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一、with的用法Withalias_nameas(select1)[,alias_nameas(selectn)]--中括号可以省略Select…二、关键字概述在标准的数据库中,如hive,Oracle,DB2,SQLSERVER,PostgreSQL都是支持WITHAS语句进行递归查询。只有MySQL是不支持的。A:IDNAME1LI2QINB:IDNAME1LI3SUNwithtest_wi
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家在水草丰茂的地方
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一:ApacheHive元数据HiveMetadataHiveMetadata即Hive的元数据。包含用Hive创建的database、table、表的位置、类型、属性、字段顺序类型等元数据。元数据存储在关系型数据库中。如hive内置的Derby、或者第三方如MySQL等。HiveMetastoreMetastore即元数据服务。Metastore服务的作用是管理metadata元数据,对外暴露服
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大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程:一站式掌握大数据技术【下载地址】大数据HadoopHBaseSparkHive集群搭建教程七月在线1本资源文件提供了关于如何搭建大数据集群的详细教程,涵盖了Hadoop、HBase、Spark和Hive等关键技术的配置与部署。教程内容由七月在线提供,旨在帮助用户快速掌握大数据集群的搭建方法,并能够在实际项目中应用这些技术项目地址:h
- 【hadoop】Hive数据仓库安装部署
火龙谷
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一、MySQL的安装与配置换源:最下面附加部分1、在master上直接使用yum命令在线安装MySQL数据库:sudoyuminstallmysql-server途中会询问是否继续,输入Y并按回车。2、启动MySQL服务:sudoservicemysqldstart3、设置MySQL的root用户密码:MySQL安装完成后,默认root用户是没有密码的,需要先登录并设置其密码:mysql-uroo
- Kernel32--内核库函数提供的API
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Windows内核技术
转自:http://www.cnblogs.com/cwy173/archive/2010/10/02/1841321.htmlAddAtom向本地原子表添加一个字符串AllocConsole为当前进程分配一个新控制台AreFileApisANSI确定一个WIN32文件函数集是否在使用ANSI或OEM字符集代码页BackupRead向一缓冲区读进与给定文件相关联的数据BackupSeek在访问数据
- (54) C# 调用 kernel32.dll
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同ubuntu下配置:(转自:http://archive.cnblogs.com/a/2214282/)Master1ConfigFile:##TheMySQLdatabaseserverconfigurationfile.#[client]port=3306socket=/var/run/mysqld/mysqld.sockdefault-character-set=utf8#Thiswasf
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在Hive集群中,有一张历史交易记录表,要从这张历史交易记录表中抽取一年的数据按某些字段进行Spark去重,由于这一年的数据超过整个集群的内存容量,需要分解成每个月的数据,分别用Spark去重,并保存为Parquet文件到临时的hdfs目录中,然后从磁盘上取得12个月的数据合并并且进行去重,最后输出的结果Hive表中,请用PySpark脚本实现这个功能的逻辑。该PySpark脚本通过分治策略解决内
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1、下载mysql的zip安装包进入mysql开源下载官网(https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)点击【archives】选项选择需要的版本选择符合操作系统对应位数的安装包,点击【Download】按钮即可进行下载。2、解压压缩包并新建my.ini配置文件将上一步下载的zip安装包解压到安装目录,并在解压得到的第一个目录下新建my.ini文件my.ini文件
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1.下载解压版mysql官网地址:MySQL::MySQLDownloadshttp://www.mysql.com/downloads/官网解压版下载地址:MySQL::DownloadMySQLCommunityServer(ArchivedVersions)https://downloads.mysql.com/archives/community/2.解压安装包在centos7上准备好/x
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1什么是Oozie?Oozie是Apache基金会下的一个开源工作流调度系统,专门设计用于管理Hadoop作业。作为一个基于工作流的调度服务器,它能够在复杂的任务依赖关系中协调HadoopMapReduce、Pig、Hive等任务的执行,是大数据平台中任务编排的核心组件之一。Oozie允许用户将多个Hadoop任务(如MapReduce作业、Pig脚本、Hive查询、Spark作业等)组合成一个逻
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本方法除了在WSL上使用,同样对于完整桌面版的ubuntu也适用。更新包sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallgpgwget获取官方的签名密钥副本wget-O-https://apt.kitware.com/keys/kitware-archive-latest.asc2>/dev/null|gpg--dearmor-|sudotee/usr/share/keyri
- FacialExpressionDetection的conda虚拟环境搭建Window
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安装conda的URL:Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror清华源下载conda版本,哪个最新用哪个,这里下载Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe版本安装conda虚拟环境condacreate--namepy10python=3.10pip换源:pipconfigsetglob
- hive on spark报错解决(基于hive-3.1.3和spark-2.3.0)
我不会敲代码a
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相关配置可参考:https://blog.csdn.net/weixin_46389691/article/details/134126254原作者:月亮给我抄代码他写的很详细ERROR:Jobfailedwithjava.lang.IllegalAccessError:triedtoaccessmethodcom.google.common.base.Stopwatch.()Vfromclass
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什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。HIve架构基本组成用户接口:包括CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。元数据存储:通常是存储在关系数据库如mysql,derby中。解释器、编译器、优化器、执行器。各组件的基本功能1.用户接口主要由三个:CLI、JDBC/ODBC和WebGUI。其中,CLI为shel
- Hive简介及架构
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Hive简介hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将类sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive的本质将HQL转化为MapReduce程序。SQL——>MapReduce原理Hive的优点简单容易上手:提供了类SQL查询语言HQL;可扩展性:为超大数据集设计了计算/扩展能力(MR作为计算引擎,HDFS作
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要在Python中使用Hive,您可以使用PyHive库。PyHive是一个Python库,可让您连接到Hive服务器并执行查询。以下是一个简单的示例,演示如何在Python中使用PyHive连接到Hive服务器并执行查询:首先,您需要安装PyHive库。您可以使用以下命令安装PyHive:pipinstallPyHive接下来,您可以使用以下Python代码连接到Hive服务器并执行查询:fro
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在Linux系统中安装JDK1.8的步骤如下:下载JDK1.8安装包。你可以从Oracle官网下载,或者使用OpenJDK。以下是从OpenJDK官网下载的链接:https://hg.openjdk.java.net/jdk8/jdk8/archive/tip.tar.gz通过终端,使用wget命令下载JDK:wgethttps://download.java.net/openjdk/jdk8u4
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一、准备工作1.编译环境:银河麒麟V10+飞腾D2000CPU2.下载MySQL源码这里编译的是5.7.44版本,带Boost库,这是官网的下载地址:MySQL::DownloadMySQLCommunityServer(ArchivedVersions)3.解压压缩包tar-zxvfmysql-boost-5.7.44.tar.gz4.安装所依赖的库1)、安装CMake编译环境,有CMake则不
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Readmejava8flink1.13kafka3iceberg0.13链路:Kafka->Flink->IceBerg(HiveCatalog)代码importorg.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStrea
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转载自:http://blog.csdn.net/zhaoweikid/archive/2007/05/30/1630842.aspx这篇文章是从我的另一个blog转过来的:http://hi.baidu.com/python23/zipfile是python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的,由于是很常见的zip格式,所以这个模块使用频率也是比较高的,在这里对zipfile的使用方法做一些记
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
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素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围