设计高性能网站架构-LLMP

在网站架构设计中，大家一定对 LAMP (Linux Apache Mysql Php) 不陌生。
LAMP确实是一个非常优秀的架构，秉承着自由，开放，高效，易用的设计理念。
但是，本文不打算探讨LAMP，网上有很多介绍LAMP的资料。
这里，想给大家介绍另一个在LAMP上衍生出来的，以提升性能为主要目的的开源网站架构。

1, 选择高性能 OS
首先，不难理解，任何一个server最底层的支撑还是OS，而OS的选择，主要包括 Unix, Windows server, Linux, BSD等等。
其中，开源的OS，有Linux, BSD及部分unix。从目前使用情况来看，linux还是网站首选OS之一。

但是，Linux由于其自由的特点，也给选择产生了一些不便 - 发行版太多。
现有的主流版本包括 red hat(RHEL), ubuntu, 红旗, opensuse, debian等。

其中，每一个发行版都有自己的特色，比如RHEL的稳定，ubuntu的易用，红旗的中文支持很棒等。

但要以性能为主，又兼顾稳定，易用性，以上都不是最佳选择。
这里推荐一个发行版，它是一个极限性能，加高度可定制，优化的 Linux - gentoo。

gentoo的性能优化是从kernel源码编译就开始入手了，通过选择不同的源码包，可以适应于不同的应用场景。
(不同内核介绍: http://imkenwu.iteye.com/blog/168906 )
举个经典的例子：国内，douban.com 在定制优化过的 gentoo 上跑的web服务器最高一天支撑了 2500 万pv。
http://www.dbanotes.net/arch/douban_web_server.html

这种流量，哪怕是提供纯静态的内容，也是很恐怖的。
而支持这种大流量的，除了server本身，最关键的就是高度精简的OS了。
所以，综上所述，高性能网站推荐使用可优化，定制的 gentoo 作为载体。

2, 选择高性能 web server
Apache是 LAMP 架构最核心的 web server， 开源，模块丰富，功能强大，稳定是它的绝对优势。
在美国前100个网站中，有49%的使用apache。可见其影响力。

但是，有利有弊，apache的致命缺陷，就是多于臃肿，强大的功能，一定会带来性能上的损耗。
面对这种情形，在市场上，有一支异军突起，那就是更轻量级的 web server - lighty(lighttpd)。
官方为它定义的口号是 fly light。

它具有非常低的内存开销，cpu占用率低，效能好，以及丰富的模块支持等特点。
这让他在短时间内占据了14%以上的市场份额。并且有越来越多的人开始选择使用lighty作为前端 web server。

到这里为之，其实高性能 web server 非 lighty 莫属。但更棒的是，依靠 gentoo 的高度定制化，我们还可以
进一步提升 lighty 的性能潜力-那就是定制 lighty。

3，选择高性能 database
数据库是任何网站走动态化内容展现及业务数据存储的保障。
市面上的开源数据库主要有 mysql , postgresql , berkeley db, sqlite 等。
其中，对比一下，

mysql ： 多线程，多处理器，高性能，5.0以上支持事务，丰富数据类型和sql语法，跨平台。
postgresql ： 面向对象，集成web，支持事务，使用进程，速度略慢于mysql.
berkeley db ： 嵌入式，数据操作通过接口完成，跨语言。
sqlite ： 与php集成，支持ACID特性，支持大并发量，库锁。

从上面的对比中，不难看出，mysql 应该是性能，稳定性与功能性的综合之选。

4，选择高性能 script language
能与 lighty 结合的脚本语言，主要有 ruby, php, python, perl。方式主要是通过 fast-cgi 来访问。
只从性能角度对比几种语言:

（ http://www.timestretch.com/FractalBenchmark.html ）

不难看出，python 是此次测试中，性能最好的脚本语言。
动态处理方面有绝对优势。对比 php ， 前者，可以更快的渲染输出内容，并由经lighty， 高速flush缓存到浏览器。
值得一提的是， douban.com 也是使用 python 作为应用服务器。

 

总结一下，什么是 LLMP？
LLMP 是 Linux Lighty Mysql Python 的组合，作为一种高性能的网站架构设计存在。

什么是高性能的LLMP？
LLMP并不意味着高性能，只是比其他架构，更有性能的提升潜力。高性能的LLMP，需要从系统，程序，硬件各个层面上协同进行的。