Solr4.0搭建应用

今天看到Solr4.0于是心血来潮重新整理一下，因为之前只整理过3.6的，而且还没有发到博客上。 
下载地址http://lucene.apache.org/solr/ 
 
点击下面的4.0 
转向到http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/lucene/solr/4.0.0 
 
我推荐大家用这个 
http://labs.mop.com/apache-mirror/lucene/solr/4.0.0 
你懂得，这是猫扑哦。 

好吧，下载完毕后，我们解压，看到下图 

之后进入example文件夹，打开README.txt 
部分内容如下 
This directory contains an instance of the Jetty Servlet container setup to 
run Solr using an example configuration. 

To run this example: 

  java -jar start.jar 

in this example directory, and when Solr is started connect to 

  http://localhost:8983/solr/ 

To add documents to the index, use the post.jar (or post.sh script) in 
the example/exampledocs subdirectory (while Solr is running), for example: 

     cd exampledocs 
     java -jar post.jar *.xml 
Or:  sh post.sh *.xml 

按照以上步骤，可以启动Solr了. 


之后访问http://localhost:8983/solr/select?q=*:* 

 

到此说明一切都很顺利，通过post.jar也将一个文档存到了Solr服务器上。 

 

Tomcat部署Solr

 

在解压出来的文件夹当中找到example\webapps\solr.war
这个便是Solr应用，我们将其拷贝到tomcat\webapp\目录下，然后启动
目的是展包，当然也可以用winrar解压出来，不过我们这样做的原因是为了看报错信息。



 启动Tomcat

报错信息如下

 
之前3.6版本的时候，我使用JNDI在tomcat\conf\localhost\下创建solr.xml
不过这次我们就跟随问题源头，看提示信息来完成Solr部署吧
其实最主要的就是Solr的Home环境设置，这里我不多说，我们看最关键的一行

 
这里在我们的Tomcat目录中的bin目录里去查看solr\solr.xml，却没有找到，那么很简单。我们来创建一下，这里就直接使用多核吧。


 回到Solr4.0解压后的文件夹的example目录下，我们看到multicore

 

 

 
很好，我们看到了solr.xml，另外还有其他文件夹，这里不分拆单独拷贝solr.xml了，此时我们应当把所有文件都复制
然后再tomcat的bin目录下创建solr文件夹将这些粘贴进去即可。

重新启动后无报错信息，我们访问http://localhost:8080/solr/ 便看到了熟悉的界面了。

 

前面两章已经可以运行起Solr4.0了。接下来要跟Solr通讯进行数据交互，关于Solr支持的DIH数据导入，我不写了。

回到solr4.0解压出的文件夹中找到dist


 新建一个Java工程，这里我就新建了一个Web工程，将solrj和solrj-lib文件夹中的jar文件放到项目依赖中去。

 

 

package org.solrj.root;

import java.io.IOException;

import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer;

public class Root {
    public static void main(String[] args) {
        SolrServer server=new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr/core0/");
        try {
            //test
            server.deleteByQuery( "*:*" );
        } catch (SolrServerException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

 执行后，没有异常，说明没有问题

public static void addIndexDoc(SolrServer server) throws SolrServerException, IOException {
        //注意这里添加的字段名必须是 服务器上schema定义了的，不了解的请了解schema.xml去。

        SolrInputDocument doc1 = new SolrInputDocument();
        doc1.addField("id", "dog1001", 1.0f);
        doc1.addField("name", "jack", 1.0f);
        doc1.addField("price", 10);

        SolrInputDocument doc2 = new SolrInputDocument();
        doc2.addField("id", "dog1002", 1.0f);
        doc2.addField("name", "jim", 1.0f);
        doc2.addField("price", 15);

        Collection<SolrInputDocument> docs = new ArrayList<SolrInputDocument>();
        docs.add( doc1 );
        docs.add( doc2 );

        server.add(docs);
        server.commit();

    }

 
执行添加方法

添加成功后，查询如下图

 

这说明我们添加成功

既然可以完成添加索引文档了，那么肯定要考虑到中文分词

 

下载mmseg4j分词器: http://code.google.com/p/mmseg4j/downloads/list  

将压缩包解压，mmseg4j-all-1.9.0-with-dic.jar该文件放置于solr应用的Web-inf\lib目录中去

 

<fieldType name="textComplex" class="solr.TextField" >
      <analyzer>
        <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" />
      </analyzer>
    </fieldType>
<fieldType name="textMaxWord" class="solr.TextField" >
      <analyzer>
        <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" />
      </analyzer>
    </fieldType>
<fieldType name="textSimple" class="solr.TextField" >
      <analyzer>
        <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="simple" />
      </analyzer>
    </fieldType>

 
将以上片段添加到schema.xml文件中去，这样我们添加了三个字段类型，这三种类型交给了分词器来处理。
也就是说我们在添加了文档包含这些字段的时候，就会进行分词索引。

我们变更comments字段为分词类型，如下图

 

SolrInputDocument doc1 = new SolrInputDocument();
    doc1.addField("id", "dog1003", 1.0f);
    doc1.addField("name", "lucy", 1.0f);
    doc1.addField("price", 10);
    doc1.addField("comments", "出生在上海，原名杨颖，香港新一代潮流教主，拥有四分之一baby童年照(10张)德国血统。爷爷是德国人。");

    SolrInputDocument doc2 = new SolrInputDocument();
    doc2.addField("id", "dog1004", 1.0f);
    doc2.addField("name", "sim", 1.0f);
    doc2.addField("price", 15);
    doc2.addField("comments", "自从全家移居上海，父母一直为糊口奔驰，在小学一年级时就要自己放学，“当时太小，不知危险，反而最怕过马路。");

 我们修改之前写的addIndexDoc函数，重新添加。并且执行。

 

如果要进行查询，请记得将Tomcat server.xml 添加URIEncoding="UTF-8"

下面我们尝试一下查询关键字
http://localhost:8080/solr/core0/select?q=comments:*上海
请使用Chrome浏览器


 很好，我们看到了查询结果

那么我们如何看分词情况呢？

之前使用的都是SolrInputDocument来完成像服务器提交数据，但是Solr给我们提供了更便捷的方法
支持直接使用Java PoJo类来完成提交数据
那么我们先写一个Pojo类，如下package org.solrj.root;

package org.solrj.root;

import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field;

public class Dog {
    @Field
    private String id;
    @Field
    private String name;
    @Field
    private Float price;
    @Field
    private String comments;
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public Float getPrice() {
        return price;
    }
    public void setPrice(Float price) {
        this.price = price;
    }
    public String getComments() {
        return comments;
    }
    public void setComments(String comments) {
        this.comments = comments;
    }

}

 
我们在相应的保持一致的字段上添加了注解。

 

  接下来我们写一个向服务器添加的函数。

 

public static void addIndexDocWithPojo(SolrServer server) throws SolrServerException, IOException{
        Dog dog1=new Dog();
        dog1.setComments("大家好，我是中国狗，我在北京");
        dog1.setId("dog1005");
        dog1.setName("天语");
        dog1.setPrice(520.6f);

        Dog dog2=new Dog();
        dog2.setComments("大家好，我是日本狗，我在东京");
        dog2.setId("dog1006");
        dog2.setName("索尼");
        dog2.setPrice(520.6f);

        List<Dog> dogs=new ArrayList<Dog>();
        dogs.add(dog1);
        dogs.add(dog2);
        server.addBeans(dogs);
        server.commit();
    }

 当然这个函数还是在之前写过的Root类中。
这样就可以完成了直接使用Java Pojo的文档提交。



 提交后，便可以查看我们的检索结果了。

 

Solr为我们提供了强大的后台查看。

添加有了，自然需要查询，那么接着来把查询的代码补上。

创建新的方法

public static void searchDocMapToPojo(SolrServer server) throws SolrServerException{
        SolrQuery solrQuery = new  SolrQuery()
                        .setQuery("comments:*德国")
                        .setHighlight(true)
                        .setHighlightSimplePost("</em>")
                        .setHighlightSimplePre("<em>")
                        .addHighlightField("comments");
        QueryResponse rsp = server.query(solrQuery);
        List<Dog> list=rsp.getBeans(Dog.class);
        System.out.println(list);
        for(int i=0;i<list.size();i++){
            System.out.println(rsp.getHighlighting().get(list.get(i).getId()).get("comments"));
        }
    }

 
这样执行后，可以看匹配到的高亮内容。

删除和修改，请查看solr api

http://dl.iteye.com/topics/download/b570d149-25a6-3dd1-8e82-c4a340009dcf