方式大都在两个层面：

即在应用层 代表有 hibernate shards,ibatis shards, guzz 等

和 在jdbc之下 对应用层完全透明的 如 amoeba







三、那么企业在分表分库的实践中该如何选择呢？

假如您是一开始就想全新的分表分库 公司没打算做自己的分表分库框架，那么推荐用guzz,

这个类似于hibernate 和 ibatis的框架,很多网站都在用,缺点是技术团队需要重新学习一套框架

跟旧的系统很难兼容；


假如您的系统很乱，分表分库规则很简单，并且数据库是mysql

推荐用amoeba ，虽然有oracle版本，但目前不是很成熟；


假如您的技术团队一直用hibernate ,或企业现在的很多项目现在都用hibernate做的

那么推荐用 hibernate shards，这个类似hibernate，学习成本低，能跟

hibernate兼容

目前国内有在hibernate  shards上封装的成功案例,

缺点是list查询时遍历所有数据片，而不是根据sql规则确定的数据片。

这个bug及在hibernate shards上如何扩展问题我已解决,附件是解决的架构图，

需要源代码的或详细可以联系我；


ibatis shards跟 hibernate shards类似，也可借鉴本人所设计的架构

思想 欢迎有志之士详聊





附:
一、hibernate shards
优点：
1、实现跟其他成熟框架的集成如spring
等
2、能利用公司现有的hibernate的技术优势
3、目前国内有成功案例在hibernate  shards上封装
的商业软件
4、能够快速开发
缺点:
1、暂不支持垂直分区
2、list查询遍历所有表分片





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